par
Peter Iversen35, Jan Svejgaard Jensen36 et John Mtika37
Une évaluation de quatre essais de provenance internationaux du neem en Tanzanie a pris place en octobre 2001, comme cela fut recommandé par le Réseau international sur le neem (INN) au cours de l'atelier de travail sur les analyses de données tenu à l'Institut de recherche forestière aride (AFRI) à Jodhpur en Inde, en mars 200138.
L'objectif de l'étude était d'évaluer les essais et de fournir des recommandations pour la gestion future et l'évaluation des essais de provenance internationaux, à la fois pour la Tanzanie et l'INN. Les importantes questions ont alors été les suivantes: Quelles provenances conviennent le mieux à un environnement et un objectif particuliers? Comment se situe la performance d'une provenance locale comparée à celle d'un matériel introduit? Un matériel de reproduction pourrait-il améliorer l'utilisation du neem comme contribution au développement?
Quatre essais de provenance du neem (Azadirachta indica A. Juss.) ont été établis en Tanzanie en 1996 sous forme d'essais en blocs complets randomisés de 21 provenances et sources de semences issues de 11 pays, avec cinq ou six réplications sur chacun des sites (tableau 1).
Tableau 1. Provenances dans les essais de provenances internationaux du neem en Tanzanie (Anon. 1998)
Localité |
Pays |
Latitude |
Longitude |
Précipitation (mm/an) |
Altitude(m) | |
1 |
Yezin |
Myanmar |
19°51'N |
96°16'E |
1 269 |
100 |
2 |
Ban Bo |
Thaïlande |
16°17'N |
103°35'E |
1 400 |
150 |
3 |
Ban Nong |
Thaïlande |
14°05'N |
99°40'E |
1 145 |
40 |
4 |
Doi Tao |
Thaïlande |
17°57'N |
98°41'E |
1 250 |
300 |
5 |
Vientiane |
Laos |
18°00'N |
102°45'E |
1 540 |
180 |
6 |
Chamwino |
Tanzanie |
6°20'S |
35°50'E |
475 |
1 030 |
7 |
Chitradurga |
Inde |
14°02'N |
76°04'E |
417 |
615 |
8 |
Ghaati |
Inde |
13°22'N |
77°34'E |
741 |
950 |
9 |
Mandore |
Inde |
26°18'N |
73°01'E |
373 |
224 |
10 |
Allahabad |
Inde |
25°28'N |
81°54'E |
910 |
320 |
11 |
Annur |
Inde |
11°17'N |
77°07'E |
875 |
360 |
12 |
Sunyani |
Ghana |
07°21'N |
02°21'W |
1 270-1 400 |
950-1 000 |
13 |
Ramannaguda |
Inde |
19°05'N |
83°49'E |
1 100 |
250 |
14 |
Sagar |
Inde |
21°51'N |
78°45'E |
1 405 |
527 |
15 |
Multan |
Pakistan |
30°11'N |
71°29'E |
276 |
>150 |
16 |
Geta |
Népal |
28°46'N |
80°34'E |
1 725 |
170 |
17 |
Lamahi |
Népal |
27°52'N |
82°31'E |
1 500 |
350-440 |
18 |
Balharshah |
Inde |
19°51'N |
79°25'E |
1 000 |
250 |
19 |
Tibbi Laran |
Pakistan |
28°24'N |
70°18'E |
140 |
115 |
20 |
Kuliyapitiya |
Sri Lanka |
7°80'N |
80°00'E |
1 397 |
100 |
21 |
Bandia |
Sénégal |
14°30'N |
17°02'W |
436 |
50 |
Tous les sites des essais ont été décrits et documentés (Anon. 1998). Les essais ont été établis avec 16 arbres par parcelle (4x4), plantés avec un espacement de 3,5 x 3,5 mètres.
Tableau 2. Données géographiques des essais tanzaniens. Données basées sur Hansen et al. (2000).
