| RWA/87/012-Aide-mémoire No136 | RWA/87/012/TRAM/136 |
par
Augustin MUTAMBA
DOSSIERS:
DP 9/10
MINAGRI
RR/PNUD
FAOR
Rijavec, FIO
West, RAFR
Everett, DIPA
Greboval, IFID
Chrono
Diary: Mutamba
| PNUD/FAO-RWA/87/012 | février, 1991 |
| 05.01.1991: | Départ de Kigali par la SABENA pour Bruxelles. |
| 06.01.1991: | Bruxelles-Amsterdam par la SABENA Amsterdam-Ede-Wageningen par Train Ede-Wageningen-Wageningen par Taxi. |
| 16.02.1991: | Wageningen-Amsterdam par Taxi Amsterdam-Bruxelles par HN. |
| 17.02.1991: | Retour de Bruxelles par la SABENA a Kigali. |
Le premier cours international sur le traitement des données biologiques de captures et d'effort de pêche pour la gestion des pêcheries tropicales, a été organisé par le Centre Agricole International de Wageningen (PAYS-BAS).
Le programme du cours a couvert les sujets suivants:
organisation de la collecte des données ainsi que leurs transfert au niveau national et régional;
traitement, analyse et interprétation des données de captures et d'effort de pêche;
évaluation du coût effectif de la collecte des données biologiques sur les lieux de débarquement;
présentation des données pour la gestion des pêcheries; et
evaluation de l'information à travers un dispositif permettant la présentation régulière d'avis des décideurs.
Le cours a permis aux participants de discerner et de maîtriser les divers problèmes qui handicapent l'aménagement et la gestion d'un stock de poissons exploités dans les pêcheries tropicales. Il a porté sur les techniques de collecte et de présentation des données nécessaires ou suivi des variations de paramètres des pêcheries pour l'ajustement des mesures de leur aménagement.
L'accent a été mis sur la collecte des statistiques de pêche ainsi que sur l'usage de l'ordinateur spécifiquement pratique et technique pour la standardisation de l'analyse et de la présentation des données.
Une attention spéciale a été réservée à la révision de la méthode de collecte, de présentation et d'usage de données concernant l'effort de pêche d'une façon plus économique.
Le cours s'est étendu également sur le traitement des données biologiques (distribution des fréquences de taille, mortalité, etc….).
Les données de capture et d'effort de pêche constituent la base de planification, de développement et de gestion des pêcheries, mais elles sont d'habitude incomplètes ou non satisfaisantes. Des améliorations sont necéssaires dans l'enregistrement actuel des captures, le recensement des unités et engins de pêche, l'organisation du stockage des données, de leur traitement et analyse et de leur présentation aux instances de prise de décision de gestion des pêcheries.
Plusieurs facteurs sont impliqués dans la performance de systèmes de collecte des données:
plan statistiques médiocre: les enquêtes devraient être menées régulièrement et le plan d'echantillonnage améliorée;
coûts opérationnels insuffisants: le transport et d'autres besoins de terrain pour les enquêteurs sont souvent inadéquats ou insuffisants;
formation: souvent les enquêteurs et leurs superviseurs manquent de formation de base nécessaire pour l'identification des espèces et la distinction entre différents types d'engins de pêche.
Dans certaines pêcheries tropicales, les méthodes de collecte des données sont adéquates, les données sont non utilisées a cause de manque d'équipement et de compétence pour leur traitement. Le cours a examine toutes les voies possibles pour lier ces systèmes variés à travers un approche uniforme et un partage de responsabilités pour aboutir à un système précis de collecte des statistiques de pêche dont l'information pourra supporter la conformité rigoureuse à tous les niveaux du système; des enquêteurs sur le terrain aux experts en statistiques de pêche.
Le cours comporte 6 éléments principaux. L'expose se déroulait dans l'avant-midi et pour une bonne compréhension un temps de 5 a 15 minutes était réservé à des séances d'exercices. La pratique proprement dite a été donnée dans l'après-midi. Des excursions ont été effectuées au Centre d'Etudes de l'Environnement Aquatique de l'Université de Delft, à Wageningen, La Haie, Rotterdam, Volendam, Amsterdam et Flevoland.
L'ordinateur PC (Personal Computer) de marque Olivetti a été utilisé durant le cours pour le traitement informatique des données. Son usage a été introduit par démonstration et explication de toutes les composantes de l'Ordinateur (écran, imprimante, unité centrale et disquette) et du système opératif résident sur disquette (MS-DOS).
