Méthodes et standards

En réponse à une demande croissante de statistiques de haute qualité et comparables au niveau international, la FAO élabore, met en œuvre et promeut des méthodes et des normes pour guider les producteurs nationaux de données dans l'élaboration et l'utilisation de statistiques fiables. En particulier, l’Organisation s’engage à fournir aux systèmes statistiques nationaux des définitions, des concepts et des classifications internationalement reconnus ainsi que des orientations méthodologiques pour la production de statistiques de haute qualité sur l’alimentation et l’agriculture.

Cette interface vous permet de rechercher des classifications statistiques, des directives et des manuels, des rapports techniques, des documents de travail et des documents méthodologiques, ainsi que des ressources de renforcement des capacités. Vous pouvez effectuer une recherche par SUJET (général, agriculture, foresterie, pêche et aquaculture, et ressources naturelles) ou utiliser la RECHERCHE AVANCÉE pour rechercher par mot-clé, pays, langue et principal département responsable. Les commentaires, suggestions et demandes de renseignements peuvent être adressés à: [email protected]

General (including food and nutrition)

This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.

Central Product Classification (CPC) version 2.1

General information

Status

Operational

Website

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/cpc

Custodian

United Nations Statistics Division

Year Published

2015

Availability

English only

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Economic statistics

Purpose

The Central Product Classification (CPC) constitutes a comprehensive classification of all goods and services. CPC presents categories for all products that can be the object of domestic or international transactions or that can be entered into stocks. It includes products that are an output of economic activity, including transportable goods, non-transportable goods and services. CPC, as a standard central product classification, was developed to serve as an instrument for assembling and tabulating all kinds of statistics requiring product detail. Such statistics may cover production, intermediate and final consumption, capital formation, foreign trade or prices. They may refer to commodity flows, stocks or balances and may be compiled in the context of input/output tables, balance of payments and other analytical presentations. The CPC classifies products based on the physical characteristics of goods or on the nature of the services rendered. CPC was developed primarily to enhance harmonization among various fields of economic and related statistics and to strengthen the role of national accounts as an instrument for the coordination of economic statistics. It provides a basis for recompiling basic statistics from their original classifications into a standard classification for analytical use.

Methodology

Concept Being Classified

Goods, services

Relationship to Other International Classifications

HS 2012

With regard to transportable goods, a very close relationship exists between the Central Product Classification and the Harmonized System, as CPC subclasses in sections 0 to 4 generally constitute groupings and rearrangements of complete categories of the Harmonized System. As a result, a total of 1 617 CPC subclasses have been defined, using over 5 000 headings and subheadings of the 2012 Harmonized System as building blocks.

 

ISIC Revision 4

The Central Product Classification and the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities are both general-purpose classifications, with the ISIC representing the activity side of these two interrelated United Nations classifications. Each subclass of the CPC consists of goods or services that are generally produced in a specific class or classes of the ISIC, Rev.4.

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Section

0

10 items

Level 2

Division

01

71 items

Level 3

Group

012

329 items

Level 4

Class

0123

1 229 items

Level 5

Subclass

01234

2 887 items

Revision Information

At the core of the revision process were several objectives, namely (a) to reflect in the CPC newly emerging products or products that better reflect changing production patterns; (b) to reflect outputs of newly defined industries of ISIC Revision 4; (c) to take into account the changes in the 2012 edition of the Harmonized Commodity Coding and Description System (HS); (d) to review the product detail necessary for statistics on agriculture, ICT and information products and (e) to review the conceptual basis of CPC, including issues concerning the scope of the classification and the definition of and distinction between goods and services.

 

In collaboration with the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), significant detail has been added in CPC Ver.2 in sections 0 and 2, related to agricultural and food products, fertilizers and agricultural machinery. Also fishery products in division 04 and forest products in divisions 03 and 31 have been updated.

Contact Information

United Nations Statistics Division

Economic Statistics Branch

Classifications Hotline

Email:

[email protected]

Fax:

+1 917 367 0135

Address:

United Nations Statistics Division

DC-2 15th Floor

2 UN Plaza New York, NY 10017

Central Product Classification (CPC) version 2.1 expanded for agriculture

General information

Status

Operational

Website

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/cpc

Custodian

United Nations Statistics Division

Year Published

2015

Availability

English only

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Economic statistics

Purpose

The Central Product Classification (CPC) constitutes a comprehensive classification of all goods and services. CPC presents categories for all products that can be the object of domestic or international transactions or that can be entered into stocks. It includes products that are an output of economic activity, including transportable goods, non-transportable goods and services. CPC, as a standard central product classification, was developed to serve as an instrument for assembling and tabulating all kinds of statistics requiring product detail. Such statistics may cover production, intermediate and final consumption, capital formation, foreign trade or prices. They may refer to commodity flows, stocks or balances and may be compiled in the context of input/output tables, balance of payments and other analytical presentations. The CPC classifies products based on the physical characteristics of goods or on the nature of the services rendered. CPC was developed primarily to enhance harmonization among various fields of economic and related statistics and to strengthen the role of national accounts as an instrument for the coordination of economic statistics. It provides a basis for recompiling basic statistics from their original classifications into a standard classification for analytical use.

Methodology

Concept Being Classified

Goods, services

Relationship to Other International Classifications

HS 2012

With regard to transportable goods, a very close relationship exists between the Central Product Classification and the Harmonized System, as CPC subclasses in sections 0 to 4 generally constitute groupings and rearrangements of complete categories of the Harmonized System. As a result, a total of 1,617 CPC subclasses have been defined, using over 5,000 headings and subheadings of the 2012 Harmonized System as building blocks.

 

ISIC Revision 4

The Central Product Classification and the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities are both general-purpose classifications, with the ISIC representing the activity side of these two interrelated United Nations classifications. Each subclass of the CPC consists of goods or services that are generally produced in a specific class or classes of the ISIC, Rev.4.

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Section

0

10 items

Level 2

Division

01

71 items

Level 3

Group

012

329 items

Level 4

Class

0123

1229 items

Level 5

Subclass

01234

2887 items

Revision Information

At the core of the revision process were several objectives, namely (a) to reflect in the CPC newly emerging products or products that better reflect changing production patterns; (b) to reflect outputs of newly defined industries of ISIC Revision 4; (c) to take into account the changes in the 2012 edition of the Harmonized Commodity Coding and Description System (HS); (d) to review the product detail necessary for statistics on agriculture, ICT and information products and (e) to review the conceptual basis of CPC, including issues concerning the scope of the classification and the definition of and distinction between goods and services.

 

In collaboration with the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), significant detail has been added in CPC Ver.2 in sections 0 and 2, related to agricultural and food products, fertilizers and agricultural machinery. Also fishery products in division 04 and forest products in divisions 03 and 31 have been updated.

Contact Information

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Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP)

General information

Status

Operational

Website

https://unstats.un.org/unsd/classifications/unsdclassifications

Custodian

United Nations Statistics Division

Year Adopted

2018

Year Published

2018

Availability

English only

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Economic statistics

Purpose

The Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) is the international reference classification of household expenditure. The objective of COICOP is to provide a framework of homogeneous categories of goods and services, which are considered a function or purpose of household consumption expenditure. COICOP is an integral part of the System of National Accounts (SNA), but it is also used in several other statistical areas, such as: household expenditure statistics based on household budget surveys and the analysis of living standards; consumer price indices; international comparisons of gross domestic product (GDP) and its component expenditures through purchasing power parities; and statistics relating to culture, sports, food, health, and tourism.

Methodology

Concept Being Classified

Expenditures, goods, services

Relationship to Other International Classifications

Relation to COPNI, COPP, COFOG


COICOP 2018 is divided into three parts:

• Divisions 01 to 13 Individual consumption expenditure of households;

• Division 14 Individual consumption expenditure of NPISH;

• Division 15 Individual consumption expenditure of general government.


The purpose breakdowns within Divisions 14 and 15 of COICOP 2018 replicate the purposes in the classifications for NPISH in COPNI and general government in COFOG. Thus, once the consumption expenditures of NPISHs and general government have been classified according to COPNI and COFOG, the individual consumption expenditures in these two classifications can be transferred directly into Divisions 14 and 15 of COICOP 2018.


Relation to CPC

The Central Product Classification (CPC) is closely linked with COICOP, since expenditures on products are the basic building blocks of COICOP classes, and correspondences can be established between categories in the two classifications.


Relation to ISCED

The International Standard Classification of Education (ISCED 2011) of the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) is used to define the breakdown of educational services in Division 10 (Education). The content of Division 10 was modified to better align it with ISCED 2011.


Relation to ICHA

Division 06 (Health) was considerably revised to improve the consistency of COICOP 2018 with the International classification for health accounts (ICHA). This will allow the reconciliation of health accounting with the SNA and its accompanying classifications.

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Section

00

15 items

Level 2

Division

0

63 items

Level 3

Group

0

186 items

Level 4

Class

0

338 items

Revision Information

Year Adopted: 2018

 

Previous version: COICOP 1999

 

Official Adopting Entity:

UN Statistical Commission

 

Coordinating Entity:

United Nations Expert Group on International Statistical Classifications

 

Reason for Latest Revision:

The new COICOP 2018 reflects the significant changes in goods and services in some areas, improves the links of COICOP to other classifications, and addresses emerging statistical and policy needs of several international organizations.

Contact Information

United Nations Statistics Division

Economic Statistics Branch

Classifications Hotline

Email:

[email protected]

Fax:

+1 917 367 0135

Address:

United Nations Statistics Division

DC-2 15th Floor

2 UN Plaza

New York, NY 10017

International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Revision 4

General information

Status

Operational

Website

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/isic

Custodian

United Nations Statistics Division

Year Adopted

2006

Year Published

2007

Availability

Available in ArabicChineseEnglishFrenchRussian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Economic statistics

Purpose

The purpose of the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) is to provide a set of activity categories that can be utilized for the collection and reporting of statistics according to such activities. Since the adoption of the original version of ISIC in 1948, ISIC has provided guidance to countries in developing national activity classifications and has become an important tool for comparing statistical data on economic activities at the international level. Wide use has been made of ISIC, both nationally and internationally, in classifying data according to kind of economic activity in the fields of economic and social statistics, such as for statistics on national accounts, demography of enterprises, employment and others.

Methodology

Concept Being Classified

Economic activities

Relationship

ISIC Rev. 4 - CPC Ver. 2.1

 

ISIC Rev. 4 - CPC Ver. 2

 

ISIC Rev. 4 - NACE Rev. 2

 

ISIC Rev. 4 - NAICS 2007

 

ISIC Rev. 4 - NAICS 2012

 

ISIC Rev. 4 - JSIC Rev. 13

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Section

A (one-letter alpha code  –  A to U

21 items

Level 2

Division

01

88 items

Level 3

Group

012

238 items

Level 4

Class

0123

420 items

Revision Information

Year Adopted: 2006

 

Previous version:

ISIC Revision 3.1 (2002)

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#ISIC31

 

Correspondence Table ISIC Revision 3.1-Rev.4:

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/27 

ISIC Revision 3 (1989)

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#ISIC3

 

ISIC Revision 2 (1968)

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#ISIC2

 

ISIC Revision 1 (1958)

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#isic1

 

ISIC 1948

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#ISIC0

 

Contact Information

United Nations Statistics Division

Economic Statistics Branch

Classifications Hotline

Email:

[email protected]

Fax:

+1 917 367 0135

Address:

United Nations Statistics Division

DC-2 15th Floor

2 UN Plaza

New York, NY 10017

Harmonized Commodity Description and Coding System 2012 (HS 2012)

General information

Status

Operational

Website

http://www.wcoomd.org/en/topics/nomenclature/instrument-and-tools/hs_nomenclature_2012/hs_nomenclature_table_2012.aspx

Custodian

World Customs Organization

Year Adopted

2009

Year Published

2012 (Last revised 2017)

Availability

English, French, German, Portuguese, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Economic statistics

Purpose

The Harmonized Commodity Description and Coding System generally referred to as 'Harmonized System' or simply 'HS' is a multipurpose international product nomenclature developed by the World Customs Organization (WCO). It comprises about 5,000 commodity groups; each identified by a six digit code, arranged in a legal and logical structure and is supported by well-defined rules to achieve uniform classification. The system is used by more than 200 countries and economies as a basis for their Customs tariffs and for the collection of international trade statistics. Over 98 % of the merchandise in international trade is classified in terms of the HS. The HS contributes to the harmonization of Customs and trade procedures, and the non-documentary trade data interchange in connection with such procedures, thus reducing the costs related to international trade. It is also extensively used by governments, international organizations and the private sector for many other purposes such as internal taxes, trade policies, monitoring of controlled goods, rules of origin, freight tariffs, transport statistics, price monitoring, quota controls, compilation of national accounts, and economic research and analysis. The HS is thus a universal economic language and code for goods, and an indispensable tool for international trade.

