En réponse à une demande croissante de statistiques de haute qualité et comparables au niveau international, la FAO élabore, met en œuvre et promeut des méthodes et des normes pour guider les producteurs nationaux de données dans l'élaboration et l'utilisation de statistiques fiables. En particulier, l’Organisation s’engage à fournir aux systèmes statistiques nationaux des définitions, des concepts et des classifications internationalement reconnus ainsi que des orientations méthodologiques pour la production de statistiques de haute qualité sur l’alimentation et l’agriculture.
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Vous pouvez accéder ici à toutes les directives et manuels statistiques, aux rapports techniques, aux documents de travail et aux documents méthodologiques, ainsi qu'aux ressources de renforcement des capacités offerts par la FAO.
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Abstract: Ce manuel est le fruit de la collaboration étroite entre six organisations: la Commission européenne, l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), le programme des Nations unies pour les établissements humains (ONU-Habitat), l’Organisation internationale du travail (OIT), l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et la Banque mondiale. Il présente une méthode harmonisée pour faciliter les comparaisons statistiques internationales et classer l’ensemble du territoire d’un pays sur un continuum urbain-rural. La classification du degré d’urbanisation définit les agglomérations, les villes et les zones semi-denses et les zones rurales. Ce premier niveau de la classification peut être complété par un éventail de concepts plus détaillés, tels que: les régions métropolitaines, les zones de navettage, les villes denses, les villes semi-denses, les zones suburbaines ou périurbaines, les villages, les zones rurales dispersées et les régions en partie inhabitées. Ce manuel est destiné à compléter et non à remplacer les définitions utilisées par les ministères et les instituts nationaux de statistique (INS). Il a été essentiellement conçu comme un guide à l’intention des producteurs et fournisseurs de données et des statisticiens afin qu’ils disposent des informations nécessaires pour mettre en œuvre la méthodologie et assurer la cohérence de leurs collectes de données. Il peut également permettre aux utilisateurs de statistiques infranationales de mieux comprendre, interpréter et utiliser les statistiques infranationales officielles et de prendre des décisions et d’élaborer des politiques en connaissance de cause.
Lead authoring unit/office: FAO
Abstract: Ce MOOC a été développé conjointement par l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) et la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) et financé par le fonds fiduciaire Initiative de renforcement des capacités en matière de transparence (CBIT, en anglais) du fonds pour l’environnement mondial (FEM).
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Abstract: L’outil d’évaluation du système national de suivi des forêts (SNSF) a été conçu dans le cadre du projet «Renforcer les capacités mondiales pour accroître la transparence dans le secteur forestier (CBIT-Forest)» mis en œuvre par l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) et financé par le fonds fiduciaire Initiative de renforcement des capacités en matière de transparence (CBIT, en anglais) du Fonds pour l’environnement mondial (FEM). L’outil vise à aider les pays à mener une évaluation exhaustive du suivi des forêts dans trois domaines complémentaires – dispositifs institutionnels, mesure et estimation, et rapport et vérification.
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Abstract: Un manque de capacités institutionnelles et individuelles affaiblit souvent l’impact à long terme de programmes néanmoins techniquement solides. Pour appuyer les efforts vers un suivi des forêts solide et efficace, l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) a développé un outil d’évaluation du système national de suivi des forêts (SNSF) afin d’aider les pays à identifier les lacunes et faiblesses en termes de capacités et répondre à leurs besoins réels de manière ciblée.
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Abstract: la FAO s’est engagée à renforcer l’appui apporté aux pays aux fins de la production de données comparables et de haute qualité sur les ODD, et de l’utilisation de ces données dans le cadre de processus de prise de décision et du suivi des ODD aux niveaux national, régional et mondial. L’Organisation a mis au point des feuilles de route régionales afin de veiller à ce que cet appui fasse partie intégrante du cadre de coopération de la FAO et des activités menées à l’échelon des pays. Ces feuilles de route prévoient notamment de faire mieux connaître aux homologues nationaux les ressources dont ils disposent pour améliorer leurs capacités en matière de suivi des ODD. Le présent document, établi par le Bureau du Statisticien en chef de la FAO, contient une multitude d’informations pertinentes qui peuvent aider les pays à produire, à analyser et à utiliser les indicateurs des ODD, ainsi qu’à comprendre comment ils peuvent obtenir l’aide de la FAO à cet égard.
Lead authoring unit/office: Office of Chief Statistician (OCS)
Abstract: Le Manuel du CWP contient les concepts, les définitions, les classifications et les protocoles d'échange de données - ainsi que les codes tels qu'ils sont appliqués dans le domaine des statistiques des pêches au niveau international. Bon nombre de ces concepts et définitions sont utilisés dans un contexte plus large, mais nous conseillons aux utilisateurs de vérifier la validité de ces applications. Le Manuel indique les principes utilisés par les institutions internationales sans donner de détails sur les systèmes nationaux car ils ont généralement été élaborés pour répondre aux besoins spécifiques des pays, et peuvent être différents de ceux employés au niveau international.
Lead authoring unit/office: Fisheries Division (NFI)
Abstract: Les travaux méthodologiques nécessaires pour développer le protocole 5.a.1 a été mis en œuvre par le projet Evidence and Data for Gender Equality (EDGE), une initiative menée conjointement par la Division de statistique de l'ONU et l'Entité des Nations Unies pour l'égalité des sexes et l'autonomisation des femmes (ONU Femmes) en collaboration avec les Bureaux nationaux de statistique, la Banque asiatique de développement, l'Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l'agriculture, l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et la Banque mondiale.
Lead authoring unit/office: FAO
Abstract: Ce cours porte sur l'Indicateur 5.a.2 des ODD, lequel évalue l'égalité des droits de propriété foncière et/ou de contrôle des terres entre les hommes et les femmes. Ce cours décrit l'indicateur, explique sa raison d'être et fournit aux pays des conseils pour réaliser l'évaluation étape par étape.
Lead authoring unit/office: FAO
Abstract: Ce cours a été conçu pour aider les pays à recueillir, analyser et communiquer les données relatives aux indicateurs 2.3.1 et 2.3.2 des ODD (productivité et revenus des petits producteurs alimentaires), et aider à comprendre les concepts fondamentaux sur lesquels repose la méthodologie.
Lead authoring unit/office: FAO
Abstract: L’objectif de ce cours est l’apprentissage concernant le cadre de transparence renforcé (CTR) au titre de l’Accord de Paris. Il sera utile aux personnes souhaitant comprendre l’importance de la collecte, l’analyse et la diffusion de données relatives aux forêts pour la réalisation des exigences du cadre de transparence renforcé.
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
