Cover
FAO DOCUMENTO TECNICO DE PESCA 368




Bioeconomía pesquera
Teoría, modelación y manejo


Contenido


por
J.C. Seijo
Departamento de Recursos del Mar
CINVESTAV-IPN Unidad Mérida
Mérida, Yucatán, México,
y Centro Marista de Estudios Superiores
Mérida, Yucatán, México

O. Defeo
Departamento de Recursos del Mar
CINVESTAV-IPN Unidad Mérida
Mérida, Yucatán, México,
e Instituto Nacional de Pesca
Montevideo, Uruguay

S. Salas
Departamento de Recursos del Mar
CINVESTAV-IPN Unidad Mérida
Mérida, Yucatán, México

Las denominaciones empleadas en esta publicación y la forma en que aparecen presentados los datos que contiene no implican, de parte de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, juicio alguno sobre la condición jurídica de países, territorios, ciudades o zonas, o de sus autoridades, ni respecto de la delimitación de sus fronteras o limites.

M-40
ISBN 92-5-304045-9

Reservados todos los derechos. No se podrá reproducir ninguna parte de esta publicación, ni almacenarla en un sistema de recuperación de datos o transmitirla en cualquier forma o por cualquier procedimiento (electrónico, mecánico, fotocopia, etc.), sin autorización previa del titular de los derechos de autor. Las peticiones para obtener tal autorización, especificando la extensión de lo que se desea reproducir y el propósito que con ello se persigue, deberán enviarse a la Dirección de Información, Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, Viale delle Terme di Caracalla, 00100 Roma, Italia.

Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación Roma, 1997
© FAO


PREPARACION DE ESTE DOCUMENTO

En su origen, la evaluación y representación matemática de las tendencias dinámicas en poblaciones de recursos pesqueros fue considerada únicamente en términos de la interacción entre la intensidad de pesca y los factores biológicos que determinan la productividad de los ecosistemas marinos. Si bien este enfoque es aún válido, la dinámica de poblaciones explotadas es analizada cada vez con mayor frecuencia en base a un análisis conjunto de aquellas fuerzas económicas que regulan, adicionalmente a los factores biológicos y ecológicos, la dinámica de una pesquería, tales como los ingresos, las fuentes de empleo y la producción de alimento. Esta actividad combinada es definida como ‘Bioeconomia’, sobre la cual la FAO ha elaborado una serie de publicaciones (FAO, Serie Informática - Pesca) relacionadas con el desarrollo de programas especializados de computación en el campo pero no había producido un texto que incluyera la teoría bioeconómica conjuntamente con ejemplos prácticos. El presente texto pretende llenar este vacío, enfocándose principalmente en problemas concretos sobre el tópico a los cuales se enfrentan los países en vías de desarrollo..

Agradecimientos

Deseamos expresar nuestro agradecimiento al grupo de trabajo de Bioeconomía Pesquera del CINVESTAV, en especial a Miguel Angel Cabrera por su valioso apoyo en la edición del manuscrito. Agradecemos a Rögnvaldur Hannesson por su detallada revisión del manuscrito. Nuestro reconocimiento a Claudia Leonce y Anita de Alava por su escrupulosa revisión de las referencias citadas. Agradecemos a Eduardo P. Pérez el apoyo brindado en la elaboración del indice de tópicos. Enzo Acuña, Jorge González, Minerva Arce y Eduardo Balart proporcionaron comentarios y sugerencias valiosas al texto. Deseamos expresar nuestro aprecio sincero a todos aquellos alumnos que durante 10 años han transitado por el curso de Bioeconomia Pesquera que se ha ofrecido en la Unidad Mérida del CINVESTAV y en diversas instituciones de América Latina. Se agradece al Sr. Héctor Mares la realización del dibujo de la portada de este libro.

Se expresa un sincero reconocimiento al programa de Ecologia, Pesquerías y Oceanografía del Golfo de México (EPOMEX) de la Universidad Autónoma de Campeche, institución en la que el primer autor realizó una estancia académica que tuvo como uno de sus propósitos finalizar la primera versión de este manuscrito.

