Esta sección ayuda al lector a considerar: |
¿Las buenas estadísticas consiguen una buena evaluación?
El nivel requerido de biometría en una evaluación depende de muchos factores, incluyendo los objetivos y la disponibilidad de tiempo y recursos
Cuando llega el momento de recoger los datos, no existen normas estrictas para la elección del método. Es necesario un equilibrio entre el tiempo y el dinero y la profundidad y amplitud de la información deseada, pero en general:
Con frecuencia se precisan ambos.
Desde un punto de vista biométrico hay una divergencia de enfoques para la verificación de los datos:
La triangulación es una forma de comprobación cruzada: si más de un método dan la misma respuesta, es probable que sea correcta.
Los métodos participativos producen resultados estadísticamente fiables si se utilizan adecuadamente. La crítica sobre la biometría de los métodos informales se refiere sobre todo, por lo tanto, al mal uso de los métodos participativos. Los factores fundamentales son:
La información estratégica -La planificación y toma de decisiones sobre cupos- requiere información cuantitativa, evaluaciones exactas y rigor biométrico.
Las evaluaciones cualitativas - por ejemplo, información sobre el papel de la recolección de PFNM en la conservación del bosque o en el sustento de la población local - no requieren rigor biométrico.
La formación adecuada de los recolectores de datos es fundamental cualquiera que sea el método utilizado para la recogida de datos.
Los principales factores que determinan si se necesita en un inventario información estadísticamente fiable incluyen:
¬ Alto: se necesita cuando hacen falta datos cuantitativos para estrategias nacionales o para la toma de decisiones sobre ordenación. Por ejemplo, los métodos estadísticos formales como el inventario maderero tradicional. Normalmente, costosos.
¬ Medio: p. ej. estudios cartográficos que indican abundancias relativas.
¬ Bajo: adecuado para juicios de valor y temas no cuantitativos y para "visiones rápidas". Por ejemplo, los métodos del estilo de las ERP para la elaboración de cartografía. Es normalmente más barato.
Cuadro 18: Objetivos y necesidad de rigor biométrico
Clases de objetivos |
Resumen de objetivos |
Necesidad de rigor |
Características de |
Cuantificación de los recursos de PFNM (cantidad, distribución y extensión) |
Alto |
los recursos |
Estudio de las características de la población de especies de PFNM (biología, hábitat, demografía, etc.) |
Alto |
Investigación de las relaciones entre el tipo de bosque y la cantidad o diversidad de especies útiles |
Alto | |
Estado de la población explotada |
Medio | |
Estudio de las características de la utilización de especies de PFNM (valor nutritivo, buenos ecotipos, etc.) |
Medio | |
Investigación de las relaciones entre las variables ambientales y la productividad de las especies útiles (meteorología, estacionalidad, etc.) |
Medio | |
Descripción de las preferencias de hábitat de especies determinadas |
Medio | |
Oferta y demanda |
Impacto de los aprovechamientos sobre las poblaciones explotadas |
Alto |
del recurso |
Potencial de producción/disponibilidad de recursos |
Alto |
Determinación del rendimiento sostenido de los productos |
Alto | |
Evaluación de la capacidad de oferta para atender la demanda |
Bajo | |
Cuantificación de la utilización del bosque |
Medio | |
Accesibilidad del producto a los recolectores |
Bajo | |
Evaluación del grado de uso de subsistencia (caza) |
Bajo | |
Identificación de la vulnerabilidad a la explotación excesiva |
Bajo | |
Determinación de la productividad |
Alto | |
Evaluación de la sostenibilidad ecológica potencial (utilizando la información existente) |
Ninguno | |
Información |
Estimaciones del rendimiento nacional |
Alto |
político- |
Provisión de datos cuantitativos para la planificación estratégica |
Medio |
estratégica |
Demostración de la importancia nacional de los PFNM |
Medio |
Disposición de datos cuantitativos para el desarrollo de políticas |
Medio | |
Asignación de prioridades de conservación para especies y ecosistemas raros |
Bajo | |
Evaluación de la contribución de la recolección de PFNM a la conservación forestal |
Bajo | |
Seguimiento |
Disposición de unos datos de referencia para el seguimiento futuro |
Alto |
Inventario recurrente |
Alto | |
Seguimiento de la extracción |
Medio | |
Seguimiento legal |
Alto | |
Aspectos sociales |
Participación de la población local en la ordenación de áreas protegidas |
Bajo |
Contribución de los PFNM al desarrollo socioeconómico |
Medio | |
Visión de conjunto de los modelos de uso del suelo |
Medio | |
Garantizar la tenencia y las tierras y derechos a los recursos |
Alto | |
Evaluación del impacto de la creación de un área protegida en las actividades y la economía de los PFNM sobre la comunidad local |
Medio | |
Análisis de la selección de la caza por los cazadores |
Bajo | |
Recolección de datos cuantitativos sobre preferencias alimentarias locales |
Bajo | |
Economía |
Disposición de datos para la valoración económica del bosque |
Medio |
/valoración |
Economía de la extracción sostenible |
Alto |
Valoración de recursos para compensación |
Alto | |
Costes de ejecución de la utilización sostenible |
Medio | |
Documentación de los aspectos económicos de la explotación de especies concretas |
Medio | |
Ordenación |
Disposición de datos como base para la ordenación sostenible de las actividades de aprovechamiento |
Medio |
Impacto sobre los PFNM de las actividades o sistemas de ordenación forestal de productos no incluídos en los PFNM (explotación maderera, pastoreo) |
Medio | |
Determinación de las opciones de ordenación para PFNM |
Alto | |
Integración de la producción de PFNM con la ordenación para la producción natural de madera |
Medio | |
Impactos de proyectos alternativos de ordenación sobre los PFNM |
Medio | |
Predicción de los posibles cambios de población debidos a la explotación excesiva |
Alto | |
Desarrollo metodológico |
Desarrollo de protocolos de enumeración de PFNM (tamaño de las parcelas, utilización de fotografía aérea, etc.) |
Alto |
Desarrollo de métodos participativos de estudio, inventario y seguimiento |
Alto | |
Desarrollo de métodos para evaluar la sostenibilidad de la extracción de PFNM |
Alto | |
Desarrollo de una metodología para evaluar la viabilidad de la ordenación comunitaria |
Medio | |
Protocolo de ensayos para cuantificar las relaciones entre medio ambiente y productividad |
Alto | |
Enumeración de |
Recolección de conocimientos botánicos indígenas (usos medicinales o generales) |
Bajo |
PFNM |
Lista de productos para una explotación comercial potencial |
Bajo |
Un gran rigor no es necesariamente lo mejor, lo conveniente depende del contexto y de los objetivos.
