TABLEAU APPENDICE 1¹

ÉTUDES CONSULTÉES AYANT RELEVÉ L'EXISTENCE D'UN REVENU RURAL NON AGRICOLE

¹  La disquette ci-jointe (voir Excel file Directory RNF-DATA), qui reprend les statistiques contenues dans le présent chapitre, donne une version plus compète du tableau ci-dessus.
² Les sources sont citées in extenso dans les références du Tableau appendice, p. 346).
Note: n.a. = non applicable.
 
 

TABLEAU APPENDICE 2¹

ÉTUDES CONSULTÉES AYANT RELEVÉ L'EXISTENCE D'UN EMPLOI RURAL NON AGRICOLE

¹  La disquette ci-jointe (voir Excel file Directory RNF-DATA), qui reprend les statistiques contenues dans le présent chapitre, donne une version plus compète du tableau ci-dessus.
² Les sources sont citées in extenso dans les références du Tableau appendice, p. 346.
Note: n.a. = non applicable.
 
 
 
 

TABLEAU APPENDICE 3¹

ÉTUDES CONSULTÉES AYANT RELEVÉ L'EXISTENCE D'UN REVENU RURAL NON AGRICOLE DES MÉNAGES, EN FONCTION DU REVENU OU DU PATRIMOINE FONCIER

¹ La disquette ci-jointe (voir Excel file Directory RNF-DATA), qui reprend les statistiques contenues dans le présent chapitre, donne une version plus compète du tableau ci-dessus.
² Les sources sont citées in extenso dans les références du Tableau appendice, p. 346.
Note: n.a. = non applicable.
 
 

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Notes

1 Tout au long de ce chapitre, on utilisera «activité agricole» comme synonyme du mot «agriculture», et «activité hors exploitation agricole», ou «activité hors la ferme» comme synonyme de l’expression «activité non agricole».

2 Un ménage agricole est un ménage rural qui entreprend des activités agricoles.

3 La distinction entre les facteurs du type «contrainte» et ceux du type «attraction» n’est pas toujours précise. En fait, lorsqu’on passe en revue les «avantages» relatifs des deux secteurs, les facteurs du type «contrainte» et ceux du type «attraction» sont interchangeables. Dans certains cas toutefois, comme celui de la motivation liée aux risques, ou des difficultés d’obtention du crédit ou des liquidités, la distinction est plus claire; le caractère risqué des activités agricoles et les carences du secteur de l’assurance/crédit risquent de «contraindre» les ménages agricoles à consacrer une partie de leurs ressources productives aux activités RNA, afin de stabiliser leur revenu, même si les activités agricoles donnent généralement, en moyenne (moyenne établie sur plusieurs périodes) un rendement supérieur.

4 Les zones agroclimatiques se caractérisent par une analogie de pluviométrie, de caractéristiques des sols, d’ensoleillement et de température, ce qui détermine une similitude de potentiel agricole.

5 Voir note 2.

6 Les données concernant les parts de revenus non agricoles sont basées exclusivement sur des études de cas nourries par des sondages, tandis que les données concernant les parts de l’emploi non agricole s’appuient aussi bien sur des recensements concernant les activités professionnelles que sur des données de sondage, en Asie et en Amérique latine.

7 La disquette incorporée à cette publication contient une documentation exhaustive des données statistiques utilisées dans l’analyse présentée en format tableur, ainsi qu’un ensemble de séries chronologiques de données internationales concernant l’agriculture, avec logiciel de consultation.

8 Le coefficient de variation est un indicateur statistique du degré de dispersion des différentes observations concernant un échantillon autour de la moyenne présentée par cet échantillon. Plus le coefficient de variation est petit, plus les observations de l’ensemble se rapprochent de la moyenne; plus le coefficient de variation est élevé, plus ces observations ont tendance à s’étendre autour de la valeur moyenne de l’échantillon.

9 S. Haggblade, P. Hazell et J. Brown. 1989. Farm-non-farm linkages in rural sub-Saharan Africa. World Development, 17(8): 1173-1201.

10 D’autres facteurs rendent la comparaison entre les deux sources difficile: i) les parts relatives à l’emploi proviennent de statistiques globales officielles, tandis que celles concernant les revenus résultent d’études de cas sélectionnées; et ii) les statistiques officielles sur l’emploi tendent à englober les localités rurales et les campagnes, tandis que l’étude de cas a surtout pris en compte le revenu des ménages opérant dans les campagnes.

11 T. Reardon, A. Fall, V. Kelly, C. Delgado, P. Matlon, J. Hopkins et O. Badiane. 1994. Is income diversification agriculture-led in the West African semi-arid tropics? The nature, causes, effects, distribution and production linkages of off-farm activities. In A.A. Atsain, S. Wangwe et A.G. Drabek (éds), Economic policy experience in Africa: what have we learned? p. 207-230. African Economic Research Consortium, Nairobi.

12 K. Otsuka. 1998. Rural industrialization in East Asia. In Y. Hayami et M. Aoki (éds), The institutional foundation of East Asian economic development. Macmillan, Londres.