Juan Carlos Seijo desea expresar su agradecimiento a Cecilia, Juan Carlos Jr. y Adrianita por ser fuente permanente de motivación y cariño. Omar Defeo dedica este trabajo a Anita, Diego, a sus padres y hermanos, y Silvia Salas a su hija Nayelli y a sus padres.

Distribución:

FAO Departamento de Pesca
FAO Oficinas regionales y subregionales
Instituciones de pesca

Seijo, J.C.; Defeo, O.; Salas, S.
Bioeconomía pesquera. Teoría, modelación y manejo
FAO Documento Técnico de Pesca. No. 368. Rome, FAO. 1997. 176p.
RESUMEN
La sobreexplotación de los recursos pesqueros, la sobrecapitalización de las pesquerías, la eliminación de las rentas que generan a la sociedad y la creciente inquietud por la conservación de la biodiversidad marina, han motivado el desarrollo de lineas de investigación pesquera con un enfoque multidisciplinario, dinámico y precautorio. En este contexto, el análisis conjunto de factores biológicos, ecológicos y económicos surge como un tópico necesario a la hora de evaluar aquellas fuerzas que regulan la dinámica de una pesquería. Este documento desarrolla aspectos de la teoría bioeconómica dinámica a efectos de lograr un manejo sostenible de la actividad pesquera. Se define al manejo de un recurso pesquero como un proceso complejo que requiere la integración de su biología y ecologia con los factores socio-económicos e institucionales que afectan al comportamiento de los usuarios (pescadores) y a los responsables de su administración. El libro es presentado en ocho Capitulos. El Capítulo 1 describe los supuestos básicos en la asignación óptima de los recursos naturales renovables, así como las características inherentes de los recursos pesqueros y las interdependencias humanas que determinan, en un régimen de acceso abierto, el fracaso en dicha asignación y en consecuencia su sobreexplotación. Se describe cómo el aprovechamiento de este tipo de recursos bajo acceso abierto enfrenta altos costos de exclusión, altos costos de transacción (costos de información y vigilancia), generación de externalidades negativas y positivas y presencia de usuarios no contribuyentes. En el Capitulo 2 se discuten los punmtos de referencia bioeconómicos obtenidos del análisis de pesquerias bajo supuestos de equilibrio. Para reflejar la naturaleza dinámica de las pesquerías se reconoce la necesidad de que las estimaciones de biomasa, captura y renta en el tiempo sean estimadas con las trayectorias dinámicas de la intensidad de pesca. Para realizar tales estimaciones se presentan modelos bioeconómicos dinámicos tanto globales como estructurales. En el Capitulo 3 se discuten y presentan las extensiones de estos modelos bioeconómicos mediante la incorporación de interdependencias ecológicas (i.e. competencia y depredación) y tecnológicas (i.e. competencia entre flotas con diferente poder de pesca, tecnologia y costos unitarios del esfuerzo, pesquerías secuenciales con flotas artesanales e industriales que afectan diferentes componentes de la estructura de la población y pesquerías interdependentes con diferente especie objetivo). El precio del tiempo es incorporado en análisis a partir del Capítulo 4, en el cualse presenta el análisis intertemporal de pesquerías y se estima el nivel de esfuerzo óptimo resultante de la utilización de diferentes tasas de descuento en la estimación del máximo valor presente neto. En el Capitulo 5 se introduce el enfoque de ciencia de sistemas para la construcción de modelos matemáticos aplicados al análisis bioeconómico que sustente los planes de ordenación de pesquerias. En el Capitulo 6 se discuten las alternativas de ordenación de pesquerías y las correspondientes ventajas y limitaciones en su aplicación al manejo pesquero de países en desarrollo. En el Capítulo 7 se introducen modelos bioeconómicos que relajan el supuesto de distribución homogénea de recursos pesqueros a través de la incorporación de la dimensión espacial en el análisis dinámico de pesquerías. Con un enfoque precautorio, en el Capítulo 8, se analizan el riesgo en incertidumbre presentes en las pesquerías marinas. Se introducen elementos básicos de teoría de decisiones y se presentan criterios de decisión que reflejan diferentes actitudes de aversión al riesgo en la ordenación de pesquerías. Se discuten métodos de análisis a través de tablas de decisión con y sin probabilidades matemáticas sobre la ocurrencia de posibles estados de la naturaleza que pudieran afectar el desempeño de las pesquerías.

