Como respuesta al aumento en la demanda de estadísticas de alta calidad e internacionalmente comparables, la FAO desarrolla, implementa y promueve métodos y estándares para guiar a los productores de datos nacionales en la generación y uso de estadísticas sólidas. En particular, la Organización se compromete a proporcionar a los sistemas estadísticos nacionales definiciones, conceptos y clasificaciones reconocidas internacionalmente, así como orientación metodológica para la producción de estadísticas de alta calidad relacionadas con la alimentación y la agricultura.
Esta interfaz permite buscar clasificaciones estadísticas, guías y manuales, informes técnicos, documentos de trabajo y documentos metodológicos, y recursos que facilitan el desarrollo de capacidades estadísticas. El usuario puede buscar por SUJETO (general, agricultura, silvicultura, pesca y acuicultura y recursos naturales) o utilizar la BÚSQUEDA AVANZADA para buscar por palabra clave, país o departamento principalmente responsable. Los comentarios, sugerencias y consultas pueden enviarse a: [email protected].
Puede acceder aquí a todas las guías y manuales estadísticos, informes técnicos, documentos de trabajo y documentos metodológicos, y recursos para el desarrollo de capacidades de la FAO.
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Abstract: Aplicación del grado de urbanización — Manual metodológico para definir ciudades, localidades (o pueblos) y zonas rurales para comparaciones internacionales ha sido elaborado en estrecha colaboración por seis organizaciones: la Comisión Europea, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), el Programa de las Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos (ONU-Hábitat), la Organización Internacional del Trabajo (OIT), la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE) y el Banco Mundial. Este manual presenta una metodología armonizada para facilitar las comparaciones estadísticas internacionales y clasificar todo el territorio de un país a lo largo de un continuo urbano-rural. La clasificación del grado de urbanización define ciudades, localidades y zonas semidensas, así como zonas rurales. Este primer nivel de clasificación puede complementarse con una serie de conceptos más detallados, como: zonas metropolitanas, zonas de influencia laboral, localidades densas, localidades semidensas, zonas suburbanas o periurbanas, aldeas, zonas rurales dispersas y, sobre todo, zonas deshabitadas. El presente manual tiene por objeto completar y no sustituir las definiciones utilizadas por los institutos nacionales de estadística (INE) y los ministerios. Ha sido diseñado principalmente como una guía para productores de datos, proveedores y estadísticos, de modo que dispongan de la información necesaria para aplicar la metodología y garantizar la coherencia en sus colecciones de datos. También puede ser de interés para los usuarios de estadísticas subnacionales, de modo que puedan comprender, interpretar y utilizar mejor las estadísticas subnacionales oficiales para la toma de decisiones con conocimiento de causa y la elaboración de políticas.
Lead authoring unit/office: FAO
Abstract: Este MOOC fue desarrollado conjuntamente por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC) y financiado por el fondo fiduciario de la Iniciativa para el Fomento de la Capacidad de Transparencia (IFCT) del Fondo para el Medio Ambiente Mundial (FMAM).
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Abstract: La herramienta de evaluación del sistema nacional de monitoreo forestal (SNMF) ha sido desarrollada en el marco del proyecto “Fomento de la capacidad global para aumentar la transparencia en el sector forestal (CBIT-Forest)”, ejecutado por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y financiado por el fondo fiduciario de la Iniciativa para el Fomento de la Capacidad de Transparencia (IFCT) del Fondo para el Medio Ambiente Mundial (FMAM). La herramienta tiene por objeto ayudar a los países a llevar a cabo una evaluación completa de la capacidad de monitoreo forestal en torno a tres temas complementarios - arreglos institucionales, medición y estimación, y presentación de informes y verificación
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Abstract: La falta de capacidad institucional e individual suele socavar los efectos a largo plazo de los programas que son técnicamente sólidos. A fin de apoyar los esfuerzos encaminados hacia un monitoreo forestal acertado y eficaz, la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) ha elaborado una herramienta de evaluación del sistema nacional de monitoreo forestal (SNMF) para ayudar a los países a identificar las deficiencias y debilidades en materia de capacidades a fin de abordar sus necesidades reales de manera selectiva.
