FAO.org

粮农组织主页 > 全球畜牧业环境评估模型(GLEAM)
全球畜牧业环境评估模型(GLEAM)

什么是GLEAM

GLEAM是一个模拟畜牧业环境影响的模型框架。它反映了生命周期评估模式下畜牧业生产链上的生物-物理过程及活动。

GLEAM的目的是识别有害的环境副作用并帮助评估各种适应和减排场景,以便迈向更加可持续的畜牧业。

 

GLEAM模型简介

GLEAM是一个模拟畜牧生产所涉活动及过程与环境之间交互作用的模型框架。开发该模型的目的是评估畜牧业在(次)国家、区域及全球范围的影响、适应及减排选择。

GLEAM将畜牧供给链区分为若干关键阶段,例如饲料生产、加工及运输;畜群动态、动物饲养及粪便管理;动物产品加工和运输。该模型抓住每个阶段的特定影响,提供对畜牧生产负面副作用的全面及分解画面,并为采取干预措施提供有价值的信息。

特色

GLEAM被设计用以分析多重环境影响范畴,例如温室气体排放、土地使用及土地退化、养分及水资源利用以及与生物多样性之间的互动。当前版本GLEAM的主要特色包括:

  • 系统覆盖全球六大畜牧品种及其可食用产品:牛、水牛、绵羊及山羊的肉和奶;猪肉及鸡肉、鸡蛋。
  • 针对特定区域的牲畜分布、气候变化数据及饲料产出率建立模型,从而可以抓住当地生产推动因素和/或限制因素、环境影响,并确定干预措施。
  • 估计出每个生产阶段的温室气体排放情况。该模型覆盖了甲烷(CH4)、二氧化碳(CO2)及一氧化二氮(N2O)的排放情况。
  • 在源于肠道发酵及粪便管理的动物来源排放中采用第2层级方法,就动物饲养及粪便管理措施怎样可以帮助实现减排目标提供更加精确的信息。

产出

完整的GLEAM模拟可以带来多重产出,这可以是最终的指标和地图,或者为后续操作提供中间计算过程。作为当前的版本,GLEAM1.0的产出包括:

  • 牲畜数量及其空间分布情况;
  • 粪便生产及其管理;
  • 动物饲料配给及质量;
  • 畜产品生产;
  • 来自各个生产阶段的排放。

空间分辨率

GLEAM的目标是评估畜牧业全球影响。然而,其中许多影响在(次)国家或地方环境及社会条件下产生,并由这些条件推动。因此,全球平均数及指标往往具有误导性,不能充分帮助认识真正的问题以及如何克服这些问题。

为了反映这一变量,GLEAM采用关于生产方式及动物参数的区域或(次)国家信息。有关牲畜数量、牧场及饲料可获得性的额外数据的分辨率不低于5弧分(约为赤道上10 x 10公里)。GLEAM产出成果的空间分辨率为3弧分(约为赤道上5 x 5公里)。