Compte tenu des connaissances de l'ensemble des participants dans l'utilisation de l'ordinateur, ils ont été groupés par couple d'un éxperimenté et d'un non expérimenté; ceci pour leur permettre de se familiariser avec le traitement informatique des données de capture et d'effort de pêche ainsi que celles de la distribution des fréquences de longueur.
Les programmes utilisés durant le cours sont les suivants:
| - LOTUS 1-2-3: | un logiciel qui comprend différentes parties; gestionnaire de tableaux ou feuille de calcul et Printgraph pour impression graphique. |
| - CARDBOX: | un système de gestion d'information et de manipulation d'enregistrements tel que l'information triée soit disponible immédiatement. La Carbox utilisé durant le cours est le gestionnaire de fichiers bibliographiques qui permettait la sélection de référence bibliographiques relatives au sujet du cours. |
| - DBASE 3 +: | base de données qui est un ensemble organisé et intégré de données correspondant à une représentation fidèle des données et de leur structure, permettant leur utilisation avec toutes les informations sans duplication. |
| - STATISTIX: | un logiciel très spécialisé dans la prise d'une quantité énorme de données dans leur traitement statistique. |
| - WORDPERFECT: | traitement de texte sur ordinateur. |
| - ELEFAN: | programme (Electronic Lenght Frequency Analysis) qui permet d'estimer les paramètres de croissance d'un poisson en employant l'équation de Von Bertalanffy. |
La cartographie des ressources en plus des tables régulières et figures est un outil dans la caractérisation d'une pêcherie, incluant des zones de pêche, ports de débarquement, routes vers les marchés, etc… Les techniques de télédétection ont été présentées comme voie de la cartographie de l'environnement biologique et physique (biomasse alguale, température, matières solides en suspension) et de mener des enquêtes cadres dans le but d'inventorier l'effort de pêche (enquêtes aériennes).
Le suivi des captures et d'effort à travers le temps peut montrer des modèles journaliers, mensuel et annuel. Les variations de la production annuelle peut avoir une image irrégulière due a des causes inconnues ou bien une tendance continue ou constante. La variation a été calculée, les modèles caractérisées et le dégrée d'incertitude indexé.
La régulation d'une pêcherie doit atteindre des objectifs
d'exploitation rationnelle. Il faut pour y arriver, intervenir
directement en régulant l'effort total et en modifiant la
répartition de cet effort sur les différentes classes d'âge si
les espèces composant le stock.
En modifiant l'âge moyen des captures, on peut améliorer dans une
certaine mesure la production d'un stock pour un niveau d'effort
de pêche donnée et, par là, accroître dans la même proportion le
rendement pondéral et la rentabilité économique de
l'exploitation. Il faut par la des réglementations sur la
sélectivité des engins: maillage des chaluts ou des filets
maillants, trappe d'échappement des casiers, nombre et taille de
hameçons, etc… L'on peut éventuellement interdire la pêche dans
les zones et les saisons où les individus trop petits sont
abondants.
Dans les pêcheries pluviospécifiques, il faut considérer en plus, le problème de l'optimisation de la répartition de l'effort sur les diverses espèces composant le stock.
Le contrôle du niveau d'exploitation passe par la maîtrise de la mortalité par pêche, malheureusement cette dimension n'est mesurable ni directement ni immédiatement. Son évolution est suivie par observation d'autres facteurs qui lui sont directement liés, tel que les captures totales, la biomasse, l'effort de pêche ou les capacités de capture. A l'inverse le contrôle de la mortalité par pêche se fait en contingentant les captures ou en bloquant l'effort de pêche.
La régulation du niveau d'exploitation se fonde sur l'équation Y = FB dans laquelle:
Y: représente les captures totales annuelles;
F: la mortalité par pêche; et
B: la biomasse moyenne du stock.
