地球观测
归一化差异植被指数(NDVI)衡量的是地表“绿色程度”,用于作为指征植被密度和健康度的代理指标。 NDVI值在+1至-1之间,数值高代表植被浓密健康,而NDVI数值低或负数则代表植被状况不佳或植被覆被稀疏。归一化差异植被指数距平显示的是当前一旬与长期平均值之间的差异程度,正值(例如20%)代表植被状况与平均值相比有改善,而负值(例如-40%)则代表植被状况相对较差。   更多
所有三项植被指标都是基于来自METOP-AVHRR遥感卫星分辨率1公里的十日植被数据(2007年及以后)得出的。1984-2006年期间的1公里分辨率数据得自NOAA-AVHRR16公里分辨率数据集。所有非洲国家的降水量估算(除佛得角和毛里求斯外)均取自NOAA/FEWSNet,其他国家则取自ECMWF。
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NDVI异常值  更多
归一化差异植被指数(NDVI)衡量的是地表覆被的绿色程度,以此代表植被的密度和健康度情况。NDVI值的区间从+1至-1,正值越高代表植被的密度和健康度越高,NDVI低值和/或负值则显示植被状况不佳或稀疏。NDVI异常值显示的是当前10天与长期平均值之间的变量,正值(例如20%)就代表植被状况好于平均水平,而负值(如-40%)则代表植被状况相对较差。


植被状况指数  更多
植被状况指数(VCI)评价的是与历史趋势相比当前的植被健康状况。 VCI指数考查的是当前一旬归一化差异植被指数(NDVI)与其长期最小值和最大值之间的关系,使用同一旬的历史NDVI值范围进行归一化计算。VCI的目的是把NDVI中与天气相关的成分从生态要素中分离出来。


植被健康度指数  更多
植被健康指数(VHI)根据植被健康状况以及气温对作物状况的影响情况显示干旱的严重程度。 VHI是一项综合指数,是用于计算ASI的基础性指标。它结合了植被状况指数(VCI)和气温状况指数(TCI)。TCI的计算采用了与VCI类似的方程,但它把当前气温与长期最高和最低值联系起来,因为一个假定前提是气温越高就倾向于造成植被状况恶化。比方说,VHI指数下降就意味着植被状况相对较差,而气温越高则意味着植被状况受到胁迫,较长时间延续则成为干旱的指征。VHI映像针对两个主要季节进行计算并分为三种时间模式:旬度、月度和年度。


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估算降水量  更多
该图谱显示了每一旬(十天)的累积降水量。 降水量估算为雨量预测,数据来自欧洲中期天气预报中心(ECMWF)。


估算降水量异常值


估算降水量(长期平均值)


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NDVI异常值  更多
归一化差异植被指数(NDVI)衡量的是地表覆被的绿色程度,以此代表植被的密度和健康度情况。NDVI值的区间从+1至-1,正值越高代表植被的密度和健康度越高,NDVI低值和/或负值则显示植被状况不佳或稀疏。NDVI异常值显示的是当前10天与长期平均值之间的变量,正值(例如20%)就代表植被状况好于平均水平,而负值(如-40%)则代表植被状况相对较差。


植被状况指数  更多
植被状况指数(VCI)评价的是与历史趋势相比当前的植被健康状况。 VCI指数考查的是当前一旬归一化差异植被指数(NDVI)与其长期最小值和最大值之间的关系,使用同一旬的历史NDVI值范围进行归一化计算。VCI的目的是把NDVI中与天气相关的成分从生态要素中分离出来。


植被健康度指数  更多
植被健康指数(VHI)根据植被健康状况以及气温对作物状况的影响情况显示干旱的严重程度。 VHI是一项综合指数,是用于计算ASI的基础性指标。它结合了植被状况指数(VCI)和气温状况指数(TCI)。TCI的计算采用了与VCI类似的方程,但它把当前气温与长期最高和最低值联系起来,因为一个假定前提是气温越高就倾向于造成植被状况恶化。比方说,VHI指数下降就意味着植被状况相对较差,而气温越高则意味着植被状况受到胁迫,较长时间延续则成为干旱的指征。VHI映像针对两个主要季节进行计算并分为三种时间模式:旬度、月度和年度。


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估算降水量  更多
该图谱显示了每一旬(十天)的累积降水量。 降水量估算为雨量预测,数据来自欧洲中期天气预报中心(ECMWF)。


估算降水量异常值  更多
该图谱显示了当前降水量与平均水平之间的差异。 由降水量水平与长期平均值(LTA)进行比较得出,长期平均值系指1989-2015年期间的数值。暖色调指示的是降水量低于平均水平的地区,而冷色调指示的则是降水量高于平均水平的地区。降雨量估算数据来自欧洲中期天气预报这些(ECMWF)。


估算降水量(长期平均值)



季节开始


季节结束



季节开始


季节结束