Page précédente Table des matières


Annexes

Annexe no 1:Effet des variables influant sur les besoins en énergie d'origine végétale des pays en développement (Classement des pays par ordre alphabétique, continent et souscontinent)
Annexe no 2:Effet des variables influant sur les besoins en énergie d'origine végétale des pays en développement (Classement des pays par ordre d'effet décroissant au sein de chaque souscontinent)
Annexe no 3:Classification de 93 pays en développement d'après la proportion de la population rurale et les disponibilités alimentaires par habitant et spécifications complémentaires: Tableau no 1 : Les pays qui devront augmenter leurs prélèvements en énergie d'origine végétale de plus de 4 pour cent par an d'ici à 2050 Tableau no 2 : Les pays qui ont connu une guerre civile ou nationale de plus d'un an entre 1970 et 1995 Tableau no 3 : Les importations nettes de céréales des pays en kilogrammes par habitant et par an Tableau no 4 : Les pays dont la population inscrite dans un éta- blissement d'enseignement primaire en 1993 représentait moins de 80 pour cent des garcons de 6 à 11 ans.
Annexe no 4:Une nouvelle formulation des politiques de recherche
Annexe no 1

Effet des variables influant sur les besoins en énergie d'origine végétale des pays en développement (*). Classement par ordre alphabétique, continent et sous-continent
Pays (a)Effet de l'évolution des structures démographiques (b)Effet de l'accroissement de la population (**) (c)Tous effets démographiques d=b×c (d)Effet du complètement de disponibilités (e)Tous effets précédents f = d×e (f)Effet de la diversification de régime (g)Effet des modifications de régime  h = e × g (h)Effet cumulé de toutes les variables (*) i = b × c × e × g (i)
Afrique
Afrique septentrionale
Algérie1,041,992,081,002,081,031,032,14
Égypte1,041,871,931,001,931,131,132,18
Libye1,093,533,871,003,871,001,003,87
Maroc1,041,771,841,001,841,221,222,24
Soudan1,073,023,221,424,571,161,645,29
Tunisie1,031,751,811,001,811,041,041,88
Afrique occidentale
Bénin1,093,453,761,214,551,822,208,27
Burkina Faso1,043,233,351,374,611,882,588,66
Côte d'lvoire1,094,314,711,195,591,722,049,61
Ghana1,073,143,371,404,702,253,1410,57
Guinée1,093,373,661,274,671,962,499,13
Libéria1,083,623,921,415,512,303,2312,65
Mali1,063,413,621,294,661,491,926,95
Mauritanie1,042,672,771,163,221,001,163,22
Niger1,073,784,041,415,701,852,6210,58
Nigéria1,083,033,261,404,562,203,0710,04
Sénégal1,072,823,021,303,911,602,076,24
Sierra Leone1,082,682,881,544,432,463,7910,92
Togo1,083,313,571,294,611,972,549,07
Afrique orientale
Burundi1,072,983,191,574,992,453,8312,23
Éthiopie1,113,483,851,786,872,254,0015,42
Kenya1,083,263,521,505,291,392,087,34
Madagascar1,083,453,731,304,861,441,887,02
Malawi1,103,023,321,525,052,423,6812,21
Maurice1,001,481,481,021,511,021,041,54
Mozambique1,053,263,421,675,712,544,2414,52
Ouganda1,103,393,741,345,031,862,509,34
Rwanda1,102,743,021,604,822,403,8311,58
Somalie1,083,473,731,726,431,001,726,43
Tanzanie1,083,073,301,354,471,792,427,99
Zambie1,082,873,111,444,492,123,069,51
Zimbabwe1,062,362,511,333,341,622,155,40
Afrique centrale
Angola1,093,724,051,606,471,872,9912,11