Latitude |
Longitude |
Altitude (m.a.s.l.) |
Précipitation(mm/an) | |
Kwalukonge |
04°57´S |
38°42´E |
488 |
739 |
Mkundi |
06°40´S |
37°39´E |
475 |
793 |
Ubena |
06°36´S |
38°09´E |
305 |
842 |
Chamwino |
06°02´S |
34°39´E |
910 |
570 |
Figure 1. Carte de Tanzanie avec les sites des essais.
Les mesures de terrain ont été réalisées en octobre 2001, après six saisons de croissance, à la fin de la saison sèche. Durant cette période, la croissance est apparemment lente car la masse foliaire de la couronne est éparse, voire absente. Une coupe de l'herbe sous les arbres a été entreprise avant que les caractéristiques quantitatives ne soient mesurées. Les caractères `hauteur des arbres' et `diamètre de toutes les tiges de plus d'un centimètre de diamètre à hauteur de poitrine (DHP)' ont été mesurés, le nombre de tiges de moins de 1,3 mètres a été compté, et la droiture de la (des) tige(s) principale(s) a été estimée sur une échelle de un à neuf sur tous les arbres des essais, avec `un' accordé aux arbres ayant des tiges droites et `neuf' pour des tiges très tordues.
La santé a été enregistrée quand cela était possible, mais aucune tentative n'a été faite pour quantifier ce caractère. La masse foliaire est fréquemment utilisée comme indicateur de santé, mais comme la présente évaluation a eu lieu durant la saison sèche, beaucoup d'arbres avaient perdu leurs feuillages. Plusieurs arbres de l'essai de Kwalukonge ont été sérieusement attaqués par des termites. Ce dommage pourrait néanmoins être secondaire, situé après un facteur inconnu de stress, peut être la déficience hydrique. La coloration au sommet des arbres a été enregistrée quand elle était observée.
Les calculs se sont basés sur des moyennes des parcelles. Les parcelles avec moins de cinq arbres vivants ont été laissées en dehors de l'analyse. Peu de parcelles dans les essais de Ubena et de Chamwino ont été prises en compte à cause de la faible survivance. Un modèle linéaire général a été utilisé pour analyser les données issues de chaque essai. Les principes de l'analyse de variance à 2 facteurs, du test de normalité univariate et le test pour les observations aberrantes (test for outliers) sont décrits en détails par Hansen (2000), et le Réseau international sur le neem a suggéré de les utiliser pour analyser les données.39.
Il existe une bonne consistance parmi les essais en ce qui concerne les valeurs de croissance (tableau 3). Toutefois, le plus haut taux de mortalité est trouvé au sein des second et troisième essais qui montrent également la meilleure croissance, alors que la zone typique sèche de Chamwino présente une mortalité relativement basse. Il semble y avoir une relation négative entre les arbres manquants et la fréquence de floraison. Toutefois, l'entretien des essais est entrepris localement et il est probable qu'il existe quelques variations dans la façon dont il est entrepris, ce qui pourrait engendrer les différences observées dans les taux de survie.
Tableau 3. Paramètres moyens des arbres (moyennes arithmétiques) pour les quatre essais de provenance du neem.
Essai |
Hauteur(dm) |
Diamètre(cm) |
Forme de la tige (1-9) |
Stem. No. |
Manquant (%) |
Fleur (%) |
Kwalukonge |
4,6 |
7,3 |
5,8 |
1,9 |
30 |
2 |
Mkundi |
6,2 |
10,6 |
6,1 |
2,1 |
11 |
29 |
Ubena |
3,6 |
6,6 |
6,1 |
1,6 |
28 |
8 |
Chamwino |
3,1 |
5,4 |
6,1 |
2,8 |
11 |
14 |
Les moyennes des provenances pour les quatre essais de provenance tanzaniens sont présentées dans le tableau 4.
Tableau 4. Données moyennes sur les provenances de quatre essais de provenance tanzaniens avec les écarts à la moyenne.
