FAO's Data Lab

数据实验室通过解决与及时性、颗粒度、数据缺口和自动化分析相关的具体挑战,为粮农组织统计系统提供支持。

使命

与粮农组织统计工作一样,数据实验室旨在支持成员国设计和监测循证政策决定。

数据实验室确定相关数据源,验证各国报告的官方数据,并促进将先进的数据科学方法用于非结构化数据,是粮农组织内部和外部不同举措之间的连接点。

 

我们的团队

数据实验室由从事不同课题的专业人员组成。如果您想联系我们,请前往“联系我们”部分。

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Carola Fabi
统计司高级统计师。她负责领导方法创新团队,曾在2019年底为创建粮农组织数据实验室做出贡献。她在统计领域有超过30年经验,拥有经济统计学硕士学位和农业经济学硕士学位。

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Gianfausto Bottini

粮农组织数据实验室地理空间数据科学家。他也参与自然语言处理项目。他的学术背景是数据科学,尤其是应用于地球观测的人工智能。他在这个领域有超过5年的经验。在加入粮农组织之前,他在航天和国防领域一家顶级国家公司担任同等职位。

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Hannah Gerits
统计司数据实验室的数据科学家。她利用文本挖掘技术从非结构化数据中提取有意义的信息。她拥有国际社会科学自由大学经济学硕士学位和巴塞罗那经济学研究生院的数据科学硕士学位。她曾在欧洲中央银行工作,并从事过汽车、航空航天和国防业咨询工作。

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Craig Matadeen

数据实验室的数据科学家,从事数据工程、软件开发和基础设施管理等不同领域的工作。他拥有罗马第一大学数据科学硕士学位,有计算机科学背景。之前在电信部门从事大数据和商业情报工作。

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Christian Mongeau
粮农组织统计司的统计学家,擅长经济分析、计量经济学、数据科学和编程。他拥有罗马第一大学经济学博士学位,并在学术界和私营部门拥有丰富经验。

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Michael Odonkor
为粮农组织数据实验室工作的初级数据科学家,负责抓取数据并转换成统计数据集。他拥有罗马第一大学计算机科学硕士学位,之前曾在教育、银行和保险部门工作。

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Marco Scarnò

高级统计师和高级数据科学家,数据质量、大数据、调查和人口普查专家。

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Luís G. Silva e Silva

粮农组织数据实验室的数据科学家。他开发了几个用于早期预警的实时指标和仪表板。这些指标包括从分析食品价格加速上涨到文本情感分析。加入粮农组织之前,他曾在公共卫生、营销和教育领域等领域工作。