Cameroun1,073,263,481,384,811,832,528,78
Centrafricaine (Républ.)1,072,692,881,634,711,843,018,68
Congo1,093,393,681,344,941,992,689,85
Gabon1,073,013,211,203,851,521,835,87
Tchad1,052,903,041,725,241,973,4010,34
Congo (ex-Zaïre)1,093,754,081,425,792,403,4013,87
Afrique australe
Afrique du Sud1,042,172,261,032,331,001,032,33
Botswana1,052,692,831,253,551,041,313,70
Lesotho1,052,863,011,303,901,672,176,53
Namibie1,062,702,861,373,901,421,945,53
Amérique
Amérique centrale
Costa Rica1,032,022,071,042,161,001,042,16
Guatemala1,082,762,981,253,711,652,056,12
Honduras1,072,462,641,263,331,441,814,80
Mexique1,041,721,791,001,791,001,001,79
Nicaragua1,082,752,991,283,831,501,925,73
Panama1,031,631,681,222,051,101,352,27
Salvador1,062,162,311,182,711,401,643,79
Amérique du sud
Argentine1,021,541,571,001,571,001,001,57
Bolivie1,072,292,451,383,371,301,794,38
Brésil1,031,631,691,041,751,001,041,75
Chili1,031,571,631,131,841,001,131,84
Colombie1,031,611,661,081,801,001,081,80
Équateur1,041,851,921,092,101,131,242,39
Paraguay1,062,352,491,022,551,001,022,55
Pérou1,041,841,921,392,671,502,094,02
Uruguay1,031,261,301,081,401,001,081,40
Venezuela1,051,932,031,112,251,001,112,25
Caraïbes
Cuba1,011,171,181,001,181,001,001,18
Dominicaine (Républ.)1,031,681,731,282,211,311,672,90
Haïti1,032,592,661,644,372,243,699,81
Jamaïque1,021,531,571,111,741,111,231,93
Trinité et Tobago1,011,601,621,071,741,071,151,86
Asie
Asie occidentale
Arabie Saoudite1,073,413,631,053,811,001,053,81
Irak1,092,823,071,063,241,301,384,23
Israël1,051,591,661,001,661,001,001,66
Jordanie1,093,103,371,023,441,031,053,55
Liban1,051,721,811,001,811,001,001,81
Syrie1,103,223,531,003,531,001,003,53
Turquie1,001,721,721,001,721,001,001,72
Yémen1,113,403,771,335,011,652,198,25
Asie centre-sud
Afghanistan1,052,983,121,685,241,752,949,16
Bangladesh1,061,982,101,453,032,243,246,80
Inde1,041,751,821,232,241,501,853,37
Iran1,082,422,621,022,671,141,173,05
Népal1,072,432,601,283,321,652,105,45
Pakistan1,072,722,911,193,461,101,313,80
Sri Lanka1,021,541,571,251,961,792,233,50
Asie du sud est
Birmanie (Myanmar)1,062,032,141,132,421,731,954,19
Cambodge1,102,562,811,283,611,972,527,09
Indonésie1,021,611,651,031,701,651,702,81
Laos1,082,662,891,243,591,581,975,68
Malaisie1,051,891,991,001,991,001,001,99
Philippines1,051,922,011,192,401,621,943,89
Thaïlande1,011,391,401,151,611,541,772,48
Viêt-nam1,061,932,051,272,611,812,314,73
Asie orientale
Chine, R.P.0,991,311,311,071,401,361,461,90
Corée, R.D.P.1,011,251,261,001,261,131,131,42
Rép. de Corée1,031,561,591,001,591,441,442,30
Océanie
Nouvelle-Zélande1,001,311,301,001,301,001,001,30
Australie0,991,441,421,001,421,001,001,42

(*) Nombre par lequel if faut multiplier les besoins de l'année 1995 pour obtenir les besoins de l'année 2050, en fonction : i) de l'évolution des structures démographiques (colonne b), ii) de l'accroissement de la population (colonne c), iii) de l'éradication de la sous-alimentation en énergie alimentaire (colonne e), iv) du comblement des carences qualitatives (colonne g)), ou de l'ensemble de toutes ces variables (colonne i).

(**)source: Division de la population des Nations unies, Word Population Prospects.

