التقييم الذاتي والتقييم الشامل لمرونة المزارعين والرعاة في مواجهة تغير المناخ (SHARP+)

الغرض والتطبيق

SHARP+ عبارة عن استبيان رقمي قابل للتخصيص باستخدام تطبيق قائم على الأجهزة اللوحية/الهاتف. واستناداً إلى نهج معياري، فإنه يتضمن أسئلة تتعلق بالجوانب الحرجة لنظام الأسرة والمزرعة تغطي العوامل البيئية والاجتماعية والاقتصادية والبشرية والسلوكية والتنظيمية، لتقييم مرونة النظام الإيكولوجي الزراعي بطريقة متكاملة وشاملة، ويعد SHARP+ أداة تقييم ورصد وتقييم، تحدد جوانب ضعف المرونة وتوفر خط أساس للتدخل في الميدان

يمكن استخدام أداة SHARP+ من أجل: 
تحديد جوانب نظام الزراعة التي تحتاج إلى تدخل
رسم خريطة للمناطق والوحدات الجغرافية الأكثر عرضة للخطر، وتوجيه تصميم أنشطة المشروع
رصد وتقييم قدرات الصمود ،والتكيف لدى السكان المستهدفين
تصميم حلول شاملة ومتكاملة لتعزيز سبل عيش المزارعين وقدرتهم على التكيف مع تغير المناخ،
متى يجب تنفيذ الأداة؟
  • أثناء صياغة المشروع: تحديد الأولويات والأهداف لتوجيه صياغة المشروع
  • قبل بدء التدخلات/الأنشطة في المشروع:
    1) تحديد الأولويات لتوجيه الأنشطة، مثل مناهج برامج التدريب، اختيار الأنشطة، المستفيدين،
    2) منطقة التدخل تطوير خط أساس لغرض الرصد والتقييم(M&E)
  • لتقييم التقدم نحو الأهداف وتقديم الإرشادات بشأن التعديلات : لتقييم التقدم نحو الأهداف وتقديم الإرشادات بشأن التعديلات (M&E). 
  • بعد التدخلات/الأنشطة 
    1) توفير بيانات مفيدة للرصد والتقييم (M&E)
    2) ديم حجج ملموسة للدعوة لتحسين المرونة.

هل ترغب في تطبيق أداة SHARP+ لفهم أفضل لمرونة النظم الإيكولوجية الزراعية وتعزيز قدرة المزارعين على التكيف ضمن مبادراتكم؟
تواصل مع فريق +SHARP للاستفادة من خبراتهم وتجربتهم، ولتكييف استبيان SHARP+ وفقاً لسياقكم الخاص، والحصول على الدعم الشخصي طوال عملية التنفيذ.

خطوات التنفي

يستند استبيان SHARP+ إلى مجموعة من اثنين وعشرين وحدة أساسية تغطي مرونة النظم الإيكولوجية الزراعية وتهدف إلى فهم الاستراتيجيات الحالية التي يستخدمها المزارعون للتعامل مع تغير المناخ والصدمات والاضطرابات غير المناخية الأخرى والتكيف معها في سياق معين. يمكن اختيار ثماني وحدات إضافية غير إلزامية لتوفير الفرصة لتوسيع الفهم وتعميق المعرفة بالجوانب الأكثر صلة بأهداف المشروع و/أو مجال الدراسة. 



علاوة على ذلك، لتكييف الأداة مع السياق المحلي، يجب إضافة قائمة بأنواع المحاصيل الموسمية ذات الصلة، وأنواع المحاصيل المعمرة، وأنواع الماشية، والآفات والأمراض، وأنواع الأشجار غير المدرجة في قسم المحاصيل المعمرة. بعد ذلك، يجب مراجعة الاستبيان بأكمله - الأسئلة وخيارات الإجابة - لضمان ملاءمته للسياق. يمكن تعديل الأسئلة وخيارات الإجابة أو إضافتها أو حذفها حسب الحاجة. للتكيف بشكل أكثر تعمقًا، يمكن دمج متغيرات إضافية، على سبيل المثال، للتوافق مع الإطار المنطقي للمشروع للرصد والتقييم أو لمعالجة الظروف المحلية المحددة للغاية.

يتطلب التكييف عملاً مسبقاً لتحديد جميع الوحدات والأسئلة وخيارات الإجابة ذات الصلة، لضمان تعديل الاستبيان بشكل مناسب ليتناسب مع السياق المحلي.