Main Users

Customs administrations and customs and/or economic unions; international organizations; importers/exporters/traders.

Methodology

Concept Being Classified

Goods

Relationship to Other International Classifications

HS 2012 - CPC Ver. 2.1

SITC Revision 4

SITC Revision 3

HS 2012 - SITC Rev.2

HS 2012 - SITC Rev.1

BEC Revision 4

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Section

IV

21 items

Level 2

Chapter

24

96 items

Level 3

4-digit heading

24.03

1 224 items

Level 4

6-digit subheading

2403.19

5 205 items

Revision Information

The latest revision, as well as the previous ones, were made on the basis of a permanent process, in order to keep the Harmonized System updated in light of developments in technology and changes in trade patterns.

 

In a press release dated 3 January 2012, issued at the occasion of the entry into force of the 5th edition of the Harmonized System Nomenclature, the main changes were described as follows : 'The 2012 version includes 220 sets of amendments: 98 relating to the agricultural sector; 27 to the chemical sector; 9 to the paper sector; 14 to the textile sector; 5 to the base metal sector; 30 to the machinery sector; and an additional 37 that apply to a variety of other sectors. Environmental and social issues are the major feature of these amendments, particularly the use of the HS as the standard for classifying and coding goods of specific importance to food security and the early warning data system of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). HS 2012 also features new classification provisions for specific chemicals controlled under the Rotterdam Convention and ozone-depleting substances controlled under the Montreal Protocol to further respond to global environment protection efforts. Changing trade patterns too played a role in the new version as did efforts to simplify the HS, recognized universally as a multi-purpose tool and used extensively as a basis for Customs tariffs and for the collection of national and international trade statistics.

 

From the legal point of view, according to the International Convention on the Harmonized Commodity Description and Coding System, the Harmonized System is not amended between two successive editions (presently issued every 5 years). The amendments finalized during each review cycle are published as soon as they are agreed in the successive reports of the Review Sub-Committee (which met twice a year) and, subsequently, of the Harmonized System Committee (which met twice a year) as soon as they have been approved, under the status of “provisionally adopted amendments”. As far as the availability of information regarding scheduled corrections between two revisions is concerned, it should be noted that all the relevant working documents and reports (Harmonized System Committee / Review Sub-Committee / Scientific Sub-Committee) are available on our website – in electronic PDF format – to WCO Members (*) as soon as they have been issued. So, during a particular review cycle, the Members which are not attending HSC, RSC and SSC sessions on a regular basis are nevertheless informed about the development of the list of amendments agreed for further implementation.

(*) : Specific area within our web site, restricted to WCO Members (and some intergovernmental organizations, e.g. WTO) and accessible through a password.

Contact Information

World Customs Organization

Tariff and Trade Affairs Directorate

Director

Email:

[email protected]

Website:

http://www.wcoomd.org

Address:

Rue du Marché, 30

B-1210 Brussels, Belgium

Standard International Trade Classification (SITC) Revision 4

General information

Status

Operational

Website

http://unstats.un.org/unsd/trade/sitcrev4.htm

Custodian

United Nations Statistics Division

Year Adopted

2006

Year Published

2006

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Economic statistics

Purpose

For compiling international trade statistics on all merchandise entering international trade, and to promote international comparability of international trade statistics. The commodity groupings of SITC reflect (a) the materials used in production, (b) the processing stage, (c) market practices and uses of the products, (d) the importance of the commodities in terms of world trade, and (e) technological changes.

Main Users

Data compilers, economists, researchers and market analysts, trade policy analyst

Methodology

Concept Being Classified

Goods

Relationship to Other International Classifications

HS 2012

basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods

 

SITC Rev.4 - HS 2007

basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods

 

BEC Revision 4

basically the same BEC is much more based on use than SITC

 

SITC Rev.4 - CPC Ver. 2

 

CPC covers not only goods but also services CPC goods part is similar to SITC, but contains only 5 main sections, whereas SITC is built on 10 main sections The concept of CPC goods differs mainly in respect to the classification of recorded media

 

SITC Rev.4 - ISIC

ISIC is activity based and not based on products

 

SITC Rev.4 - HS 2002

basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods

 

HS 1996

basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods

 

SITC Rev.4 - HS 1992

basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods

 

SITC Rev. 4 - CN 2007

SITC Rev. 4 - CN 2008

SITC Rev. 4 - CN 2009

SITC Rev. 4 - CN 2010

SITC Rev. 4 - CN 2011

SITC Rev. 4 - CN 2012

SITC Rev. 4 - CN 2013

SITC Rev. 4 - CN 2014

SITC Rev. 4 - CN 2015

SITC Rev. 4 - CN 2016

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Section

0

9 items

Level 2

Division

01

67 items

Level 3

Group

012

262 items

Level 4

Sub-group

012.1

1023 items

Level 5

Heading

012.13

2970 items

Revision Information

 

Year Adopted:

SITC 1950

 


 

SITC Revised

1974

SITC Revision 2

1985

SITC Revision 3

http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=14

2006

SITC Revision 4

http://unstats.un.org/unsd/trade/sitcrev4.htm

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

 

Official Adopting Entity:

UN Statistical Commission

 

Coordinating Entity:

Inter-Agency Task Force on International Trade Statistics

 

Reason for Latest Revision:

Major change was updating of the most recent goods with up-to-date technology and current economic importance. SITC Rev 4 retains the overall structure of SITC, revision 3 and consists of the same number of sections and groups. The changes made were at the level of basic heading and some subgroups. It took into considerations changes in codes of HS88 (which SITC Rev.3 based on) and HS07 (which SITC Rev.4 based on)

Correspondence with Other Classifications

HS 2012

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev.4 - HS 2007

http://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/SeriesM_34rev4E.pdf

BEC Revision 4

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev.4 - CPC Ver. 2

(link not available)

SITC Rev.4 - ISIC

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev.4 - HS 2002

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

HS 1996

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev.4 - HS 1992

SITC Rev. 4 - CN 2007

SITC Rev. 4 - CN 2008

SITC Rev. 4 - CN 2009

SITC Rev. 4 - CN 2010

SITC Rev. 4 - CN 2011

SITC Rev. 4 - CN 2012

SITC Rev. 4 - CN 2013

SITC Rev. 4 - CN 2014

SITC Rev. 4 - CN 2015

SITC Rev. 4 - CN 2016

Contact Information

United Nations Statistics Division

Trade Statistics Branch

UN Comtrade Hotline

Email:

[email protected]

Classification of the Functions of Government (COFOG)

General information

Status

Operational

Website

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ

Custodian

United Nations Statistics Division

Year Adopted

1999

Year Published

2000

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

FAOSTAT Government Expenditure 

 

SDG Indicator 2.a.1 

Purpose

To classify the purpose of transactions such as outlays on final consumption expenditure, intermediate consumption, gross capital formation and capital and current transfers, by general government.

Methodology

Concept Being Classified

Government activities, expenditures, goods, services

Relationship to Other International Classifications

Major Differences (Scope, Structure, and Concepts):

ISIC Revision 3.1

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Divisions (two-digit)

-

x items

Level 2

Groups (three-digit)

-

x items

Level 3

Classes (four-digit)

-

x items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

 

Year Adopted:

1999

 

Title or Version Number:

COFOG

 

Website:                                          

https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ

 

Official Adopting Entity:

UN Statistical Commission

 

Coordinating Entity:

Organization for Economic Co-operation and Development

Contact Information

United Nations Statistics Division

Industrial and Energy Statistics Section

Email:

[email protected]

Telephone:

+1 212 963 4600

Fax:

+1 212 963 0623 

Address:

United Nations Statistics Division

DC2-1414

2 UN Plaza

New York, NY 10017

General (including food and nutrition)

This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO.

Documents listed under the general subject cover topics that are more overarching in nature and encompass several dimensions of the food and agriculture sector (in a broad sense). They include for example: broad conceptual frameworks (e.g. System of Environmental-Economic Accounts, SDG indicators, etc.), economic-related statistics and frameworks (e.g. food prices, costs of production, etc.), social-related statistics and frameworks (labour and employment, gender, etc.) and food and nutrition statistics and frameworks (e.g. food balance sheets, food loss, food consumption, food security and hunger, etc.).

Directives pour l’élaboration des bilans alimentaires

Abstract: Ces lignes directrices pour la compilation des bilans alimentaires ont été élaborées dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales (GSARS), dans le but de fournir aux pays un manuel convivial qui peut aider à la construction de bilans alimentaires au niveau des pays ( FBS) comme outil d'analyse des politiques.

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

français

Manuel sur l’application de la télédétection aux statistiques agricoles

Abstract: Le présent Manuel sur l’application de la télédétection aux statistiques agricoles vise à fournir des directives concernant l’utilisation de la télédétection dans le cadre des statistiques agricoles. Le potentiel de la télédétection en vue de l’amélioration de ce type de statistiques est reconnu depuis le milieu des années 1970. Cette technique a été utilisée de différentes façons sur tous les continents et plusieurs de ces approches semblent aujourd’hui avoir atteint un degré de maturité suffi sant pour contribuer à la pérennisation des statistiques agricoles. Selon la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (ci-après Stratégie mondiale ou GSARS, de l’anglais Global Strategy to improve Agricultural and Rural Statistics ; voir Banque mondiale, 2011), la télédétection contribue de manière essentielle à la localisation et au géocodage des unités d’échantillonnage, et sert de point de référence aux cadres directeurs d’échantillonnage (CDE). Elle constitue également un progrès méthodologique en matière de conception et d’estimation, un moyen d’assurer la durabilité, et un corpus de données essentiel pour les indicateurs relatifs aux différentes utilisations des terres et couvertures du sol.

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

français

Manuel sur les statistiques des coûts de production agricoles - Directives pour la collecte, la compilation et la diffusion des données

Abstract: Cette version du Manuel sur les statistiques des coûts de production agricoles a été préparée sous l’égide de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (Stratégie mondiale), une initiative approuvée par la Commission de statistique des Nations Unies en 2010. La Stratégie mondiale fournit un cadre et un schéma directeur pour répondre aux besoins de données actuels et émergents des décideurs politiques et autres utilisateurs de données. Son but est de contribuer à une plus grande sécurité alimentaire, de réduire la volatilité des prix alimentaires, d’augmenter les revenus et d’améliorer le bien-être des populations agricoles et rurales grâce à des politiques basées sur des bases statistiques solides. Le Plan d’action global de la Stratégie mondiale est centré sur trois piliers : (1) établir un ensemble minimal de données de base; (2) intégrer l’agriculture dans les systèmes statistiques nationaux (SSN); et (3) encourager la durabilité du système statistique en renforçant la gouvernance et les capacités statistiques.

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

françaisEspañol

General (including food and nutrition)

This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO. They include:

  • FAO Statistical Development Series
  • FAO Statistics Working Paper Series
  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) Technical Report and Working Paper Series
  • FAO methodological documents on the SDG indicators under its custodianship

Documents listed under the general subject cover topics that are more overarching in nature and encompass several dimensions of the food and agriculture sector (in a broad sense). They include for example: broad conceptual frameworks (e.g. System of Environmental-Economic Accounts, SDG indicators, etc.), economic-related statistics and frameworks (e.g. food prices, costs of production, etc.), social-related statistics and frameworks (labour and employment, gender, etc.) and food and nutrition statistics and frameworks (e.g. food balance sheets, food loss, food consumption, food security and hunger, etc.).

Mesure de l’indicateur 5.a.1 des ODD

Abstract: Les travaux méthodologiques nécessaires pour développer le protocole 5.a.1 a été mis en œuvre par le projet Evidence and Data for Gender Equality (EDGE), une initiative menée conjointement par la Division de statistique de l'ONU et l'Entité des Nations Unies pour l'égalité des sexes et l'autonomisation des femmes (ONU Femmes) en collaboration avec les Bureaux nationaux de statistique, la Banque asiatique de développement, l'Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l'agriculture, l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et la Banque mondiale.