Los hiperenlances que remiten a sitios Internet distintos de los de la FAO no implican, de parte de la Organización, ratificación oficial o responsabilidad respecto a opiniones, ideas, datos o productos presentados en dichos sitios, o una garantía de validez acerca de las informaciones que contienen. El único propósito de los enlaces a sitios distintos de los de la FAO es proporcionar otras informaciones disponibles sobre asuntos conexos.

Contenido

Lista de Figuras
Lista de Tablas
Glosario de Simbolos
1. Recursos Pesqueros: Características Inherentes
 Optima asignación de recursos naturales: supuestos básicos
 El fracaso en la óptima asignación de recursos naturales: supuestos básicos
  Regímenes de propiedad
  Externalidades
  Altos costos de exclusión
  Trampa social en pesquerías
  Usuarios no contribuyentes
  Altos costos de transacción
2. Modelo Bioeconómico Básico
 El modelo logistico
 Modelo de rendimiento excedente y extensiones
  Supuestos básicos del modelo
  Limitaciones
 Estimación del rendimiento excedente en base a datos de captura y esfuerzo
 Extensiones del modelo
 El modelo bioeconómico Gordon-Schaefer
  Rendimiento promedio y marginal
 Esfuerzo en máximo rendimiento sostenible (MRS), máximo rendimiento económico (MRE) y en equilibrio bioeconómico (EBE)
  Supuestos del modelo
 Dinámica del esfuerzo pesquero
 Modelos de producción excedente usando mortalidad
  Teoría y aproximaciones al ajuste de los modelos
  Modelo logístico
  Modelo exponencial
  Ventajas y limitaciones de la aplicación de los modelos captura-mortalidad
  Aproximación bioeconómica
 Análisis bioeconómico con modelos de estructurs por edades de una población
  Modelo de Beverton y Holt (1957)
  Supuestos y limitaciones del modelo
 Modelo dinámico de estructura por edades
3.Interdependencias Ecológicas y Tecnológicas en Pesquerias
 Conceptos generales
 Análisis de interdependencias
  Esfuerzo pesquero heterogéneo
  Pesquerias tecnológicamente interdependientes: una flota afecta stocks ecológicamente independientes
  Interdependencias tecnológicas: una flota afecta dos o más stocks con cierta segregación en el espacio
  Pesquerias tecnológicamente interdependientes: dos flotas
  Interdependencias tecnológicas: pesquerías secuenciales
  Stocks ecológicamente interdependientes: depredación
  Stocks ecológicamente interdependientes: competencia
  Stocks ecológicamente interdependientes afectados por dos flotas sin interdependencia tecnológica
  Interdependencias tecno-ecológicas: stocks ecológicamente interdependientes afectados por dos flotas con interdependencia tecnológica
 Análisis ecológico-pesquero
 Perspectivas
4.Análisis Intertemporal de Pesquerías
 Preferencias intertemporales
  Preferencias neutras, positivas y negativas
 Inversiones públicas en el manejo de recursos pesqueros
  Evaluación de proyectos y el criterio de Pareto-eficiencia
  Valor presente y tasa de descuento
  Costo de oportunidad de la inversión pública
  Depreciación
  Precios “sombra”
 Criterios de decisión para la inversión pública pesquera
  Valor presente neto (VPN)
  Cociente beneficio-costo (B/C)
  Tasa interna de retorno (TIR)
  ABC en la práctica: la elección del criterio adecuado
  Una aplicación práctica en pesquerías: análisis discreto
 Evaluación de proyectos pesqueros: preferencias intertemporales e impactos distribucionales
  La importancia de los impactos distribucionales