Hay una serie de elementos esenciales para un buen diseño del inventario que incluyen el conocimiento de:
La solución de cómo vincular todos estos elementos puede ser muy importante, pero hay pocos sistemas desarrollados para ello. La consulta y la transparencia son fundamentales en el proceso de diseño. A continuación se describen los métodos utilizados para conseguir que el diseño cumpla los objetivos.
Este desarrollo combina en el diseño del estudio métodos semicuantitativos y participativos. Varios pasos (véase el Recuadro 11) lo definen: los usuarios de la información, los objetivos de los usuarios, las fuentes de información y los resultados adaptados a tales usuarios.
Este modelo tiene en cuenta algo más que la simple eficacia de costes y consiste en puntuar o clasificar (p.ej. cero para el inadecuado o uno para el adecuado, para cada criterio) una serie de criterios para cada diseño. El Cuadro 19 describe cómo se pueden manejar tales métodos. Se compara la puntuación final de cada diseño; el diseño mejor es el que tiene la máxima puntuación y puede no ser siempre el más complicado o el biométricamente más riguroso. Este modelo se puede adaptar para diferentes circunstancias cambiando los criterios o las puntuaciones. Aunque el resultado del proceso puede ser similar al que se llega de forma intuitiva, es una forma útil de adoptar decisiones de diseño normalizadas y transparentes.
Cuadro 19: Modelo de decisiones para la evaluación del rigor biométrico requerido en el diseño del inventario
Factor |
Rigor requerido | |
Más importante |
Menos importante | |
Número de objetivos |
Muchos |
Pocos |
Tipo de objetivos |
Amplio |
Limitado |
Conocimiento del grupo de usuarios |
Fundamental |
No fundamental |
Defensa científica |
Sí |
No |
Necesidad de continuidad |
Fundamental |
No Fundamental |
Necesidad de renovación, es decir, comenzar desde el principio |
Fundamental |
No Fundamental |
Defensa política |
Si |
No |
(Schreuder, 1995)
Estos sistemas funcionan como "listas" o catálogos de las etapas necesarias del proceso de toma de decisiones para lograr una decisión apropiada. Por ejemplo, el sistema "GOSSIP" (Stohlgren, 1995) orienta al planificador mediante la consideración de: goals (metas), objectives (objetivos), scale (escala), sampling design (diseño del muestreo), intensity of sampling (intensidad de muestreo), y pattern of sampling (modelo de muestreo). Este método es menos cuantitativo que otros.
El desafío:
cómo preparar un inventario eficaz de múltiples especies y un análisis de datos aplicable a una variedad de escalas, desde la local a la nacional.
El contexto del inventario influye sobre la posibilidad de optimizar su diseño para un producto determinado. Los inventarios de PFNM suelen incluir muchas especies distintas, lo que hace difícil adaptar ajustadamente el método a cualquier especie. El Cuadro 20 muestra algunos de los compromisos.
El "buen" diseño tiene diversos significados para grupos diferentes. Los forestales prefieren parcelas sistemáticas, los científicos sociales prefieren métodos participativos, los botánicos rara vez incluyen los números de las poblaciones y los ecólogos están con frecuencia más preocupados de los procesos que de los modelos. Aunque en conjunto tienen un gran caudal de experiencia, es necesario todavía mucho trabajo para compartir sus experiencias y elaborar metodologías apropiadas a utilizar con los PFNM.
Cuadro 20: Integración de estudios vs optimización de métodos
Integración creciente de los estudios | |||
Escala espacial | |||
|
Contexto |
Local |
Gran escala, nacional |
Interesados potenciales inician el inventario |
Las comunidades, o sus asesores |
Organismos nacionales | |
Optimización decreciente para un producto específico |
Una sola especie |
Relativamente fácil optimizar el diseño de muestreo |
Relativamente fácil optimizar el diseño de muestreo |
Múltiples especies |
Probablemente, es algo difícil optimizar el diseño de muestreo |
Requiere probablemente la estratificación para hábitats conocidos de especies concretas, quizás algo difícil optimizar el diseño | |
Finalidad múltiple |
Requerirá generalmente protocolos relativamente complejos para el muestreo y análisis |
Estudios multi-institucionales, potencialmente difíciles de coordinar y probablemente muy difíciles de optimizar para productos específicos; puede ser por tanto necesario un método que trate de combinar técnicas para las peculiaridades de PFNM concretos |
Sobre los sistemas de apoyo para la toma de decisiones.
