地球观测
全球粮食和农业信息及预警系统
国别地图和图表显示的是最近36个月期间的季节、植被和降水指标。数据按每10天和每月呈现。   更多
所有三项植被指标都是基于来自METOP-AVHRR遥感卫星分辨率1千米的10天（旬）植被数据（2007年及以后）得出的。1984-2006年期间的1千米分辨率数据得自NOAA-AVHRR16千米分辨率数据集。所有非洲国家的降水量估算（除佛得角和毛里求斯外）均取自NOAA/FEWSNet，其他国家则取自ECMWF。
免责声明
本网站中使用的名称和介绍的材料并不表示粮农组织对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位或发展状态，或对其边界或国界的划分表达任何意见。
孟加拉国
 

农业干旱胁迫指数  更多
农业干旱胁迫指数（ASI）是一项速览指数，有助于在早期甄别较大可能发生水胁迫（干旱）的耕地。 该指数通过整合植被健康指数（VHI）在评估农业旱情方面具有关键意义的两个维度，即时间和空间维度，而得出。计算农业干旱胁迫指数的第一步是求植被健康指数的时间平均值，对作物周期内旱情的强度和时长进行像素级评估；这项计算包括采用作物系数衡量某种作物在各物候阶段对干旱胁迫的敏感度。第二步是确定旱情的空间广度，方法是计算植被健康指数值低于35%（Kogan前期研究将这一数值确定为评估干旱程度的临界值，1995年）的耕地的像素百分比。然后把各个行政区域根据受影响面积的百分比进行划分，便于对结果进行快速解读。
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干旱强度  更多
农业干旱依据其强度划分为四类：极端、严重、重度或轻度。干旱的强度通过各全球行政单位分层制度二级区域（GAUL 2）地区累积加权平均植被健康指数计算得出，意味着植被健康状况越差旱情就越严重。
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加权平均植被健康指数  更多
植被健康指数加权均值（VHI加权均值）可用于评估生长季节开始后的干旱严重程度，考查植被健康状况以及气温对作物长势的影响。 植被健康指数加权均值是指作物生长季内（分析期内的首旬至末旬）每旬VHI值与季节开始（SOS）、季节高潮（MOS）和季节结束（EOS）对应的每旬VHI值的作物系数（Kc）的加权平均值。作物系数用于反映作物在不同物候阶段对干旱的敏感度。
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农业干旱胁迫指数  更多
农业干旱胁迫指数（ASI）是一项速览指数，有助于在早期甄别较大可能发生水胁迫（干旱）的耕地。 该指数通过整合植被健康指数（VHI）在评估农业旱情方面具有关键意义的两个维度，即时间和空间维度，而得出。计算农业干旱胁迫指数的第一步是求植被健康指数的时间平均值，对作物周期内旱情的强度和时长进行像素级评估；这项计算包括采用作物系数衡量某种作物在各物候阶段对干旱胁迫的敏感度。第二步是确定旱情的空间广度，方法是计算植被健康指数值低于35%（Kogan前期研究将这一数值确定为评估干旱程度的临界值，1995年）的耕地的像素百分比。然后把各个行政区域根据受影响面积的百分比进行划分，便于对结果进行快速解读。
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干旱强度  更多
农业干旱依据其强度划分为四类：极端、严重、重度或轻度。干旱的强度通过各全球行政单位分层制度二级区域（GAUL 2）地区累积加权平均植被健康指数计算得出，意味着植被健康状况越差旱情就越严重。
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加权平均植被健康指数  更多
农业干旱依据其强度划分为四类：极端、严重、重度或轻度。干旱的强度通过各全球行政单位分层制度二级区域（GAUL 2）地区累积加权平均植被健康指数计算得出，意味着植被健康状况越差旱情就越严重。
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农业干旱胁迫指数  更多
年度ASI显示的是某个行政区域内在整个农作季节受到旱情影响的耕地面积的百分比。 它与ASI的不同点在于ASI考查的是季节开局至当前十天的状况。
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1989 1988 1987
1986 1985 1984
 