تم تصميم تدريب لمدة ثلاثة إلى خمسة أيام للمعدين لتعزيز فهمهم لأداة SHARP+ ومنهجيتها وتطبيقها. ويغطي التدريب على وجه التحديد ما يلي:

• مفهوم المرونة وأهميتها وضرورة قياسها،

• نظرة عامة على نهج وأداة SHARP+،

• كيفية تقييم المرونة في إطار SHARP+،

• مراجعة مفصلة للاستبيان، بما في ذلك هيكله وأسئلته وتسلسل الإجابات، بالإضافة إلى الانتهاء من تعديله،

• إرشادات عملية حول استخدام الأداة الرقمية، وملء الاستبيان، وإرسال البيانات إلى الخادم المركزي.

يُشجَّع أيضًا أصحاب المصلحة الآخرون في المشروع، مثل المنسقين وخبراء الرصد والتقييم، على المشاركة.

الهدف الأساسي من التدريب هو ضمان جمع بيانات عالية الجودة وتقليل التحيز إلى أدنى حد. يمكن إجراء التدريب إما شخصيًا أو عبر الإنترنت.

يبدأ جمع البيانات عادةً بعد التدريب، باستخدام نسخة مخصصة من الاستبيان الرقمي على جهاز لوحي على KoBo Toolbox. قد يستغرق ضبط الاستبيان بعد التدريب من يوم إلى أسبوع، اعتمادًا على حجم التعديلات المطلوبة.

يتم جمع البيانات مباشرة على الهاتف أو الجهاز اللوحي باستخدام الاستبيان الرقمي، الذي يمكن أن يعمل دون اتصال بالإنترنت. تعتمد مدة مرحلة جمع البيانات على حجم العينة وعدد الباحثين المدربين.

بمجرد الانتهاء من الاستبيان، يتم حساب درجات المرونة المركبة (التي تتراوح من 0 إلى 20) لكل وحدة تلقائيًا وعرضها في نهاية الاستبيان. يمكن للمسجل بعد ذلك مشاركة النتائج مع المستجيب مباشرة بعد الانتهاء من الاستبيان

بمجرد الانتهاء من جميع الاستبيانات، يمكن تنزيل البيانات الأولية من KoBo Toolbox وتجميعها وتحليلها. يتطلب التحليل مهارات إحصائية أساسية ومعرفة بكيفية إدارة مجموعات البيانات الكبيرة والإلمام ببرنامج Excel و/أو برامج تحليل البيانات الأخرى مثل R.

يمكن إجراء تحليلات متعمقة للبيانات التي تم جمعها لفحص درجات المرونة حسب المجال والوحدة، وتفسير هذه الدرجات من خلال المؤشرات الفرعية ذات الصلة، وتحديد العوامل الرئيسية التي تساهم في نقاط القوة أو نقاط الضعف في النظام الإيكولوجي الزراعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إجراء تحليلات إحصائية وصفية لكل متغير. يتم إجراء هذه التحليلات بشكل جزئي آليًا من خلال لوحة معلومات Excel.

علاوة على ذلك، عادة ما يتم تصنيف البيانات حسب الوحدات الجغرافية ونوع جنس صانع القرار أو المستجيب. إذا لزم الأمر، يمكن أيضًا تخطيط درجات المرونة لإبراز المناطق الأكثر ضعفًا، ويمكن إجراء اختبارات إحصائية محددة للحصول على رؤى أعمق.

بمجرد الانتهاء من التحليل، يتم إعداد تقرير تقييم المرونة. يركز هذا التقرير بشكل أساسي على جوانب النظام الإيكولوجي الزراعي التي تظهر مستويات مرونة منخفضة، من أجل فهم عوامل الضعف بشكل أفضل. يمكن  تصميم التقرير وفقًا لاحتياجات المشروع (مثل تقرير خط الأساس، وتقرير الرصد والتقييم، والتوصيات، وما إلى ذلك).

بمجرد الانتهاء من التقرير، يتم نشر ورقة معلومات من صفحتين في مستودع المعرفة التابع لمنظمة الأغذية والزراعة. تعرض ورقة المعلومات هذه النتائج الرئيسية للاستقصاء بطريقة مبسطة لنشرها على نطاق أوسع لكل من أصحاب المصلحة في المشروع والجمهور غير المشارك في المشروع. يمكن تخصيص  محتوى ورقة المعلومات واستراتيجيات النشر وفقًا لاحتياجات المشروع بالتعاون بين فريق SHARP+ وفرق المشروع.