Annexe no2

Effet des variables influant sur les besoins en énergie d'origine végétale des pays en développement (*).
Classement par ordre d'effet décroissant au sein de chaque sous-continent
Pays (a)Effet de l'évolution des structures démographiques (b)Effet de l'accroissement de la population(**) (c)Tous effets démographiques d=b × c (d)Effet du complétement de disponibilités (e)Tous effets précédents f = d × e (f)Effet de la diversification de régime (g)Effet des modifications de régime h = e × g (h)Effet cumulé de toutes les variables(*) i = b × c × e × g (i)
Afrique
Afrique septentrionale
Soudan1,073,023,221,424,571,161,645,29
Libye1,093,533,871,003,871,001,003,87
Maroc1,041,771,841,001,841,221,222,24
Égypte1,041,871,931,001,931,131,132,18
Algérie1,041,992,081,002,081,031,032,14
Tunisie1,031,751,811,001,811,041,041,88
Afrique occidentale
Libéria1,083,623,921,415,512,303,2312,65
Sierra Leone1,082,682,881,544,432,463,7910,92
Niger1,073,784,041,415,701,852,6210,58
Ghana1,073,143,371,404,702,253,1410,57
Nigéria1,083,033,261,404,562,203,0710,04
Côte d'lvoire1,094,314,711,195,591,722,049,61
Guinée1,093,373,661,274,671,962,499,13
Togo1,083,313,571,294,611,972,549,07
Burkina Faso1,043,233,351,374,611,882,588,66
Bénin1,093,453,761,214,551,822,208,27
Mali1,063,413,621,294,661,491,926,95
Sénégal1,072,823,021,303,911,602,076,24
Mauritanie1,042,672,771,163,221,001,163,22
Afrique orientale
Éthiopie1,113,483,851,786,872,254,0015,42
Mozambique1,053,263,421,675,712,544,2414,52
Burundi1,072,983,191,574,992,453,8312,23
Malawi1,103,023,321,525,052,423,6812,21
Rwanda1,102,743,021,604,822,403,8311,58
Zambie1,082,873,111,444,492,123,069,51
Ouganda1,103,393,741,345,031,862,509,34
Tanzanie1,083,073,301,354,471,792,427,99
Kenya1,083,263,521,505,291,392,087,34
Madagascar1,083,453,731,304,861,441,887,02
Somalie1,083,473,731,726,431,001,726,43
Zimbabwe1,062,362,511,333,341,622,155,40
Maurice1,001,481,481,021,511,021,041,54
Afrique centrale
Congo (ex-Zaire)1,093,754,081,425,792,403,4013,87
Angola1,093,724,051,606,471,872,9912,11
Tchad1,052,903,041,725,241,973,4010,34
Congo1,093,393,681,344,941,992,689,85
Cameroun1,073,263,481,384,811,832,528,78
Centrafricaine (Républ.)1,072,692,881,634,711,843,018,68
Gabon1,073,013,211,203,851,521,835,87
Afrique australe
Lesotho1,052,863,011,303,901,672,176,53
Namibie1,062,702,861,373,901,421,945,53
Botswana1,052,692,831,253,551,041,313,70
Afrique du Sud1,042,172,261,032,331,001,032,33
Amerique
Amerique centrale
Guatemala1,082,762,981,253,711,652,056,12
Nicaragua1,082,752,991,283,831,501,925,73
Honduras1,072,462,641,263,331,441,814,80
Salvador1,062,162,311,182,711,401,643,79
Panama1,031,631,681,222,051,101,352,27
Costa Rica1,032,022,071,042,161,001,042,16
Mexique1,041,721,791,001,791,001,001,79
Amerique du sud
Bolivie1,072,292,451,383,371,301,794,38
Pérou1,041,841,921,392,671,502,094,02
Paraguay1,062,352,491,022,551,001,022,55
Équateur1,041,851,921,092,101,131,242,39
Venezuela1,051,932,031,112,251,001,112,25
Chili1,031,571,631,131,841,001,131,84
Colombie1,031,611,661,081,801,001,081,80
Brésil1,031,631,691,041,751,001,041,75
Argentine1,021,541,571,001,571,001,001,57
Uruguay1,031,261,301,081,401,001,081,40
Caraïbes
Haïti1,032,592,661,644,372,243,699,81
Dominicaine (Républ.)1,031,681,731,282,211,311,672,90
Jamaïque1,021,531,571,111,741,111,231,93
Trinité et Tobago1,011,601,621,071,741,071,151,86
Cuba1,011,171,181,001,181,001,001,18
Asie
Asie occidentale
Yémen1,113,403,771,335,011,652,198,25
Irak1,092,823,071,063,241,301,384,23
Arabie Saoudite1,073,413,631,053,811,001,053,81
Jordanie1,093,103,371,023,441,031,053,55
Syrie1,103,223,531,003,531,001,003,53
Liban1,051,721,811,001,811,001,001,81
Turquie1,001,721,721,001,721,001,001,72
Israël1,051,591,661,001,661,001,001,66
Asie centre-sud
Afghanistan1,052,983,121,685,241,752,949,16
Bangladesh1,061,982,101,453,032,243,246,80
Népal1,072,432,601,283,321,652,105,45
Pakistan1,072,722,911,193,461,101,313,80
Sri Lanka1,021,541,571,251,961,792,233,50
Inde1,041,751,821,232,241,501,853,37
Iran1,082,422,621,022,671,141,173,05
Asie du sud est
Cambodge1,102,562,811,283,611,972,527,09
Laos1,082,662,891,243,591,581,975,68
Viêet-nam1,061,932,051,272,611,812,314,73
Birmanie (Myanmar)1,062,032,141,132,421,731,954,19
Philippines1,051,922,011,192,401,621,943,89
Indonésie1,021,611,651,031,701,651,702,81
Thaïlande1,011,391,401,151,611,541,772,48
Malaisie1,051,891,991,001,991,001,001,99
Asie orientale
Rép. de Corée1,031,561,591,001,591,441,442,30
Chine, R.P.0,991,311,311,071,401,361,461,90
Corée, R.D.P.1,011,251,261,001,261,131,131,42
Océanie
Australie0,991,441,421,001,421,001,001,42
Nouvelle-Zélande1,001,311,301,001,301,001,001,30