1983 1982

干旱强度  更多
农业干旱依据其强度划分为四类：极端、严重、重度或轻度。 干旱强度通过加权平均植被健康指数计算得出，意味着植被健康状况越差旱情就越严重。年度干旱强度汇总可以用于评估整个生长季节的总体干旱强度。
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农业干旱依据其强度划分为四类：极端、严重、重度或轻度。 干旱强度通过植被健康指数加权均值计算得出，意味着植被健康状况越差旱情就越严重。年度干旱强度汇总可以用于评估整个生长季节的总体干旱强度。
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农业干旱胁迫指数  更多
年度ASI显示的是某个行政区域内在整个农作季节受到旱情影响的耕地面积的百分比。 它与ASI的不同点在于ASI考查的是季节开局至当前十天的状况。
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农业干旱依据其强度划分为四类：极端、严重、重度或轻度。 干旱强度通过加权平均植被健康指数计算得出，意味着植被健康状况越差旱情就越严重。年度干旱强度汇总可以用于评估整个生长季节的总体干旱强度。
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农业干旱依据其强度划分为四类：极端、严重、重度或轻度。 干旱强度通过植被健康指数加权均值计算得出，意味着植被健康状况越差旱情就越严重。年度干旱强度汇总可以用于评估整个生长季节的总体干旱强度。
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历史干旱频率   更多
该地图显示的是两类地区的干旱发生频率：i）耕地面积的30%发生旱情；或ii）耕地面积的50%发生旱情。 严重旱情的历史频率（根据ASI的定义）是根据全部时间序列（1984-2022年）计算得出的。
耕地受影响面积>30%  
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耕地受影响面积>50%  
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历史干旱频率   更多
该地图显示的是两类地区的干旱发生频率：i）耕地面积的30%发生旱情；或ii）耕地面积的50%发生旱情。 严重旱情的历史频率（根据ASI的定义）是根据全部时间序列（1984-2022年）计算得出的。
耕地受影响面积>30%  
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耕地受影响面积>50%  
  互动地图   WMS




衡量季节进度的基础是每个像元的植被物候长期平均值。这种简化计算意味着设定作物/牧草物候处于静态，也就是说每年的季节推进速度恒定。

季节开始（SOS）表示作物/草类的出苗早期，被定义为上升的NDVI曲线穿过阈值NDVIs的日期：
NDVIs=NDVImins + Ts*(NDVImax – NDVImins)
NDVImax是一个周期内的NDVI最大值，NDVImins系指在该最大值之前出现的最小值，所有土地覆盖类型的阈值Ts都固定为0.25。SOS是从NDVImax到NDVImins的方向左搜索确定的。
    WMS



季节高峰（MOS）表示作物/草类到达最旺盛生长期的时间，被定义为NDVI达到最大值的日期。
    WMS



季末（EOS）表示作物/草类到达成熟期的时间，被定义为下降的NDVI曲线穿过NDVIe的日期，该日期不一定与收获期相对应。
NDVIe=NDVImine + Te*(NDVImax – NDVimine)
NDVImax是一个周期内的NDVI最大值，NDVImine系指在该最大值之后出现的最小值，耕地的阈值Te设置为0.75，其他所有土地的阈值Te设置为0.25。EOS是从NDVImax到NDVImins的方向向右搜索确定的。
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衡量季节进度的基础是每个像元的植被物候长期平均值。这种简化计算意味着设定作物/牧草物候处于静态，也就是说每年的季节推进速度恒定。

季节开始（SOS）表示作物/草类的出苗早期，被定义为上升的NDVI曲线穿过阈值NDVIs的日期：
NDVIs=NDVImins + Ts*(NDVImax – NDVImins)
NDVImax是一个周期内的NDVI最大值，NDVImins系指在该最大值之前出现的最小值，所有土地覆盖类型的阈值Ts都固定为0.25。SOS是从NDVImax到NDVImins的方向左搜索确定的。
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季节高峰（MOS）表示作物/草类到达最旺盛生长期的时间，被定义为NDVI达到最大值的日期。
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季末（EOS）表示作物/草类到达成熟期的时间，被定义为下降的NDVI曲线穿过NDVIe的日期，该日期不一定与收获期相对应。
NDVIe=NDVImine + Te*(NDVImax – NDVimine)
NDVImax是一个周期内的NDVI最大值，NDVImine系指在该最大值之后出现的最小值，耕地的阈值Te设置为0.75，其他所有土地的阈值Te设置为0.25。EOS是从NDVImax到NDVImins的方向向右搜索确定的。
 



