软件
与硬骨鱼相比，鲨鱼的捕捞报告比较薄弱。软骨鱼类的渔获量中只有36％记录了鲨鱼的种或属，而硬骨鱼类的同样数据则超过渔获量的四分之三。关于软骨鱼类的报告有三分之一被记录为“鲨鱼和鳐科等”，并没有更详细的分类。
鳐科鱼类在种一级的报告工作特别欠缺 – 在这种软骨类渔获量的报告中，超过四分之三为高度综合性数字（目和科）。在过去十年中，向粮农组织报告的鲨鱼和鳐科鱼渔获量的详细分类信息虽然仍非常欠缺，但有所改善，更加重视数据收集工作。
粮农组织捕捞统计数据完全依靠粮农组织成员的配合，认真收集和报告各自的捕获统计信息。发展中国家报告的鲨鱼数据仍以综合数据为主，这说明许多地区有必要改进识别工具。
iSharkFin
iSharkFin 是一种利用机器学习技术根据鲨鱼鳍形态识别鲨鱼物种的专家系统。该软件由联合国粮食及农业组织（粮农组织）与维戈大学合作开发，并获得日本政府和《濒危野生动植物种国际贸易公约》（CITES）的财政支持。
iSharkFin 面向港口检查人员、海关人员、鱼类贸易商以及其他未接受正规分类学培训的用户，可根据鱼鳍照片识别鲨鱼物种。
iSharkFin 采用交互式操作流程。用户只需拍摄一张符合标准的照片，选择鱼鳍的若干特征，并在鱼鳍轮廓上标记几个关键点，iSharkFin 即可自动分析相关信息，并确定该鱼鳍所属的鲨鱼物种。
目前可使用iSharkFin 1.4 （算法版本 2021/4/21）识别国际贸易中常见的鲨鱼物种，包括依据湿态背鳍识别39种鲨鱼以及依据湿态胸鳍识别7种鲨鱼，其中包括目前列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》附录的13种鲨鱼和1种鳐类物种。
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