(*) Nombre par lequel il faut multiplier les besoins de l'année 1995 pour obtenir les besoins de l'année 2050, en fonction: i) de l'évolution des structures démographiques (colonne b), ii) de l'accroissement de la population (colonne c), iii) de l'éradication de la sous-alimentation en énergie alimentaire (colonne e), iv) du comblement des carences qualitatives (colonne g)), ou de l'ensemble de toutes ces variables (colonne i).

(**) Source : Division de la population des Nations unies, Word Population Prospects.

Annexe no3

Classification de 93 pays en développement d'après la proportion de la population rurale et les disponibilités alimentaires par habitant et spécifications complémentaires

Spécifications complémentaires:

Tableau no1

Classification croisée de 93 pays en développement d'après la proportion de la population rurale et les disponibilités alimentaires par habitant (1). Les pays marqués du signe « + » devront augmenter leurs prélèvements en énergie d'origine végétale de plus de 4 pour cent par an d'ici à 2050
Population rurale par rapport à la population totale, 1990Disponibilités alimentaires par habitant (Calories/jour, 1990-1992)
Moins de 2 1002 100-2 3002 300-2 5002 500-2 7002 700-3 00Plus de 3 000
Plus de 75 pour centBurundi+Ouganda+Botswana       
 Rwanda+Népal Myanmar       
 Malawi+Cambodge Gambie       
 Éthiopie+Burkina Thaïlande       
 Afghanistan+Faso+        
 Bangladesh Lesotho         
 Somalie Laos         
 Kenya Niger+        
   Viêt-nam         
   Tanzanie         
   Sri Lanka         
   Soudan         
   Mali         
   Madagascar         
60 à 74 pour centGhana+Guatemala Côte+Indonésie Chine,   
 Cameroun+Nigéria+d'lvoire Swaziland R.P.   
 Libéria+Yémen Guyane Bénin     
 Sierra Leone+Togo+Inde       
 Tchad+Namibie Pakistan       
 Haïti+  Sénégal       
 Zimbabwe   Guinée+      
 Angola+          
 Congo (ex-Zaïre)+          
 Mozambique+          
45 à 59 pour centBolivie Panama Gabon Jamaïque Algérie Syrie 
 Rép.+Philippines Honduras Salvador Costa Rica Égypte 
 Centrafric.+Congo+  Paraguay Malaisie Maroc 
 Zambie     Surinam Maurice   
       Mauritanie     
25 à 44 pour centPérou Irak   Colombie Brésil Cuba 
   Nicaragua   Trinité et Corée, Mexique 
   Rép. Dominic.   Tob. R.D.P. Rép.de 
       Équateur Jordanie Corée 
         Iran Tunisie 
           Turquie 
0 à 24 pour cent      Chili Argentine Liban 
       Venezuela Arabie Libye 
       Uruguay Saoudite   