  La tasa social de descuento y preferencia social del tiempo
  Riesgo e incertidumbre en proyectos pesqueros
 Manejo intertemporal de recursos pesqueros
  El modelo bioeconómico dinámico y el precio del tiempo
  El efecto de la tasa de descuento (δ) en pesquerias: una visión alternativa
5.Análisis Bioeconómico de Pesquerías: Enfoque de Sistemas
 Planes de manejo para recursos pesqueros
 Enfoque de ciencia de sistemas
  Identificación de necesidades de información bioeconómica
  Caracterización de la pesqueria
  Modelación matemática de la pesqueria
  Recolección de datos de fuentes primarias y secundarias
  Análisis de estabilidad, de error de integración numérica y de sensibilidad
  Validación del modelo
  Análisis de impacto bioeconómico de diversas estrategias de manejo
  Ejemplo ilustrativo
6.Ordenación de Pesquerías
 Criterios para la intervención del Estado
  Criterio de conservación
  Criterio económico
  Criterio de equidad en el uso de recursos pesqueros
  Criterio de equidad intergeneracional
  Otros criterios de manejo de pesquerias
 Estrategias de manejo de pesquerias marinas
  Asignación de derechos de propiedad
  Regulación de la composición de la captura
  Regulación de la cantidad capturada
  Cuotas individuales transferibles
  Programas de extensionismo y educación ambiental
 Manejo de pesquerías con criterios múltiples
  Función objetivo con criterios múltiples
  El método “Complex” para optimizar funciones no-lineales con criterios múltiples
7.Análisis Espacial de Pesquerías
 Asignación espacial de la intensidad de pesca
 Dinámica espacial de corto plazo: Modelo ALLOC
  Asignación espacial de la intensidad de pesca
  Distancia de los diferentes puertos a los sitios de pesca alternativos
  Quasi-renta de los costos variables por tipo de flota proveniente de diferentes puertos de origen
  Renta económica obtenida de los sitios de pesca
  Variaciones espaciales de CPUE
  Dinámica de la flota
  Supuestos del modelo ALLOC
 Dinámica bioeconómica geográfica de corto y largo plazo: Modelo CHART
  Especificación espacial de la biomasa maxima y del reclutamiento
  Distribución espa cial del reclutamiento por parches
  Distribución espacial de la biomasa del recurso
  Captura por unidad de esfuerzo espacialmente desagregada
  Dinámica de la flota en el corto plazo: asignación espacial de la intensidad de pesca
  Dinámica de la flota en el largo plazo: entrada y salida de embarcaciones a la pesqueria
  Supuestos del modelo CHART
 Modelo bioeconómico espacial para especies sedentarias: la almeja amarilla de Uruguay, un estudio de caso
  El recurso
  La pesqueria
8Riesgo e Incertidumbre en Pesquerías : Un Enfoque Bioeconómico Precautorio
 Enfoque precautorio en el manejo de pesquerias
 Conceptos asociados al manejo precautorio de pesquerias
  Principales fuentes de incertidumbre en pesquerias marinas
  Decisiones de manejo con probabilidades matemáticas
  Reglas de decisión sin probabilidades matemáticas
  Ejemplo ilustrativo: manejo precautorio con y sin probabilidades matemáticas
  Enfoque precautorio sin probabilidades matemáticas
 Estimación de variabilidad en modelos pesqueros
  Estimaciones “jackknife-bootstrap” para intervalos de confianza
 Análisis de riesgo en modelos pesqueros
  Aproximación derivada de la aplicación del “bootstrap”
Bibliografia citada
Indice de autores
Indice de tópicos