Lorsque les fluctuations d'origine naturelle de la biomasse sont négligeables pour la précision requise ou prises en compte lors de la détermination des quotas, il est possible de réguler F par fixation du plafond de capture. Dans la mesure ou la totalité des captures peut être enregistrée rapidement et de façon fiable. Cette façon de procéder permet de conserver le stock au niveau de production désirée.
| La régulation de l'effort de pêche se fonde sur l'équation | |
| F = | Σn qf dans laquelle: |
| F: | est la mortalité par pêche exercice par bateau; |
| q: | le coefficient de capturabilité c'est-à-dire la mortalité par pêche exercée par chaque unité d'effort de pêche; |
| f: | l'effort de pêche exercé par chaque bateau; et |
| n: | le nombre de bateaux. |
Cette équation montre les limites des régulations basées sur la seule réglementation du temps de pêche (raison de pêche, nombre limite de jour ou d'heures de pêche par semaine ou par jour).
L'evaluation des stocks est basée sur l'évolution de la capture
totale et de la prise par unité d'effort en fonction de l'effort
de pêche. C'est une analyse des réponses de la pêcherie aux
variations de l'effort de pêche qui est le principal paramètre
d'exploitation directement contrôlable par l'nomme.
Lorsque le taux d'exploitation augmente dans une pêcherie, on
observe d'abord une augmentation quasi proportionnelle des
captures totales. Puis, le taux d'accroissement baisse
régulièrement et la courbe finit par passer pas un maximum dit
maximum de production équilibrée ou MSY (Maximum Sustainable
Yield) qui marque la limite supérieure de production du stock.
Passe ce maximum, la production équilibrée tend à baisser plus ou
moins rapidement.
La courbe de capture par unité d'effort ou CPUE baisse régulièrement depuis le début de la mise en exploitation du stock. On peut obtenir des productions plus élevées pour des efforts de pêche plus forts en augmentant l'âge moyen de première capture. Ceci est réalisable en augmentant le maillage, laissant ainsi s'échapper les individus jeunes, on pourra en récupérer ultérieurement une fraction dont le poids total sera supérieur au poids total de celle qu'on a laissé échapper.
L'un des obstacles les plus fréquents au traitement des données biologiques de captures et d'effort de pêche pour la gestion des pêcheries tropicales est l'absence notoire de données satisfaisantes. Cela tient souvent au fait que dans la plupart des pêcheries, l'utilisateur des données ne contrôle pas directement le système de collecte des données de capture et d'effort de pêche et particulièrement des statistiques de la pêche commerciale. Il importe donc que les enquêteurs sur les sites de débarquement ainsi que tous le personnel impliqués dans l'échantillonnage biologique se fassent une idée de la nécessité de ces données et de l'information attendue (type de données, dégrée de détail, précision souhaitable, etc….).
Il faut que le système de collecte des données soit conçu de façon a répondre aux besoins actuels et futurs partant d'une série de données s'étendant sur plusieurs années d'observation. Dans cette voie, les gestionnaires des pêcheries auront des eléments nécessaires à la formation d'avis judicieux à l'intention des décideurs appelés à régler les problèmes dans les années suivantes.
La capture totale est obtenue généralement en consultant les statistiques des quantités débarquées. Un système au moyen de facteur de conversion est nécessaire pour tenir compte des manipulations subis par le poisson avant son débarquement. Il est souhaitable d'avoir aussi des données sur le lieu de pêche et de débarquement, le nombre de pêcheurs, le type de bateau, le type de nombre d'engins de pêche, les espèces capturées, etc…
Dans la plupart des systèmes de collectes de données biologiques, le travail du groupe statistique est district de celui du groupe de recherche. Cependant ce travail statistique peut se combiner avec d'autres travaux d'intérêt plus particulièrement scientifique. Il peut être effectué par un second groupe surtout quand il s'agit de rassembler périodiquement des données sur la distribution des fréquences de longueurs des espèces capturées.
On distingue quatre niveaux d'élaboration et de traitement.
Le premier concerne les débarquements. Il consiste a recueillir les informations de débarquement par bateau avec toutes les caractéristiques quantitatives et qualitatives qui permettent d'identifier les produits et d'en connaître les caractéristiques biologiques et commerciales.
Le deuxième concerne les fiches de pêche ou les livres de bord. Il consiste à recueillir ces documents fournis par tous les bateaux et à en assurer la saisie et traitement.
Le troisième est celui des échantillonnages biologiques et des observations faits par les scientifiques. Il s'agit surtout des mensurations de poisson pour déterminer la composition en taille des captures et des rejets. Ce peut aussi être des déterminations d'âge, de pesées ou toutes autres observations permettant d'affiner les resultats antérieurs.
Le quatrième est une “Base de données” intégrant l'ensemble des informations détaillées recueillies aux trois niveaux précédents.