Lead authoring unit/office: FAO

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Méthodes de sondage pour les enquêtes statistiques agricoles

Abstract: La collection "Etudes de développement statistique" comprend une série de manuels techniques détaillés consacrés à différents aspects des programmes statistiques sur lesquels repose un système national d'information concernant l'alimentation et l'agriculture.  La publication intitulée "Méthodes de sondage pour les enquêtes statistiques agricoles" est destinée à faciliter la tâche des statisticiens chargés de concevoir les enquêtes par sondage concernant l'agriculture.

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

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General (including food and nutrition)

This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:

  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
  • E-learning courses related to the SDG indicators under FAO custodianship
  • Other e-learning courses, training material or webinars.
Cours en ligne | Indicateur 2.1.1 des ODD – Prévalence de la sous-alimentation (PoU)

Abstract: Ce cours s’intéresse à l’indicateur 2.1.1, l’un des deux indicateurs consacrés à l’insécurité alimentaire. La PoU est une estimation de la proportion de la population qui souffre d’une grave carence alimentaire, et est obtenue à partir d’informations officielles à l’échelle nationale sur l’approvisionnement et la consommation alimentaires, et les besoins énergétiques. Ce cours a été élaboré pour aider les pays à analyser et déclarer l’indicateur 2.1.1. Paru en: Février 2021 (2 h 30 m d'apprentissage).

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateur 5.a.2 des ODD – Égalité des droits des femmes en matière d'accès à la propriété ou au contrôle des terres

Abstract: Ce cours porte sur l'Indicateur 5.a.2 des ODD, lequel évalue l'égalité des droits de propriété foncière et/ou de contrôle des terres entre les hommes et les femmes. Ce cours décrit l'indicateur, explique sa raison d'être et fournit aux pays des conseils pour réaliser l'évaluation étape par étape.

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateurs 2.3.1 et 2.3.2 des ODD - Productivité et revenus des petits producteurs alimentaires

Abstract: Ce cours a été conçu pour aider les pays à recueillir, analyser et communiquer les données relatives aux indicateurs 2.3.1 et 2.3.2 des ODD (productivité et revenus des petits producteurs alimentaires), et aider à comprendre les concepts fondamentaux sur lesquels repose la méthodologie.

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateurs ODD 15.1.1 et 15.2.1 - Superficie forestière et gestion durable des forêts

Abstract: Ce cours a été élaboré pour aider les pays à établir les rapports sur les Indicateurs 15.1.1 et 15.2.1. Il illustre la raison d’être des indicateurs, les définitions et méthodologies sur lesquelles se fondent les activités de suivi, et explique la procédure et les outils disponibles pour compiler les données relatives à ces deux indicateurs dans le cadre du Programme d’Évaluation des Ressources Forestières Mondiales (FRA).

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateurs ODD 2.5.1 et 2.5.2 - Ressources génétiques végétales et animales

Abstract: Ce cours a été élaboré pour aider les pays dans l'analyse et la communication des Indicateurs des ODD 2.5.1 et 2.5.2. Ces indicateurs mesurent la réalisation de la Cible 2.5 des ODD, qui se concentre sur le maintien de la diversité génétique des semences, des plantes cultivées et des animaux d'élevage et domestiques et de leurs espèces sauvages apparentées. Le cours illustre les concepts fondamentaux sur lesquels la méthodologie est basée. (Durée :  6,5 heures. Date de publication :  Décembre 2019).

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateur ODD 6.4.2 - Niveau de stress hydrique

Abstract: Ce cours fournit des outils, des méthodes et des processus pour aider les pays à collecter, analyser et publier des données relatives à l'Indicateur 6.4.2 des Objectifs de Développement Durable (ODD): «Niveau de stress hydrique: prélèvements d'eau douce en proportion des ressources en eau douce disponibles» (Durée : 2,5 heures. Date de publication : Décembre 2019)

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateur ODD 5.a.1 - Égalité des droits fonciers entre les hommes et les femmes sur les terres agricoles

Abstract: Ce cours se focalise sur l’indicateur 5.a.1 des ODD, qui est l’un des deux indicateurs axés sur la propriété et / ou le contrôle des terres agricoles par les femmes. Étant donné qu’il s’agit d'un indicateur statistique, suite à la présentation de ses concepts clés, ses définitions et son utilité, le cours fournit des indications détaillées sur la récolte et manipulation de données, ainsi que sur le calcul des divers sous-indicateurs. (Durée :  2,5 heures. Date de publication :  Novembre 2019)

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateur ODD 2.a.1 - Indice d’orientation agricole

Abstract: Ce cours porte sur l’indicateur 2.a.1 - Indice d’orientation agricole (IOA) des dépenses publiques, qui vise à suivre les progrès obtenus en matière de réalisation de la cible 2.a de l’objectif de développement durable 2. Il présente l’indicateur, son bien-fondé, la méthodologie et les classifications statistiques sur lesquelles il se fonde, ainsi que les difficultés auxquelles peuvent être confrontés les pays lors de la compilation des données.

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateur ODD 14.b.1 - Assurer la durabilité de la pêche artisanale

Abstract: Ce cours a été conçu pour accompagner les pays en matière de collecte, d’analyse et de déclaration relatives à l’Indicateur ODD 14.b.1 - Assurer la durabilité de la pêche artisanale: «progrès réalisés par les pays dans la mise en œuvre d’un cadre juridique, règlementaire, politique ou institutionnel reconnaissant et protégeant les droits d’accès des petits pêcheurs». (Durée :  3 heures Date de publication :  Décembre 2018)

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateur ODD 2.1.2 - Utiliser l'échelle de mesure de l'insécurité alimentaire vécue (FIES)

Abstract: Dans le cadre de la préparation des rapports sur lIndicateur 2.1.2 des ODD, ce cours présente l'échelle de mesure de linsécurité alimentaire vécue (FIES) et explique comment celle-ci peut servir à mesurer la sécurité alimentaire. Le cours propose des indications sur la collecte et lanalyse de données, et sur la manière dont les informations fournies par la FIES permettent de renseigner et orienter les politiques. Durée :  3,5 heures Date de publication :  Décembre 2018

Lead authoring unit/office: FAO

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Cours en ligne | Indicateur ODD 2.c.1 - Anomalies des prix alimentaires

Abstract: Ce cours est un guide de référence, clair et facile dutilisation, pour comprendre l'indicateur 2.c.1 (indicateur des anomalies des prix alimentaires) et la méthode utilisée pour lestimer. Il présente les concepts de base relatifs au fonctionnement des marchés, à la détermination des prix et à la volatilité des prix et explique comment calculer l'indicateur et utiliser loutil en ligne de suivi et d'analyse des prix (FPMA) pour interpréter les résultats des indicateurs, au niveau national et international. Durée :  2,5 heures Date de publication :  Décembre 2018

Lead authoring unit/office: FAO

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Formation sur les Bilans Alimentaires – Guide d’utilisateurs du matériel de formation

Abstract: Préparé par la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire. responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles. et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Présentation

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée des bilans alimentaires (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Participation de la Division de la statistique (ESS) au cadre relatif à la sécurité alimentaire et aux ODD

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Bilans alimentaires et enquêtes auprès des ménages

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : autres paramètres

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.  

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : utilisation résiduelle ou autres usages

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.  

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : usage industriel

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.  

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : pertes

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.  

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : alimentation pour les touristes

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.  

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : alimentation animale

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : semences

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : disponibilité alimentaire

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : transformation alimentaire

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : stocks et variations de stocks

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Commerce : importations et exportations

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : production

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Coûts de production agricoles: principaux concepts - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Méthodes de collecte des données: vers un système d’enquêtes agricoles intégrées - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Exploitations agricoles typiques et approches hybrides - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

français

Stratégies en matière de plan de sondage et d’échantillonnage - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Estimer les coûts de la main d’œuvre rémunérée et non rémunérée - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Coûts de pré-production pour les cultures pérennes - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Coûts de la production agricole: Objectifs, cadre analytique et diffusion des données - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Agriculture

This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.

FAOSTAT Commodity List (FCL)

General information

Status

Operational

Website

FAOSTAT commodity list (to be discontinued soon)

Custodian

http://www.fao.org/economic/ess/ess-standards/commodity/comm-chapters/en/  

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Year Published

1960's

Availability

English, French and Spanish

Purpose of the classification

Statistical Domain

Agriculture statistics

Purpose

FCL is a unique commodity tree-based classification established by FAO for the purpose of bringing together Agricultural Production and Trade data into the framework of Food Balance sheet and Commodity balances.

Main Applications

Agricultural statistics, agricultural censuses, Food Balance Sheets.

Main Users

FCL has been phased out and is currently used in the context of mapping CPC and HS classifications for internal purpose only.

Methodology

Scope

The FAOSTAT Commodity List (FCL) is the classification of food and agriculture commodities (originally 683 items grouped in 20 chapters) that has been used in FAOSTAT since the 1960s.

In the new FAOSTAT Statistical Working System, the FCL has been replaced by the Central Product Classification of the United Nations (CPC) expanded for agriculture, in order to ensure a better alignment with international standards.

Concept Being Classified

Crops, livestock and their derived products

Relationship to Other International Classifications

Related To:

Central Product Classification (CPC) Ver. 2.1

Harmonized Commodity Description and Coding System (HS) 2017

 

Major Differences (Scope, Structure, and Concepts):


Discrepancies can be noticed in structure, as the FCL follows the pattern of the so-called “commodity tree”, in which the parent item is the primary commodity (e.g. wheat) and the children items are its derived products (e.g. flour made from wheat).

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Groups

00

23 items

Level 2

Commodities

0000

776 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

Previous version:

Definition and Classification of Commodities (1994)

(Available in English, French and Spanish

 

Official Adopting Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations


Coordinating Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations


Next Review:

N/A


Reason for Latest Revision:

Additional domains have been included.


Major Changes:

Pesticides, fertilizers and machineries commodities have been added.

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Statistics Division (ESS)

Contact Name:

Salar Tayyib

Email:

[email protected]

Telephone:

+39 06570 52548

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

Classification of livestock for the agricultural census

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Year Published

2015

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Agriculture statistics

Purpose

The classification of livestock covers all livestock of any type being raised on the holding; livestock refers to all animals, birds and insects kept or reared in captivity mainly for agricultural purposes (domestic animals such as cats and dogs are excluded, unless they are being raised for food or other agricultural purposes).

Main Applications

Agricultural statistics and agricultural censuses

Main Users

Ministries of Agriculture and National Statistical Offices carrying out agricultural censuses

Methodology

Scope

The classification of livestock covers all livestock of any type being raised on the holding; livestock refers to all animals, birds and insects kept or reared in captivity mainly for agricultural purposes (domestic animals such as cats and dogs are excluded, unless they are being raised for food or other agricultural purposes). The animals raised include those present on the holding, as well as those being grazed on communal grazing land or in transit at the time of enumeration; bees are counted in terms of number of hives. A holding raises an animal if it has primary responsibility for looking after the animal on a long-term basis and making day-to-day decisions about its use, regardless of ownership. If countries wish to subdivide a livestock type by breed or raising method, they may expand the classification accordingly.

Concept Being Classified

Goods, animals

Relationship to Other International Classifications

Related To:

Classification of livestock - Central Product Classification (CPC) Ver. 2.1

 

Major Differences (Scope, Structure, and Concepts):

No major differences; however, differently from livestock in CPC, this classification is focused on the livestock raised on the holding exclusively. This results in only minor differences as compared to CPC in its structure. The classification of livestock has a two-level structure. No major differences.

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Group

0

8 items

Level 2

Class

00

26 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

 

Website:

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

 

Official Adopting Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Coordinating Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Next Review:

2025

 

Reason for Latest Revision:

The revision took place as part of the WCA periodical review; the aim was to enhance harmonization with the latest CPC Ver.2.1.

 

Major Changes:

Higher harmonization with CPC.

