FAO.org

粮农组织主页 > 全球前景研究 > 资源 > 介绍材料
全球前景研究

介绍材料

年份:2018
资源类型:介绍材料
Marc Müller在粮农组织“畜牧业建模研讨会:世界圈养牲畜(GLW – 全球畜牧业环境评估模型(GLEAM)- 全球农业视角系统(GAPS)/国际农产品与贸易政策分析模型(IMPACT)整合”(意大利罗马,2018年5月22-24日)上的发言。 该发言稿概要阐述了全球视角研究团队为估算未来畜群规模、饲料需求和畜牧产量而开发的粮农组织GAPS局部均衡模型第二版中的畜牧业模块。该发言稿还对粮农组织GAPS与GLEAM的数据库进行了比较。
语言版本: English
年份:2018
资源类型:介绍材料
Marc Müller在粮农组织“畜牧业建模研讨会:世界圈养牲畜(GLW – 全球畜牧业环境评估模型(GLEAM)- 全球农业视角系统(GAPS)/国际农产品与贸易政策分析模型(IMPACT)整合”(意大利罗马,2018年5月22-24日)上的发言。 该发言稿概要阐述了通过采用交叉熵方法对粮农组织数据库粮食平衡表中的饲料用量数据与GLEAM模型中的饲料系数进行整合的方法。
语言版本: English
关键词: 预测方法
年份:2018
资源类型:介绍材料
Lorenzo G. Bellù在“粮食前瞻国际研讨会”(法国蒙彼利埃,2018年5月22-24日)上的发言稿。 该发言稿根据粮农组织《粮食与农业的未来——趋势与挑战》报告的内容阐述和探讨了未来粮食和农业的主要趋势以及构成系统风险的挑战。
语言版本: English
年份:2018
资源类型:介绍材料
Dominik Wisser在“第5届非洲迈向2050年可持续畜牧业区域会议”(肯尼亚内罗毕,2018年3月26-30日)上的发言。 该发言稿阐释了粮农组织全球视角研究进行畜产品供给和畜群规模预测时所采用的主要方法和前提。
语言版本: English
年份:2018
资源类型:介绍材料
Marc Müller、Aikaterini Kavallari、Lorenzo Bellù和Dominik Wisser在“农业模型对比与改良项目(AgMIP)全球和区域经济学小组联合研讨会”(西班牙塞维利亚,2018年3月8-9日)上的发言。 该发言稿总结说明了如何把历史数据与专家观点结合起来、为未来的粮食和农业系统生成定量发展前景的方式。所举实例侧重于非洲撒哈拉以南地区的土地利用问题。
语言版本: English
年份:2017
资源类型:介绍材料
Marc Müller和Anne Mottet在“2017年欧盟农业展望会议”(比利时布鲁塞尔,2017年12月18-19日)上的发言。 该发言稿概要阐述了全球畜牧生产方面的当前趋势和未来可能面临的挑战。发言对动物饲料来源和温室气体排放给予了强调。
语言版本: English
年份:2017
资源类型:介绍材料
Marc Müller、Aikaterini Kavallari、Dominik Wisser和Lorenzo G. Bellù在“第十四届欧洲农业经济学协会会议”(意大利帕尔马,2017年8月29日-9月1日)上的发言。 该发言稿概要阐述了利用局部均衡和可计算一般均衡模型模拟未来长期前瞻性发展前景时存在的挑战。该发言稿根据为粮农组织出版物《粮食和农业的未来——实现2050年目标的各种途径》中阐述的前瞻性研究构建基线标准的经验提出了考虑因素和实例。
语言版本: English
年份:2016
资源类型:介绍材料
Presentation by Kostas Stamoulis, Rob Vos and Lorenzo Giovanni Bellù for the FAO workshop “Long-term scenario building for food and agriculture: A global overall model” [FAO Rome, Italy / 22 February 2016].
语言版本: English
年份:2015
资源类型:介绍材料
粮农组织经济社会部助理总干事Jomo Kwame Sundaram在世界粮食安全委员会第41届会议题为“消除农村饥饿”的边会(意大利罗马,2015年10月13日)上所做的发言。 该发言稿阐述了粮农组织“实现零饥饿:社会保护和农业投资的关键作用”报告的主要结论。
语言版本: English
年份:2015
资源类型:介绍材料
Presentation by Aikaterini Kavallari at the online learning event Climate Change, Food Security and Nutrition hosted by the FSN Forum at FAO.
语言版本: English