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Abstract: la FAO se ha comprometido a intensificar el apoyo a los países con miras a garantizar que se produzcan y utilicen datos de alta calidad y comparables para los ODS en apoyo de la adopción de decisiones y el seguimiento de los ODS a nivel nacional, regional y mundial. La Organización ha elaborado hojas de ruta regionales destinadas a asegurar que este apoyo esté integrado en el marco de cooperación de la FAO y en sus actividades en los países. Uno de los elementos de esta hoja de ruta es comunicar de forma más adecuada a las contrapartes nacionales los recursos que tienen a su disposición a fin de mejorar su capacidad para hacer un seguimiento de los ODS. El siguiente documento, elaborado por la Oficina del Estadístico Jefe de la FAO, contiene abundante información pertinente que puede servir a los países para producir, analizar y utilizar los indicadores de los ODS y comprender de qué manera pueden recibir apoyo de la FAO a esos efectos.
Lead authoring unit/office: Office of Chief Statistician (OCS)
Abstract: En los últimos decenios ha aumentado la frecuencia de los desastres relacionados con el clima y el tiempo y, a nivel mundial, un gran número de medios de vida agrícolas se ven comprometidos cada año, lo que tiene impactos de gran alcance en la seguridad alimentaria y los ecosistemas. Este curso forma parte de una serie que tiene por objeto introducir la metodología de la FAO sobre daños y pérdidas, desarrollada por la FAO para ayudar a los países a generar datos precisos e integrales para el sector agrícola. Esto puede utilizarse para la reducción/gestión del riesgo de desastres a nivel nacional, para apoyar la recuperación, y para ayudar a hacerle seguimiento a los avances ante los objetivos globales de la Agenda 2030.
Lead authoring unit/office: FAO
Abstract: El Manual del CWP abarca los conceptos, definiciones, clasificaciones y los protocolos de intercambio de datos, así como los códigos aplicados a las estadísticas de pesca en todo el mundo. Muchos de estos conceptos y definiciones se aplican en un contexto más amplio, pero se aconseja al usuario que compruebe la validez de tales aplicaciones. El Manual indica los principios aplicados por los organismos internacionales y no se ha hecho ningún intento de incluir detalles de los sistemas nacionales, muchos de los cuales, elaborados con fines nacionales específicos, pueden diferir de los utilizados internacionalmente.
Lead authoring unit/office: Fisheries Division (NFI)
Abstract: El trabajo metodológico necesario para elaborar el protocolo del indicador 5.a.1 fue realizado por el proyecto EDGE (sobre información y datos para la igualdad de género), una iniciativa ejecutada conjuntamente por la División de Estadística de las Naciones Unidas y la Entidad de las Naciones Unidas para la Igualdad entre los Géneros y el Empoderamiento de las Mujeres (ONU-Mujeres) en colaboración con las oficinas nacionales de estadística, el Banco Asiático de Desarrollo, la FAO, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y el Banco Mundial.
Lead authoring unit/office: FAO
Abstract: Este curso se ha creado para apoyar a los países en el cálculo y elaboración del informe sobre los Indicadores 2.3.1 y 2.3.2 de los ODS - Productividad laboral e ingresos de los pequeños productores de alimentos - y ayudarlos a comprender los conceptos fundamentales en los que se basa la metodología.
Lead authoring unit/office: FAO
Abstract: Este curso ha sido desarrollado para que sirva de guía a los países sobre cómo elaborar el informe de los Indicadores 15.1.1 y 15.2.1. Muestra el fundamento de los indicadores, las definiciones y metodologías sobre las cuales se basan las actividades de monitoreo. También explica el proceso y las herramientas disponibles para recopilar los datos correspondientes a los dos indicadores mediante el Programa de Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales (FRA, por sus siglas en inglés).
Lead authoring unit/office: FAO