Ayudan a orientar al usuario paso a paso a través del proceso de toma de decisiones, dando asesoramiento en puntos adecuados. Para el inventario de PFNM todavía no se ha desarrollado ninguno.
A continuación se describen los elementos ideales de un sistema de apoyo para la toma de decisiones, para un inventario de finalidad única de PFNM. Se da una orientación sobre posibles métodos, oportunidades y desafíos.
Finalidades del inventario: esta publicación considera sólo una serie limitada de finalidades relacionadas con la abundancia y distribución de las especies seleccionadas de PFNM, como información para las decisiones de ordenación.
Reducción de las opciones de diseño
Como ya se ha señalado, el diseño del inventario depende en gran parte de su finalidad. Cuando la finalidad es la planificación de la ordenación, las decisiones metodológicas se ven influidas por las especies del recurso, su distribución, dimensión y ciclo vital. Por esta razón, es útil ordenar las especies elegidas mediante un tipo de clasificación a fin de limitar el número de métodos posibles para la evaluación.
Las características de una especie que afectan a la metodología del inventario incluyen:
También es importante considerar la etapa de vida de la especie cuando se aprovecha: los pájaros o animales jóvenes pueden no tener mucha movilidad pero los adultos sí la tienen. Análogamente, diferentes productos de una misma especie pueden necesitar diferentes técnicas y las formas de vida pueden dividirse en diferentes productos procedentes de ellas. Por ejemplo, los arbustos pueden incluir: hojas, corteza, frutos, savia, tallos y raíces. Cada uno de éstos, pueden necesitar una metodología diferente dependiendo de la estacionalidad, visibilidad, accesibilidad y así sucesivamente.
No obstante, productos similares procedentes de formas de vida distintas (p.ej. frutos de arbustos y palmeras) pueden requerir métodos o protocolos similares. Para evitar una clasificación excesiva puede ser prudente aplicar clasificaciones paralelas para formas de vida y productos o partes utilizadas. En otras palabras, utilizar un método de clasificación para seleccionar una metodología a fin de estimar por ejemplo, la densidad de la población de lianas y otra para medir los rendimientos de corteza.
Las clasificaciones de la forma de vida y de la parte del producto son especialmente importantes para decidir:
La información básica sobre la distribución de las especies es útil para decidir sobre qué diseño de muestreo utilizar. Por ejemplo, el muestreo con fajas puede ser mejor para poblaciones esparcidas y las parcelas, para las densas.
Lo que es importante es que las características de la población elegida influyen en el diseño en distintos niveles:
En otras palabras, los protocolos de inventario deben orientarse por ciertas características de la población elegida. Un esquema recomendado para hacerlo así se muestra en el Cuadro 21. Obsérvese que las decisiones sobre los métodos en un nivel no necesitan influir en qué métodos se emplean en otro nivel.
Cuadro 21: Esquema para el diseño de un inventario de PFNM
Elemento de diseño del inventario |
Protocolo para: |
Característica importante elegida |
Diseño de muestreo |
Número de parcelas y modelo espacial o temporal |
Distribución espacial de la población |
Diseño de las parcelas |
Tamaño y forma de la parcela |
Forma de vida, p.ej. árbol, aves, setas, etc. |
Enumeración de la población |
Medios de cuantificar la abundancia |
Forma de desarrollo, p.ej. clonal, por renuevos, organismo difundido o discreto |
Cuantificación del producto |
Medición del rendimiento del producto |
Parte del organismo explotada, p.ej. resina, hojas, tronco, carne, etc. |
Hay muchos diseños diferentes de muestreo, cada uno con sus ventajas e inconvenientes, para la evaluación de diferentes productos. La Figura 5 contiene una tipología de diseños de muestreo y en el Anexo 4 hay más información sobre la variedad de diseños disponibles.
Figura 5: Tipología de diseños de muestreo
El principal factor a considerar cuando se decide sobre un diseño de muestreo es la distribución o variabilidad de la población. Algunos diseños son más apropiados para un tipo de distribución de población que otros. El Cuadro 22 muestra una variedad de diseños recomendados para algunos tipos corrientes de distribuciones de población.