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Statistics Division (ESS)

Contact Name:

Jairo Castano

Email:

[email protected]

Telephone:

+39 06 570 55166

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

Classification of machinery and equipment for the agricultural census

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Year Published

2015

Availability

ArabicChineseEnglishFrenchRussian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Agriculture statistics

Purpose

The WCA classification of machinery and equipment classifies machinery and equipment (manually operated, animal-powered and machine-powered) used on the holding, wholly or partly for agricultural production (machinery and equipment used exclusively for purposes other than agricultural production are excluded, as well as those owned by the holder but not used). A broad concept of machinery and equipment is used for the agricultural census, covering all machinery, equipment and implements used as inputs to agricultural production (including everything from simple hand tools, such as a hoe, to complex machinery such as a combine harvester).

Main Applications

Agricultural statistics and agricultural censuses

Main Users

Ministries of Agriculture and National Statistical Offices carrying out agricultural censuses

Methodology

Scope

Machinery and equipment (manually operated, animal-powered and machine-powered) used on the agricultural holding.

Concept Being Classified

Goods, equipment

Relationship to Other International Classifications

Related To:

HS 2012

 

Major Differences (Scope, Structure, and Concepts):

Machinery in the HS is the most relevant for international trade while in this classification is the machinery and equipment most used on the holding therefore it is often more detailed than the HS. Three-digits (and three-level) structure in the Classification of Machinery and Equipment vs six-digit structure in the HS. The high level categories in the WCA livestock classification (groups) do not exist in the HS; lower level subclasses in links to the HS are 1:1 but at different level (can be at six or four digits).

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Group

0

3 items

Level 2

Class

00

5 items (including group levels without 2 digit codes: 7 items)

Level 3

Subclass

000

4 items (including group levels without 2 or 3 digit codes: 10 items)

Revision Information

Website:

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

 

Official Adopting Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Coordinating Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Next Review:

2025

 

Reason for Latest Revision:

The revision took place as part of the WCA periodical review; the aim was to inhance harmonization with the latest HS 2012.

 

Major Changes:

Minor changes: additional detail and higher harmonization with HS.

Correspondence with Other Classifications

 

Coding Index Available: 

No

Correspondence with Other Classifications:

 

Classification:

HS 2012

 

Correspondence Table: 

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Statistics Division (ESS)

Contact Name:

Jairo Castano

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[email protected]

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+39 06 570 55166

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

Indicative Crop Classification for the agricultural census (ICC) Version 1.1

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Year Published

2015

Availability

ArabicChineseEnglishFrenchRussian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Agriculture statistics

Purpose

This classification classifies crops growing in the agricultural holding.

Main Applications

Agricultural statistics and agricultural censuses.

Main Users

Ministries of Agriculture and National Statistical Offices

Methodology

Scope

ICC classifies crops growing in the agricultural holding.

Concept Being Classified

Goods, plants

Relationship to Other International Classifications

Related To:

Central Product Classification Ver.2.1

Indicative crop classification 1.1

 

Major Differences (Scope, Structure, and Concepts):

The key difference between product and crop classifications is that the ICC refers to crops that are grown in the field (i.e. to the plant), while the CPC refers to the product(s) generated from that crop; for example, “mustard” is an oilseed crop, whereas “mustard seed” is the oilseed product. ICC has four level structure and seven-digit codes. However, both high level and detailed categories are highly harmonized with CPC. No major difference.

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Group

0

9 items

Level 2

Class

0.00

63 items

Level 3

Sub-class

0.00.00

110 items

Level 4

Order

0.00.00.00

27 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

 

Title or Version Number:

ICC Version 1.1

 

Website:

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

Indicative Crop Classification 1.0

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

 

Official Adopting Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Coordinating Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Next Review:

2025

 

Reason for Latest Revision:

The revision took place as part of the WCA periodical review; the aim was to enhance harmonization with the latest CPC Ver.2.1.

 

Major Changes:

Higher harmonization with Central Product Classification (CPC) Ver. 2.1, additional detail, revised codes.

 

Updates:

In the World Programme for the Census of Agriculture 2020. Volume I: Programme, concepts and definitions, a correspondence table is available between the current Ver.1.1 and the past version 1.0.

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Statistics Division (ESS)

Contact Name:

Jairo Castano

Email:

[email protected]

Telephone:

+39 06 570 55166

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 10

0153 Rome, Italy

Agriculture

This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO.

Documents listed under the agriculture subject cover topics such as Integrated agricultural survey programme (e.g. Master Sampling Frames, AGRISurvey, etc.), Agricultural Census and statistics and frameworks specific to crops, livestock and livestock products. 

Manuel AGRIS sur les enquêtes agricoles intégrées

Abstract: Développé par la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), le manuel AGRIS présente la logique du système, en se concentrant sur les nouveaux besoins et défis de l'enquête sur les exploitations agricoles au 21e siècle. Dans ce manuel, le lien avec les ODD est reconnu, car les questionnaires génériques AGRIS proposés généreront des données de base pour suivre directement quatre indicateurs des ODD et fourniront des informations essentielles pour 15 autres indicateurs.

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

françaisEspañol

Directives sur la mesure des pertes post-production. Recommandations sur la conception d’un système statistique de calcul des pertes à la récolte et après récolte de grains vivriers (céréales et légumes secs)

Abstract: Ces directives sont le résultat d'un projet de recherche entrepris dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), une initiative de renforcement des capacités statistiques dont le Bureau mondial est hébergé par la Division des statistiques de la FAO. Les Directives s'appuient sur les méthodologies présentées dans d'autres documents, rapports techniques et manuels publiés par la FAO et d'autres organisations. Ils fournissent des résultats récents sur la mesure des pertes de récolte et après récolte dans les pays en développement.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Directives sur les méthodes d’estimation de la production et de la productivité de l’élevage

Abstract: Elaborées par la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ces directives recoupent dans une certaine mesure le rapport technique final sur l'amélioration des méthodes d'estimation de la production et de la productivité de l'élevage, publié par l'University of New England (UNE), en Australie (voir http://gsars.org/en/tag/Livestock/). Outre les résultats présentés dans les rapports techniques de l'axe de recherche, d'autres contributions opérationnelles tirées de documentations pertinentes ont également été utilisées pour élaborer les présentes directives. L'objectif de ces directives est de servir de document de référence en apportant aux statisticiens nationaux des orientations techniques et opérationnelles sur différents aspects des statistiques sur la production et la productivité de l'élevage, dans une grande variété de contextes nationaux, avec une attention particulière accordée aux pays en développement. Le présent document répond à une lacune importante, étant donné que la publication la plus récente de la FAO à ce sujet remonte à 1992 (FAO, 1992).

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

français

Directives sur l’amélioration et l’utilisation de données administratives dans le cadre des statistiques agricoles

Abstract: Les présentes directives sur l’amélioration et l’utilisation des données administratives aux fins de production de statistiques agricoles recouvrent une grande partie du rapport technique final du projet ADMIN. Elles se fondent par ailleurs sur les conclusions des autres rapports techniques d’ADMIN et sur d’autres apports opérationnels de la littérature. Elles ont été développées dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS).

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

français

Programme mondial du recensement de l’agriculture 2020. Volume 2. Directives opérationnelles (Collection FAO: Développement Statistique 16)

Abstract: Outre l’utilisation de normes internationales, le bon déroulement d’un recensement agricole dépend également d’une planification, mise en œuvre, utilisation des ressources et assurance qualité appropriées au long de toutes les étapes du recensement. Dans ce contexte, le volume 2 du Programme 2020 «Directives opérationnelles» a été conçu pour guider les praticiens nationaux du recensement chargés de la conduite du recensement agricole. Il traite des étapes pratiques considérées dans la conduite effective d’un recensement agricole sur le terrain. Le volume 2 est une version révisée et mise à jour de «La réalisation des recensements et des enquêtes agricoles» publié par la FAO en 1996.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

françaisEspañolالعربية中文Русский

Directives pour le Recensement du cheptel nomade et semi-nomade (transhumant)

Abstract: Ces Directives pour le recensement du cheptel nomade et semi-nomade (transhumant) ont été réalisées dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (ci-après, Stratégie mondiale ou SM). La Stratégie mondiale est une initiative approuvée en 2010 par la Commission de statistique des Nations Unies qui offre un cadre et un plan directeur pour répondre aux besoins de données actuels et émergents ainsi qu’aux besoins des décideurs politiques et autres utilisateurs de données. Son but est de contribuer à une plus grande sécurité alimentaire, à la réduction de la volatilité des prix alimentaires, à des revenus plus élevés et à un plus grand bien-être des populations rurales grâce à des politiques axées sur des données concrètes. La Stratégie mondiale est centrée sur trois piliers: (1) établir un ensemble minimal de données de base, (2) intégrer l’agriculture aux Systèmes statistiques nationaux (SSN) et (3) favoriser la durabilité du système statistique à travers la gouvernance et le renforcement des capacités statistiques.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Directives sur les Classifications internationales pour les statistiques agricoles

Abstract: Ces directives ont été élaborées dans le cadre de la Stratégie mondiale visant à améliorer les statistiques agricoles et rurales (GSARS). Cette publication vise à soutenir le renforcement des capacités nationales et à faciliter la participation des pays dans les mécanismes internationaux de gouvernance des normes et classifications, en vue d’assurer la pérennité des statistiques agricoles à l’échelle mondiale. Les directives rassemblent des informations exhaustives sur les classifications statistiques, en particulier celles utilisées pour les statistiques agricoles, et fournissent un cadre de référence pratique pour l'application des normes internationales au niveau national. Certaines des meilleures pratiques et expériences des pays et régions sont également présentées en annexe.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Manuel sur les bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Développement de la base de sondage, conception du plan d’échantillonnage et estimation

Abstract: Ce Manuel sur les bases de sondage principales pour les statistiques agricoles a été préparé dans le cadre de la Stratégie globale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales (Stratégie globale). La Stratégie globale est une initiative approuvée en 2010 par la Commission statistique des Nations Unies. Elle offre un cadre et un plan directeur pour répondre aux besoins de données actuels et émergents et aux besoins des décideurs politiques et autres utilisateurs de données. Son but est de contribuer à une plus grande sécurité alimentaire, à la réduction de la volatilité des prix alimentaires, à des revenus plus élevés et à un plus grand bien-être des populations rurales grâce à des politiques axées sur des données concrètes. La Stratégie globale est centrée sur trois piliers: (1) établir un ensemble minimal de données de base (2) intégrer l’agriculture aux Systèmes statistiques nationaux (SSN) et (3) favoriser la durabilité du système statistique à travers la gouvernance et le renforcement des capacités statistiques.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

françaisEspañol

Plans Stratégiques pour les Statistiques Agricoles et Rurales (PSSAR)

Abstract: L’élaboration de ce manuel s’inscrit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales. Ce manuel est le résultat d’un effort global visant à développer une méthodologie standard pour élaborer des plans stratégiques pour les statistiques agricoles et rurales en conformité avec la méthodologie des SNDS développée par PARIS21. Le manuel présente un ensemble d’outils, de méthodes et de bonnes pratiques opérationnels développés à travers un long processus s’appuyant, sur les expériences des pays ainsi que sur la documentation existante concernant les exercices de planification stratégique des statistiques élaborés durant les 10 dernières années. Les PSSAR devraient servir de plateforme aux pays pour un développement durable à long terme des statistiques agricoles et rurales, pour permettre une meilleure coordination entre producteurs et utilisateurs de données et pour faire face aux besoins immédiats et orienter les programmes d’assistance prioritaire. Le manuel sera régulièrement mis à jour grâce aux avis et expériences des pays mettant en œuvre les PSSAR.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Programme du recensement mondial de l'agriculture de 1990

Abstract: Cette publication fournit des informations sur le recensement mondial de l'agriculture de 1990. Il vise à aider les pays à planifier, développer et exploiter la composante statistique d'un système national d'information sur l'alimentation et l'agriculture. Cette publication fait partie de la Collection de la FAO sur le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Agriculture

This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO. They include:

  • FAO Statistical Development Series (agricultural census methods and standards, sample survey methods for agricultural surveys, the world census of agriculture and the system of economic accounts for food and agriculture);
  • FAO Statistics Working Paper Series (preliminary methodological and technical notes);
  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) Technical Report and Working Paper Series.

Documents listed under the agriculture subject cover topics such as Integrated agricultural survey programme (e.g. Master Sampling Frames, AGRISurvey, etc.), Agricultural Census and statistics and frameworks specific to crops, livestock and livestock products. 

