FAO DOCUMENTO TECNICO DE PESCA
306/2 Rev. 2
por
Per Sparre
Investigador principal
Danish Institute for Fisheries Research
Charlottenlund Slot
DK-2920 Charlottenlund, Dinamarca
y
Siebren C. Venema
Director de los Proyectos
GCP/INT/392/DEN y GCP/INT/575/DEN
FAO, Departamento de Pesca
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M-43
ISBN 92-5-303995-7
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© FAO 1997
Título original en inglés:
SPARRE, P. and VENEMA, S.C. 1997. Introduction to tropical fish stock assessment. Part 2. Ejercicios. FAO Fisheries Technical Paper. N° 306.2, Rev. 2. Rome (en prensa).
© Introducción a la Evaluación de Recursos Pesqueros Tropicales
Parte 2. Ejercicios
P. Sparre y S.C. Venema
© Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO)
Inscripción N°85.673
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San Francisco 454, Santiago de Chile
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Ejercicio 2.1 Media y varianza
Ejercicio 2.2 La distribución normal
Ejercicio 2.3 Límites de confianza
Ejercicio 2.4 Análisis de regresión lineal simple
Ejercicio 2.5 El coeficiente de correlación
Ejercicio 2.6 Transformación lineal de distribuciones normales, empleadas como herramienta para separar dos distribuciones normales sobrepuestas (Método de Bhattacharya)
Ejercicio 3.1 La ecuación de crecimiento de von Bertalanffy
Ejercicio 4.2 Dinámica de una cohorte (modelo de extinción exponencial con variable Z)
Ejercicio 4.3 Estimación de Z a partir de datos de CPUE
Ejercicio 4.6 Gráfico de Z sobre el esfuerzo (estimación de M y q)
Ejercicio 5.2 Análisis de cohorte basado en la edad (Análisis de cohorte de Pope)
Ejercicio 5.3 Análisis de cohorte de Jones basado en la talla
Ejercicio 6.1 Un modelo matemático para la ojiva de selección
Ejercicio 6.5 Estimación de la ojiva de selección desde una curva de captura.
Ejercicio 6.7 Utilizando una curva de selección para ajustar muestras de captura
Ejercicio 7.2 Muestreo aleatorio estratificado versus muestreo aleatorio simple y muestreo proporcional
Ejercicio 8.3 El modelo de rendimiento por recluta de Beverton y Holt (Rendimiento por recluta, biomasa por recluta como una función de F)
Ejercicio 8.4 El concepto de rendimiento relativo por recluta de Beverton y Holt.
Ejercicio 8.6 Un modelo predictivo basado en la edad (Análisis de Thompson y Bell)
Ejercicio 8.7 Un modelo predictivo basado en la talla (Análisis de Thompson y Bell)
Ejercicio 9.1 El modelo de Schaefer y el modelo de Fox
Ejercicio 13.8 El método del área barrida, precisión del estimado de biomasa, asignación óptima de los lances y estimación del RMS
Ejercicio 2.1 Media y varianza
Ejercicio 2.2 La distribución normal
Ejercicio 2.3 Límites de confianza
Ejercicio 2.4 Análisis de regresión lineal simple
Ejercicio 2.5 El coeficiente de correlación
Ejercicio 2.6 Transformaciones lineales, el gráfico de Bhattacharya
Ejercicio 3.1 La ecuación de crecimiento de von Bertalanffy
Ejercicio 4.2 La dinámica de una cohorte (modelo de extinción exponencial con variable Z)
Ejercicio 4.3 Estimación de Z a partir de datos de CPUE
Ejercido 4.6 Gráfico de Z versus el esfuerzo (estimación de M y q)
Ejercicio 5.2 Análisis de cohorte en base a la edad (Análisis de cohorte de Pope)
Ejercicio 5.3 Análisis de cohorte de Jones en base a la talla
Ejercicio 6.1 Un modelo matemático para la ojiva de selección
Ejercicio 6.5 Estimación de la ojiva de selección a partir de una curva de captura
Ejercicio 6.7 Utilización de una curva de selección para ajustar las muestras de captura
Ejercicio 7.2 Maestreo aleatorio estratificado versus muestreo aleatorio simple y muestreo proporcional
Ejercicio 8.3 El modelo de rendimiento por recluta de Beverton y Holt (Rendimiento por recluta, biomasa por recluta en función de F)
Ejercicio 8.4 Beverton y Holt: Concepto de rendimiento relativo por recluta
Ejercicio 8.6 Un modelo predictivo basado en la edad (Análisis de Thompson y Bell)
Ejercicio 8.7 Un modelo predictivo en base a la talla (Análisis de Thompson y Bell)
Ejercicio 9.1 El modelo de Schaefer y el modelo de Fox
Ejercicio 13.8 El método de área barrida, precisión del estimado de biomasa, asignación óptima de los lances y estimación de RMS