Cuadro 22: Ajuste del diseño de muestreo a las características de la población elegida
Características |
Problema fundamental de muestreo |
Métodos a considerar |
Poblaciones en una pequeña área de estudio |
Pocos |
Censo o enumeración 100% de los árboles Cualquier otro diseño debe asegurar que el tamaño de la muestra es adecuado; la variación puede ser importante incluso en cortas distancias |
Abundante |
El muestreo necesita ser eficiente y eficaz en cuanto al coste. Llevar a cabo un estudio piloto (muestreo exploratorio) u obtener datos procedentes de un estudio previo para determinar el número óptimo de parcelas para la precisión requerida |
Poblaciones aleatorias; utilizar la estimación de la variante de la población para determinar el tamaño óptimo de la muestra Poblaciones no aleatorias; utilizar las relaciones variante/media para determinar el tamaño óptimo de la muestra (p.ej. utilizando la ley exponencial de Taylor) |
Rara |
Problema de adquirir observaciones suficientes del organismo elegido Muchas parcelas estarán vacías con los diseños convencionales = dificultades en el cálculo de medias y errores |
Muestreo adaptativo por grupos (MAG) con una muestra sistemática inicial Muestreo secuencial (establecer el número objetivo de observaciones y muestrear hasta conseguirlo) Muestreo doble o en dos fases - muestreo estratificado utilizando el conocimiento de la distribución de la especie obtenido a partir del reconocimiento inicial para definir los estratos - el muestreo puede ser proporcional a la densidad estimada en los estratos, esto es, más parcelas en los estratos que contienen la especie elegida Muestreo por sección de gradientes (medio eficaz para encontrar poblaciones) Muestra para obtener el índice de abundancia de la población (p.ej. hábitat disponible, etc.) Alta densidad de muestreo (p.ej. se recomienda el 25% para los rotenes) |
Alta variabilidad en escala pequeña (decenas de metros) |
Es necesario muestrear suficientes parcelas próximas entre sí para caracterizar la variabilidad en pequeña escala y en gran escala |
Muestreo por series clasificadas (MSC) MAS en dos etapas o muestreo sistemático (muestreo de subparcelas dentro de las parcelas) Muestreo por grupos |
Grupos de escalas intermedias (centenares de metros) |
Es necesario muestrear los grupos adecuadamente sin medir demasiadas parcelas vacías |
MAG con un muestreo inicial aleatorio AA (si los recursos son limitados) Muestreo por grupos (la superficie cubierta por grupo es grande y se aproxima a la escala de la agrupación, elevada fracción de muestreo dentro de las medias del grupo. Dentro del grupo los errores son pequeños de modo que la media del grupo se trata como si se dedujese de la medición de una sola parcela) |
Distribución vinculada a las características del paisaje (millares de metros) |
Difícil abarcar eficazmente una gran superficie |
Muestreo por fajas, p.ej. intersección lineal, muestreo de parcelas lineales, etc. Muestreo por sección de gradientes MAG con muestreo inicial en fajas MAG estratificado con asignación de muestras de acuerdo con las observaciones en los estratos previos Muestreo sistemático |
Uniforme |
Pocos problemas |
Elección del diseño de muestreo en relación con la facilidad de las operaciones de campo, los recursos disponibles y la exactitud y precisión de muestreo requeridas |
Dificultades topográficas |
El coste de localización de las parcelas de muestreo es parte importante de los costes totales del inventario |
Muestreo por fajas (maximiza las observaciones para el esfuerzo de trabajo de campo) Muestreo sistemático (parcelas fáciles de localizar) MAG con muestreo inicial en fajas |
Rodales densos de una sola especie |
Es importante caracterizar la variabilidad dentro de los rodales y entre ellos |
En rodales densos: consideraciones análogas a las de especies abundantes En rodales esparcidos, las consideraciones son análogas a las correspondientes para la agrupación a escala pequeña e intermedia |
Especies que forman un componente de comunidades ecológicas complejas |
Es necesario tener en cuenta las interacciones entre especies y el cambio con el tiempo (sucesión) |
Muestreo basado en el hábitat y en las comunidades Inventario de recursos múltiples (orientado al ecosistema) |
Estudio con recursos limitados (de fondos o de tiempo) |
Fondos insuficientes para un muestreo formal |
Se utilizan los conocimientos indígenas para elegir los sitios de muestreo Se utiliza el juicio personal para seleccionar la muestra "representativa" PERO la fiabilidad de las evaluaciones no se puede determinar y los resultados no se pueden extrapolar de forma fiable (por lo tanto, es problemática su generalización) |
Cuadro basado en: Cochran, 1977; Gillison & Brewer, 1985; Schreuder et al.,1993; Philip,1994; Seber & Thompson, 1994; Patil et al., 1994; Myers & Patil, 1995; Greenwood, 1996; Sheil, 1998
MAG - Muestreo adaptativo por grupos MSC - Muestreo en series clasificadas
DA - Distribución adaptativa MAS - Muestreo aleatorio simple
Conviene señalar algunas de las nuevas técnicas de muestreo que son potencialmente útiles para los PFNM (véase el Anexo 4).
El próximo paso en el proceso de diseño es decidir sobre una "unidad de muestreo" apropiada en la que se van a registrar los datos. En el inventario forestal y vegetal las unidades de muestreo se suelen denominar "parcelas" que son superficies determinadas de terreno. Sin embargo, en el muestreo para un inventario de fauna se suelen utilizar unidades de tiempo. Los individuos pueden constituir también la unidad de muestreo. En esta discusión se va a utilizar el término "parcela" para referirse a todos los tipos posibles de unidad de muestreo.
El diseño apropiado de la parcela es muy diferente para vegetales o para animales:
para los animales, el tiempo suele ser más importante, porque pueden trasladarse dentro y fuera de cualquier área y con frecuencia se cuentan durante un período de tiempo fijo o desde un punto o línea de transección.
Para las plantas, la forma o disposición de la parcela debe tener en cuenta la forma de vida (incluyendo el tamaño) y el hábito de crecimiento de la especie elegida. Sin embargo, hasta ahora se han realizado pocos trabajos para ayudar a determinar cuál es la mejor dimensión y forma que debe tener una parcela para las diversas formas de vida que se aprovechan como PFNM.
