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6. RECOMMANDATIONS

Afin d'améliorer la collecte des données statistiques sur les PFNL au Cameroun, comme nous l'avons signalé plus haut, on peut adopter deux approches (cf. chapitre 4.4).

Pour la première approche qui a été testé, il faudrait:

• Etablir pour chaque PFNL un tableau de correspondance `conditionnement-prix-poids/volume'. Pourquoi ne pas standardiser le poids/volume pour chaque produit? Prenant l'exemple de Gnetum spp., il fallait faire des paquets de 700 g seulement;

• Prendre comme données-clés la production dans les zones de collecte et l'exportation dans les zones d'exportations. En effet, en analysant les données, nous nous sommes rendus compte que la consommation domestique pouvait être déduite de ces deux dernières données;

• Doter la structure de collecte d'un véhicule tout terrain pour la collecte des données dans les zones de production;

• Doter la structure de collecte de l'outil informatique pour l'analyse des données.

Pour la deuxième approche:

• Le MINEF/MINEFI devrait imposer les pesées aux grands collecteurs à partir de là, les données seront beaucoup plus fiables, plus faciles à collecter et les statistiques beaucoup plus exactes. On devrait initier les pesées au niveau des différents ponts bascules. On distribuerait des calepins à souches carbonées à ce niveau et Il suffirait seulement de passer régulièrement les collecter en en arrachant l'une des pages.

• Motiver les agents chargés de la collecte des données.

Pour toutes les approches: Organiser à la fin de chaque étude ou à mi-chemin, un séminaire de restitution des résultats où tous les acteurs sont invités. Dans le cadre de la présente étude, il serait souhaitable d'inviter un représentant du village d'Elig-Nkouma, un représentant des revendeuses de chaque marché échantillonnés, un représentant des grands collecteurs dans les marchés échantillonnés, un représentant des exportateurs vers Idenau, un représentant des services de la douanes à Limbe, un représentant du poste forestier de l'Aéroport International Yaoundé-Nsimalen.

Pour réduire les pertes:

• Améliorer le conditionnement lors du transport. Aérer les cargaisons soit en diminuant le nombre de paquets par cargaison soit créer des étages de 50-70 cm de hauteur en laissant entre les étages un espace vide de 5-10 cm de hauteur afin de laisser circuler de l'air. Les étagères seront construites à base de gaules (2x3cm) en bois blanc (léger);

• Entre Boum-Nyebel et Idenau, transporter le produit de préférence la nuit pour profiter des conditions de température minimales;

• Conditionner les cars au transport spécifique du Gnetum spp.

Pour l'efficience du programme FAO sur les PFNL:

• Que la FAO tiennent un véritable plaidoyer auprès des gouvernements avec lesquels il travaille afin que ces derniers collaborent effectivement et efficacement à la collecte et l'analyse des données sur les PFNL;

• Que la FAO organise, en collaboration avec le ministère de tutelle et tous les acteurs, un atelier pour la mise en place d'une structure chargée de la coordination des activités de collecte des données sur les PFNL ainsi que d'une banque de données au niveau national;

• Que la FAO accorde un appui logistique et financier aux acteurs déjà engagés dans la collecte et l'analyse des données statistiques sur les PFNL;

• Il est nécessaire que tout projet de collecte des données statistiques sur les PFNL prenne contact avec la Direction des Statistiques et de la DSCN/MINEFI pou faire mieux prendre en compte les PFNL dans les futures enquêtes budget-consommation.

Enfin, pour améliorer la qualité des données statistiques sur les PFNL au Cameroun, il est proposé d'organiser un atelier national avec le MINEF et/ou la DSCN et et toutes les parties déjà impliquées dans l'étude des PFNL afin:

• D'harmoniser les objectifs, les aspects et les paramètres de collecte des données statistiques; et

• Créer une banque de données pour les PFNL et mettre en place, au niveau du MINEF et ou du MINEFI, une structure qui abritera ladite banque de données au Cameroun. Les différentes parties y déposeront régulièrement les données collectées sur le terrain.

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