Lista de Figuras

2.1Función de crecimiento logistico de la biomasa de un recurso para una capacidad de carga de 3.5 millones de toneladas y una tasa intrínseca de crecimiento de 0.36
2.2Curvas de biomasa en equilibrio (a), rendimiento sostenible (b) y CPUE (c) basados en el modelo de Schaefer
2.3Curvas de biomasa sostenible (a), captura sostenible (b) e ingresos totales sostenibles (ITS) y costos totales (CT) (c) del modelo bioeconómico estático Gordon-Schaefer
2.4Rendimientos promedio y marginales (a), e ingresos, costos promedio y marginales (b) en función del esfuerzo bajo condiciones de acceso abierto
2.5Trayectoria estática (equilibrio) y dinámica de la biomasa (a), las capturas (b) y los costos e ingresos (c) resultantes de la aplicación de diferentes niveles de esfuerzo
2.6Dinámica de la biomasa (a), la captura (b), la renta económica (c) y el esfuerzo pesquero (d)
2.7Ejemplo ilustrativo del modelo captura-mortalidad de Csirke y Caddy (1983)
2.8Modelo bioeconómico de estructura por edades: efecto dinámico de diferentes edades mínimas de captura en la biomasa (2), la captura (b), la renta (c) y el esfuerzo de pesca (d)
3.1Comportamiento dinámico de la biomasa del recurso (a, b), las capturas por flota (c, d) asi como la distribución de la renta económica (e, f) por tipo de flota, como resultado de las interdependencias tecnológicas entre ellas
3.2Trayectoria dinámica de la biomasa (a), el esfuerzo (b), la captura (c) y la renta económica (d) obtenida por las flotas industrial y artesanal
3.3Modelo bioeconómico dinámico de interdependencias tecnológicas entre dos flotas: biomasa de la especie objetivo e incidental (2), esfuerzo pesquero (b), capturas de ambas especies (c) y renta económica generada (d)
3.4Interdependencias tecnológicas. Niveles de biomasa (a), esfuerzo (b), captura (c) y renta económica generada por las flotas industrial y artesanal (d)
3.5Variación temporal en la abundancia de los bivalvos suspensivoros Mesodesma mactroides y Donax hanleyanus de la costa atlántica uruguaya (de Alava, 1993)
3.6Trayectorias dinámicas de la biomasa (a, b), la captura por especie (c, d), asi como la renta económica (e, f) generada por una flota con arte de pesca no discriminatorio
3.7Trayectoria dinámica de las biomasas de especies con relación depredador-presa (a), el esfuerzo de dos flotas que inciden diferencialmente sobre ellas (b), las capturas correspondientes (c) y la renta económica estimada para cada flota (d).
3.8Interaccoón tecno-ecológica: stocks con interacción depredador-presa capturados por dos flotas tecnológicamente interdependientes
4.1Preferencia intertemporal neutra (adaptada de Randall, 1981)
4.2Preferencia intertemporal positiva (adaptada de Randall, 1981)
4.3Preferencia intertemporal negativa (adaptada de Randall, 1981)
5.1Enfoque de análisis y modelación bioeconómica de una pesquería (Seijo, 1989)
5.2Caracterización de una pesqueria
5.3Dinámica en el corto y mediano plazo del reclutamiento (a), del esfuerzo (b), de las capturas (c, d) y de la renta y costos (e, f) para dos tipos de flotas en una pesqueria hipotética de camarón
6.1Diagrama de bloques conceptual para el problema de optimización de pesquerias con criterios múltiples
7.1Mesodesma mactroides. Comparación de la abundancia observada y estimada por el modelo de largo plazo para reclutas (a) y adultos (b)
7.2Variaciones trimestrales en la intensidad de pesca simulada por zona en base al modelo de largo plazo (1983-1992) para la pesqueria de almeja amarilla Mesodesma mactroides de las costas de Uruguay
7.3Mesodesma mactroides. Comparación de la intensidad de pesca observada y simulada por estación del año (a); variaciones espaciales de la captura por zona de pesca (verano 1985) observada y estimada por el modelo de corto plazo (b)