Ceux qui sont impliques dans l'analyse des données pour la gestion des pêcheriers doivent connaître quel type de procédure pourraient être exécutée avec les données disponibles. Les types d'analyse doivent apporter des réponses de la pêcherie aux fluctuations dans les prises. Ils doivent abouti à l'estimation du maximum de production équilibrée par les modèles classiques d'evaluation des stocks. L'analyse des fréquences de longueurs et de la courbe de captures peuvent procurer d'information significative pour la gestion des pêcheries.
L'efficacité de la formation acquise ne pourra à vrai dire se vérifier qu'après le retour des participants dans leurs pays respectifs, chacun d'eux a préparé à la fin du cours un poster en vue du développement d'un système de collecte et de traitement de données et du flux d'information à travers la structure administrative dans leur propre pêcheries.
Durant le cours, après chaque sujet traite, des questionnaires ont été remis aux participants afin d'obtenir leur appréciation notamment quant à l'intérêt du sujet traite et de la manière dont il a été traité. Des réponses obtenues, il a été conclu que tous les participants ont été pleinement satisfaites du choix des sujets et de la manière dont ils ont été traités, de l'organisation du cours et du niveau d'enseignement. Ils ont surtout fait ressortir que les connaissances acquises leur seront utiles dans leur travail.
Le cours a permis de donner aux participants de bonnes bases pour le travail qu'ils auront a accomplir dans leurs pays. Ils ont pu se familiariser avec différents schéma du réseau statistique et avec les systèmes de saisie, traitement et exploitation des données statistiques.
Il a été noté l'intérêt particulier des participants aux démonstrations pratiques durant les excursions dans les pêcheries et institutions de recherches en matière de pêche de la Hollande.
Il ne fait aucun doute qu'un tel cours se justifiait, car dans nombreuses pêcheries tropicales il y avait lieu d'organiser ou d'améliorer des systèmes de collecte et de traitement des données statistiques et du flux d'informations à destination des instances de prise de décision en matière de gestion et d'aménagement des pêcheries.
Il serait souhaitable que de tels cours puissent se faire avec une certaine périodicité afin de tenir les services compétents au courant des derniers perfectionnements et surtout les aider à résoudre les problèmes qu'ils rencontrent dans le traitements et l'utilisation de leurs données statistiques de pêche.
| Mo 4 - 2 | 09.00 | Introduction to length-based methods |
| 10.00 | Estimation of growth parameters - Bhattacharya, ELEFAN | |
| 11.15 | Constraints on LF-analysis | |
| 13.30 | Practice Bhattacharya analysis | |
| 14.45 | Practice ELEFAN | |
| 16.00 | Practice calculation of separation indices | |
| 20.00 | Bowling - Leeraar | |
| Tu 5 - 2 | 09.00 | Evaluation of the course - second 2 weeks |
| 10.00 | Catch curve analysis, mortality estimates | |
| 11.15 | Length-based cohort analysis | |
| 13.30 | Practice catch curve analysis | |
| 14.45 | Practice estimation of gear selectivity | |
| 16.00 | Practice length-based cohort analysis | |
| We 6 - 2 | 09.00 | Introduction to analytical yield models |
| 10.00 | Ricker production and yield model | |
| 11.15 | Beverton & Holt production and yield model | |
| 13.30 | Practice growth and mortality estimates | |
| 14.45 | Practice estimation of maximum yield - Ricker | |
| 16.00 | Practice estimation of maximum yield - Beverton & Holt | |
| Th 7 - 2 | 09.00 | Uncertainty in model input |
| 10.00 | Uncertainty in model output | |
| 11.15 | Uncertainty and fisheries management | |