13 On trouvera un exposé détaillé de la méthode employée dans A. Klein. 1992. El empleo rural no agrícola en América Latina. Rapport n° 364. PREALC, Santiago.

14 Ibid.

15 D. Mead. 1994. The contribution of small enterprises to employment growth in southern and eastern Africa. World Development, 22(12): 1881-1894.

16 K. Otsuka, op. cit., note 12.

17 J.A. Schaffner. 1993. Rural labor legislation and permanent agricultural employment in northeastern Brazil. World Development, 21(5): 705-719.

18  Voir R. Adams. 1996. Remittances, income distribution and rural asset accumulation. Rapport de recherche n° 17. IFPRI, Washington.

19 X. Milicevic et J. Berdegue. 1998. Non-farm employment linked directly and indirectly to the agro-industrial boom: the horticultural belt of central Chile. Document présenté au III Simposio Latinoamericano de Investigación y Extensión en Sistemas Agropecuarios, 19-21 août 1998, RIMISP, Lima.

20 E. Francis et J. Hoddinott. 1993. Migration and differentiation in western Kenya: a tale of two sub-locations. Journal of Development Studies, 30(1): 115-145.

21 L. Daniels. 1995. Entry, exit and growth among small-scale enterprises in Zimbabwe. Michigan State University, East Lansing, Etats-Unis. (Ph. D. Dissertation)

22 Les pays pour lesquels des études portant sur les ménages agricoles permettent des comparaisons sont: le Botswana, l’Ethiopie, le Kenya, le Malawi, le Rwanda, le Soudan et le Zimbabwe.

23 C. Liedholm et D. Mead. 1987. Small-scale industries in developing countries: empirical evidence and policy implications. Rapport n° 9. Department of Agricultural Economics. Michigan State University, East Lansing, Etats-Unis; et D. Mead. 1994. The contribution of small enterprises to employment growth in southern and eastern Africa. World Development, 22(12): 1881-1984.

24 Ce dernier argument remonte à l’économiste britannique David Ricardo, dont le modèle reflétait la situation dans le Royaume-Uni du XIX^e siècle; toutefois, il reste largement applicable, aujourd’hui, à l’agriculture des pays en développement. Selon le modèle de Ricardo, l’augmentation du prix des denrées alimentaires, due à l’augmentation des coûts agricoles de production, elle-même attribuable au rendement décroissant de la main-d’œuvre et donc à la productivité déclinante, tend à faire augmenter le salaire de subsistance, et, partant, le salaire fixé par le marché; les bénéfices se trouvent laminés, et avec eux les investissements, ainsi que la croissance dans l’économie non agricole. En revanche, «la nourriture à bon marché» a joué un rôle important – à telle enseigne que le succès de l’agriculture représentait une condition préalable – dans l’industrialisation rurale de l’Asie orientale amorcée dans les années 50 (A. Saith. 1986. Contrasting experiences in rural industrialization: are the East Asian successes transferable? In R. Islam (éd.), Rural industrialization and employment in Asia. OIT, New Delhi. Les éléments du même raisonnement peuvent être inversés: les prix élevés des denrées alimentaires ont ralenti l’industrialisation de l’Afrique, en milieu urbain comme en milieu rural (M. Lipton et M. Lipton. 1993. Creating rural livelihoods: some lessons for South Africa from experience elsewhere. World Development, 21(9): 1515-1548).

25 R. Ahmed et M. Hossain. 1990. Developmental impact of rural infrastructure in Bangladesh. Rapport de recherche n° 83. IFPRI, Washington.

26 H. Oshima. 1986. Levels and trends of farm families’ non-agricultural incomes at different stages of monsoon development. In Y.B. Choe et F.C. Lo (éds), Rural industrialization and non-farm activities of Asian farmers. Korea Rural Economics Institute, Séoul.

27 Y.B. Choe. 1986. M-cycle hypothesis, non-farm activities and rural industrialization in the Asian monsoon economy. In Choe et Lo, op. cit., note 26.

28 Voir M.U. Ahmed et N. Rustagi. 1987. Marketing and price incentives in African and Asian countries: a comparison. In E. Elz (éd.), Agricultural marketing strategy and pricing policy. Banque mondiale, Washington.

29 Reardon et al., op. cit., note 11.

30 Saith, op. cit., note 24.

31 J. Dione, J.-C. Le Vallée, J. Staatz, J. Tefft, M. Yade, A. Chohin et B. Kante. 1997. Lessons from the impact of the devaluation of the CFA franc on agri-food subsectors in West Africa. Policy Brief. Department of Agricultural Economics, Michigan State University, East Lansing, Etats-Unis.

32 P. Collier et D. Lal. 1984. Why poor people get rich: Kenya 1960-79. World Development, 12(10): 1007-1018.

33 R.H.J. Adams. 1994. Non-farm income and inequality in rural Pakistan: a decomposition analysis. Journal of Development Studies, 31(1): 110-133.