Rapport sur le recensement mondial de l'agriculture de 1970

Abstract: Le recensement mondial de l'agriculture de 1970 est le troisième recensement agricole décennal patronné par la FA0. 

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

françaisEspañol

Agriculture

This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:

  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
  • Other e-learning courses, training material or webinars.
Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 0/6) (Support de formation – guide de l’utilisateur)

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Le programme de formation contient : le présent guide de l’utilisateur, qui peut servir de syllabus de cours ; un ensemble de six présentations PowerPoint portant sur les sujets suivants : 1) Cadre conceptuel et définitions, 2) Mesure des pertes de céréales sur l’exploitation, 3) Analyse en laboratoire des pertes subies, 4) Plan d’échantillonnage, 5) Évaluation des pertes par protocole expérimental/essai sur le terrain, 6) Évaluation des pertes par modélisation.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 1/6) - Cadre conceptuel et définitions

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Ce module a pour objectif de présenter les concepts utilisés dans la mesure des pertes de produits alimentaires, et d’informer le public sur les besoins et les avantages liés à l’évaluation des pertes tout au long de la chaîne de valeur d’une culture donnée. Structure de la session : a) Introduction b) Concepts et définitions c) Identification des points critiques des pertes d) Autres exemples d’évaluations des pertes.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 2/6) - Mesure des pertes de céréales sur l’exploitation

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session traite des différentes méthodes et techniques visant à mesurer les pertes de grains ayant lieu sur l’exploitation au cours des différentes étapes et opérations menées par l’agriculteur. Elle aborde également brièvement les méthodes de mesure des pertes de grains après leur départ de la ferme (pertes hors de l’exploitation). Cette session étudie trois approches différentes – qui peuvent également être combinées les unes avec les autres : les déclarations de l’agriculteur, les mesures physiques et les échelles visuelles.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 3/6) - Analyse en laboratoire des pertes subies

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session traite des mesures et analyses objectives des pertes subies effectuées en laboratoire. Elle présente les différentes méthodes et formules utilisées pour calculer les pertes une fois que les grains prélevés sur l’exploitation arrivent au laboratoire. Elle aborde également la question de la sélection des grains arrivant au laboratoire, ainsi que les différentes formules pouvant être appliquées une fois la sélection effectuée.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 4/6) - Plan d'échantillonnage

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session vise principalement à discuter des différentes méthodes d’échantillonnage au niveau de l’exploitation et hors exploitation (entreprises de transformation, minoteries, etc.). Elle présente les techniques de sélection des agriculteurs, des champs et des cultures, et décrit la méthode de coupe-échantillon utilisée aux fins de mesure objective. Elle traite par ailleurs des méthodes d’échantillonnage des grains au moment du stockage.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 5/6) - Évaluation des pertes

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Les essais sur le terrain et les plans d’expériences permettent d’évaluer les pertes de grains spécifiques, ayant lieu à une étape précise ou due à une méthode donnée à laquelle ont recours les agriculteurs. Ces techniques sont utilisées par les centres de recherche dans certaines circonstances pour tester les méthodes, les types de semences ou d’autres intrants, afin de réduire les pertes subies par les agriculteurs. Cette session explique comment cette méthode peut servir à produire de meilleures statistiques sur les PPR

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 6/6) - Evaluation des pertes par modélisation

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session ne doit pas être abordée indépendamment des autres. En effet, il est nécessaire, pour recourir à la modélisation, de s’appuyer sur des données. Les données proviennent souvent d’enquêtes auprès des agriculteurs (session 2) ou d’études précises (p. ex., essais sur le terrain). Cette session sert principalement à peaufiner l’analyse une fois les données obtenues, de façon à établir le lien entre les pertes et les pratiques des agriculteurs. Cette session présente différents modèles illustrés.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la production et la productivité du cheptel - Guide de l'utilisateur

Abstract: Produit dans le cadre de la la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. Le matériel de formation comprend: Ce guide de l'utilisateur, qui peut être utilisé comme syllabus de cours; Un ensemble de quatre présentations PowerPoint sur les sujets suivants: 1) Plaidoyer et champ des statistiques de production et de productivité de l'élevage 2) Variables et indicateurs à produire 3) Méthodes de collecte de données et stratégie d'enquête 4) Organisation du travail de terrain, coût des enquêtes sur le bétail et système d’enquêtes intégrées

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la production et la productivité du cheptel (Module 1/4) - Plaidoyer: Pourquoi avons-nous besoin de statistiques fiables sur l’élevage?

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. L'objectif de ce module est de discuter de l'importance des statistiques du cheptel pour les pays et de la nécessité de produire de meilleures statistiques sur ce domaine. Il indique également la portée des statistiques de l'élevage dans le contexte de la Stratégie Mondiale. Plan de la session : a) Introduction b) Champ des statistiques de production et productivité du cheptel c) Contribution de l’élevage au développement et à la réduction de la pauvreté d) Les statistiques d’élevage dans les agendas politiques

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la production et la productivité du cheptel (Module 2/4) - Variables et indicateurs

Abstract: Produit dans le cadre de la la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. Cette session présente les différentes variables à collecter sur le terrain et les principaux indicateurs à compiler lors de la conduite d'études sur l'élevage. Elle examine également brièvement les possibles sources de données pour chaque indicateur et présente les contraintes pratiques à considérer lors de la compilation des données. Plan de la session : a) Introduction b) Stock d’animaux c) Production de viande d) Production de lait e) Production d’œufs f) Santé animale g) Alimentation animale h) Pratiques d’abreuvement

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la production et la productivité du cheptel (Module 3/4) - Collecte de données et conception de l’enquête

Abstract: Produit dans le cadre de la la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. Cette session aborde une composante importante des statistiques d’élevage. Il y est discuté en profondeur les différentes manières d'obtenir des données et statistiques sur le bétail. L'objectif principal de la session est de renforcer les capacités de personnes techniques impliquées dans la conception des enquêtes et les opérations de collecte des données. Les meilleures approches pour collecter des données auprès des éleveurs et les différentes méthodes d'estimation pour des statistiques plus précises y sont aussi discutées. Plan de la session : a) Introduction b) Sources de données principales c) Méthodes de collecte de données d) Stratégie d’enquête et mise en œuvre

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur la production et la productivité du cheptel (Module 4/4) - Formation des équipes, coûts et enquêtes agricoles intégrées

Abstract: Produit dans le cadre de la la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. L'objectif principal de cette session est de présenter des approches pour réduire le coût des enquêtes sur l’élevage. Elle présente les meilleures pratiques relatives à l'organisation du travail de terrain de même que les composantes du budget qui doivent être prises en considération lors de la conception de ces enquêtes. Elle discute également de l’intégration de la collecte de données sur le bétail au sein d’enquêtes agricoles intégrées puisqu’une telle approche peut être considérée comme un moyen coût-efficient de recueillir des données sur l'agriculture en général et sur l’élevage en particulier. Plan de la session : a) Introduction b) Organisation sur le terrain c) Coût des enquêtes d’élevage d) Enquêtes agricoles intégrées

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Plan de sondage et estimation lorsque la BSP est une base de sondage multiple

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles (Module 7/7) - Guide d’utilisateurs du matériel de formation

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Qu’est-ce que l’Enquête agricole intégrée (AGRIS) et Comment une BSP s’intègre-t-elle dans AGRIS ou dans un programme d’enquêtes intégrées?

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - principes fondamentaux

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Utilisation de bases de sondage listes pour élaborer et mettre à jour une BSP

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Définition d’une Base de Sondage Principale pour les statistiques agricoles: principes de base

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Utilisation d’une base de sondage multiple comme BSP

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Utilisation de bases de sondage aérolaires pour élaborer et mettre à jour une BSP

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Exercices: Création d’une base de sondage aréolaire à partir de QGIS, Open foris collect et Collect Earth/Google Earth Pro

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Plan d’échantillonnage et estimation de la BSP lors de l’utilisation de bases de type liste

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Expériences des pays

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Exigences relatives à l’élaboration d’une BSP

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Différents types de bases de sondage pour élaborer et utiliser une Base de sondage principale

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Plan de sondage et estimation lorsque la BSP est une base de sondage de type liste

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.  

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Considérations sur le plan d’échantillonnage lors du développement d’une BSP

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Cours de formation sur l'Interview individuelle assistée par ordinateur (CAPI) pour les enquêtes agricoles - Guide d’utilisateur – matériel de formation

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation en classe sur l'utilisation de l'IPAO pour les enquêtes agricoles s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel de terrain et aux analystes de données.

français

Cours de formation sur l'Interview individuelle assistée par ordinateur (CAPI) pour les enquêtes agricoles - Quelques fonctions avancées du Designer

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation en classe sur l'utilisation de l'IPAO pour les enquêtes agricoles s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel de terrain et aux analystes de données.  

français

Formation en statistiques agricoles (Module 0a/4) - Introduction

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation en statistiques agricoles (Module 0b/4) - Quelques rappels statistiques

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation en statistiques agricoles (Module 1/4) - Aperçu du cadre général des statistiques agricoles

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.  

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation en statistiques agricoles (Module 2/4) - Statistiques à produire, producteurs, source de données, unités statistiques et méthodes de collecte

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation en statistiques agricoles (Module 3/4) - Traitement, analyse et diffusion des données

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Formation en statistiques agricoles (Module 4/4) - Cadres analytiques et statistiques dérivées

Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Estimer les coûts de la main d’œuvre rémunérée et non rémunérée - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Approches de modélisation pour la répartition des coûts - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

français

Le traitement de l’incertitude dans les résultats - Formation sur les statistiques de coût de production agricole

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.

français

Forestry

This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.

Classification of Forest Products

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/forestry/statistics/80572/en/

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations 

Year Adopted

1981

Year Published

1982

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Forestry statistics

Purpose

This classification is designed to cover the wood and wood-based products for which Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) collect statistics on a regular basis. Included is wood taken from forests or from trees outside the forest, bark and cork; charcoal; wood and wood-based materials resulting from the first processing of the wood available from forest operations (including sawnwood, railway sleepers, veneer sheets, wood pulp and wood residues); and materials resulting from further processing of some of these materials (e.g. wood-based panels, paper and paperboard); recovered paper and recoverable wood products.

Main Users

Users of datasets on forest products disseminated by international organizations (FAOSTAT, UNECE's Timber database).

Methodology

Concept Being Classified

Goods

Relationships to Other International Classifications

Classification of Forest Products - SITC Rev.2

Classification of Forest Products - Harmonized System (HS)

Classification of Forest Products - Customs Cooperation Council Nomenclature for the Classification of Goods in Customs Tariffs (CCCN)

Classification of Forest Products - International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC)

Classification of Forest Products - UN Classification by Broad Economic Categories (BEC)

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Section

0

9 items

Level 2

Division

01

67 items

Level 3

Group

012

262

Level 4

Subgroup

012.1

1023 items

Level 5

Heading

012.13

2970 items

Revision Information

Year Adopted:

1950

 

Title or Version Number:

SITC 1950

 

Website:

http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regdntransfer.asp?f=263

-

SITC Revised

1974

SITC Revision 2

http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regdntransfer.asp?f=221

1985

SITC Revision 3

http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=14

2006

SITC Revision 4

http://unstats.un.org/unsd/trade/sitcrev4.htm

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regdntransfer.asp?f=259

 

Official Adopting Entity:

UN Statistical Commission

 

Coordinating Entity:

Inter-Agency Task Force on International Trade Statistics

 

Reason for Latest Revision:

Major change was updating of the most recent goods with up-to-date technology and current economic importance. SITC Rev 4 retains the overall structure of SITC, revision 3 and consists of the same number of sections and groups. The changes made were at the level of basic heading and some subgroups. It took into considerations changes in codes of HS88 (which SITC Rev.3 based on) and HS07 (which SITC Rev.4 based on)

Correspondence with Other Classifications

HS 2012

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev.4 - HS 2007

http://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/SeriesM_34rev4E.pdf

BEC Revision 4

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev.4 - CPC Ver. 2

http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regso.asp?Ci=69&Lg=1

SITC Rev.4 - ISIC

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev.4 - HS 2002

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

HS 1996

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev.4 - HS 1992

http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm

SITC Rev. 4 - CN 2007

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/SITC4_CN07.zip

SITC Rev. 4 - CN 2008

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/CN08_SITC4.zip

SITC Rev. 4 - CN 2009

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/cn09_sitc4.zip

SITC Rev. 4 - CN 2010

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/CN2010_SITC4.zip

SITC Rev. 4 - CN 2011

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/CN2011_SITC4.zip

SITC Rev. 4 - CN 2012

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/CN2012_SITC4.zip

SITC Rev. 4 - CN 2013

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/CN2013_SITC4.zip

SITC Rev. 4 - CN 2014

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/CN2014_SITC4.zip

SITC Rev. 4 - CN 2015

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/other_documents/combined%20nomenclature/conversion_tables/CN2015_SITC4.zip

SITC Rev. 4 - CN 2016

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/documents/cn_2016/CN2016_SITC4.zip

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Group

1

10 items

Level 2

N/A

11

32 items

Level 3

N/A

111

71 items

Level 4

N/A

1111

140 items

Level 5

N/A

11111

169 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

Year Adopted:

1981

 

Website:

http://www.fao.org/forestry/statistics/80572/en/

 

Official Adopting Entity:

Joint FAO/ECE Working Party on Forest Economics and Statistics

 

Coordinating Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Next Review:

2016

 

Reason for Latest Revision:

In 1979 the Joint FAO/ECE Working Party on Forest Economics and Statistics recommended that the classification should be brought up to date to take account of revisions of the Standard International Trade Classification, the work of the Customs Cooperation Council on a harmonized commodity description and coding system, and to take account of changes in technology, industry and trade practice and the appearance of new products. It was also recommended that this revision should ensure that the needs of all regions of the world are accommodated.