| 13.30 | Practice inventory of uncertainty in model input | |
| 14.45 | Practice estimation of uncertainty in model output-1 | |
| 16.00 | Practice estimation of uncertainty in model output-2 | |
| Fr 8 - 2 | 09.00 | Data flow from Landing site to management |
| 10.00 | Organization of data collection at the Landing site | |
| 11.15 | Administration, organization of the data flow | |
| 13.30 | Practice characterization of data flow | |
| 14.45 | Practice design for data collection at landing size | |
| 16.00 | Practice design of forms for data transport | |
| Sa 9 - 2 | 08.00 | Excursion to Delta Area - Leeraar |
| 13.00 | Social events | |
| Mo 11 - 2 | 09.00 | Data use by the fisheries management |
| 10.00 | Presentation of data to the fisheries management | |
| 11.15 | Organization of data use by the fisheries management | |
| 13.30 | Practice inventory data of relevance | |
| 14.45 | Practice design data report | |
| 16.00 | Practice formulation of management recommendation | |
| Tu 12 - 2 | 09.00 | Budgetting data recording systems |
| 10.00 | Organization of time and man power | |
| 11.15 | Organization of communication | |
| 13.30 | Practice design of time and man power budget | |
| 14.45 | Practice design of communication structure | |
| 16.00 | Practice inventory of constraints on the system | |
| We 13 - 2 | 09.00 | Preparation poster session for invited fisheries workers |
| 13.30 | Theme of the course | |
| 13.50 | Presentation of 3 cases by participants | |
| 15.30 | Poster session | |
| 17.00 | Drinks | |
| Th 14 - 2 | 09.00 | Comparison of data recording systems |
| 10.00 | Group discussion on data recording systems | |
| 15.00 | Evaluation of the course | |
| Fr 15 - 2 | 09.00 | Summarizing the course |
| 10.00 | Organization of future contacts | |
| 11.00 | Closing session | |
| 13.30 | Optionals | |
| 17.00 | Drinks | |
| 18.30 | Dinner and evening farewell party | |
| Mo 21 - 1 | 09.00 | Selectivity of gillnets - 2 |
| 10.00 | Selectivity of hook and line | |
| 11.15 | Selectivity of traps | |
| 13.30 | Practice estimation of trawl selectivity | |
| 14.45 | Practice estimation of gillnet selectivity | |
| 16.00 | Reconstruction of population structure | |
| Tu 22 - 1 | 09.00 | Evaluation of course: the first 2 weeks |
| 10.00 | Introduction to sampling statistics | |
| 11.15 | Statistics - mean, variance, distribution | |
| 13.30 | Practice - calculation of mean and variance | |
| 14.45 | Practice - calculation of standard error and confidence intervals | |
| 16.00 | Practice - distributions | |
| We 23 - 1 | 09.00 | Statistics - ANOVA |
| 10.00 | Statistics - regression | |
| 11.15 | Statistics - tests | |
| 13.30 | Practice - ANOVA | |
| 14.45 | Practice - regression | |
| 16.00 | Practice - tests | |
| Th 24 - 1 | 09.00 | Sampling of boats and catches; catch assessment survey and frame survey |
| 10.00 | Simple random sampling | |
| 11.15 | Stratified random sampling | |
| 13.30 | Practice sampling, definition of sampling frame | |
| 14.45 | Practice simple random sampling | |
| 16.00 | Practice stratified random sampling | |
| Fr 25 - 1 | 09.00 | Socio-economics of the fishery - Frielink |
| 10.00 | Key data characterizing the fishery - Frielink | |
| 11.15 | Acquiring key data on the fishery - Frielink | |
| 13.30 | Practice characterization of the fishery - Frielink | |
| 14.45 | Practice sampling for socio-economics - 1 - Frielink | |
| 16.00 | Practice sampling for socio-economics - 2 - Frielink | |
| Sa/Su 26 - 1 | 09.00 | Excursion to Amsterdam and Flevoland - Leeraar |
| Mo 28 - 1 | 09.00 | 2-stage stratified random sampling - 1 |
