El módulo ODS 15.3.1 sobre SEPAL ha permitido realizar evaluaciones de la degradación de las tierras, mejorar el monitoreo de los cambios, apoyar la gestión sostenible de las tierras, la planificación integrada del uso de las tierras y mejorar la elaboración de informes globales sobre la neutralidad de la degradación de las tierras mediante análisis geoespaciales avanzados. Se publicó un artículo científico sobre el uso del módulo en la revista Land (enlace). El 9 de diciembre de 2024, en la COP 16 de la CNULD, se organizó un evento paralelo con socios internacionales titulado «Aprovechando la información espacial y la inteligencia terrestre: soluciones innovadoras para la evaluación de la degradación de las tierras y la mejora de la resiliencia ante la sequía». La plataforma SEPAL fue uno de los temas de debate del evento.

Algunas de sus características son:

• La metodología se basa en las últimas directrices de la CNULD (GPG versión 2).
• Selección de imágenes satelitales de alta resolución de Sentinel 2 y el programa Landsat, junto con MODIS.
• Opción de utilizar el conjunto de datos de cobertura terrestre del país y la matriz nacional de cambio de la cobertura terrestre.

Los experimentos con SEPAL para la delimitación de campos en Burkina Faso, Ucrania y Mauritania demostraron su eficacia en el mapeo de parcelas agrícolas, la mejora de la gestión del territorio y el apoyo a la agricultura sostenible mediante análisis geoespacial avanzado. Entre las contribuciones específicas se incluyen:

La Unidad Geoespacial ha utilizado el Modelo Segment Anything para mejorar la precisión y la automatización de la delimitación de campos agrícolas. El modelo se aplica a las series temporales armonizadas Sentinel-2 EVI, cuya cadena de procesamiento de datos es accesible a través de SEPAL, lo que permite la delimitación precisa de los campos agrícolas.

El modelo se puede aplicar utilizando la plataforma SEPAL y Jupyter Notebook, lo que permite a los usuarios ejecutar flujos de trabajo geoespaciales y facilita el monitoreo a gran escala.

La integración del Modelo Segment Anything en la infraestructura en la nube de SEPAL garantiza que la delimitación de campos se pueda escalar a diferentes regiones y contextos. Esta escalabilidad garantiza que el enfoque se pueda utilizar globalmente para contribuir a la seguridad alimentaria y a los esfuerzos de agricultura sostenible.