(1) Les listes de pays communiquées dans chaque classe de ce tableau proviennent de FAO, WFS 96/TECH/1, tableau 2[39].

Tableau no2

Classification croisée de 93 pays en développement d'après la proportion de la population rurale et les disponibilités alimentaires par habitant (1). Les pays marqués d'une croix ont connu une guerre civile ou nationale de plus d'un an entre 1970 et 1995
Population rurale par rapport à la population totale, 1990Disponibilités alimentaires par habitant (Calories/jour, 1990-1992)
Moins de 2 1002 100-2 3002 300-2 5002 500-2 7002 700-3 000Plus de 3 000
Plus de 75 pour centBurundi+Ouganda+Botswana       
 Rwanda+Népal Myanmar+      
 Malawi Cambodge+Gambie       
 Éthiopie+Burkina Thaïlande       
 Afghanistan+Faso         
 Bangladesh Lesotho         
 Somalie+Laos+        
 Kenya Niger         
   Viêt-nam+        
   Tanzanie         
   Sri Lanka+        
   Soudan+        
   Mali         
   Madagascar         
60 à 74 pour centGhana Guatemala Côte Indonésie Chine, R.   
 Cameroun Nigéria+d'Ivoire Swaziland P.   
 Libéria+Yémen+Guyane Bénin     
 Sierra Leone Togo+Inde       
 Tchad+Namibie+Pakistan       
 Haïti+  Sénégal       
 Zimbabwe   Guinée+      
 Angola+          
 Congo (ex-Zaïre)+          
 Mozambique+          
45 à 59 pour centBolivie Panama Gabon Jamaïque Algérie Syrie 
 Rép. Centrafric. Philippines Honduras Salvador+Costa Rica Égypte 
   Congo   Paraguay Malaisie Maroc 
 Zambie     Surinam Maurice   
       Mauritanie     
25 à 44 pour centPérou Irak+  Colombie Brésil Cuba 
   Nicaragua+  Trinité et Corée, R. Mexique 
   Rép. Dominic.   Tob. D.P. Rép. de 
       Équateur Jordanie Corée 
         Iran+Tunisie 
           Turquie 
0 à 24 pour cent      Chili Argentine Liban+
       Venezuela Arabie Libye 
       Uruguay Saoudite   

(1) Les listes de pays communiquées dans chaque classe de ce tableau proviennent de FAO, WFS 96/TECH/1, tableau 2 [39].