| 10.00 | 2-stage stratified random sampling - 2 | |
| 11.15 | Development of a sampling strategy | |
| 13.30 | Practice 2-stage stratified random sampling - 1 | |
| 14.45 | Practice 2-stage stratified random sampling - 2 | |
| 16.00 | Practice 2-stage stratified random sampling - 3 | |
| Tu 29 - 1 | 09.00 | Sampling for LF-distributions |
| 10.00 | Sampling for LW-relationships and condition | |
| 11.15 | Sampling for maturity, ripeness stages and hard structures | |
| 13.30 | Practice assessment of size and age structure of the catch | |
| 14.45 | Practice indexing condition | |
| 16.00 | Practice indexing maturity, ripeness stages | |
| We 30 - 1 | 09.00 | Surplus production model-empirical approach |
| 10.00 | Surplus production and growth models | |
| 11.15 | Estimation of optimum yield and variance | |
| 13.30 | Practice estimation of growth parameters | |
| 14.45 | Practice simple estimation of optimum effort | |
| 16.00 | Practice estimation of maximum yield and variance | |
| Th 31 - 1 | 09.00 | Surplus production and development of the fishery |
| 10.00 | Estimating optimum yield using history of the fishery | |
| 11.15 | Surplus production models and pelagic fisheries | |
| 13.30 | Practice characterization development of the fishery | |
| 14.45 | Practice estimation maximum yield using sequential data | |
| 16.00 | Practice estimation maximum yield pelagic fisheries | |
| Fr 1 – 2 | 09.00 | Excursion to THE (Delft) |
| 10.30 | Marine ecology of coastal zones - Van Vierssen | |
| 11.30 | Interactions in freshwater ecosystems - Van Vierssen | |
| 13.30 | Excursion to Delft - Leeraar | |
| Mo 7 - 1 | 09.00 | Registration and coffee |
| 10.30 | Opening of the course | |
| 11.45 | Drinks and meeting the participants | |
| 13.30 | Introduction to the course and practical aspects | |
| 14.15 | Presentations of country profiles by participants | |
| 15.30 | Group discussions (5) on background participants | |
| Tu 8 - 1 | 09.00 | Outline of the course programme |
| 10.00 | Introduction PC-use during the course | |
| 11.15 | Introduction to Lotus 123 version 2 | |
| 13.30 | Literature on the topic of the course | |
| 14.45 | Use of literature data base on PC-Cardbox | |
| 16.00 | Selection of literature on participants' own situation | |
| We 9 - 1 | 09.00 | Data types (species, catch, effort, length, age) - 1 |
| 10.00 | Data types - 2 | |
| 11.15 | Use of Lotus 123 and Slide (graphics) version 3.1 | |
| 13.30 | Practice Lotus 123-1 | |
| 14.45 | Practice Lotus 123-2 | |
| 16.00 | Practice connection Lotus 123 - Slide | |
| Th 10 - 1 | 09.00 | Hardware |
| 10.00 | Databases software - Dbase III | |
| 11.15 | Examples of databases | |
| 13.30 | Practice Dbase III | |
| 14.45 | Practice relational databases | |
| 16.00 | Practice connection Lotus 123 - Dbase III | |
| Fr 11 - 1 | 09.00 | Introduction to statistics programme (SX) version 3.1 |
| 10.00 | Practice SX and connection Lotus 123 - SX | |
| 11.15 | Introduction and practice Wordperfect 5.1 | |
| 13.30 | Excursion Wageningen and surroundings - Leeraar | |
| Sa 12 - 1 | 08.15 | Excursion The Hague and Rotterdam - Leeraar |
| Mo 14 - 1 | 09.00 | Introduction to spatial and temporal patterns |
| 09.30 | Remote sensing-possibilities and constraints - Janssen | |
| 10.30 | Remote sensing for aquatic systems - Allewijn | |
| 13.30 | Introduction to PC exercise remote sensing - Janssen | |
| 14.30 | Practice PC-programme BILKO | |
| Tu 15 - 1 | 09.00 | Temporal variations in catch and effort |
| 10.00 | Idem | |
| 11.15 | Uncertainty | |
| 13.30 | Calculating variation in the catch | |
| 14.45 | Calculating variation in the effort | |