Lista de Tablas

2.1Parámetros para el modelo bioeconómico dinámico (Gordon-Schaefer)
2.2Parámetros para el modelo bioeconómico dinámico de estructura por edades
3.1Parámetros definidos al inicio de la corrida de simulación para evaluar el comportamiento dinámico de la biomasa poblacional, capturas, esfuerzo y renta económica generada por dos flotas con diferente poder de pesca
3.2Parámetros definidos al inicio de la corrida de simulación para evaluar el comportamiento dinámico de la biomasa poblacional de las especies X e Y capturadas por flotas tecnológicamente interdependientes
3.3Parámetros incluidos en un modelo bioeconómico multiespecifico de estructurs por edades con interdependencias tecnológicas secuenciales
3.4Interdependencia tecno-ecológica. Parámetros definidos al inicio de la corrida de simulación para evaluar el comportamiento dinámico de la biomasa poblacional de las especies X (presa) e Y (depredador) capturadas por flotas tecnológicamente interdependientes
4.1Costos, beneficios y reglas de decisión de dos proyectos con similar vida de ejecución. Se asume una tasa de descuento d del 8% (Pearce & Nash, 1981)
4.2Flujo de costos y beneficios para cada una de las alternativas de artes de pesca A, B y C
4.3VPN y B/C para cada una de las alternativas de artes de pesca A, B, y C, evaluadas con diferentes tasas de descuento
5.1Parámetros bioeconómicos de la pesqueris hipotética de camarón
6.1Criterios de bienestar aplicados a pesquerias marinas
7.1Propiedades del modelo SAE
8.1Valor presente neto (US$ '000) de tres estrategias alternativas de ordenación (D1, D2, D3 ) bajo diferentes estados de la naturaleza (S1, S2) y sus correspondientes probabilidades de ocurrencia (P1/P2)
8.2Aplicación del criterio Maximin
8.3Aplicación del criterio Minimax: matriz de pérdida de oportunidades (US$'000)
8.4Aplicación del Maximax

