SEPAL Surveillance des forêts et des terres pour l'action climatique

La FAO a développé une méthodologie globale, standard et à grande échelle pour évaluer la dynamique des forêts en utilisant des solutions dans « le cloud » et des outils open-source pour cartographier les perturbations forestières et quantifier les moteurs directs de la déforestation et de la dégradation. La méthodologie a été testée dans six pays d'Afrique centrale et aide les organisations nationales à surveiller et à évaluer leurs ressources forestières. 
Contexte 

La déforestation et la dégradation des forêts sont des processus transfrontaliers complexes qui ont de nombreuses causes directes et sous-jacentes. Une bonne compréhension des raisons et des lieux où se produisent les perturbations forestières est essentielle pour le développement de politiques et d'actions ciblées visant à réduire la perte de forêts et les émissions de carbone qui y sont associées.  

L'Initiative pour la Forêt de l’Afrique centrale (CAFI) et la FAO collaborent au développement d'une approche standardisée pour évaluer les facteurs directs de la déforestation et de la dégradation des forêts, pilotée dans six pays d'Afrique centrale : Cameroun, République centrafricaine, Guinée équatoriale, République du Congo, République démocratique du Congo, Gabon. 

L'Afrique centrale abrite la deuxième plus grande forêt tropicale humide du monde. Couvrant 240 millions d'hectares, ces forêts jouent un rôle crucial dans la lutte contre le changement climatique au niveau mondial, car elles représentent un puits de carbone important, en plus d'abriter des milliers d'espèces et des millions de personnes.  

Les forêts d'Afrique centrale sont cependant soumises à une pression croissante de la part de divers facteurs de déforestation. Parmi ceux-ci figurent l'expansion agricole à petite et grande échelle, l'extraction de minerais, le développement d'infrastructures, l'exploitation forestière commerciale ainsi que la production de charbon de bois et de biocarburants. Une meilleure compréhension de ces facteurs directs au niveau régional peut aider les pays à consolider leurs efforts pour réduire et inverser la perte de forêts.  

L'initiative CAFI est un partenariat entre les pays d'Afrique centrale qui vise à mettre en évidence et à préserver la valeur des forêts dans la région, à atténuer le changement climatique, à réduire la pauvreté et à soutenir le développement durable. Mis en œuvre par la FAO, le projet sur les facteurs de déforestation et de dégradation utilise une approche axée sur les données dans le SEPAL pour évaluer la déforestation, la dégradation et les facteurs directs associés, informer les priorités de la CAFI et développer des cadres d'investissement pour soutenir l'utilisation durable et la conservation des ressources forestières. 

  • Utilise la plateforme SEPAL de la FAO pour le traitement dans «le cloud » des données d'observation de la Terre et d'autres outils de la suite OpenForis  

  • Utilise des ensembles de données publiques librement accessibles de l'USGS, Copernicus et Planet

  • Permet aux pays d'effectuer leur propre surveillance des forêts par le biais du renforcement des capacités grâce à des ateliers dans les pays et à des webinaires en ligne réguliers. 

  • Soutient les objectifs de développement durable 15 (Vie sur terre) et 13 (Action pour le climat), 

  • Contribue à la mise en œuvre de l'Accord de Paris

Méthodes : 

Le projet utilise des approches de pointe pour des évaluations robustes des perturbations forestières, des estimations de superficies basées sur des échantillons et l'interprétation visuelle des facteurs directs. Quatre composantes principales de la méthodologie sont présentées ici. Le flux de travail, les étapes et les paramètres utilisées sont décrits plus en détail dans la documentation de SEPAL

eSBAE

Une nouvelle approche statistique pour estimer les zones de changement intégrant de multiples algorithmes de détection des changements est en cours d’élaboration pour cette deuxième phase du projet. Cela permettra de combiner plusieurs capteurs et approches, couplée à une méthodologie de validation semi-automatisée pour accroitre l’efficacité de l’interprétation post-analyse. 

Validation

Toutes les données dérivées sont validées par interprétation visuelle d’images satellitaires à haute résolution à l’aide de Collect Earth Online. Une interface en ligne personnalisée permet à l’équipe de plus de 40 utilisateurs de la région et de l’étranger d’identifier les types de forêts, les changements, les dates de changement et les facteurs directs associés. 

Analyse des séries chronologiques

Le projet utilise un certain nombre d’analyse de séries chronologiques différentes, qui détectent les changements dans le couvert forestier à partir de multiples observations satellitaires. Différentes amplitudes de changements sont utilisées pour distinguer la déforestation de la dégradation. 

Système régionale de classification de la couverture terrestre

La détection des changements dans les écosystèmes forestiers et des facteurs directs nécessite une carte une carte de référence indiquant la couverture terrestre qui selon la définition nationale forestière du pays sera classée comme forêt/Non Forêt. Les définitions officielles de la forêt ne sont pas les mêmes dans les 6 pays de CAFI. Nous avons élaboré un système de classification régional qui intègre les systèmes et les définitions nationaux.  

Mosaïques d’images satellites

Le projet tire parti de la puissance de SEPAL pour intégrer de multiples observations satellitaires dans des composites multitemporels. Des mosaïques optiques sans nuages combinant des images LANDSAT et sentinel 2 ont été produites pour toute la région. Celles-ci sont complétées par des observations radar actives de Sentinel-1 et ALOS PALSAR qui enrichissent les informations disponibles pour la cartographie de référence des forêts et de la couverture terrestre. 

 

Résultats : 

Les résultats du projet sont présentés sous forme de cartes interactives et de tableaux de bord élaborés à l'aide de divers outils de visualisation et d'analyse, notamment ArcGIS online, Tableau et Power Bi. Les données géospatiales sont compilées dans cette base de données en ligne, y compris les assets Google Earth Engine qui peuvent être utilisés et visualisés dans SEPAL. Les données sont également disponibles sur la plateforme géospatiale Hand-in-Hand de la FAO. 

Application Global Forest Watch

Vous pouvez visualiser les données du projet avec les informations de Global Forest Watch qui peuvent être analysées dans cette application Map Builder du WRI.

Explorateur de données de validation

Ce tableau de bord vous permet de visualiser toutes les données de validation et d'évaluer différents facteurs ainsi que l'imagerie satellite à haute résolution. 


Tableau de bord moteurs

Explorer les facteurs directs ainsi que le type de changement,  la date et l’impact sur les différents types de forêts. 

Carte interactive

Toutes les données produites et associées au projet sont visibles dans cette application Google Earth Engine. 

Story map: Facteurs directs de déforestation dans le Bassin du Congo

Un résumé interactif des méthodes et des résultats de l'étude pilote CAFI/FAO sur la déforestation et la dégradation des forêts et les facteurs directs associé dans six pays d'Afrique centrale. 

Bibliothèque de projets CAFI DDD

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