Métodos y normas

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Como respuesta al aumento en la demanda de estadísticas de alta calidad e internacionalmente comparables, la FAO desarrolla, implementa y promueve métodos y estándares para guiar a los productores de datos nacionales en la generación y uso de estadísticas sólidas. En particular, la Organización se compromete a proporcionar a los sistemas estadísticos nacionales definiciones, conceptos y clasificaciones reconocidas internacionalmente, así como orientación metodológica para la producción de estadísticas de alta calidad relacionadas con la alimentación y la agricultura.

Esta interfaz permite buscar clasificaciones estadísticas, guías y manuales, informes técnicos, documentos de trabajo y documentos metodológicos, y recursos que facilitan el desarrollo de capacidades estadísticas. El usuario puede buscar por SUJETO (general, agricultura, silvicultura, pesca y acuicultura y recursos naturales) o utilizar la BÚSQUEDA AVANZADA para buscar por palabra clave, país o departamento principalmente responsable. Los comentarios, sugerencias y consultas pueden enviarse a: [email protected].

Búsqueda avanzada

Puede acceder aquí a todas las guías y manuales estadísticos, informes técnicos, documentos de trabajo y documentos metodológicos, y recursos para el desarrollo de capacidades de la FAO.

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Curso en línea | Introducción a la metodología para la evaluación de daños y pérdidas de la FAO

Abstract: En los últimos decenios ha aumentado la frecuencia de los desastres relacionados con el clima y el tiempo y, a nivel mundial, un gran número de medios de vida agrícolas se ven comprometidos cada año, lo que tiene impactos de gran alcance en la seguridad alimentaria y los ecosistemas.    Este curso forma parte de una serie que tiene por objeto introducir la metodología de la FAO sobre daños y pérdidas, desarrollada por la FAO para ayudar a los países a generar datos precisos e integrales para el sector agrícola. Esto puede utilizarse para la reducción/gestión del riesgo de desastres a nivel nacional, para apoyar la recuperación, y para ayudar a hacerle seguimiento a los avances ante los objetivos globales de la Agenda 2030. 

Lead authoring unit/office: FAO

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AGRIS Guía para la Encuesta Agrícola Integrada

Abstract: Desarrollado por la Estrategia Global para Mejorar las Estadísticas Agrícolas y Rurales (GSARS), el manual AGRIS presenta el fundamento del sistema, enfocándose en las nuevas necesidades y desafíos en la encuesta de fincas en el siglo XXI. En este manual, se reconoce el vínculo con los ODS, ya que los cuestionarios genéricos de AGRIS propuestos generarán datos básicos para monitorear directamente cuatro indicadores de los ODS y proporcionarán información esencial para otros 15 indicadores de los ODS.

Lead authoring unit/office: División de Estadística (ESS)

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Manual sobre Marcos Maestros de Muestreo para las Estadísticas Agropecuarias - Elaboración del Marco, Diseño de la Muestra y Estimación

Abstract: El presente Manual sobre marcos maestros de muestreo para la agricultura se ha preparado en el contexto de la Estrategia Global para el Mejoramiento de las Estadísticas Agropecuarias y Rurales (en adelante la “Estrategia Global”). Dicha Estrategia es una iniciativa aprobada en 2010 por la Comisión de Estadística de las Naciones Unidas. Proporciona una base y un esquema para satisfacer las exigencias presentes y futuras de datos, así como las necesidades de los encargados de formular las políticas y de otros usuarios de datos. Su objetivo es contribuir a mejorar la seguridad alimentaria, disminuir la volatilidad de los precios de los alimentos y aumentar los ingresos y el bienestar de las poblaciones de las zonas rurales a través de políticas basadas en datos de estudio. La Estrategia Global se centra en tres pilares, a saber: 1) Identificar un conjunto mínimo de datos básicos; 2) Integrar la agricultura en los sistemas nacionales de estadística; y 3) Fomentar la sostenibilidad del sistema estadístico a través de la gobernanza y del fortalecimiento de la capacidad estadística.

Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)

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