Glosario de Símbolos

SímboloSignificadoUnidad de medida
aconstante de la relación peso-longitud---
adfactor de compensación---
áreaárea barrida por díakm2/día
α1coeficiente de competencia---
α3constante que considera el efecto de la especie X sobre la Y---
α4término o constante de depredación: especie X---
Ajtasa finita de mortalidad total1/t
ALIM(t)contribución de la pesqueria a la disponibilidad de alimento en la zona costeraton/año
AREAárea ocupada por el stockkm2
bexponente de la relación peso-longitud---
bβvalor de la corrida base para el criterio β---
β1coeficiente de competencia---
β3constante que considera el efecto de la especie Y sobre la X---
β4constante de depredación: especie Y---
βpconstante que relaciona el número de presas con la biomasa máxima capaz de ser alcanzada por el depredator---
Bebiomasa de la población en equilibrioton
B0biomasa inicialton
BEBEbiomasa en equilibrio bioeconómicoton
B(t)biomasa de la población en el tiempo tton
Bmaxbiomasa máximaton
BT(t)beneficios totales en el tiempo t$
Bxpoblación virgen; biomasa virgenton
Bxpbiomasa en el nivel de esfuerzo p para la especie X 
Bxcbiomasa critica de Xton
BOPnivel óptima de biomasaton
ccosto unitario del esfuerzo pesquero$/ue
cpcostos de procesamiento$/año
C0capital inicial$
C(t)captura en el tiempo tton/año
Cjrendimiento por edadton
Ctrendimiento anualton
CMREcaptura en máximo rendimiento económicoton
Cinccaptura promedio incidental por viaje de pescaton
C/Rjrendimiento por reclutag/ind
CT(t)costos totales en el tiempo t$
CV(t)costos variables diarios del esfuerzo pesquero en el tiempo t$/día
CPUE (t)captura por unidad de esfuerzo en el tiempoton/ue
CPUEmaxcaptura por unidad de esfuerzo máxima observadaton/ue
δtasa de descuento continua anual---
dtasa de descuento discreta---
dy1, dy2, dyncambio de los beneficios netos de cada miembro de la comunidadUS$/t
dWcambio neto en el bienestar socialUS$/t
D1, D2, Dpestrategias alternativas de ordenación---
DEdesviación estándar---
Dkhdistancia del puerto h al sitio de pesca kkm
DELretraso en el tiempo de ocurrencia de un fenomenot
DELHSvalor esperado del tiempo de maduración de huevos de una especiemeses
DELmvalor esperado del tiempo de entrada de embarcaciones a la pesqueríameses
DPnúmero promedio de dias efectivos de pesca por mesdías/mes
εproporción de la captura por especie---
EBEequilibrio bioeconómico: π (t) = 0$
EMP (t)empleos directos generados por la pesquería#
EXPm(t)generación de divisas, sector capturas$/año
EXP p(t)generación de divisas, sector procesamiento$/año
faasignación espacial de la intensidad de pesca acumulada a lo largo---
 de la temporada 
fkl (t)intensidad de pesca ejercida en el sitio con coordenadas geográficas kl en el tiempo tdías
fEBEesfuerzo en equilibrio bioeconómicoue
fMREesfuerzo en máximo rendimiento económicoue
fMRSesfuerzo en máximo rendimiento sostenibleue
f(t)esfuerzo de pesca en el tiempo tue
fopesfuerzo óptimoue
Ftasa instantánea de mortalidad por pesca1/t
FCcosto fijo diario por embarcación$/día
FECfecundidad promedio por hembra#huevos
FMREtasa instantánea de mortalidad por pesca en MRE1/t
FMRStasa instantánea de mortalidad por pesca en MRS1/t
FR(t)tasa de explotación en el tiempo t---
gorden del proceso de retraso---
gβφobjetivo para el criterio β del conjunto de objetivos φ---
Hproporción de hembras presentes en la estructura de la población---
Hmaxnúmero máximo anual de huevos generados por el stock desovante#huevos
HS(t)número de huevos estimados del stock desovante#huevos
iespecie---
IT(t)ingresos totales en el tiempo$
ITD(t)ingresos totales por dia en el tiempo t$/día
ITSingresos totales sostenibles$
jedad---
kcoordenada de localidad: latitud; sitio de pesca---
kpparámetro de curvatura ecuación de crecimiento individual1/t
Kcapacidad de carga del ambienteton
Kxcapacidad de carga de la especie Xton
Kycapacidad de carga de la especie Yton
λíndice de conversión alimenticia X a Y---
Icoordenada de localidad: longitud---
Llongitud (talla) individualmm
Lαlongitud asintóticamm
L50%longitud at 50 % de retención del arte de pescamm
L75%longitud at 75 % de retención del arte de pescamm
LLilímite inferior constante o en función de variables independientes---
mtipo de embarcación o flota---
Mtasa instantánea de mortalidad natural1/t
MAGEedad máximat
MN(t)tasa finita de mortalidad natural en el tiempo t---
MREmáximo rendimiento económico$
MRSmáximo rendimiento sostenibleton
μopción de manejo---
Nabundancia poblacional#ind
Njnúmero de individuos de cada cohorte#ind
NTnúmero de reclutas a distribuirse en un parche#ind
OCVmparámetro que agrupa costos variables (carnada, mantenimiento, reemplazo de artes pesca y avituallamiento)$/año