 

Major Changes:

The 1982 revision included cross-references to SITC and HS. The classifications has not been revised since 1982.

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Unit:

Statistics Division

Contact Name:

José Rosero Moncayo

Email:

[email protected]

Address:

Viale delle Terme di Caracalla 00153 Rome Italy

Joint Forect Sector Questionnaire Definitions

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/forestry/statistics/80572/en/

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations 

Year Adopted

1981

Year Published

1982

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Forestry statistics

Purpose

This classification is designed to cover the wood and wood-based products for which Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) collect statistics on a regular basis. Included is wood taken from forests or from trees outside the forest, bark and cork; charcoal; wood and wood-based materials resulting from the first processing of the wood available from forest operations (including sawnwood, railway sleepers, veneer sheets, wood pulp and wood residues); and materials resulting from further processing of some of these materials (e.g. wood-based panels, paper and paperboard); recovered paper and recoverable wood products.

Main Users

Users of datasets on forest products disseminated by international organizations (FAOSTAT, UNECE's Timber database).

Methodology

Concept Being Classified

Goods

Relationships to Other International Classifications

Classification of Forest Products - SITC Rev.2

Classification of Forest Products - Harmonized System (HS)

Classification of Forest Products - Customs Cooperation Council Nomenclature for the Classification of Goods in Customs Tariffs (CCCN)

Classification of Forest Products - International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC)

Classification of Forest Products - UN Classification by Broad Economic Categories (BEC)

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Section

0

9 items

Level 2

Division

01

67 items

Level 3

Group

012

262 items

Level 4

Subgroup

012.1

1023 items

Level 5

Heading

012.13

2970 items

Revision

Information

Year Adopted:

1950

 

Title or Version Number:

SITC 1950

 

Website:

http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regdntransfer.asp?f=263

 

Official Adopting Entity:

UN Statistical Commission

 

Coordinating Entity:

Inter-Agency Task Force on International Trade Statistics

 

Reason for Latest Revision:

Major change was updating of the most recent goods with up-to-date technology and current economic importance. SITC Rev 4 retains the overall structure of SITC, revision 3 and consists of the same number of sections and groups. The changes made were at the level of basic heading and some subgroups. It took into considerations changes in codes of HS88 (which SITC Rev.3 based on) and HS07 (which SITC Rev.4 based on)

 

Official Adopting Entity:

UN Statistical Commission

 

Coordinating Entity:

Inter-Agency Task Force on International Trade Statistics

 

Reason for Latest Revision:

Major change was updating of the most recent goods with up-to-date technology and current economic importance. SITC Rev 4 retains the overall structure of SITC, revision 3 and consists of the same number of sections and groups. The changes made were at the level of basic heading and some subgroups. It took into considerations changes in codes of HS88 (which SITC Rev.3 based on) and HS07 (which SITC Rev.4 based on)

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Group

1

10 items

Level 2

N/A

11

32 items

Level 3

N/A

111

71 items

Level 4

N/A

1111

140 items

Level 5

N/A

11111

169 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

 

Year Adopted:

1981

 

Website:

http://www.fao.org/forestry/statistics/80572/en/

 

Official Adopting Entity:

Joint FAO/ECE Working Party on Forest Economics and Statistics

 

Coordinating Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Next Review:

2016

 

Reason for Latest Revision:

In 1979 the Joint FAO/ECE Working Party on Forest Economics and Statistics recommended that the classification should be brought up to date to take account of revisions of the Standard International Trade Classification, the work of the Customs Cooperation Council on a harmonized commodity description and coding system, and to take account of changes in technology, industry and trade practice and the appearance of new products. It was also recommended that this revision should ensure that the needs of all regions of the world are accommodated.

 

Major Changes:

The 1982 revision included cross-references to SITC and HS. The classifications has not been revised since 1982.

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Unit:

Statistics Division

Contact Name:

José Rosero Moncayo

Email:

[email protected]

Telephone:

(+39) 06 5705 3599

Fax:

(+39) 06 5705 5615

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy

Forestry

This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO. They include:

  • Global Forest Resources Assessment (FRA) guidelines 
  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) Guidelines and handbooks series.

Documents listed under the forestry subject include topics related to forest and forest products, forestry production and development, forestry-related statistics and sustainable forest management.

Les évaluations des ressources forestières mondiales FRA 2020. Termes et définitions

Abstract: Le document présente une liste detaillée de termes et définitions, ainsi que des notes explicatives sur les variables visées par FRA 2020.

françaisEspañolРусский

Les évaluations des ressources forestières mondiales FRA 2020 Directives et spécifications

Abstract: Le document vise à fournir des informations sur le processus de production des rapports nationaux, une présentation de la nouvelle plateforme en ligne de FRA 2020 et des spécifications sur les tableaux nationaux de FRA 2020.

Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)

françaisEspañolРусский

Forestry

This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO. They include:

  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) Technical Report and Working Paper Series.

Documents listed under the forestry subject include topics related to forest and forest products, forestry production and development, forestry-related statistics and sustainable forest management.

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Forestry

This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:

  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
  • Other e-learning courses, training material or webinars.
Aucun résultat trouvé.

Fishery and Aquaculture

This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.

FAO Major Fishing Areas for statistical purposes

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/major-fishing-areas-general/en/

and

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/fishing-areas-for-statistical-purposes/en/

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics)

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Fishery and aquaculture statistics

Purpose

For statistical purposes, particularly for reporting fishery and aquaculture production. FAO Major Fishing Areas for Statistical Purposes are arbitrary areas, the boundaries of which have been determined in consultation with international fishery agencies. The rationale of the FAO Major Fishing Areas has been that the areas should, as far as possible, coincide with the areas of competence of other fishery commissions when existing. This system facilitates comparison of data, and improves the possibilities of cooperation in statistical matters in general.

Main Applications

To classify capture fisheries and aquaculture production by areas where the fish is caught or harvested. When establishing new regional fishery bodies, FAO Major Areas often becomes a basis to determine the scope of their jurisdiction.

Main Users

FAO, national fishery and aquaculture statistical offices, international organizations, regional fisheries bodies

Methodology

Scope

Global

Concept Being Classified

Geographic areas

Statistical Units

Fishing area

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Major Area

xx

26 items

Level 2

Subarea

xx.x

n/a items

Level 3

Divisions

xx.x.x

n/a items

Level 4

Subdivisions

xx.x.xx

n/a items

Criteria for Definition of Levels

The FAO Major Fishing Areas for Statistical Purposes are arbitrary areas the boundaries of which were determined in consultation with international fishery agencies on the basis of various considerations, including: the boundary of natural regions and the natural divisions of oceans and seas; the boundaries of adjacent statistical fisheries bodies that had already been established in intergovernmental conventions and treaties; existing national practices; national boundaries; the longitude and latitude grid system; the distribution of the aquatic fauna; the distribution of resources and the environmental conditions within an area.

For statistical purposes, 26 major areas currently exist. These comprise:  seven major inland areas covering the inland waters of the continents and 19 major marine areas covering the waters of the Atlantic, Indian, Pacific and Southern Oceans, with their adjacent seas. Until 1990, another area existed for inland area “Former USSR area”.

Some FAO major marine areas are further divided into subareas, divisions and subdivisions, according to the needs of the regional fishery management bodies responsible for managing the fisheries and fishery resources of the individual FAO Major Areas. These systems of subareas, divisions and subdivisions have been successfully developed and implemented by relevant regional fishery bodies; any modifications are duly reported to CWP.

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

 

Websites:

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/major-fishing-areas-general/en/

and

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/fishing-areas-for-statistical-purposes/en/


Official Adopting Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

 

Coordinating Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

 

Documenting Website:

http://www.fao.org/fishery/area/search/en

 

Reason for Latest Revision:

Member requested revisions

 

Major Changes:

No major changes

Contact Information

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

FAO Statistics and Information Branch (FIAS), Fisheries Division (NFI)

Contact Name:

Stefania Vannuccini

Email:

[email protected]

Address:

FAO Room F-202 Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy 

ASFIS List of Species for Fishery Statistics Purposes (ASFIS)

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/fishery/collection/asfis/en

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics)

Year Adopted

2000

Year Published

First version (2002); Last version (2019)

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Fishery and aquaculture statistics

Purpose

Please note that this is a list, not a classification. ASFIS is a list of species used to classify fisheries and aquaculture data at either the species, genus, family or higher taxonomic levels in statistical categories referred to as species items.

Main Applications

Classifying aquaculture and fisheries data by species items. Used by countries, regional and international organizations when reporting and exchanging information.

Main Users

FAO, national fishery and aquaculture statistical offices, international organizations, regional fisheries bodies

Methodology

Scope

To classify fisheries and aquaculture species items by an ISSCAAP code, a taxonomic code, a 3-alpha code, a scientific name, taxonomic classification at family and at a higher taxonomic level.

Concept Being Classified

Goods, aquatic animals

Statistical Units

Species item

Relationship to Other International Classifications

Related To:

International Standard Statistical Classification for Aquatic Animals and Plants (ISSCAAP)

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Scientific Name+English Name+French Name+Spanish Name+Arabic Name+Chinese Name+Russian Name

ISSCAAP code: 123 + 3-alpha code: ABC

+ taxonomic code: 1234567890 

+taxonomic information

12 771 items (2019 version)

Criteria for Definition of Levels

ASFIS is a list of species that includes 12 771 species items (2019 version), selected on the basis of their interest or relation to fisheries and aquaculture. For each species item stored in a record, the following descriptors are available:

  • 3-alpha code has been developed by the CWP and it is assigned to a species item permanently (it is, thus, a permanent reference to that species item). The 3-alpha code is issued only for species of commercial significance and it is widely used for exchange of data among fisheries agencies and for national submission of data to FAO and other agencies. FAO is the depository agency for the 3-alpha codes: requests for information and for the allocation of a 3-alpha code to new species should be addressed to FAO.


  • ISSCAAP code classifies aquatic commercial species on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics. More information is available under ISSCAAP classification.


  • Taxonomic code is a ten-digit numerical code covering the following information: main groupings, orders, families, genera and species. In a few special cases, three additional digits have been added.


  • Taxonomic information related to scientific name, author(s), family, and higher taxonomic classification.

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:


Title or Version Number:

ASFIS 2019  


Website:

http://www.fao.org/fishery/collection/asfis/en


Official Adopting Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO)


Coordinating Entity:

FAO - Statistics and Information Branch (FIAS), Fisheries Division (NFI)

Next Review:

2020. An updated version of the ASFIS List is released each year at about April-May after the annual closure of the FAO capture and aquaculture production databases.


Reason for Latest Revision:

Additions of new species for which statistics became available and/or due to changes in the scientific names and taxonomic classifications proposed in the scientific literature by taxonomists.