Localités |
Hauteur(m) |
Ecart(%) |
Diamètre(cm) |
Ecart(%) |
Forme de la tige "1-9" |
Ecart(%) |
Nombre de tiges |
Ecart(%) |
Manquant(%) |
Ecart(%) | |
1 |
Yezin, Myanmar |
4.8 |
4 |
8.9 |
16 |
5.9 |
-4 |
3.5 |
63 |
5 |
-61 |
2 |
Ban Bo, Thaïlande |
5.2 |
12 |
8.9 |
16 |
6.6 |
8 |
1.3 |
-38 |
14 |
3 |
3 |
Ban Nong, Thaïlande |
5.7 |
22 |
8.8 |
15 |
7.2 |
18 |
1.2 |
-43 |
13 |
-8 |
4 |
Doi Tao, Thaïlande |
5.4 |
16 |
7.8 |
1 |
7.3 |
19 |
1.2 |
-45 |
18 |
30 |
5 |
Vientiane, Laos |
4.7 |
1 |
7.5 |
-3 |
6.6 |
8 |
1.2 |
-44 |
23 |
67 |
6 |
Chamwino, Tanzanie |
4.4 |
-5 |
7.5 |
-2 |
5.8 |
-6 |
2.5 |
15 |
18 |
32 |
7 |
Chitradurga, Inde |
4.9 |
7 |
7.6 |
-1 |
5.8 |
-6 |
2.0 |
-7 |
10 |
-24 |
8 |
Ghaati, Inde |
5.5 |
19 |
9.1 |
18 |
5.5 |
-10 |
2.2 |
0 |
9 |
-34 |
9 |
Mandore, Inde |
3.2 |
-31 |
4.6 |
-40 |
6.5 |
7 |
1.9 |
-13 |
33 |
140 |
10 |
Allahabad, Inde |
4.5 |
-3 |
7.8 |
1 |
6.0 |
-2 |
2.8 |
32 |
10 |
-28 |
11 |
Annur, Inde |
4.8 |
4 |
8.7 |
13 |
5.5 |
-11 |
2.7 |
24 |
7 |
-49 |
12 |
Sunyani, Ghana |
4.7 |
2 |
9.0 |
17 |
5.6 |
-8 |
3.4 |
56 |
5 |
-64 |
13 |
Ramannaguda, Inde |
4.9 |
6 |
8.8 |
14 |
5.6 |
-9 |
2.5 |
14 |
9 |
-37 |
14 |
Sagar, Inde |
4.5 |
-3 |
6.8 |
-12 |
6.4 |
4 |
1.8 |
-19 |
11 |
-16 |
15 |
Multan, Pakistan |
3.6 |
-23 |
5.7 |
-26 |
6.3 |
2 |
2.0 |
-9 |
21 |
56 |
16 |
Geta, Népal |
4.0 |
-14 |
6.1 |
-20 |
6.2 |
1 |
2.1 |
-3 |
15 |
9 |
17 |
Lamahi, Népal |
4.4 |
-5 |
7.7 |
0 |
5.9 |
-3 |
2.5 |
13 |
17 |
25 |
Tableau 4 Suite
Localités |
Hauteur(m) |
Ecart(%) |
Diamètre(cm) |
Ecart(%) |
Forme de la tige "1-9" |
Ecart(%) |
Nombre de tiges |
Ecart(%) |
Manquant(%) |
Ecart(%) | |
18 |
Balharshah, Inde |
4.7 |
0 |
8.0 |
4 |
5.8 |
-5 |
2.4 |
12 |
6 |
-55 |
19 |
Tibbi Laran, Pakistan |
3.6 |
-23 |
6.2 |
-20 |
6.4 |
4 |
2.3 |
7 |
9 |
-33 |
20 |
Kuliyapitiya, Sri Lanka |
5.0 |
8 |
8.5 |
10 |
5.7 |
-6 |
2.0 |
-10 |
18 |
31 |
21 |
Bandia, Sénégal |
4.9 |
5 |
7.8 |
1 |
5.9 |
-4 |
2.0 |
-6 |
16 |
14 |
Moyenne |
4.6 |
7.7 |
6.1 |
2.2 |
14 |
||||||
Ecart standard |
0.65 |
1.4 |
0.38 |
0.47 |
0.13 |
||||||
R2 |
0.91 |
0.87 |
0.78 |
0.82 |
0.7 |
Les provenances de Thaïlande sont parmi les meilleures provenances en ce qui concerne le taux de croissance en général (hauteur et diamètre). Les provenances thaïs et lao présentent quasiment toujours une seule tige, beaucoup plus droite pour ces provenances. Ces provenances sont significativement différentes pour les caractéristiques évaluées. Ceci a conduit à penser qu'elles sont en fait une sous-espèce différente A. indica ssp. siamensis (Cutshall 1998) souvent référée en tant que «neem thaï». Cette sous-espèce diffère de l'espèce indica par son unique tronc et par une morphologie des feuilles différente. Les autres provenances semblent appartenir à la plus commune A. indica ssp. indica, native du Nord-Est de l'Inde et de Myanmar (Schmidt & Jøker, 2000).
