Abstract: 国家森林监测系统(英文简称“NFMS”) 评估 工具由联合国粮食及农业组织(粮农组织)“提高森 林部门透明度全球能力建设 (CBIT-Forest)” 项目 开发,并由全球环境基金(全环基金)“提高透明度 能力建设倡议(CBIT)” 信托基金提供资助。 该工具旨在协助各国对森林监测进行全面的 能力评估,涵盖三个互补的主题:制度安排、测量和 估算,以及报告和验证。
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Abstract: ويُغطي الدليل المفاهيم والتعاريف والتصنيفات وبروتوكولات تبادل البيانات، لا سيما المدونات المُطبَّقة على إحصاءات مصايد الأسماك عالمياً. ويُطبِّق كثير من هذه المفاهيم والتعاريف في سياق أوسع، ولكن يُنصح المستعمل بالتحقق من صحة هذه التطبيقات. ويشير الدليل إلى المبادئ التي تُطبقها الوكالات الدولية، ولم تُبذل أي محاولة لإدراج تفاصيل عن النُظم الوطنية، التي وُضع كثير منها لأغراض وطنية محدَّدة ويمكن ان تكون مختلفة عن النُظم المستخدمة دولياً.
Lead authoring unit/office: Fisheries Division (NFI)
Abstract: جرى تصميم هذه الحصة التدريبية لدعم البلدان لدى جمع البيانات وتحليلها ورفع التقارير في ما يتعلق بالمؤشر 14-ب-1 لهدف التنمية المستدامة - ضمان استدامة مصايد الأسماك الصغيرة النطاق: "التقدم الذي تحرزه البلدان في مدى تطبيق إطار قانوني/تنظيمي/سياساتي/مؤسسي يعترف بحقوق مصايد الأسماك الصغيرة في الوصول إلى الموارد البحرية ويحمي هذه الحقوق".
Lead authoring unit/office: مكتب رئيس الإحصائيين
Abstract: منذ خمسينيات القرن المنصرم، قدمت منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة الدعم للدول من أجل إجراء إحصاءاتها الزراعية الوطنية، وذلك عن طريق البرامج العشرية. ونشر المجلد الأول من البرنامج العالمي للإحصاء الزراعي 2020 "البرنامج والمفاهيم والتعريفات" عام 2015 . وقدم إرشادات حول المعايير والجوانب المفاهيمية والمنهجية للدول التي تخطط لإجراء إحصاءات زراعية في الفترة من 2016 - 2025
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Abstract: الغرض من هذا الكتيب هو تلخيص الخبرة التي اكتسبتها دائرة المعلومات والاحصاءات الخاصة بمصايد الأسماك وتربية الأحياء المائية التابعة لمنظمة الأغذية والزراعة على مدى السنوات الأخيرة في إعداد الإحصاءات السمكية، وتزويد المخططين ومستخدمي الاستقصاءات السمكية بتوجيهات مبسطة وتدريجية لإجراء وتنفيذ استقصاءات سمكية فعالة من حيث التكلفة ومستدامة. وتنطبق المفاهيم المنهجية والتشغيلية التي تناقش هنا بالتساوي على كل من مصايد الأسماك الطبيعية البحرية والداخلية وتعرض بطريقة عامة بما يكفي لجعلها مقبولة لدى نظم جمع البيانات المستخدمة بصورة أكثر شيوعا. وتعرض الجوانب الإحصائية بطريقة وصفية وليس بطريقة نظرية. وينصب التركيز على فهم وتفسير الإحصاءات والمؤشرات ذات الصلة التي تم جمعها، وليس على الطرق الحسابية التي نتجت عنها. ويمكن للقراء المهتمين بمناقشة أكثر عمقا عن النهج الإحصائية والحسابية الاستعانة بقائمة المراجع الواردة في نهاية هذا الكتيب.
Lead authoring unit/office: شعبة مصايد الأسماك