34 J.E. Taylor et A. Yunez-Naude. 1998. Selectivity and the returns to schooling in a diversified rural economy. Université de Californie, Davis, Etats-Unis. (polycopié)

35 P. Lanjouw et N. Stern. 1993. Markets, opportunities and changes in inequality in Palanpur, 1957-1984. In A. Braverman, K. Hoff et J. Stiglitz (éds), The economics of rural organization: theory, practice and policy. Oxford University Press, New York.

36 J.P. Estudillo et K. Otsuka. 1998. Green revolution, human capital and off-farm employment: changing sources of income among farm households in central Luzon, 1966-94. Economic Development and Cultural Change. (à paraître).

37  Aux fins de ce chapitre, les activités agro-industrielles sont définies comme l’ensemble intégré des activités liées de production, c’est-à-dire la fourniture d’intrants agricoles et la transformation/ distribution agroalimentaires.

38 J. von Braun et R. Pandya-Lorch. 1991. Income sources of malnourished people in rural areas: microlevel information and policy implications. Document de travail n° 5. IFPRI, Washington..

39 A. de Janvry, G. Gordillo de Anda et E. Sadoulet. 1997. Mexico’s second agrarian reform: household and community responses, 1990-1994. La Jolla, Center for US-Mexican Studies, Université de Californie, San Diego, Etats-Unis.

40 M.U. Ahmed. 1995/96. Development of rural non-farm activities: a dynamic approach to poverty alleviation in rural Asia. Regional Development Studies, 2(winter): 1-22.

41 T. Reardon. 1997. Using evidence of household income diversification to inform study of the rural nonfarm labor market in Africa. World Development, 25(5): 735-748.

42 Le coefficient de Gini est un indicateur statistique qui détermine la mesure dans laquelle la distribution réelle du revenu diverge d’une distribution hypothétique et parfaitement uniforme. Plus le coefficient de Gini est élevé, plus la distribution du revenu est inégale.

43 Lorsqu’on utilise la méthode de comparaison des coefficients de Gini, le coefficient de Gini pour le revenu total est plus élevé lorsqu’on incorpore le revenu non agricole que lorsqu’on ne le prend pas en compte; lorsqu’on utilise la méthode de décomposition du coefficient de Gini, toutes choses étant égales, les modifications marginales du revenu non agricole augmentent le coefficient de Gini.

44 T. Reardon et J.E. Taylor. 1996. Agroclimatic shock, income inequality and poverty: evidence from Burkina Faso. World Development, 24(4): 901-914.

45 Op. cit., note 35.

46 Op. cit., note 44.

47 G.K. Chadha. 1986. Off-farm economic structure of agriculturally growing regions: a study of Indian Punjab. In R.T. Shand (éd), Off-farm employment in the development of rural Asia. National Centre for Development Studies, Australian National University, Canberra.

48 A. Narongchai. 1981. Rural off-farm employment in Thailand. Industrial Management Company, Ltd, Bangkok.

49 Pour des observations concernant le Mexique, voir J.E. Taylor. 1992. Remittances and inequality reconsidered: direct, indirect and intertemporal effects. Journal of Policy Modeling, 14(2): 187-208; pour des observations concernant l’Afrique, voir T. Reardon, E. Crawford et V. Kelly. 1994b. Links between nonfarm income and farm investments in Africa households: adding the capital market perspective. American Journal of Agricultural Economics, 76(5): 1172-1176.

50 Francis et Hoddinott, op. cit., note 20.

51 C. André et J.-P. Platteau. 1998. Land tenure under unbearable stress: Rwanda caught in the Malthusian trap.Journal of Economic Behavior and Organization, 34(1).

52 Estudillo et Otsuka, op. cit., note 36.

53 Dans certains pays, on a utilisé avec des résultats mitigés un instrument d’infrastructure afin de promouvoir les lancements d’entreprises RNA et l’implantation d’entreprises en zones rurales: il s’agit des parcs ou districts industriels (comme en Afrique du Sud et en République de Corée, de même que dans certains pays développés, telle l’Italie).

54 Pour une plus ample analyse, voir V. Kelly, J. Hopkins, T. Reardon et E. Crawford. 1995. Improving the measurement and analysis of African agricultural productivity: promoting complementarities between micro and macro data. MSU International Development Paper No. 16. Michigan State University, East Lansing, Etats-Unis.

55 The assessment of such effects for different agro-industries and products is the subject of a current FAO project on farm/non-farm linkages.

56 A. Schejtman. 1996. Agroindustria: alcances conceptuales para una política de estimulo a su articulación. Rapport LC/R n° 1660. CEPALC, Santiago, Chili.

57 Ibid.

58 Pour ce qui est de l’Afrique de l’Ouest, voir N.N. Dembele et K. Savadogo. 1996. The need to link soil fertility management to input/output market development in West Africa: key issues. Document présenté au International Fertilizer Development Center Seminar, 19-22 novembre, Lomé, Togo.

59 FAO. 1996. Ciudades intermedias y desarrollo rural: el caso de Zamora, Michoacán (Mexico). Par F. Rello. CEPALC, Santiago.

60 Op. cit., note 24