Усовершенствование базы данных по фермерам мужского и женского пола будет способствовать сельскохозяйственному развитию
Вклад женщин и девочек в сельскохозяйственное производство часто занижен.
©Photo: ©FAO/Asim Hafeez / FAO
15 апреля 2010, Рим - Новый набор инструментов ФАО ставит задачу помочь странам в борьбе с голодом при помощи сбора более точной информации о различиях между мужчинами и женщинами применительно к сельскому хозяйству.
База данных по гендерному фактору в сельскохозяйственном секторе, разработанная в ответ на запрос Африканской комиссии по сельскохозяйственной статистике (AFCAS), предлагает поэтапное руководство, оснащенное примерами, как собирать гендерную статистику в аграрном секторе. Она была разработана для широкого круга пользователей, которые оказывают влияние на планирование в аграрном секторе, начиная от сельскохозяйственных статистов и исследователей и заканчивая специалистами, отвечающими за разработку стратегий, и защитниками гендерных прав.
«Для улучшения разработки стратегий и программ развития необходим сбор статистических данных о различиях функций между мужчинами и женщинами, занятыми в сельскохозяйственном секторе, а также об их различиях в доступе к ресурсам и уровне их продовольственной безопасности», - сказала Дайана Темплман, старший специалист ФАО по гендерному равенству и развитию.
«Обладая более подробной информацией, лица, ответственные за формирование политики, могут усилить поддержку тех групп, которые не имеют достаточного доступа к сельскохозяйственным ресурсам и контроля над ними, и помочь женщинам достичь большего равенства и более высокого уровня продовольственной безопасности, - сказала Темплман. - Однако пользователи и составители сельскохозяйственной статистики отметили, что собранная информация зачастую не отражает существующие роли и обязанности женщин в сельскохозяйственном производстве».
Методология сбора подобной информации была разработана в результате двух десятилетий исследований и переписи населения в многочисленных странах Африки.
«Очень часто, когда люди ищут данные по гендеру, они пытаются их найти в контексте социальных факторов, образования, здравоохранения и законодательных аспектов жизни людей. Гораздо реже они думают о сельскохозяйственной статистике как инструменте по сбору гендерных данных. Гендерная база данных в сельскохозяйственном секторе поможет им в этом вопросе», - сказала Темплман.
Первый выпуск базы данных включает примеры вопросов, относящихся к гендерным, и таблиц, которые применялись при сельскохозяйственной переписи населения в 15 африканских странах с 1993 по 2006 гг.
База данных включает такие разделы, как численность занятых в сельском хозяйстве и численность домашних хозяйств, доступ к ресурсам, производство, и производительность, рабочая сила и использование времени, предназначение сельскохозяйственной продукции, прибыль и расходы, членство в фермерских организациях и уровень бедности и продовольственной безопасности.
Как правильно задавать вопросы
Вклад женщин и девочек в сельскохозяйственное производство часто занижен, так как источниками данных по количеству произведенного ими являются записи землевладений, управляемых мужчинами. Одним из ключевых изменений в подходе к сбору данных по новой методике является использование информации, собранной не только в ходе предоставления данных каждого землевладения или домашнего хозяйства, но и в ходе индивидуального опроса мужчин и женщин в каждом домашнем хозяйстве. Примерно 80% женщин, вовлеченных в сельское хозяйство, работают в домашних хозяйствах, возглавляемых мужчинами.
Сбор данных в Танзании показал, насколько использование финансовых ресурсов на закупку сельскохозяйственного сырья различается между домашними хозяйствами, управляемыми мужчинами и женщинами.
«Домашние хозяйства, управляемые женщинами, используют как можно меньше кредитов, которые они тратят на рабочую силу и семена, что оставляет их с неизменным уровнем производительности. Производство при этом может увеличиться, но не производительность. В то время как мужчины с большей степенью вероятности закупят удобрения, что приведет к увеличению производительности».
Такая информация позволила бы плановикам оказать поддержку тем группам, которые не обладают достаточным доступом к адекватным производственным ресурсам.