Abstract: Développé par la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), le manuel AGRIS présente la logique du système, en se concentrant sur les nouveaux besoins et défis de l'enquête sur les exploitations agricoles au 21e siècle. Dans ce manuel, le lien avec les ODD est reconnu, car les questionnaires génériques AGRIS proposés généreront des données de base pour suivre directement quatre indicateurs des ODD et fourniront des informations essentielles pour 15 autres indicateurs.
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Abstract: Ces directives sont le résultat d'un projet de recherche entrepris dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), une initiative de renforcement des capacités statistiques dont le Bureau mondial est hébergé par la Division des statistiques de la FAO. Les Directives s'appuient sur les méthodologies présentées dans d'autres documents, rapports techniques et manuels publiés par la FAO et d'autres organisations. Ils fournissent des résultats récents sur la mesure des pertes de récolte et après récolte dans les pays en développement.
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Abstract: Elaborées par la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ces directives recoupent dans une certaine mesure le rapport technique final sur l'amélioration des méthodes d'estimation de la production et de la productivité de l'élevage, publié par l'University of New England (UNE), en Australie (voir http://gsars.org/en/tag/Livestock/). Outre les résultats présentés dans les rapports techniques de l'axe de recherche, d'autres contributions opérationnelles tirées de documentations pertinentes ont également été utilisées pour élaborer les présentes directives. L'objectif de ces directives est de servir de document de référence en apportant aux statisticiens nationaux des orientations techniques et opérationnelles sur différents aspects des statistiques sur la production et la productivité de l'élevage, dans une grande variété de contextes nationaux, avec une attention particulière accordée aux pays en développement. Le présent document répond à une lacune importante, étant donné que la publication la plus récente de la FAO à ce sujet remonte à 1992 (FAO, 1992).
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Abstract: Les présentes directives sur l’amélioration et l’utilisation des données administratives aux fins de production de statistiques agricoles recouvrent une grande partie du rapport technique final du projet ADMIN. Elles se fondent par ailleurs sur les conclusions des autres rapports techniques d’ADMIN et sur d’autres apports opérationnels de la littérature. Elles ont été développées dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS).
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Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Le programme de formation contient : le présent guide de l’utilisateur, qui peut servir de syllabus de cours ; un ensemble de six présentations PowerPoint portant sur les sujets suivants : 1) Cadre conceptuel et définitions, 2) Mesure des pertes de céréales sur l’exploitation, 3) Analyse en laboratoire des pertes subies, 4) Plan d’échantillonnage, 5) Évaluation des pertes par protocole expérimental/essai sur le terrain, 6) Évaluation des pertes par modélisation.
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Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Ce module a pour objectif de présenter les concepts utilisés dans la mesure des pertes de produits alimentaires, et d’informer le public sur les besoins et les avantages liés à l’évaluation des pertes tout au long de la chaîne de valeur d’une culture donnée. Structure de la session : a) Introduction b) Concepts et définitions c) Identification des points critiques des pertes d) Autres exemples d’évaluations des pertes.
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Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session traite des différentes méthodes et techniques visant à mesurer les pertes de grains ayant lieu sur l’exploitation au cours des différentes étapes et opérations menées par l’agriculteur. Elle aborde également brièvement les méthodes de mesure des pertes de grains après leur départ de la ferme (pertes hors de l’exploitation). Cette session étudie trois approches différentes – qui peuvent également être combinées les unes avec les autres : les déclarations de l’agriculteur, les mesures physiques et les échelles visuelles.
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Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session traite des mesures et analyses objectives des pertes subies effectuées en laboratoire. Elle présente les différentes méthodes et formules utilisées pour calculer les pertes une fois que les grains prélevés sur l’exploitation arrivent au laboratoire. Elle aborde également la question de la sélection des grains arrivant au laboratoire, ainsi que les différentes formules pouvant être appliquées une fois la sélection effectuée.
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Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session vise principalement à discuter des différentes méthodes d’échantillonnage au niveau de l’exploitation et hors exploitation (entreprises de transformation, minoteries, etc.). Elle présente les techniques de sélection des agriculteurs, des champs et des cultures, et décrit la méthode de coupe-échantillon utilisée aux fins de mesure objective. Elle traite par ailleurs des méthodes d’échantillonnage des grains au moment du stockage.
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Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Les essais sur le terrain et les plans d’expériences permettent d’évaluer les pertes de grains spécifiques, ayant lieu à une étape précise ou due à une méthode donnée à laquelle ont recours les agriculteurs. Ces techniques sont utilisées par les centres de recherche dans certaines circonstances pour tester les méthodes, les types de semences ou d’autres intrants, afin de réduire les pertes subies par les agriculteurs. Cette session explique comment cette méthode peut servir à produire de meilleures statistiques sur les PPR
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