Les provenances thaïs sont les meilleures si la production de bois d'_uvre est le principal objectif de plantation du neem, cependant, d'un autre côté, le taux de survie de ces provenances est plus faible que la moyenne, et de plus, des arbres relativement grands dans l'essai de Kwalukonge ont souffert de dépérissement terminal.
Parmi les provenances A. indica var. Indica, les provenances de Ghaati et de Rammanaguda ont montré une bonne croissance, un taux de survie élevé, un nombre intermédiaire de tiges et il est possible qu'elles soient cultivées à des fins multiples. Les provenances de Multan, Tibbi Laran et de Mandore, toutes issues de la région sèche autour du désert de Thar, présentent la croissance la plus faible. Sauf pour la provenance de Multan, elles présentent également un faible taux de survie. De façon notable, la provenance de Mandore a essuyé un échec dans trois essais mais elle a montré une bonne survivance dans l'essai de Chamwino - le site le plus sec. Le programme national sur les semences d'arbres de Tanzanie a noté que ces trois provenances présentent une pauvre performance au stade de la pépinière et elles semblent généralement plus faibles que les autres provenances durant la saison des pluies, ce qui pourrait indiquer qu'elles sont mieux adaptées à des conditions plus arides.
Les provenances issues d'Inde centrale et orientale semblent être supérieures: elles ont une bonne croissance et une faible mortalité. Leur performance est meilleure que celle des provenances d'Inde du Sud et du Népal, et spécialement des provenances originaires des conditions très arides de l'Inde occidentale et du Pakistan.
Le plus important est probablement le fait que la source locale de semences, Chamwino, a une performance en-dessous de la moyenne, et par conséquent, des gains sont possibles grâce à l'introduction d'autres provenances. Les essais de provenance donnent des indications sur les régions où des introductions devraient prendre place. A ce stade, après six années de croissance, il est recommandé d'importer des semences à partir de zones de semences qui se sont montrées prometteuses dans cette série d'essais, par exemple l'Inde centrale et orientale, et d'établir des parcelles de démonstration dans les différentes parties du pays.
Pour la gestion future des essais de provenance internationaux du neem en Tanzanie, il est recommandé d'entretenir et de surveiller les essais pendant au moins 5 années supplémentaires et de réaliser une éclaircie sélective quand la canopée des arbres se fermera. Cela fournira en effet une meilleure idée des phénotypes quand ils ne subissent aucune compétition aérienne des arbres voisins, c'est-à-dire de la même façon que les arbres de neem croissent en Tanzanie.
Anon., 1998. Description of neem seed sources. International Neem Network. FAO Forest Resources Division. Rome, Italy. Egalement disponible à: http://www.fao.org/forestry/foris/webview/forestry2/index.jsp?siteId=2021&langId=1&30392167
Cutshall, B. K. 1998. A comparison of the potential Benefits from Two Types of Small Scale Neem Tree Farming in Thailand. Abstract. http://www.chiangmai.ac.th/abstract1998/eco/abstract/eco980418.html .