| 16.00 | Calculating uncertainty | |
| 20.00 | Holland evening - Leeraar | |
| We 16 - 1 | 09.00 | Mapping the fishery - GIS |
| 10.00 | Aerial surveys - 1 - Loedeman | |
| 11.15 | Aerial surveys - 2 - Loedeman | |
| 13.30 | Practice resource mapping | |
| 14.45 | Resource mapping participants' own situation | |
| 16.00 | Idem (preparation of poster) | |
| Th 17 - 1 | 09.00 | Catchability and gear selectivity |
| 10.00 | Selectivity of trawls | |
| 11.15 | Selectivity of gillnets - 1 | |
| 13.30 | The EC-catch/effort recording system | |
| 14.15 | Research and management of North Sea fisheries - Corten | |
| 15.45 | Research and management of Lake IJssel fisheries - Dekker | |
| Fr 18 - 1 | 05.00 | Excursion to IJmuiden auction - Kuitert |
| 08.00 | Analysis of sample from the auction - Kuitert | |
| 10.00 | Excursion to Volendam and Zaanse Schans - Leeraar |
| Mrs C.A. Alblas-Burton | - Registration and fellowships |
| Mrs A.A. Greeven-Zeilstra | - General course assistance |
| Mrs A. Kakerissa | - Administration and health insurance |
| H.W. Leeraar | - Excursions and social activities |
Drs. F.C. ROEST - IAC, 11 Lawickse Allee, WAGENINGEN, tel. 08370 - 90111
Drs. R.C.M. CRUL - IAC, 11 Lawickse Allee, WAGENINGEN, tel. 08370 - 90111
Dr. P.J. MOUS - IAC, 11 Lawickse Allee, WAGENINGEN, tel. 08370 - 90111
Drs. W.L.T. VAN DENSEN - Department of Fish Culture and Fisheries, Wageningen Agricultural University, P.O. Box 338, 6700 AH WAGENINGEN, tel. 08370 - 83307
Dr. M.A.M. MACHIELS - Department of Fish Culture and Fisheries, Wageningen Agricultural University, P.O.Box 338, 6700 AH WAGENINGEN, tel. 08370 - 83307
Ir. R. ALLEWIJN - Meteorological Service, Survey Department, DELFT, tel. 015 - 691111
R. DE BLIJ - Chamber of Commerce, Central and Northern Zeeland, Buitenruststraat 225. 4337 GR MIDDELBURG, tel. 01180 - 35536
Drs. A.A.H.M. CORTEN - Netherlands Institute for Fishery Investigations, P.O.Box 68, 1970 AB IJMUIDEN, tel. 02550 - 64646
Drs. W. DEKKER - Netherlands Institute for Fishery Investigations, P.O.Box 68, 1970 AB IJMUIDEN, tel. 02550 - 64646
Drs. A.B. FRIELINK - Euroconsult, P.O.Box 441, 6800 AJ ARNHEM, tel. 085 - 577111
Dr. L.L.F. JANSSEN - Department of Land Surveying, Photogrammetry and Remote Sensing, Wageningen Agricultural University, P.O.Box 339, 6700 AH WAGENINGEN, tel. 08370 - 82130
C. KUITERT - Netherlands Institute for Fishery Investigations, P.O.Box 68, 1970 AB IJMUIDEN, tel. 02550 - 64646
Dr. J.H. LOEDEMAN - Department of Land Surveying, Photogrammetry and Remote Sensing, Wageningen Agricultural University, P.O.Box 339, 6700 AH WAGENINGEN, tel. 08370 - 82130
Dr. R. VAN OORSCHOT - World Shellfish Projects, P.O.Box 361, 4460 AT GOES, tel. 01100 - 21173
Prof. Dr. W. VAN VIERSSEN - THE, P.O.Box 3015, 2601 DA DELFT, tel. 015 - 783831
| NOMS ET PRENOMS | PAYS | |
| 1. | Mr. A. DE FONTES PERIRA | ANGOLA |
| 2. | Mr. M. NGWA | CAMEROUN |
| 3. | Mr. J.A. RODRIGUEZ M. | COSTA RICA |
| 4. | Mr. T. WUDNEH | ETHIOPIE |
| 5. | Mr. D. DADUK | INDONESIE |
| 6. | Mr. TEO SIONG WAN | MALAISIE |
| 7. | Mme M. MAHYAM | MALAISIE |
| 8. | Mr. B.A.K. ISMAIL | MALAISIE |
| 9. | Mr. V.C. SAMBILAY Jr. | PHILIPPINES |
| 10. | Mme F.M. ARCE | PHILIPPINES |
| 11. | Mr. A. MULINDABIGWI | RWANDA |
| 12. | Mr. A. MUTAMBA | RWANDA |
| 13. | Mr. D.P. BOULLE | SEYCHELLES |
| 14. | Mr. R.T. AZEMIA | SEYCHELLES |
| 15. | Mr. U. TENNAGE | SRI LANKA |
| 16. | Mme Y.E. BABB | SURINAME |
| 17. | Mr. M.S. MKISI | TANZANIA |
| 18. | Mme E.O. LYIMO | TANZANIA |
| 19. | Mr. A. JURAKIC | YGOSLAVIE |
| 20. | Mr. M.F. MUGHANDA | ZAIRE |
| 21. | Mr. J.M. LUPIKISHA | ZAMBIE |
| 22. | Mlle R.A. SANYANGA | ZIMBABWE |