Dos ideas a incluir:
En el Cuadro 23 se presentan más experiencias, y en otras partes pueden encontrarse algunas ideas sobre las posibilidades de diseño de parcelas, pero se necesitan más investigaciones para poder dar un consejo seguro.
Cuadro 23: Configuraciones de parcelas que podrían emplearse para los PFNM
Clases de parcela |
Configuración |
Disciplina |
Descripción |
Ejemplos de PFNM |
Superficie medida fija |
Fajas |
Estudio de vegetales y animales |
Fajas estrechas y largas en las que se muestrean todos los individuos de interés. Anchura fija, longitud a veces variable |
FitzGibbon et al., 1995; Lahm, 1993; Sunderland & Tchouto, 1999 |
Parcelas de superficie fija |
Forestal |
Superficies medidas, cuadradas, rectangulares o circulares, cuadrados de bastidor para superficies menores |
Tipo más corriente de parcela, Männi, 1988; Salo, 1993; Sharma & Bhatt, 1982; Wong, 1998 | |
Parcelas en grupos |
Forestal |
Modelo fijo de subparcelas que no se tocan |
Rai & Chauhan, 1998 | |
Intersección con un plano |
Estudio de plantas |
Conteo de los tallos de plantas que intersecta un plano imaginario, p.ej. a 1,3 m sobre la superficie del terreno |
Ninguno - recomendado por Parren et al., 1999 y Shiel, 1997 para trepadoras | |
Fajas con parcelas alineadas |
Estudio de plantas |
Las parcelas se sitúan a lo largo de una línea de transección (normalmente las distancias a lo largo de la línea son fijas, en cuyo caso se trata de un muestreo sistemático) |
Geldenhuys & Merwe, 1988; Sullivan et al., 1995 | |
Volúmenes, p.ej. cilindro |
Estudio de plantas |
Se cuentan o miden los individuos contenidos dentro de un espacio fijo de volumen |
Ninguno | |
Mediciones en tiempos prefijados |
Estaciones de escucha |
Estudio de fauna silvestre |
Estaciones de escucha de período fijo principalmente para reclamo de aves o primates, normalmente en tiempos determinados del día o de la noche |
Ninguno |
Recorridos de caza |
Estudio de fauna silvestre |
Datos recogidos de todos los animales que se encuentran durante un día de caza |
Noss, 1998 and Noss, 1999 | |
Parcelas de superficie variable |
Muestreo a distancia |
Estudio de fauna silvestre |
Observaciones realizadas estando en pie en el punto de muestra durante un período fijo de tiempo o andando de forma acompasada a lo largo de una línea. Distancias medidas desde la línea a los individuos o grupos observados. Utilizar el programa DISTANCE para calcular las densidades |
White, 1994; Bodmer et al. 1994; Bodmer, 1995; Silva & Strahl, 1991 |
Superficie sin medir |
Encuesta botánica rápida (EBR) |
Estudio botánico |
Área dentro de una unidad específica de paisaje de la que se recogen las muestras; a veces se miden groseramente según el tiempo que se dedique; para completar la recolección, p.ej., si se encuentra menos de una especie nueva en 30 minutos |
Hawthorne & Abu-Juam, 1995 |
Muestras puntuales |
Cuadrados de puntos |
Ecología vegetal |
Marcos de superficie fija equipados con alfileres que se emplean para determinar puntos para el muestreo de la cubierta vegetal |
Ninguno |
Muestreo puntual |
Registro de datos ambientales |
El parámetro de interés se registra en un solo punto, p.ej. un hoyo en el suelo, precipitación, etc. |
Ninguno | |
Sin superficie |
Muestreo de conteo angular |
Forestal |
Se cuentan o miden árboles que abarcan un ángulo superior a un ángulo constante a partir de una posición fija; utiliza prismas, relascopios, etc. |
Ninguno |
Fajas de intersección lineal |
Estudios forestales y de fauna silvestre |
Se hacen conteos o mediciones de características lineales p. ej. despojos de corta, huellas de animales, lianas, etc., que intersectan la línea de muestra |
Fragoso, 1991; Ringvall & Ståhl, 1999; Shiel, 1997 | |
Cuadrante con centro en un punto |
Ecología vegetal |
Árboles más próximos al punto de muestra en los cuatro cuadrantes |
Schreckenberg, 1996; Lescure et al., 1992 | |
Individuo más próximo |
Estudio vegetal |
Número fijo de individuos más próximos al punto de muestreo |
Singh & Dogra, 1996; Pinard, 1993; Shiel, 1997 |
Para obtener observaciones independientes se necesita prestar atención a la distribución de las parcelas y su configuración (distancia entre ellas, tamaño y forma).
Las parcelas situadas sistemáticamente no son teóricamente independientes porque su situación se determina mediante un solo punto de origen, al que se refieren todos los demás. En la práctica, la distancia entre las parcelas indica que se pueden tratar como independientes. Cuanto más próximas estén, mayor será el riesgo de relaciones entre las parcelas.
Las subparcelas no deben tratarse normalmente como independientes. Las parcelas que se tocan entre sí tampoco deben tratarse como independientes y son de hecho subparcelas. No obstante, muchos estudios tratan las subparcelas y las parcelas contiguas como parcelas independientes, lo que se denomina "seudo-replicación".