Tableau no 3

Classification croisée de 93 pays en développement d'après la proportion de la population rurale et les disponibilités alimentaires par habitant (1).
Les chiffres mentionnés au regard des noms de pays indiquent les importations nettes de céréales en kilogrammes par habitant et par an (2)
Population rurale par rapport à la population totale, 1990Disponibilités alimentaires par habitant (Calories/jour, 1990–1992)
Moins de 2 1002 100-2 3002 300-2 5002 500-2 7002 700-3 00Plus de 3 000
Plus de 75 pour centBurundi5Ouganda0Botswana108      
 Rwanda4Népal2Myanmar-4      
 Malawi21Cambodge6Gambie114      
 Éthiopie16Burkina Thailande-104      
 Afghanistan14Faso18        
 Bangladesh17Lesotho122        
 Somalie31Laos10        
 Kenya9Niger16        
   Viêt-nam-14        
   Tanzanie4        
   Sri Lanka57        
   Soudan25        
   Mali14        
   Madagascar8        
60 à 74 pour centGhana22Guatemala33Côte Indonésie12Chine,   
 Cameroun36Nigéria7d'Ivoire50Swaziland146R.P.6  
 Libéria52Yémen130Guyane-12Bénin33    
 Sierra Leone39Togo32Inde1      
 Tchad10Namibie75Pakistan4      
 Haïti45  Sénégal83      
 Zimbabwe-6  Guinée46      
 Angola35          
 Congo (ex-Zaïre)10          
 Mozambique44          
45 à 59 pour centBolivie34Panama67Gabon74Jamaïque162Algérie220Syrie109
 Rép.Centraf.14Philippines32Honduras34Salvador42Costa116Égypte150
 Zambie28Congo54  Paraguay-27Rica159Maroc75
       Surinam-30Malaisie188  
       Mauritanie123Maurice   
25 à 44 pour centPérou74Irak167  Colombie31Brésil29Cuba204
   Nicaragua45  Trinité et Corée, Mexique80
   Rép. Dom.103  Tob.201R.D.P.38Rép. de 
       Équateur43Jordanie387Corée229
         Iran88Tunisie175
           Turquie-21
0 à 24 pour cent      Chili30Argentine-330Liban217
       Venezuela117Arabie Libye427
       Uruguay-138Saoudite279  

(1) Ce tableau provient de FAO, WFS 96/TECH/1, tableau 2 [39].

(2) Moyenne quinquennale de 1988 à 1992 (un signe négatif signale des exportations nettes).

Tableau no 4

Classification croisée de 93 pays en développement d'après la proportion de la population rurale et les disponibilités alimentaires par habitant (1). Dans les pays marqués d'une croix, la population inscrite dans un établissement d'enseignement primaire en 1993 représentait moins de 80 pour cent des garçons de 6 à 11 ans (2)
Population rurale par rapport à la population totale, 1990Disponibilités alimentaires par habitant (Calories/jour, 1990–1992)
Moins de 2 1002 100–2 3002 300–2 5002 500–2 7002 700–3 000Plus de 3 000
Plus de 75 pour centBurundi×Ouganda Botswana       
 Rwanda×Népal Myanmar       
 Malawi×Cambodge Gambie       
 Éthiopie×Burkina Thaïlande       
 Afghanistan×Faso×        
 Bangladesh Lesotho         
 Somalie×Laos         
 Kenya Niger×        
   Viêt-nam×        
   Tanzanie×        
   Sri Lanka         
   Soudan         
   Mali×        
   Madagascar×        
60 à 74 pour centGhana Guatemala Côte×Indonésie Chine, R.   
 Cameroun Nigéria d'Ivoire Swaziland P.   
 Libéria Yémen Guyane Bénin     
 Sierra Leone×Togo Inde       
 Tchad×Namibie Pakistan×      
 Haïti×  Sénégal×      
 Zimbabwe   Guinfée×      
 Angola           
 Congo (ex-Zaïre)           
 Mozambique×          
45 à 59 pour centBolivie Panama Gabon Jamaïque Algérie Syrie 
 Rép. Centrafric. Philippines Honduras Salvador×Costa Rica Égypte 
   Congo   Paraguay Malaisie Maroc 
 Zambie     Surinam Maurice   
       Mauritanie×    
25 à 44 pour centPérou Irak   Colombie Brésil Cuba 
   Nicaragua   Trinité-et- Corée, R. Mexique 
   Rép. Dominic.   Tob. D.P. Rép.de 
       Équateur Jordanie Corée 
         Iran Tunisie 
           Turquie 
0à 24 pour cent      Chili Argentine Liban 
       Venezuela Arabie Libye 
       Uruguay Saoudite×  

(1) Les listes de pays communiquées dans chaque classe de ce tableau proviennent de FAO, WFS 96/TECH/1, tableau 2 [39].