Hansen, C.P. 2000. Preliminary analysis report. Preliminary results of provenance trials of neem (Azadirachta indica) in Myanmar. DFCS, Denmark. Internal document. 16 pp + annexes.
Hansen, C.P., Lunde, G. & Jørgensen, M. (Compilers) 2000. International provenance trials of neem. Description of international trials of Neem (Azadirachta indica A. Juss) established by collaborators of the International Neem Network. FAO, Forest Resources Division. Rome. 230 pp.
Schmidt, L. & Jøker, D. 2000. Seed leaflet Azadiractha indica A. Juss. 12 Sept. 2000. Danida Forest Seed Centre. 2 pp.
PROGRAMMES D'ORDINATEUR POUR L'ÉVALUATION ET L'ANALYSE D'ESSAIS DE COLLECTIONS DE RESSOURCES GÉNÉTIQUESBASÉ SUR UNE PUBLICATION DE L'IPGRI1Une publication récente de l'IPGRI inclut entre autres choses une annexe concernant les programmes d'ordinateurs pour la conception et l'analyse d'essais d'évaluation de matériels génétiques, pour les produits des logiciels suivants: 1) Microsoft Excel; 2) MSTAT; 3) Agrobase; 4) Genstat; 5) S-PLUS; 6) SAS; 7) CycDesigN et 8) ASREML. Elle inclut également quelques observations sur chaque programme et donne quelques recommandations qui s'appliqueront également à l'évaluation d'essais en foresterie. Sélectionner le logiciel approprié, à partir de: IPGRI Technical Bulletin 2001, No. 4, Appendix 1 p. 49-51: "La principale conclusion d'une courte enquête sur les logiciels est qu'il n'existe pas de package idéal pour la conception et l'analyse d'essais d'évaluation de matériel génétique. Toutefois, les organisations peuvent avoir une stratégie qui inclut une gamme de packages. Un scénario serait d'utiliser Excel pour la rentrée des données et pour quelques graphiques. Puis, certaines combinaisons de Genstat, Agrobase et SAS pourraient être utilisées pour la répétition au hasard des essais et pour l'analyse. Un développement récent est la facilité et la similarité de l'utilisation des différents packages statistiques. Cela a deux conséquences importantes. La première est qu'une courte période de temps est nécessaire pour les instructions dans n'importe quel package particulier. La deuxième conséquence est que plus d'un package peut être utilisé d'une façon complémentaire. Il n'est donc pas plus longtemps nécessaire que le même package soit utilisé dans les cours de formation nécessaires par la suite. Le site Internet http://www.statistics. Com/vendors/index.html possède des informations sur, et des liens vers, de nombreux packages de logiciels d'analyse statistique, y compris quelques-uns de ceux cités dans cette publication.»
La publication complète peut être trouvée sur la page Internet de l'IPGRI àhttp://www.ipgri.org/system/page.asp?frame=publications/indexpub.htm Il n'existe pas de programme commercial informatique visant exclusivement la foresterie, mais la deuxième édition de "Experimental Design and Analysis for the use in Tree improvement" par E.R. Williams, A.C. Matheson et C.E. Harwood, avril 2002, CSIRO Publishing, Australie, cite les derniers packages de logiciels disponibles. 1 IPGRI. 2001. The design and analysis of evaluation trials of genetic resources collections. A guide for genebank managers. IPGRI Technical Bulletin No. 4. IPGRI, Rome |
34Reçu en août 2002. Langue originale:
anglais
35Division des
ressources forestières, FAO,Viale delle Terme di Caracalla, 00100 Rome.
36Danish Forest and
Nature Research Institute, Hørsholm Kongevej 11, 2970 Hørsholm, Danemark
37 National Tree
Seed Programme, P.O. Box 373 Morogoro, Tanzanie.
38Le rapport de l'atelier de travail est disponible en ligne à http://www.fao.org/forestry/FOR/FORM/FOGENRES/Inn/publications/wjodhfr.stm
39 Un rapport plus
complet sera publié ultérieurement, comprenant les résultats sur l'interaction Génotypes x Environnement.