Los esfuerzos por establecer formas y tamaños óptimos de parcelas pueden también no considerar la independencia de las parcelas. Es un error comparar diferentes formas y tamaños de parcelas:
Decisión sobre la forma de medir el producto
La elección del método para medir la dimensión o cuantía y la densidad de los productos depende de la forma de vida y del hábito de desarrollo de la especie elegida. El Cuadro 24 pone de manifiesto diversas formas que se han utilizado para medir la especie elegida. Los anteriores Cuadros 7 y 8 son también útiles.
Cuadro 24: Ejemplo de posibles protocolos de enumeración para la evaluación de recursos de PFNM
Método |
Forma de vida |
Descripción |
Conteo |
Cualquiera, asentada |
Conteo de los individuos-objetivo elegidos en la parcela |
Presencia/ausencia |
Cualquiera |
Se registra la existencia del objetivo en la parcela (p.ej. estudio de biodiversidad, parcelas etnobotánicas de 1 ha.) |
Medición del tamaño/edad |
Plantas superiores y animales |
Se mide el tamaño de todos los individuos de la parcela (p.ej. anchura de la hoja, diámetro del tallo, altura, etapa de vida: juvenil, adulta, etc.) |
Cubierta |
Plantas |
Se registra el porcentaje de la parcela cubierta por la especie en cuestión |
Abundancia relativa |
Cualquiera |
Se clasifica la densidad del individuo en la parcela en clases subjetivas, p.ej. bajo, medio, alto, escalas de Braun-Blanquet o Domin para plantas |
Captura con trampas |
Móviles: animales y frutos o semillas de árboles |
Se capturan individuos para contarlos y medirlos, p.ej. colocación de redes, trampas de Sherman, recipientes para captura de semillas |
Captura parcial |
Pequeños animales (cuando la pérdida de población no es fundamental) |
Se capturan individuos y se extraen de la población, repitiéndolo pasado un período de tiempo y se utiliza el modelo exponencial de disminución de las tasas de captura para extrapolar la población inicial |
Recaptura con marca |
Animales; frutos de palmera, (véase Phillips, 1993) |
Se capturan individuos, se marcan (fijación de grapas, etiquetas,, pintura, etc.) se sueltan y se vuelven a capturar empleando el número de los capturados de nuevo para estimar la población total. Muchas variaciones (véase Greenwood, 1996) |
Muestreo a DISTANCIA |
Animales |
Se registra la distancia desde el punto de observación hasta el objetivo y se utiliza el análisis de Fourier para estimar la población del mismo |
Respuesta al reclamo |
Aves |
Se reproduce la grabación de reclamos de aves y se cuenta el número de respuestas |
Índices indirectos de clasificación |
Cualquiera |
Se registra el pelo, estiércol, nidos u otros signos fácilmente observables y se utilizan métodos de regresión para estimar la población-objetivo |
Los métodos para la fauna están bien investigados y estrechamente relacionados con el tipo de parcela elegido. Lógicamente, los métodos para la medición de árboles están también bien establecidos a través de la experiencia en inventarios forestales. La utilización de estos dos conjuntos de experiencias, potencialmente útiles para los PFNM, requiere mucho más trabajo.
Por el contrario, se ha trabajado poco sobre protocolos para plantas tropicales no arbóreas. Esto se debe normalmente a las dificultades referentes a:
No hay reglas establecidas. Unas directrices generales incluyen:
Lectura adicional sobre el número de parcelas: Bowden et al., 2000; Cochran, 1977; Philip, 1994; Shiver & Borders, 1996
Decisión sobre el número de parcelas que se necesitan
El número de parcelas empleadas es fundamental para poder manejar los errores de muestreo. Cuanto mayor es el número de parcelas, menor es el error de muestreo y, por lo tanto, más precisos y potencialmente exactos serán los resultados. No obstante, en favor de la eficacia no hay necesidad de tener más parcelas de aquéllas que se espera que permitan conseguir un error aceptable de muestreo. No hay forma científica de decidir qué error de muestreo es aceptable, porque se trata de una decisión administrativa, pragmática e incluso política. Depende del nivel de riesgo que está dispuesto a aceptar el gestor. Generalmente, para el inventario forestal se toma como objetivo un error del 10 al 20 por ciento de la media.
Hay una relación no-lineal entre el número de parcelas y el error de muestreo, de tal modo que disminuyen los beneficios cuando aumenta el número (véase el Recuadro 12). Esta relación puede utilizarse para estimar el número de parcelas necesarias para lograr un error de muestreo determinado. Sin embargo, para hacerlo se requiere una medida de la variante esperada de la muestra. Lo ideal es estimarla a partir de un estudio piloto, pero se pueden obtener también cifras de fuentes secundarias, p.ej. estudios similares de otros lugares, experiencia o conocimientos locales.
Recuadro 12: Relación entre el error de muestreo y el número de parcelas utilizadas
Existe una relación entre el error de muestreo y el número de parcelas utilizadas tal como se indica en el diagrama siguiente (estos datos proceden del muestreo de un bosque ficticio con especies dispuestas con distribuciones similares a las corrientes en los bosques tropicales). El diagrama demuestra claramente que a medida que aumenta el número de parcelas, disminuye el error de muestreo de forma no lineal. Estas relaciones constituyen la base para determinar cuántas parcelas se necesitan para lograr un error de muestreo determinado y, en consecuencia, precisión.
También se necesita el coste de la enumeración de una parcela, si preocupa el tema de la eficacia en cuanto a costes.