Ωβδφdesviación normalizada del valor del criterio β con respecto a la opción de manejo μ y al conjunto de objetivos φ---
π(t)ingresos netos en el tiempo t$/año
πMrenta marginal$/ue
pprecio (promedio) de la especie capturada$/ton
hpuerto---
pcapprobabilidad de captura del arte de pesca utilizado---
Pescmnúmero promedio de tripulantes por embarcación tipo m#ind
Pincprecio promedio ponderado pagado al pescador por especies incidentales$/ton
Pkprobabilidad de encontrar a la especie objetivo en los sitios alternativos de pesca k---
Pnprobabilidad de ocurrencia de un evento alternativo n---
P1, P2probabilidades de ocurrencia---
Ptarprecio promedio pagado al pescador por especie objetivo$/ton
Ψtconsumo total en el tiempo t---
qcoeficiente de capturabilidad---
quacoeficiente de capturabilidad por unidad de á rea---
quasiπ(t)quasi renta de los costos variables en el tiemp t$/año
Qnunidades de determinado bien#
rtasa intrinseca de crecimiento poblacional---
Rnúmero de peces vivos al tiempo t=tr(edad de reclutamiento)#ind
Rjreclutamiento estimado por edad j#ind
R'número de individuos reclutados a la pesqueria#ind
Rerendimiento en equilibrioton
RETretención del arte de pesca utilizado%
Rkl(t)número de reclutas asentándose a partir del parche con coordenadas kl en el tiempo tind/t
Riskklriesgo percibido por los pescadores de pescar en los sitios alternativos de pesca kl---
Rmrendimiento marginalton/ue
Rm(t)variable aleatoria de la captura exponencialmente correlacionadaton/t
Rmaxreclutamiento máximo observado#ind
RNi(t)(0, var) variable aleatoria normalmente distribuida en el tiempo t para modelar reclutamiento estocásticoind/t
Rprendimiento promedioton/ue
ROSrendimiento óptimo sostenibleton
RVkpm(t)variable aleatoria generada con una función de densidad probabilistica exponencialmente autocorrelacionada---
siedad de primera madurez sexual de la especie it
S1, S2estados de la naturaleza---
SAE(t)distribución (0, 1) espacial del esfuerzo pesquero en el tiempo t---
SELselectividad del arte de pesca%
SGnúmero de filas de la cuadricula geográfica---
Sjtasa finita de sobrevivencia---
SRij(t)tasa de supervivencia de individuos de la especie i, edad j en eltiempo t.---
σ2desviación estándar de la densidad del parche (0< σ < 1)---
φfricción de la distancia---
ttiempovarias
tcedad de primera capturat
tledad de xáxima longevidadt
toparámetro de ajuste de la ecuación de von Bertalanffyt
tredad de reclutamiento a la pesqueriat
TGnúmero de columnasd de la cuadricula geográfica#
TMPTtasa marginal de preferencia temporal%/t
TSGlargo de la celda estimada para una resolución espacal especificada (grados, minutos y segundos)km
TTGancho de la celda estimada para una resolución espacialkm
 especificada (grados, minutos y segundos) 
θcosto promedio de combustible y lubricantes por km recorrido$/km
ρtasa interna de retorno (TIR)%
φ_parámetro de dinámica de la flota---
υβvector de parámetros de control óptimo de la pesqueria---
υμvector de parámetos de decisón correspondiente a la oción de manejo μ---
ueunidad de esfuerzovarias
Ucaptura por unidad de esfuerzo (notación generalizada)ton/ue
Uecaptura por unidad de esfuerzo en equilibrio (notiacón generalizada)ton/ue
UL1limite superior constante o en función de variables independientes---
Umnutilidad marginal del ingreso$
tasa de captura del stock virgenton/t
VARvarianza del valor esperado de VPN$
VEvalor esperado del VPN$
VMEvalor del producto marginal del esfuerzo pesquero$/ue
VPBvalor presente de los beneficios$
VPCvalor presente de los costos$/ue
VPEvalor promedio del esfuerzo pesquero$/ue
VPNvalor presente neto$
VPπvalor presente de los ingresos netos$
Vnúmero de embarcaciones#
Vt.dfactor de descuento---
vproporción de la captura asignada a la tripulación como pago por su esfuerzo pesquero[0,1]
w1, w2, wncoeficientes de distribución unitarios---
Wp1precio de planta$/ton
Wpeso idividualg
Wxpeso asintóticog
xdistancia de la unidad de área kl al centro del parchekm
xpiprecio de playa$/ton
YIngreso percibido por un pescador$/t
yg(t)salidas del proceso dce retrso (e.g. número de embarcaciones que entran a la pesqueria a lo largo de la temporada)#/ t
y1(t)yg-1 (t)tasas intermedias del proceso de retraso#/ t
Yβvector de valores óptimos de la función de criterios múltiples---
Yβμvalor del criterio β de la estrategia de manejo μ---
Yμ(T)vector de valores de la función con criiterios múltiples correspondiente a la opcón de manejo μ, evaluada en el horizonte de tiempo (o, T)---
Yβμφdeviación normalizada del valor del criterio β con respecto a la opción de manejo μ y al conjuinto de objetivos φ---
Ztasa instantánea de mortalidad total1/t
ZMRStasa instantá nea de mortalidad total en MRS1/t
Ztmortalidad total en el año t1/t