Aníbal Medina, Oksana Tariche et Sandra
Correia
INDP, Mindelo, Cap-Vert
1. Introduction
L'Institut national pour le développement des pêches (INDP) est l'institution responsable de l'évaluation des ressources halieutiques et du suivi de leurs exploitations au Cap-Vert. Ainsi, des diagnostics sur l'état de la ressource sont établis. Les évolutions possibles sont envisagées en fonction de différents scénarios d'exploitation.
Dans le cadre du projet SIAP (Système d'information et d'analyses des pêches), plus précisément intégré dans le groupe d'analyses monospécifiques, l'INDP a préparé une série de données biologiques et de pêches. L'utilisation du modèle global est une première approche pour établir un diagnostic sur l'état des principales ressources halieutiques.
Les espèces démersales ont été choisies en raison de leurs importances dans les pêcheries. Dans ce travail, on envisage d'analyser les données de captures et effort de pêche de trois espèces:
- la langouste rose (Palinurus carlestoni),
- le garoupa (Cephalopholis taeniops),
- le salmonete (Pseudupeneus prayensis).
2. Les données de base
Les données de base ont été extraites à partir de la série des publications officielles sur les statistiques des pêches au Cap-Vert (INDP, 1986-2000). D'autres sources d'informations ont été utilisées, soit dans des opérations de correction des données, soit pour compléter les séries de données existantes (Almada Dias, 1994; Eide et al., 1999).
Les données de débarquements et effort de pêches pour la langouste rose se trouve en annexe 1.
3. Les pêcheries
La langouste rose est capturée à des profondeurs comprises entre 100 et 350 m, pendant neuf mois dans l'année (il y a une période d'interdiction de pêche de juillet à septembre). Cette espèce est uniquement ciblée par la pêche industrielle en utilisant la technique du casier. Progressivement, les pêcheurs ont substitué des casiers français et portugais par des casiers capverdiens. Ces derniers sont plus performants et plus adaptés aux caractéristiques de la pêcherie.
Les statistiques de pêche couvrent les vingt dernières années (figure 1). On note très clairement une période d'augmentation des captures, avec un pic très marqué entre 1991 et 1992 (85 tonnes), suivie d'une chute également très nette. On note que les données d'effort de pêche ne couvrent pas toute la période.
Il faut signaler que les pêcheurs cherchent en permanence à augmenter leurs rendements. Pour cela, ils améliorent leur casier et le mouillage de ceci.
Figure 1: Evolution annuelle des captures (kg) et des efforts de pêche (nombre de casiers et jours de mer).
Le garoupa est une espèce démersale qui habite des fonds rocheux. Il est capturé, essentiellement avec une ligne à main, soit par la pêche artisanale, soit par la pêche industrielle. Les données d'effort de pêche sont exprimées en nombre de sorties barques pour la pêche artisanale, et en jour de mer bateau pour la pêche industrielle. Ces données d'efforts sont celles de toutes les espèces capturées par la ligne à main. En effet, il s'agit d'une pêcherie multispécifique, qui ne cible pas particulièrement une espèce.
Le salmonete est aussi une espèce démersale. Il habite des fonds sableux. Il est capturé par la pêche artisanale grâce à différent engin, soit par la ligne, soit par le filet maillant, la senne tournante ou la senne de plage. Cette espèce est aussi capturée par le chalutage de fond dans les zones du plateau continental à l'île de Boavista.
Les captures par unité d'effort (CPUE) pour ces deux dernières espèces montrent une tendance croissante bien que l'effort de pêche augmente également. Cette situation est aussi vérifiée pour les autres espèces capturées à la ligne par la pêche artisanale. Pour des raisons liées aux principes d'application des modèles globaux, cette relation, qui a été dégagée à partir des données des captures totales pour l'ensemble des îles de l'archipel ne peut pour le moment être utilisée. Le travail devra être vérifié pour chaque île, avant de poursuivre des essais avec les modèles globaux et en tirer des conclusions.