 

Major Changes:

Minor changes are generally implemented in every annual release. The approach followed is that in case of changes of scientific names and creation of new species proposed in the scientific literature by taxonomists, they are included in the ASFIS list only when such changes have been recognized by the majority of taxonomists and are well consolidated among people dealing with fishery matters and, in particular, fishery statistics.

Contact Information


Food and Agriculture Organization of the United Nations

Fisheries Division (NFI)

Contact Name:

Stefania Savoré

Email:

[email protected]

Website:

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/identifiers-for-aquatic-animals-and-plants/en/

Fax:

+39 06 57052476

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy

International Standard Statistical Classification for Aquatic Animals and Plants (ISSCAAP)

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/fishery/static/ASFIS/ISSCAAP.pdf

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics)

Year Adopted

1969

Year Published

2001

Availability

English, French and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Fishery and aquaculture statistics

Purpose

ISSCAAP classifies aquatic commercial species into 50 groups and nine divisions on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics.

Currently, all species in the ASFIS List are classified by ISSCAAP group, with the exception of marine birds and snakes.

Main Applications

For aggregating aquatic species on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics.

It also serves as a) a framework for compilation and presentation of statistics on fishery and aquaculture production and trade; b) aggregates and elements for analyses; c) a set of elements (or building blocks) suitable for rearrangement or expansion for special studies or for special purpose classification systems

Main Users

FAO, national fishery and aquaculture statistical offices, international organizations, regional fisheries bodies and users of the FAO Fishery and aquaculture statistics.

Methodology

Scope

ISSCAAP classifies aquatic commercial species into 50 groups and nine divisions on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics. 

Concept Being Classified

Goods, animals

Statistical Units

Species

Relationship to Other International Classifications

Related To:

ASFIS list

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Division

0

9 items

Level 2

Group

00

50 items

Criteria for Definition of Levels

The ISSCAAP comprises 50 groups under nine divisions. The first eight divisions are dedicated to major groups of marine and freshwater animals, the ninth division is for aquatic plants. Species are classified by these groups and divisions on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics.

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:


Title or Version Number:

2001


Website:

http://www.fao.org/fishery/static/ASFIS/ISSCAAP.pdf


Official Adopting Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics


Coordinating Entity:

FAO as Secretariat of CWP


Next Review:

Under discussion at CWP - dates not fixed yet.

 

Reason for Latest Revision:

For the 2001 version, to better classify demersal and pelagic species and refine the coverage of some of the groups

 

Major Changes:

Modification of three main groups “Miscellaneous demersal fishes”, “Miscellaneous coastal fishes” and “Miscellaneous pelagic fishes”

Contact Information

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

FAO FIAS, Fisheries Division (NFI)

Contact Name:

Stefania Vannuccini

Email:

[email protected]

Website:

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

International Standard Statistical Classification of Fishery Commodities (ISSCFC)

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/3/a-bt967e.pdf

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics)

Year Adopted

1965

Year Published

2019

Availability

English, French and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Fishery and aquaculture statistics

Purpose

This classification is designed to cover the products derived from fish, crustaceans, molluscs, other aquatic animals and plants for which the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) collects national statistics on production and trade on a regular basis. It includes live species as well products resulting from further processing of species destined to human consumption or to other purposes including ornamental.

Main Applications


For collection and dissemination of fisheries commodities production and trade statistics by FAO. One basic purpose of the classification system for fish and fishery products was to improve presentation of comparability of statistics of different types collected from a wide range of sources. It also serves as: a) a basis for statistical collection procedures; b) a framework for compilation and presentation of statistics; c) aggregates and elements for analyses; d) a set of elements (or building blocks) suitable for rearrangement or expansion for special studies or for special purpose classification systems.

Main Users

Users of the FAO Fisheries commodities production and trade statistics and Fishery statistical offices.

Methodology

Scope

The ISSCFC classification is designed to cover fish, crustaceans, molluscs, other aquatic animals, plants and their based products for which FAO collects production and trade statistics on a regular basis. Products are classified according to the species and to the degree of processing. It also includes species for ornamental purposes, for culture (i.e. fingerlins, fry, etc), corals, sponges, residues, seaweeds and other algae. At present, it does not include aquatic mammals, frogs and crocodiles. Fisheries operations and services are also excluded, along with other fishery-based activities.

Concept Being Classified

Goods

Statistical Units

Commodity

Relationship to Other International Classifications

Related To:

International Standard Statistical Classification for Aquatic Animals and Plants (ISSCAAP)

Standard International Trade Classification (SITC) Revision 4

Harmonized System (HS) Classification version 2017

Central Product Classification (CPC) version 2.1

 

Major Differences (Scope, Structure, and Concepts):

ISSCFC has been constructed as an expansion of SITC and it is also directly linked with the Harmonized System (HS), Central Product Classification (CPC) and ISSCAAP. It is focused on fish and fish-based products (primary and secondary) and it contains more than 1 200 codes. Therefore it presents an improved breakdown by species and product forms compared to SITC, HS and CPC. The enhanced coverage and the links with other international classifications facilitate the collation of national data received in different formats/codes, including national classification based on HS or SITC. It is based on the structure of SITC, but presenting additional codes to include links to ISSCAAP and enhanced breakdown by species and product forms. Main difference with SITC and HS is related on the enhanced detail by species/product forms included in ISSCFC, which allows the analysis, comparison and dissemination of more detailed data on fisheries commodities production and trade. ISSCFC is based on following criteria: stage of processing, group of similar biological characteristics (ISSCAAP) and purpose or intended use.

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

=SITC Division

0

8 items

Level 2

=SITC Group

00

26 items

Level 3

N/A

000.0.0

Level 4

N/A

000.0.0.0

Level 5

N/A

000.0.0.0.00

Level 6

N/A

...

Note

This classification is based on the SITC’s structure, with additional codes to include links to ISSCAAP and breakdown by additional species and product forms. It is a hierarchical classification, but the number of codes is not fixed.

Revision Information


Chronology of revisions/versions of the classification:


Title or Version Number:

ISSCFC


Website:

www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/socio-economic-data/fishery-commodities-classification/en/

Official Adopting Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO)


Coordinating Entity:

FAO as Secretariat of CWP


Next Review:

2020


Reason for Latest Revision:

Maintenance includes a yearly updating in the light of new emerging commodities/species in international trade and of changes in international/national commodity classifications


Major Changes:

The 2019 version includes an improved breakdown of species and product form due to the significant changes of the HS2017 for fish and fishery codes.

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

FAO FIAS, Fisheries Division (NFI)

Contact Name:

Stefania Vannuccini

Email:

[email protected]

Website:

http://www.fao.org/fishery/cwp/en

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels - Simplified Classification of Fishing Vessels by Vessel Types (ISSCFV)

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/capture-fisheries-statistics/fishery-fleet/en/

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics)

Year Adopted

1984

Year Published

2015

Availability

English

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Fishery statistics

Purpose

Under the ISSCFV, the CWP adopted three classifications, which cover the major features critical in classifying vessels based on type by GRT, length classes (length overall) and vessel types.

This component, the International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels by Vessel Types, is based on the structure and type of vessel. 

Main Applications

Assessing fleet capacity and classification in vessel registries.

Main Users

FAO, statistical officers, fishery scientists, MCS (management, control and surveillance) of fishing activities, Regional Fisheries Bodies

Methodology

Scope

To classify fishing vessels Classification should be applied based on vessel structure and type.

Concept Being Classified

Equipment, vehicles

Statistical Units

Fishing operational unit

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Vessel Types Code

xx.x.x

20 items

Level 2

Vessel Types

xx.xx

44 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:


Title or Version Number:

ISSCFV


Website:

http://www.fao.org/3/a-bt983e.pdf


Official Adopting Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics


Coordinating Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics


Reason for Latest Revision:

In general, revision is made according to the request from the CWP participating organizations (i.e. members).


Major Changes:

A simplified list was implemented with elaboration of the classification of vessels supporting fishing related activities to meet the demand from member states also complying with the Agreement on Port State Measures (PSMA). 

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

FAO FIAS, Fisheries Division (NFI)

Contact Name:

Stefania Vannuccini

Email:

[email protected]

Website:

http://www.fao.org/fishery/cwp/en

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels by GRT Categories (ISSCFV-GRT)

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/capture-fisheries-statistics/fishery-fleet/en

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics)

Year Adopted

1977

Year Published

1990

Availability

English

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Fishery statistics

Purpose

Under the ISSCFV, the CWP adopted three classifications, which cover the major features critical in classifying vessels based on type by GRT, length classes (length overall) and vessel types.

The International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels by Gross Register Tonnage (GRT) Categories, is based on the Gross Register Tonnage of the vessels. It covers the dimension of gross registered tonnage using either the London Convention, which has been adopted for vessels of 24 meters in length and over, or with the older Oslo Convention method.

Main Applications

Assessing fleet capacity, classification in vessel registration.

Main Users

FAO, Statistical officers, fishery scientists, MCS (management, control and surveillance) of fishing activities, Regional Fisheries Bodies

Methodology

Scope

To classify  fishing vessels. Classification should be applied based on gross registered tonnage measurement.

Concept Being Classified

Equipment, vehicles

Statistical Units

Fishing operational unit

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

GRT Division Code

xx

12 items

Level 2

GRT Group Codes

xxx

30 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:


Year Adopted:

1990

Title or Version Number:

ISSCFV-GRT


Website:

http://www.fao.org/3/a-bt982e.pdf


Official Adopting Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics


Coordinating Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics


Reason for Latest Revision:

In general, revision is made according to the request from the CWP participating organizations (i.e. members).


Major Changes:

Change from the Oslo convention to the London Convention (in force from July 1994 for vessels > 24 meters in length)

Contact Information

Coordinating Working Party on Fishery Statistics


Unit:

FAO FIAS, Fisheries Division (NFI)

Contact Name:

Stefania Vannuccini

Email:

[email protected]

Website:

http://www.fao.org/fishery/cwp/en

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

International Standard Statistical Classification of Vessels by Length Classes

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/capture-fisheries-statistics/fishery-fleet/en

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics)

Year Adopted

1982

Year Published

1982

Availability

English

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Fishery statistics

Purpose

Under the ISSCFV, the CWP adopted three classifications, which cover the major features critical in classifying vessels based on type by GRT, length classes (length overall) and vessel types.

This component, the International Standard Statistical Classification of Vessels by Length Classes, is based on the length of the Vessels as measured between perpendiculars.

Main Applications

Assessing fleet capacity, classification in vessel registration.

Main Users

FAO, Statistical officers, fishery scientists, MCS (management, control and surveillance) of fishing activities

Methodology

Scope

To classify fishing vessels. Classification should be applied based on vessel shapes, structure and size measurements. The classification contains three determinates of vessel, i.e. type and two types of sizes (gross tonnage and length overall).

Concept Being Classified

Equipment, vehicles

Statistical Units

Fishing operational unit

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Length Class

Xxx

11 items

Contact Information

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

FAO FIAS, Fisheries Division (NFI)

Contact Name:

Stefania Vannuccini

Email:

[email protected]

Website:

http://www.fao.org/fishery/cwp/en

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

International Standard Statistical Classification of Fishing Gear (ISSCFG) Revision 1

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/capture-fisheries-statistics/fishing-gear-classification/en/

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics)

Year Adopted

1980

Availability

English, French and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Fishery statistics

Purpose

Although this classification was initially designed to improve the compilation of harmonized catch and effort data on the STATLANT B questionnaires and in fish stock assessment exercises, it has also been found very useful for fisheries technology and the training of fishers. It has been used in particular for reference in works dealing with the theory and construction of gear and for the preparation of specialized catalogues on artisanal and industrial fishing methods.

Main Applications

Identifying the fishing technology in reporting on fishing CATCH and EFFORT; a part of basic definition of different "fisheries".

Main Users

Fishery statistical offices, fishery scientists, MCS (management, control and surveillance) of fishing activities, fisheries technology and training fishers

Methodology

Scope

The classification is developed based on fish entangling mechanisms and gear structure used with a global emphasis on existing major fishing areas in the Atlantic, Indian, Pacific and Antarctic Oceans.