(2) Y compris les pays pour lesquels aucune information n'est disponible.

Annexe no 4

Une nouvelle formulation des politiques de recherche

Tout d'abord, du seul point de vue démographique, de nombreux manques se font sentir pour définir des politiques de développement plus appropriées aux contextes de distorsion entre les besoins et les disponibilités mis en évidence dans cette étude1. En effet, les déterminants de la baisse de la fécondité ne sont pas clairement identifiés. L'établissement de projections de population fiables à long terme dépend de telles recherches. Ceux de la mortalité sont mal connus, en particulier les relations entre la sous-alimentation et la mortalité, ou entre l'approvisionnement en eau potable et la santé. La santé n'est-elle pas en effet un facteur essentiel du développement des populations?

L'accès aux vivres est un facteur de santé primordial examiné par la FAO depuis des décennies. À l'occasion du Sommet Mondial de l'Alimentation (Rome, 1996), on a constaté l'importance persistante de la sous-alimentation chronique, de la malnutrition et des carences alimentaires; on a même évoqué une possible dégradation de la situation alimentaire dans certains pays d'Afrique. Celle-ci n'est-elle pas en passe de provoquer une dégradation de la situation sanitaire en Afrique subsaharienne? Plus généralement, sait-on quel est le nombre d'hommes qui, directement ou indirectement, meurent de faim chaque année dans le monde? Est-il inférieur à 1 million? Est-il supérieur à 5 ou même à 10 millions? Un degré minimum de connaissance est indispensable pour tout plan d'action en la matière.

L'accès à l'eau potable est un facteur important de réduction de la morbidité et de la mortalité, démontré par l'OMS depuis longtemps. Mais on connaît mal la proportion de la population du monde qui a accès à cette précieuse ressource. N'est-elle pas en régression dans certaines régions du globe? Cette situation n'est-elle pas d'ores et déjà responsable d'une dégradation de la santé en Afrique? En un temps de forte et rapide urbanisation, dans un contexte économique peu favorable à l'établissement d'infrastructures de traitement des eaux usées, l'accès à l'eau potable ne va-t-il pas devenir le principal facteur de la santé et du développement durable?

L'accès à l'éducation de base est un facteur fondamental de la réduction des disparités d'accès aux vivres et des inégalités devant la mort, mais aussi de croissance de la production et de la productivité agricoles. C'est la conclusion de nombreux travaux conduits par la FAO, l'OMS et l'UNESCO, depuis des décennies. L'analphabétisme semble en progression, en particulier dans certains pays d'Afrique. On s'interroge sur les effets de ces tendances sur la sous-alimentation et sur la mortalité de ces pays.

1 Cette annexe ne propose que quelques éléments d'une nouvelle formulation des politiques de recherche, qui concernent principalement les liens entre la dynamique de la population et le développement économique et social.

D'autre part, la communauté des démographes est appelée à renouveler sa réflexion dans le domaine des liens entre la dynamique des populations et le développement. On sait déjà que l'accroissement démographique est l'une des principales variables utilisées pour définir les stratégies de développement. Mais aujourd'hui, l'étude des liens entre la croissance démographique, le développement et l'évolution des ressources naturelles apparaît de plus en plus nécessaire. Nous méconnaissons en particulier les interrelations entre la croissance démographique, les modes de faire-valoir, l'exploitation du sol, la distribution des terres et la productivité de l'agriculture dans les pays en développement [10] [49] [9]. Or si l'histoire montre que l'accroissement de la population a suscité des recherches d'améliorations techniques et provoqué des gains de productivité, elle fait aussi apparaître que, en l'absence de tels gains, l'accroissement de la population a exacerbé les affrontements pour la possession des ressources de survie en terres et en eau.

L'urbanisation est souvent citée comme un facteur favorable à la productivité. Elle permet probablement des investissements ou des aménagements des conditions de production qui ne seraient pas rentables en zone de basse densité. Pourtant, ce type d'interaction entre la concentration de la population et la productivité dans l'agriculture reste à démontrer.