4. Application du modèle global à la langouste rose
Les données de capture et effort de pêche concernant la langouste profonde, ont été analysés à l'aide d'un modèle global. Le modèle a été ajusté en prenant le nombre de casiers ou les jours de mer comme mesure de l'effort de pêche. Une augmentation annuelle de cinq pour cent de la puissance de pêche est testée. Le modèle est ajusté par les méthodes de pseudo-équilibre, par régression entre la PUE effective et un effort de pêche (en casiers) pondéré sur trois ans. Les détails de calculs sont présentés en annexe 1. La CPUE prédite par le modèle s'ajuste à la CPUE observée, selon une corrélation de 86 pour cent (figure 2).
Figure 2: Relation entre la CPUE et l'effort de pêche selon le modèle de FOX, sur les données de la pêche langoustière (Ue=exp(a+bf) avec: a = 12,183; b = -1,753; r2 = 0,86).
Comme mentionné, plusieurs options ont été essayées pour les inputs du modèle (effort de pêche en nombre de casiers et, en jours de mer; évolution annuelle de la puissance de pêche, entre zéro et cinq pour cent).
Figure 3: Evolution annuelle des indices d'abondances observés et prédîtes par le modèle au cour de la période 1987/88 - 1999/2000. (Données d'efforts en nombre de casiers et hypothèse d'une puissance de pêche croissant de 5 pour cent par an).
Figure 4: Capture à l'équilibre en fonction d'un multiplicateur d'effort. Les courbes diffèrent selon la CPUE utilisée et selon l'hypothèse la croissance de la puissance de pêche.
Tableau 1: Données issues de l'application du modèle de Fox à la pêcherie langoustière au Cap-Vert.
Paramètres |
CPUE Casiers Puissance 5 % |
CPUE Casiers Puissance 0% |
CPUE Jours de mer Puissance 0 % |
CPUE Jours de mer Puissance 5% |
A |
12,2 |
11,5 |
12,0 |
11,3 |
B |
-1,8 |
-0,9 |
-1,5 |
-0,7 |
FMSY |
0,6 |
1,1 |
0,7 |
1,5 |
MSY |
40 997 |
42 453 |
40 474 |
43 781 |
R2 |
0,86 |
0,75 |
0,85 |
0,64 |
Bv |
195 367 |
--- |
--- |
--- |
Bact.eq/Bv |
0,173 |
--- |
--- |
--- |
Bact.ob/Bact.eq |
0,781 |
--- |
--- |
--- |
A partir des résultats obtenus, on peut conclure que, le modèle est plus sensible à la variation de la puissance de pêche (entre 0 et 5 pour cent d'augmentation annuelle) qu'à l'utilisation des deux unités de mesure de l'effort de pêche (nombre de casiers et jours de mer). En effet, il s'agit d'une pêcherie où les pêcheurs cherchent toujours à adapter leurs embarcations et les casiers de façon à augmenter les rendements de la pêche. D'autre part, il semble y avoir une certaine régularité dans le nombre de casiers travaillés par embarcation et par jour de mer. Si on accepte comme négligeable l'effet «maîtrise de cette pêche», une correspondance entre nombre de casiers posés et jour de mer paraît alors logique. Cet aspect est traduit par le modèle.
Il paraît aussi que le changement de la puissance de pêche est plutôt lié aux évolutions des engins plutôt qu'à la durée de la pêche. Le modèle est mieux ajusté avec une variation de la puissance de pêche entre zéro et cinq pour cent pour les casiers (le R2 augmente de 0,75 à 0,86) plutôt que pour les jours de pêche (le R2 diminue de 0,85 à 0,64).
Le modèle retenu est celui obtenu avec les casiers comme unité d'effort, en acceptant une augmentation de cinq pour cent de la puissance de pêche. Le diagnostic indique que le stock est surexploité, avec néanmoins, une nette tendance de récupération de la pêcherie. Le MSY obtenu est d'environ 40 tonnes avec un effort de maximisation égal à 60 pour cent l'effort de pêche de 1999 (12 000 casiers). Ce diagnostic est cohérent avec les informations que l'on obtient à partir de déclarations des pêcheurs. Selon eux, les rendements en 1999/00 et 2000/01 ont augmenté. Il reste, cependant, à intégrer ces données dans le modèle afin d'obtenir un diagnostic plus complet. Le recours à des modèles structuraux est aussi envisagé, dans le futur, pour le diagnostic de cette pêcherie.