Concept Being Classified

Goods, equipment

Statistical Units

Fishing operational unit; holding

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Gear Categories

01

12 items

Level 2

Gear Categories

01.1

60 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:


Year Adopted:

2013


Title or Version Number:

ISSCFG Revision 1


Website:

http://www.fao.org/3/a-bt987e.pdf


Official Adopting Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics


Coordinating Entity:

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

Contact Information

 

Coordinating Working Party on Fishery Statistics

FAO FIAS, Fisheries Division (NFI)

Contact Name:

Stefania Vannuccini

Email:

[email protected]

Website:

http://www.fao.org/fishery/cwp/en

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

Fishery and aquaculture

This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO. 

Documents listed under the fishery and aquaculture subject include topics related to fishery and aquaculture statistics, fishing and aquaculture operations and small-scale fisheries.

Manuel sur les statistiques des pêches du Groupe de travail chargé de coordonner les statistiques des pêches (CWP)

Abstract: Le Manuel du CWP contient les concepts, les définitions, les classifications et les protocoles d'échange de données - ainsi que les codes tels qu'ils sont appliqués dans le domaine des statistiques des pêches au niveau international. Bon nombre de ces concepts et définitions sont utilisés dans un contexte plus large, mais nous conseillons aux utilisateurs de vérifier la validité de ces applications. Le Manuel indique les principes utilisés par les institutions internationales sans donner de détails sur les systèmes nationaux car ils ont généralement été élaborés pour répondre aux besoins spécifiques des pays, et peuvent être différents de ceux employés au niveau international.

Lead authoring unit/office: Fisheries Division (NFI)

françaisEspañolالعربية中文Русский

Prospections halieutiques par échantillonnage: manuel technique

Abstract: Cette publication a pour objet de synthétiser en un manuel l’expérience acquise ces dernières années par le Service de l'information et des statistiques sur les pêches et l’aquaculture (FIES) de la FAO en matière d’élaboration de statistiques halieutiques, et de fournir aux planificateurs et aux utilisateurs des enquêtes des indications simples et progressives sur la conception et la conduite d’enquêtes halieutiques économiques et viables. Les concepts opérationnels et méthodologiques discutés i ci s’appliquent tant aux pêches de capture marines que continentales; ils sont en outre présentés en termes suffisamment généraux pour pouvoir être adaptés aux systèmes courants de collecte de données. Les aspects statistiques sont présentés de manière descriptive plutôt que théorique. On a mis l’accent sur la compréhension et l’interprétation des statistiques produites et des indicateurs connexes plutôt que sur les calculs nécessaires à leur élaboration. Les lecteurs désireux d’en savoir davant age sur les démarches statistiques et mathématiques pourront se référer à la bibliographie figurant à la fin du manuel. Cette publication fait partie de la série Document Technique sur les Pêches de la FAO.

Lead authoring unit/office: Division des pêches (NFI)

françaisالعربية中文

Fishery and aquaculture

This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO. 

Documents listed under the fishery and aquaculture subject include topics related to  fishery and aquaculture statistics, fishing and aquaculture operations and small-scale fisheries.

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Fishery and Aquaculture

This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:

  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
  • Other e-learning courses, training material or webinars.
Formation pour améliorer les statistiques des pêches et de l'aquaculture - Guide de l’utilisateur du matériel de formation

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce guide de l’utilisateur décrit les objectifs fixés, le contenu ainsi que le public ciblé de la formation relative à la collecte de statistiques sur la pêche artisanale et l’aquaculture. Il fournit également des recommandations sur des éléments relatifs à l’organisation de la formation tels que la durée et les horaires de la formation (voir annexe).

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Collecte de données pour les statistiques de la pêche artisanale (SSF) et de l'aquaculture (Rappel sur les biostatistiques)

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques sur les pêches et l'aquaculture (Module 1/7) - Introduction et contexte général

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables des statistiques sur la production de la pêche artisanale et de l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques des pêches et de l’aquaculture (Module 3/7) – Collecte de données et méthodes d'échantillonnage

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques des pêches et de l’aquaculture (Module 4/7) – Produire des statistiques sur la pêche artisanale

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques des pêches et de l’aquaculture (Module 5/7) - Obtenir des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture grâce à l'approche axée sur les ménages

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques des pêches et de l’aquaculture (Module 6/7) - Outils pour appuyer la collecte, la compilation et les analyses de données

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques sur les pêches et l'aquaculture – Exercices

Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

français

Natural Resources

This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.

Classification of land use (LU) for the agricultural census

General information

Status

Operational

Website

http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf

Custodian

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Year Published

2015

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Land use statistics

Purpose

To classify land use types.

Main Applications

Agricultural statistics and agricultural censuses.

Main Users

Ministries of Agriculture and National Statistical Offices carrying out agricultural censuses.

Methodology

Concept Being Classified

Land use

Relationship to Other International Classifications

This classification focuses on how land/area are used within the agricultural holding. The WCA classification of land use contains nine basic land use classes, LU1 to LU9; six of the basic land use classes can be grouped into four aggregate classes: the nine basic classes are less detailed than in the SEEA, the WCA LU aggregates are ad hoc classes, not provided in the SEEA.

Notes: LU1 (in WCA) includes greenhouses and land in family gardens while 1.1.1 (in SEEA) does not. LU4 includes greenhouses and land in family gardens while 1.1.4 does not. 1.1.6 (in SEEA) includes greenhouses and land in family gardens while LU6 in WCA) does not.

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Basic class

LUO

9 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

 

Website:

http://www.fao.org/world-census-agriculture/wcarounds/wca2020/en/

 

Official Adopting Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Coordinating Entity:

Food and Agriculture Organization of the United Nations

 

Next Review:

2025

 

Reason for Latest Revision:

The revision took place as part of the WCA periodical review; the aim was to harmonize with the SEEA Land Use Classification.

 

Major Changes:

Increased number of classes (from seven to nine), better alignment to the SEEA LUC that resulted in the following changes: (1) two categories: “land under farm buildings and farmyards” and “area used for aquaculture” have been detached from the category “other land”. “Area used for aquaculture” may also include inland and coastal waters if they are part of the holding. (2 The concept of “land used for agriculture” has been introduced in order to match the category “agriculture” of the SEEA Land Use Classification. It represents the total of “agricultural land” and “land under farm buildings and farmyards”. (3) A minimum size threshold of 0.5 hectares (ha) has been introduced for the “forest land” and “other wooded land”. The differences between WCA 2020 and WCA 2010 LUC are clearly specified in WCA 2020, paragraph 8.2.14.

Contact Information

Food and Agriculture Organization of the United Nations

Statistics Division (ESS)

Contact Name:

Jairo Castano

Email:

[email protected]

Telephone:

+39 06 570-55166

Address:

Viale delle Terme di Caracalla, 1

00153 Rome, Italy

SEEA Land cover classification

General information

Status

Operational

Website

https://seea.un.org/content/seea-central-framework

Custodian

United Nations Statistics Division

Year Adopted

2012

Year Published

2012

Availability

Arabic, Chinese, English, French, Portuguese, Russian and Spanish

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Environment; land cover statistics

Purpose

The purpose of the classification is to provide categories for the observed physical and biological cover of the Earth's surface, including natural vegetation and abiotic (non-living) surfaces. It allows for the standardization and harmonization across statistical data sets, a classification of land cover based on the FAO Land Cover Classification System comprised of 14 classes has been established.

Main Applications

Environmental economic accounts

Main Users

Environmental economic accounts compilers and users: international organizations, governments, ministries of environment as well as other economic and environmental bodies in the public and private sectors, as e.g. analysts and forecasters.

Methodology

Concept Being Classified

Land cover

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Basic category

00

14 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

SEEA-2003

SEEA-1993

 

Website:

https://seea.un.org/content/seea-central-framework

 

Official Adopting Entity:

United Nations Statistical Commission

 

Coordinating Entity:

United Nations Committee of Experts on Environmental-Economic Accounting (UNCEEA)

 

Next Review:

N/A

 

Reason for Latest Revision:

Update of the SEEA central framework.

 

Major Changes:

Interim classifications for land cover have been developed.

Contact Information

United Nations Statistics Division

Economic Statistics Branch

Environmental-Economic Accounts Section

Email:

[email protected]

Website:  

https://seea.un.org/

Address:

United Nations

New York, NY 10017

SEEA Land use classification

General information

Status

Operational

Website

https://seea.un.org/content/seea-central-framework

Custodian

United Nations Statistics Division

Year Adopted

2012

Year Published

2012

Availability

ArabicChineseEnglishFrenchPortugueseRussian and Spanish 

Purpose of the Classification

Statistical Domain

Environment; land use statistics

Purpose

Land use reflects both (a) the activities undertaken and (b) the institutional arrangements put in place for a given area for the purposes of economic production, or the maintenance and restoration of environmental functions.

Main Applications

Environmental economic accounts

Main Users

Environmental economic accounts compilers and users: international organizations, governments, ministries of environment as well as other economic and environmental bodies in the public and private sectors, as e.g. analysts and forecasters

Methodology

Concept Being Classified

Land use

Classification Structure

Level

Level Name

Code Format

Number of Items

Level 1

Primary type of surfaces

0

2 items

Level 2

Category

01

11 items

Revision Information

Chronology of revisions/versions of the classification:

SEEA-2003

SEEA-1993

 

Website:

https://seea.un.org/content/seea-central-framework

 

Official Adopting Entity:

United Nations Statistical Commission

 

Coordinating Entity:

United Nations Committee of Experts on Environmental-Economic Accounting (UNCEEA)

 

Next Review:

N/A

 

Reason for Latest Revision:

Update of the SEEA central framework.

 

Major Changes:

Interim classifications for land use have been developed

Contact Information

United Nations Statistics Division

Environmental-Economic Accounts Section

Email:

[email protected]

Website:  

https://seea.un.org/

Address:

United Nations

New York, NY 10017

Natural resources

This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO. 

Documents listed under the natural resources subject include topics related to water and land and geospatial information (e.g. land cover, land use classification, remote sensing & use of geospatial information).

Comment inclure les besoins environnementaux en eaux dans l'indicateur 6.4.2 du «stress hydrique» Directives pour une méthode standard minimale pour le rapport mondial

Abstract: Cette directive vise à aider les pays à participer à l'évaluation de l'ODD 6.4.2 sur le stress hydrique en fournissant des données et des informations sur les besoins environnementaux en eaux (EF). Ces données sont nécessaires pour le calcul de l’indicateur ODD 6.4.2 sur le stress hydrique, pour lequel les pays sont tenus de soumettre des informations à la FAO qui est le responsable de cet indicateur. Cette directive fournit une méthode standard minimale, basée principalement sur le Système Mondial d'Information sur les Besoins Environnementaux en Eaux (GEFIS), accessible via http://eflows.iwmi.org, et qui représente l'approche qui sera utilisée pour générer les données nationales d’EF qui constitueront le rapport mondial sur le 6.4.2. Les pays qui disposent de données EF plus complètes et plus précises pourront utiliser ces données lors de la vérification du jeu de données mondiales produit par la FAO et également ajouter des détails supplémentaires à leur Rapport National Volontaire sur l'ODD 6.4.2.

Lead authoring unit/office: Land and Water Division (NSL)

français

Natural resources

This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO. 

Documents listed under the natural resources subject include topics related to water and land and geospatial information (e.g. land cover, land use classification, remote sensing & use of geospatial information).

GEMI – Suivi intégré de l’objectif de développement durable (ODD) 6 Méthodologie par étape pour le suivi de l’indicateur 6.4.1

Abstract: Ce document sert de méthodologie par étape pour le suivi de l'indicateur ODD 6.4.1 «Variation de l’efficacité de l’utilisation des ressources en eau». Dernière mise à jour: juillet 2019.

Lead authoring unit/office: Land and Water Division (NSL)

françaisEspañol

GEMI – Suivi intégré de l’objectif de développement durable (ODD) 6 Méthodologie par étape pour le suivi de l’indicateur 6.4.2

Abstract: Ce document sert de méthodologie de suivi étape par étape pour l'indicateur ODD 6.4.2 «Niveau de stress hydrique : prélèvements d’eau douce en proportion des ressources en eau douce disponibles». Dernière mise à jour: février 2019.

Lead authoring unit/office: Land and Water Division (NSL)

françaisEspañol

Natural resources

This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:

  • Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
  • Other e-learning courses, training or webinars.
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