Hay una serie de métodos para calcular cuántas parcelas se requieren a partir de estas cifras. El Recuadro 13 contiene uno de los más sencillos.
Dytham, 2000;
Zar, 1999.
Lectura avanzada:
Patil & Rao, 1994; McCullagh & Nelder, 1983
Manipulación, análisis, interpretación y presentación de los datos
Un elemento fundamental, pero con frecuencia olvidado del diseño de un ejercicio de recolección de datos es la planificación para la manipulación y análisis posterior de los datos. Otras publicaciones próximas de la FAO sirven como manuales útiles para realizar el inventario y lo que aquí se incluye es sólo una breve introducción sobre consideraciones fundamentales.
Es importante contar al menos con alguna idea sobre cómo se van a recoger, analizar y presentar los datos a los interesados en los resultados. Los métodos empleados no tienen que ser complicados, aunque en la práctica es difícil hacer mucho más que un análisis sencillo sin acceder a una calculadora o un ordenador. Si se van a ejecutar diseños complicados, es conveniente consultar a un estadístico antes de diseñar el estudio. Esto ayudará a recoger eficazmente los datos necesarios y a planificar un análisis apropiado de los datos. Sin embargo, con frecuencia todo lo que se necesita consiste en presentaciones sencillas de densidades medias y cuantías aproximadas de producto. Siempre se deben calcular los errores para dar una orientación sobre la fiabilidad de los resultados.
Es muy importante una planificación cuidadosa de los análisis cuando se pretende que el estudio compruebe una hipótesis cuantificable. La planificación garantiza que los datos recogidos se pueden utilizar en la forma pretendida. Si se codifican los datos (por ejemplo, para introducirlos en un ordenador) vale la pena pensar sobre otros posibles análisis para poder introducir códigos apropiados. Hay un gran número de pruebas estadísticas que se pueden utilizar para comprobar las hipótesis y hay que tener cuidado para conseguir que se utilice la más apropiada.
La interpretación de los resultados de un inventario requiere habilidad y experiencia y hay poca información formal que pueda proporcionarse a este respecto. Generalmente, la primera etapa es una respuesta directa y sencilla a la cuestión original, pero como la misma cuestión requiere con frecuencia interpretación, incluso esto puede requerir alguna reflexión cuidadosa. Por ejemplo, la simple cuestión de "¿qué cantidad del producto x hay disponible en el bosque y?" obtiene una respuesta de este tipo: "17,6 kg. por hectárea con un 18 por ciento de error de muestreo". Pero ¿cómo se evaluó la disponibilidad? ¿Cuál sería la respuesta si se cambian algunos de los supuestos (por ejemplo si los aldeanos sólo aprovechan hasta 2 Km. de la carretera?
Con frecuencia, hay un campo considerable para una interpretación adicional de los datos recogidos (p.ej. si cartografiamos la densidad ¿nos dice esto algo útil sobre la ecología de la especie?). Qué cantidad y qué es posible o conveniente, depende de la habilidad de las personas que llevan a cabo o dirigen los análisis.
Lectura adicional:
Myers & Shelton, 1980,
Shanley et al., 1996
La presentación de los resultados es una consideración fundamental. Incluso si el inventario está bien diseñado y analizado, si los resultados no se transmiten de forma apropiada, oportuna y considerada a los que necesitan actuar en base a los resultados, el inventario será de uso limitado. El diseño de la presentación de los datos debe formar parte de las etapas de planificación del inventario, de tal modo, que los resultados puedan procesarse y difundirse sin retraso. El Anexo 3 da un ejemplo de un estilo de presentación bastante formal que se ha utilizado para informar sobre un inventario nacional de PFNM.
Papel de los estudios piloto
Muchos libros defienden el uso de los estudios piloto, pero parece que muy pocos de los estudios examinados para esta publicación hicieron uso de tales estudios preliminares. Hay también poca información sobre qué hacer con los datos y experiencias obtenidos de la ejecución de un estudio piloto. Incluso cuando se hacen, con frecuencia no se traducen en un cambio radical del diseño de muestreo utilizado después del estudio piloto.
Los estudios piloto tienen su mayor utilidad en la ejecución de inventarios de gran dimensión, donde pequeños cambios en el número o tamaño de las parcelas necesarias pueden significar ahorros importantes. Los estudios piloto deben incluir suficientes parcelas para poder hacer cálculos significativos de la varianza de la muestra (como orientación, más de 30 parcelas). Los datos procedentes de los estudios piloto pueden ser útiles para comprobar y verificar lo siguiente:
¿Son adecuados los métodos existentes aunque se aplican de forma inapropiada o necesitamos nuevas investigaciones para desarrollar unos métodos mejores?
El proyecto FRP (ZF0077) del que procede esta publicación, tuvo el encargo de identificar los inconvenientes a investigar para la aplicación de unos métodos biométricos correctos a la evaluación de recursos de PFNM. La identificación inicial de los temas prioritarios de investigación se realizó desde una perspectiva puramente académica, mediante el examen de antecedentes bibliográficos (Wong, 2000). Estos temas se discutieron y modificaron después en el taller "Desarrollo de métodos de inventariación, basados en las necesidades, para productos forestales no maderables. Aplicación y desarrollo de la investigación actual para identificar soluciones prácticas para los países en desarrollo", celebrado en Roma en mayo de 2000. El enfoque hacia los métodos basados en las necesidades, dio prioridad a la investigación para dotar al personal práctico con unas mejores herramientas para problemas inmediatos, en lugar de centrar su atención en cuestiones académicas más desafiantes y de carácter esotérico.