5. Bibliographie
Almada Dias, J.M. 1994. A pesca das lagostas em Cabo Verde. in 1º Encontro Nacional de Pesca Responsável, Mindelo 5 a 7 de Janeiro de 1994. Instituto Nacional de Desenvolvimento das Pescas (INDP). Publicação avulsa Nº 0 - Mindelo, Cabo Verde.
Eide Arne, J. Chantre et P. Alfama, 1999. Evaluation bio-économique du stock des langoustes roses sur la plateforme du Cap-Vert. in Recherche et gestion halieutiques au Cap-Vert, Actes de la réunion réalisée à Mindelo, 10 et 11 décembre 1996. INDP - Mindelo.
INDP 1986-2000. Boletim Estatístico das Pescas. Dados sobre pesca artesanal, pesca industrial, conservas e exportações. Instituto Nacional de Desenvolvimento das Pescas nº 1-14 (1986 à 1999). Mindelo, Cabo Verde.
Annexe
Présentation des données de
capture et effort de pêche ainsi que des calculs de base du modèle
global de Fox appliqué à la pêcherie langoustière au
Cap-Vert
Les données d'efforts en surbrillance ont été estimés à partir d'une relation entre nombre de casiers et jours de mer (Almada Dias, 1994).
Année |
Capture |
Nb de casiers |
Nb de jours de mer |
CPUE casiers |
CPUE jour-mer |
Puissance de pêche |
Effort effectif |
mF |
Biomasse |
CPUE (kg/casier) |
80-81 |
20 000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
81-82 |
25 000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
82-83 |
39 000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
83-84 |
30 000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
84-85 |
60 000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
85-86 |
36 000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
86-87 |
51 000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87-88 |
35 673 |
8 874 |
270 |
4,0 |
132,1 |
0,585 |
5 188 |
0,270 |
121 779 |
6,9 |
88-89 |
51 381 |
10 255 |
522 |
5,0 |
98,4 |
0,614 |
6 296 |
0,327 |
110 094 |
8,2 |
89-90 |
25 000 |
7 599 |
180 |
3,3 |
138,8 |
0,645 |
4 898 |
0,255 |
125 040 |
5,1 |
90-91 |
31 000 |
8 674 |
206 |
3,6 |
150,8 |
0,677 |
5 871 |
0,305 |
114 438 |
5,3 |
91-92 |
84 442 |
35 232 |
807 |
2,4 |
104,6 |
0,711 |
25 039 |
1,301 |
19 962 |
3,4 |
92-93 |
61 749 |
67 280 |
912 |
0,9 |
67,7 |
0,746 |
50 205 |
2,609 |
2 016 |
1,2 |
93-94 |
48 487 |
28 522 |
695 |
1,7 |
69,8 |
0,784 |
22 348 |
1,161 |
25 507 |
2,2 |
94-95 |
46 468 |
28 902 |
685 |
1,6 |
67,8 |
0,823 |
23 778 |
1,236 |
22 392 |
2,0 |
95-96 |
29 000 |
18 079 |
428 |
1,6 |
67,7 |
0,864 |
15 617 |
0,812 |
47 093 |
1,9 |
96-97 |
14 101 |
12 618 |
299 |
1,1 |
47,2 |
0,907 |
11 445 |
0,595 |
68 872 |
1,2 |
97-98 |
21 009 |
14 179 |
336 |
1,5 |
62,5 |
0,952 |
13 504 |
0,702 |
57 091 |
1,6 |
98-99 |
35 408 |
19 243 |
456 |
1,8 |
77,6 |
1,000 |
19 243 |
1,000 |
33 845 |
1,8 |