农民努力采纳气候智能型方法

2013年8月14日，罗马 - 旨在帮助马拉维、越南和赞比亚逐步采纳"气候智能型"农作方法的项目的初步结果显示，一些农民正在努力采用气候智能型方法，而另一些人则在试图应对诸如降雨延迟等气候变化问题。

"为了向农民提供更多备选方案，我们认为应当加大投资力度，包括来自传统的农业融资和诸如"绿色气候基金"等新兴的气候融资，帮助农民进行必要的过渡，"负责该项目的气候智能型农业经济和政策创新（EPIC）计划主任莱斯利·理柏说。

粮农组织-欧盟实施的这个530万欧元为期三年的项目于2012年1月启动，目的是在这些国家推广气候智能型农作方法，并辅以从研究到政策支持和投资建议等配套活动。

对气候智能型农业的解释

农业和以农业为生的社区及粮食安全极易受到气候变化的影响。而且，农业作为温室气体的主要排放源也是导致全球变暖的因素之一。

"气候智能型农业"是试图将农业部门作为应对这些重大挑战的一种方法，将粮食安全和实现粮食安全所必须的适应方法作为优先重点，同时获得双赢的减排效果。

它涉及为实现上述多重目标而改变耕作制度，以及实施配套体制和政策。

非洲项目的经验

该项目的主要工作之一是确定适合特定条件的"气候智能型"耕作方法。

例如，该项目研究了保护性农业，其中包括少耕、永久性土壤覆盖和轮作。这种方法已得到马拉维和赞比亚政府的大力支持。

保护性农业可以，至少有可能，通过改良土壤来提高生产力，并利用保墒来帮助农民适应气候变化。它还能促进土壤固碳，以减缓气候变化。

对项目的分析表明，这两个国家的许多农民在采用全套保护性农业做法上面临困难，例如，他们需要将作物残茬留作饲料而非土壤覆盖。有时问题是，这种耕作方式带来的好处需要若干种植季节才能体现，但农民因过于贫困而不能等那么久。

该项目还发现，气候变化已经在改变那些最适合农民的耕作方式，这可能会使保护性农业更具吸引力。

在赞比亚，对气候数据进行的分析显示，一些地区降雨延迟情况日益增多。鉴于作物通常在第一场降雨之后种植，降雨推迟就意味着播种延后，这会大大缩短生长期。

项目研究表明，在这些降雨不规律和延迟地区的农民最有可能维持保护性农业做法，因为这种方法具有在降雨之前进行整地的优势。

越南项目的经验

在越南实施的项目位于该国北部，从坡地开始直至山顶，本来应被森林覆盖的地区种植着玉米。玉米收获后的降雨会冲刷土壤，造成水土流失，并导致山体滑坡及生命损失。

项目研究人员在分析了越南的气候数据后发现，气候多变性的日益增强致使土壤侵蚀问题不断加剧。

为此，该项目正在探索更加可持续的土地管理办法，同时采用不同于玉米的多年生作物，如咖啡和茶叶等，因为它们可在土壤中生长30-40年。然而，咖啡和茶叶生产需要数年才能产生较高的回报，这对那些种植目前需求旺盛且价格高昂的玉米的农民来说是一个挑战。

其他项目活动

该项目致力于确定气候变化和农业政策之间可能发生冲突的领域，并为解决这些问题开展高级别政策对话提供支持。项目还将众多利益相关方汇集在一起，共同讨论气候变化对未来的潜在影响和可能的解决方案。

在国际层面上，该项目支持农业部的工作人员参与《联合国气候变化框架公约》会议的谈判小组。

在采取必要行动应对气候变化方面需要投资，因此该项目的一个主要功能是拟订能够在农业和气候融资之间建立联系的投资建议。

切磋经验

虽然这三个项目国具有不同的自然、经济、社会和文化等特点，但该项目为各国相互学习提供了机会。例如，越南注重为重点商品构建气候智能型价值链，这方面经验可以为马拉维和赞比亚所借鉴。非洲国家如何在政策层面将气候变化与农业问题联系起来可能为越南提供经验。

该项目还发现，由于各国在天气变化格局及农民、机构和经济能力之间都存在着巨大的差异，因此没有某一种适合所有国家的气候智能型农业蓝本方案，虽然其识别方法普遍适用。