El taller consideró las necesidades para una evaluación biométrica rigurosa de los recursos, desde tres perspectivas fundamentales (véase el Cuadro 25):
A nivel de especie/producto (cuya atención se centra en recursos determinados) dominan los problemas técnicos, como mejores diseños para distribuciones agrupadas. A nivel de comunidad y a nivel nacional estos problemas están eclipsados por los relativos al contexto en general. A nivel de la comunidad, toda cuantificación debe poderse realizar de forma participativa y sensible a los conocimientos locales, niveles de habilidad y proporcionar al propio tiempo datos adecuados para una planificación formal de la ordenación. A nivel nacional los problemas cambian pasando al diseño de inventarios en gran escala de finalidad múltiple y de recursos múltiples. Las actividades específicas prioritarias de investigación propuestas por el taller están incluidas en el informe del taller (Baker, 2000 disponible en el CD-ROM que se acompaña).
Hubo también una serie de temas generales que son importantes en todos los niveles. Algunos de éstos requieren investigación mientras que otros son temas más directos que se refieren a la difusión eficaz de un mejor asesoramiento y promoción sobre buenos sistemas entre el personal que trabaja en el campo.
Cuadro 25: Resumen de temas identificados de investigación
Nivel |
Problema |
Ideas específicas |
Nacional |
Relación entre los PFNM y el tipo de bosque |
Utilización de un sistema de información geográfica (SIG)/teledetección. Uso del muestreo adaptable Dificultad de utilización de un solo diseño para productos que se recolectan tanto del bosque como de terrenos no forestales |
Inventario de recursos de finalidad múltiple |
Integración con los estudios existentes; sistema de estudio de casos. Integración entre los inventarios a escala local y nacional | |
Inventario específico de productos (>1 spp.) |
Goma/bambú/rotén/corteza Clasificación en términos de necesidad del inventario | |
Conexiones con información de mercados |
Evaluación de la mejor estadística de mercados para usarla como indicador de la distribución y abundancia de una especie | |
Necesidades de certificación de datos |
¿Qué se necesita? | |
Comunidad |
Acoplar los conocimientos locales con las necesidades de información |
Desarrollo de métodos participativos aceptables para la comunidad y para los interesados de carácter regulador |
Especie/ producto |
Medición |
Clasificación multidisciplinar de protocolos adecuados Desarrollar, probar y adaptar protocolos Evaluación de métodos basados en el usuario |
Seguimiento |
Cotejo y evaluación de sistemas de seguimiento forestal Examinar las conexiones entre los métodos para el crecimiento y rendimiento y los referentes a extracción Investigar la conexión entre los indicadores supuestos y el estado del recurso Sistema de apoyo a la toma de decisiones para el diseño de protocolos de seguimiento | |
Muestreo |
Evaluación de la eficacia relativa de nuevos diseños Evaluar la utilidad potencial del muestreo con series clasificadas como medio de utilizar los conocimientos locales o anteriores Investigar el uso de los conocimientos locales para generar diseños de muestreo | |
Análisis |
Previsión de rendimientos de productos estacionales Determinación de niveles de aprovechamiento | |
Conexión entre los conocimientos científicos y los locales |
Conexión entre nombres locales y científicos |
El asesoramiento sobre diseños de muestreo apropiados para utilizarlos con productos específicos, y adecuados para su uso por las comunidades tiene una fuerte demanda por parte del personal de campo. Otros interesados, como los Departamentos Forestales nacionales, necesitan también asesoramiento sobre el desarrollo de protocolos adecuados para el inventario de recursos de finalidad múltiple, incluídos los PFNM. Esto podría abordarse mediante la provisión de :
El desarrollo de un manual y la provisión de formación práctica en pequeña escala se está llevando a cabo a través del proyecto financiado por la FAO y la UE GCP/RAF/354/EC "La ordenación forestal sostenible en los países africanos de la ACP". Esta iniciativa es específicamente para África siendo necesario considerar la provisión de iniciativas similares para otras áreas.
Mucho puede aprenderse de otras disciplinas como la horticultura y la autoecología. Hay que recopilarlo como un recurso que será de utilidad para los que diseñan inventarios de PFNM. Sin embargo, hay un consenso general de que el problema del aumento del uso de métodos biométricos en la evaluación de PFNM exige algo más que la aplicación de los métodos existentes. Hay características específicas de los PFNM que indican la necesidad de nuevos métodos para el inventario, seguimiento y determinación del rendimiento. Éstas características son:
Es generalmente aceptado que cuando existe un conjunto de conocimientos locales de una especie o producto, ello puede constituir potencialmente la base para un buen inventario, seguimiento y ordenación de los recursos. En todas las escalas (nacional y también local) y en todas las áreas de evaluación de recursos es importante cotejar, validar y utilizar tales conocimientos de forma participativa. Antes de poder comenzar a combinar los conocimientos locales y los deducidos biométricamente, es necesario en primer término, poder establecer la relación entre los nombres científicos y los locales. Una vez realizado esto, los conocimientos locales pueden servir de base para diseños de muestreo y técnicas de medición más formales. La objetividad y el respeto a la complejidad es quizás la clave tanto para el manejo de los conocimientos locales como para el diseño biométrico del inventario participativo.