Ces études de liens doivent restituer au temps son importance majeure : temps de mise en place des infrastructures de développement, d'enseignement, de formation, d'encadrement, temps de constitution d'organisations associatives, coopératives et mutualistes, temps d'établissement de système de crédit, temps de mise en place d'organisation de recherche, temps d'obtention des résultats en termes d'adaptation de variétés végétales et d'espèces animales au contexte local, etc. Les possibilités d'exercice d'un développement durable dépendent, en particulier, du calendrier de la transition démographique, qui résulte elle-même en partie du développement.

La recherche agronomique devra être fortement soutenue, en particulier dans des domaines peu abordés. Si la recherche de nouvelles variétés de céréales (blé, riz, maïs, etc.) plus productives et localement plus adaptées a bénéficié d'efforts soutenus sur le long terme, celles concernant les racines et les tubercules ont peu progressé, laissant ces plantes « orphelines » de recherches de productivité, ou de résistance aux agents pathogènes. Les recherches biotechnologiques devront s'attaquer aux problèmes de productivités par l'augmentation des rendements moyens, mais aussi par la réduction des écarts à la moyenne, par le raccourcissement du cycle biologique, par l'acquisition de propriétés de résistance aux éléments pathogènes, aux aléas climatiques, ou même à des conditions contextuelles habituellement défavorables à la culture (salinité, etc.).

Et n'oublions pas l'urgence de recherches sur les rythmes d'émergence des innovations techniques et sur la diffusion de ces nouvelles techniques. Il est en effet important de savoir à quels rythmes les évolutions technologiques sont intervenues dans le passé, si le rythme des innovations s'est ralenti, arrêté ou accéléré dans différents domaines clés, si leur champ d'application s'est étendu ou restreint, si l'on peut se heurter à des limites dans les changements techniques. Ces recherches concernant les rythmes et les champs des innovations technologiques sont d'autant plus importantes qu'elles conditionnent les progrès de la productivité agricole de demain.

Enfin des recherches devront être entreprises sur le processus même du développement. Retenons deux exemples.

Des opérations de développement d'un mode nouveau devront être conduites à l'avenir en intégrant de nombreux facteurs qui contribuent au développement économique. C'est en prévoyant le traitement simultané et cohérent de tous les aspects importants d'un même processus de développement que les pays pauvres s'inséreront dans le processus mondial de développement. C'est donc en analysant les liens entre les principaux facteurs du développement économique et social que la collectivité des nations pourra gérer et accompagner durablement les rapports entre l'accroissement de la population, la préservation des ressources naturelles et le développement économique des territoires menacés d'une très forte distorsion entre les besoins et les disponibilités des populations.

Les risques d'affrontement pour les ressources vont probablement croître rapidement, car les distorsions entre les besoins et les disponibilités des populations de nombreux pays africains vont s'accroître fortement. La communauté devra donc développer sa politique internationale de prévention des conflits par des opérations de contrôle très rigoureux des conventions anciennes et par l'établissement de nouvelles conventions, par la mise en oeuvre de nouveaux accords internationaux portant sur le statut de ressources communes à plusieurs États, ou même par l'internationalisation des ressources communes, qu'elles soient hydrauliques, foncières, spatiales, ou culturelles (métropoles revendiquées par plusieurs communautés, etc.).

Une politique internationale de recherche pour la valorisation des ressources communes à plusieurs États étroitement associée à ces opérations de prévention devrait être mise à l'étude afin d'examiner les possibilités de stabiliser les régions les plus affectées par des retards en catalysant leur développement. Une politique internationale de valorisation économique des ressources naturelles propres des États les plus pauvres devra de même être entreprise afin de préparer les outils d'une exploitation intensive de ces ressources (exploitation du bassin du fleuve Niger, etc.) conformes aux règles du développement durable, susceptibles de générer des gains de productivité supérieurs aux accroissements de la population tout en préservant les ressources.

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