农业干旱胁迫指数  更多
农业干旱胁迫指数（ASI）是一项速览指数，有助于在早期甄别较大可能发生水胁迫（干旱）的耕地。 该指数通过整合植被健康指数（VHI）在评估农业旱情方面具有关键意义的两个维度，即时间和空间维度，而得出。计算农业干旱胁迫指数的第一步是求植被健康指数的时间平均值，对作物周期内旱情的强度和时长进行像素级评估；这项计算包括采用作物系数衡量某种作物在各物候阶段对干旱胁迫的敏感度。第二步是确定旱情的空间广度，方法是计算植被健康指数值低于35%（Kogan前期研究将这一数值确定为评估干旱程度的临界值，1995年）的耕地的像素百分比。然后把各个行政区域根据受影响面积的百分比进行划分，便于对结果进行快速解读。
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干旱强度  更多
农业干旱依据其强度划分为四类：极端、严重、重度或轻度。干旱的强度通过各全球行政单位分层制度二级区域（GAUL 2）地区累积加权平均植被健康指数计算得出，意味着植被健康状况越差旱情就越严重。
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加权平均植被健康指数  更多
植被健康指数加权均值（VHI加权均值）可用于评估生长季节开始后的干旱严重程度，考查植被健康状况以及气温对作物长势的影响。 植被健康指数加权均值是指作物生长季内（分析期内的首旬至末旬）每旬VHI值与季节开始（SOS）、季节高潮（MOS）和季节结束（EOS）对应的每旬VHI值的作物系数（Kc）的加权平均值。作物系数用于反映作物在不同物候阶段对干旱的敏感度。
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农业干旱胁迫指数  更多
农业干旱胁迫指数（ASI）是一项速览指数，有助于在早期甄别较大可能发生水胁迫（干旱）的耕地。 该指数通过整合植被健康指数（VHI）在评估农业旱情方面具有关键意义的两个维度，即时间和空间维度，而得出。计算农业干旱胁迫指数的第一步是求植被健康指数的时间平均值，对作物周期内旱情的强度和时长进行像素级评估；这项计算包括采用作物系数衡量某种作物在各物候阶段对干旱胁迫的敏感度。第二步是确定旱情的空间广度，方法是计算植被健康指数值低于35%（Kogan前期研究将这一数值确定为评估干旱程度的临界值，1995年）的耕地的像素百分比。然后把各个行政区域根据受影响面积的百分比进行划分，便于对结果进行快速解读。
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植被健康指数加权均值（VHI加权均值）可用于评估生长季节开始后的干旱严重程度，考查植被健康状况以及气温对作物长势的影响。 植被健康指数加权均值是指作物生长季内（分析期内的首旬至末旬）每旬VHI值与季节开始（SOS）、季节高潮（MOS）和季节结束（EOS）对应的每旬VHI值的作物系数（Kc）的加权平均值。作物系数用于反映作物在不同物候阶段对干旱的敏感度。
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1983 1982

历史干旱频率   更多
该地图显示的是两类地区的干旱发生频率：i）耕地面积的30%发生旱情；或ii）耕地面积的50%发生旱情。 严重旱情的历史频率（根据ASI的定义）是根据全部时间序列（1984-2022年）计算得出的。
草场受影响面积>30%  
    WMS


草场受影响面积>50%  
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历史干旱频率   更多
该地图显示的是两类地区的干旱发生频率：i）耕地面积的30%发生旱情；或ii）耕地面积的50%发生旱情。 严重旱情的历史频率（根据ASI的定义）是根据全部时间序列（1984-2022年）计算得出的。
草场受影响面积>30%  
    WMS


草场受影响面积>50%  
    WMS



衡量季节进度的基础是每个像元的植被物候长期平均值。这种简化计算意味着设定作物/牧草物候处于静态，也就是说每年的季节推进速度恒定。

季节开始（SOS）表示作物/草类的出苗早期，被定义为上升的NDVI曲线穿过阈值NDVIs的日期：
NDVIs=NDVImins + Ts*(NDVImax – NDVImins)
NDVImax是一个周期内的NDVI最大值，NDVImins系指在该最大值之前出现的最小值，所有土地覆盖类型的阈值Ts都固定为0.25。SOS是从NDVImax到NDVImins的方向左搜索确定的。
    WMS



季节高峰（MOS）表示作物/草类到达最旺盛生长期的时间，被定义为NDVI达到最大值的日期。
    WMS


季末（EOS）表示作物/草类到达成熟期的时间，被定义为下降的NDVI曲线穿过NDVIe的日期，该日期不一定与收获期相对应。
NDVIe=NDVImine + Te*(NDVImax – NDVimine)
NDVImax是一个周期内的NDVI最大值，NDVImine系指在该最大值之后出现的最小值，耕地的阈值Te设置为0.75，其他所有土地的阈值Te设置为0.25。EOS是从NDVImax到NDVImins的方向向右搜索确定的。
    WMS




衡量季节进度的基础是每个像元的植被物候长期平均值。这种简化计算意味着设定作物/牧草物候处于静态，也就是说每年的季节推进速度恒定。

季节开始（SOS）表示作物/草类的出苗早期，被定义为上升的NDVI曲线穿过阈值NDVIs的日期：
NDVIs=NDVImins + Ts*(NDVImax – NDVImins)
NDVImax是一个周期内的NDVI最大值，NDVImins系指在该最大值之前出现的最小值，所有土地覆盖类型的阈值Ts都固定为0.25。SOS是从NDVImax到NDVImins的方向左搜索确定的。
    WMS


季节高峰（MOS）表示作物/草类到达最旺盛生长期的时间，被定义为NDVI达到最大值的日期。
    WMS


季末（EOS）表示作物/草类到达成熟期的时间，被定义为下降的NDVI曲线穿过NDVIe的日期，该日期不一定与收获期相对应。
NDVIe=NDVImine + Te*(NDVImax – NDVimine)
NDVImax是一个周期内的NDVI最大值，NDVImine系指在该最大值之后出现的最小值，耕地的阈值Te设置为0.75，其他所有土地的阈值Te设置为0.25。EOS是从NDVImax到NDVImins的方向向右搜索确定的。
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NDVI异常值  更多
归一化差异植被指数（NDVI）衡量的是地表覆被的绿色程度，以此代表植被的密度和健康度情况。NDVI值的区间从+1至-1，正值越高代表植被的密度和健康度越高，NDVI低值和/或负值则显示植被状况不佳或稀疏。NDVI异常值显示的是当前10天与长期平均值之间的变量，正值（例如20%）就代表植被状况好于平均水平，而负值（如-40%）则代表植被状况相对较差。
    
 上旬中旬下旬  月
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

植被状况指数  更多
植被状况指数（VCI）评价的是与历史趋势相比当前的植被健康状况。 VCI指数考查的是当前一旬归一化差异植被指数（NDVI）与其长期最小值和最大值之间的关系，使用同一旬的历史NDVI值范围进行归一化计算。VCI的目的是把NDVI中与天气相关的成分从生态要素中分离出来。
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植被健康度指数  更多
植被健康指数（VHI）根据植被健康状况以及气温对作物状况的影响情况显示干旱的严重程度。 VHI是一项综合指数，是用于计算ASI的基础性指标。它结合了植被状况指数（VCI）和气温状况指数（TCI）。TCI的计算采用了与VCI类似的方程，但它把当前气温与长期最高和最低值联系起来，因为一个假定前提是气温越高就倾向于造成植被状况恶化。比方说，VHI指数下降就意味着植被状况相对较差，而气温越高则意味着植被状况受到胁迫，较长时间延续则成为干旱的指征。VHI映像针对两个主要季节进行计算并分为三种时间模式：旬度、月度和年度。
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分省NDVI曲线与长期平均值（1984-2015）和前一年数值对比 
   

估算降水量 
该图谱显示了每一旬（十天）的累积降水量。 所有非洲国家的降水量估算（除佛得角和毛里求斯外）均取自NOAA/FEWSNet，其他国家则取自ECMWF。
    
 上旬中旬下旬  月
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

估算降水量异常值 
该图谱显示了当前降水量与平均水平之间的差异。 由降水量水平与长期平均值（LTA）进行比较得出，长期平均值系指1989-2015年期间的数值。暖色调指示的是降水量低于平均水平的地区，而冷色调指示的则是降水量高于平均水平的地区。降雨量估算数据来自欧洲中期天气预报这些（ECMWF）。
    
 上旬中旬下旬  月
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

分省降水量估算与长期平均值和前一年数值对比 
   

累积降水量估算：分省汇总