Méthodes et normes
En réponse à une demande croissante de statistiques de haute qualité et comparables au niveau international, la FAO élabore, met en œuvre et promeut des méthodes et des normes pour guider les producteurs nationaux de données dans l'élaboration et l'utilisation de statistiques fiables. En particulier, l’Organisation s’engage à fournir aux systèmes statistiques nationaux des définitions, des concepts et des classifications internationalement reconnus ainsi que des orientations méthodologiques pour la production de statistiques de haute qualité sur l’alimentation et l’agriculture.
Cette interface vous permet de rechercher des classifications statistiques, des directives et des manuels, des rapports techniques, des documents de travail et des documents méthodologiques, ainsi que des ressources de renforcement des capacités. Vous pouvez effectuer une recherche par SUJET (général, agriculture, foresterie, pêche et aquaculture, et ressources naturelles) ou utiliser la RECHERCHE AVANCÉE pour rechercher par mot-clé, pays, langue et principal département responsable.
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Consult Caliper, an FAO tool for the dissemination of statistical classifications, and browse, search, download and query classifications and correspondences.
Covers topical issues for statistics and provides statisticians with the guidance needed to ensure that timely and high-quality statistics are produced and disseminated.
- Statistical classifications
- Guidelines & handbooks
- Technical reports & working papers
- Capacity development resources
General (including food and nutrition)
This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.
- Central Product Classification (CPC) version 2.1
- Central Product Classification (CPC) version 2.1 expanded for agriculture
- Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP)
- International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Revision 4
- Harmonized Commodity Description and Coding System 2022 (HS 2022)
- Standard International Trade Classification (SITC) Revision 4
- Classification of the Functions of Government (COFOG)
Central Product Classification (CPC) version 2.1
General Information | |
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Status | Operational |
Website | |
Custodian | United Nations Statistics Division |
Year Published | 2015 |
Availability | English only |
Purpose of the Classification | |
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Statistical Domain | Economic statistics |
Purpose | The Central Product Classification (CPC) constitutes a comprehensive classification of all goods and services. CPC presents categories for all products that can be the object of domestic or international transactions or that can be entered into stocks. It includes products that are an output of economic activity, including transportable goods, non-transportable goods and services. CPC, as a standard central product classification, was developed to serve as an instrument for assembling and tabulating all kinds of statistics requiring product detail. Such statistics may cover production, intermediate and final consumption, capital formation, foreign trade or prices. They may refer to commodity flows, stocks or balances and may be compiled in the context of input/output tables, balance of payments and other analytical presentations. The CPC classifies products based on the physical characteristics of goods or on the nature of the services rendered. CPC was developed primarily to enhance harmonization among various fields of economic and related statistics and to strengthen the role of national accounts as an instrument for the coordination of economic statistics. It provides a basis for recompiling basic statistics from their original classifications into a standard classification for analytical use. |
Query Caliper for more classifications and correspondences | |
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Classification and correspondences in open format |
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Methodology | |||||||||||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Goods, services | ||||||||||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | With regard to transportable goods, a very close relationship exists between the Central Product Classification and the Harmonized System, as CPC subclasses in sections 0 to 4 generally constitute groupings and rearrangements of complete categories of the Harmonized System. As a result, a total of 1,617 CPC subclasses have been defined, using over 5,000 headings and subheadings of the 2012 Harmonized System as building blocks.
The Central Product Classification and the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities are both general-purpose classifications, with the ISIC representing the activity side of these two interrelated United Nations classifications. Each subclass of the CPC consists of goods or services that are generally produced in a specific class or classes of the ISIC, Rev.4. | ||||||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | At the core of the revision process were several objectives, namely (a) to reflect in the CPC newly emerging products or products that better reflect changing production patterns; (b) to reflect outputs of newly defined industries of ISIC Revision 4; (c) to take into account the changes in the 2012 edition of the Harmonized Commodity Coding and Description System (HS); (d) to review the product detail necessary for statistics on agriculture, ICT and information products and (e) to review the conceptual basis of CPC, including issues concerning the scope of the classification and the definition of and distinction between goods and services.
In collaboration with the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), significant detail has been added in CPC Ver.2 in sections 0 and 2, related to agricultural and food products, fertilizers and agricultural machinery. Also fishery products in division 04 and forest products in divisions 03 and 31 have been updated. | ||||||||||||||||||||||||
Contact Information | |||||||||||||||||||||||||
| United Nations Statistics Division Economic Statistics Branch Classifications Hotline Email: Fax: +1 917 367 0135 Address: United Nations Statistics Division DC-2 15th Floor 2 UN Plaza New York, NY 10017 | ||||||||||||||||||||||||
Central Product Classification (CPC) version 2.1 expanded for agriculture
General information | |
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Status | Operational |
Website | |
Custodian | United Nations Statistics Division |
Year Published | 2015 |
Availability | English only |
Purpose of the Classification | |
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Statistical Domain | Economic statistics |
Purpose | The Central Product Classification (CPC) constitutes a comprehensive classification of all goods and services. CPC presents categories for all products that can be the object of domestic or international transactions or that can be entered into stocks. It includes products that are an output of economic activity, including transportable goods, non-transportable goods and services. CPC, as a standard central product classification, was developed to serve as an instrument for assembling and tabulating all kinds of statistics requiring product detail. Such statistics may cover production, intermediate and final consumption, capital formation, foreign trade or prices. They may refer to commodity flows, stocks or balances and may be compiled in the context of input/output tables, balance of payments and other analytical presentations. The CPC classifies products based on the physical characteristics of goods or on the nature of the services rendered. CPC was developed primarily to enhance harmonization among various fields of economic and related statistics and to strengthen the role of national accounts as an instrument for the coordination of economic statistics. It provides a basis for recompiling basic statistics from their original classifications into a standard classification for analytical use. |
Methodology | |||||||||||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Goods, services | ||||||||||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | With regard to transportable goods, a very close relationship exists between the Central Product Classification and the Harmonized System, as CPC subclasses in sections 0 to 4 generally constitute groupings and rearrangements of complete categories of the Harmonized System. As a result, a total of 1,617 CPC subclasses have been defined, using over 5,000 headings and subheadings of the 2012 Harmonized System as building blocks.
The Central Product Classification and the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities are both general-purpose classifications, with the ISIC representing the activity side of these two interrelated United Nations classifications. Each subclass of the CPC consists of goods or services that are generally produced in a specific class or classes of the ISIC, Rev.4. | ||||||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | At the core of the revision process were several objectives, namely (a) to reflect in the CPC newly emerging products or products that better reflect changing production patterns; (b) to reflect outputs of newly defined industries of ISIC Revision 4; (c) to take into account the changes in the 2012 edition of the Harmonized Commodity Coding and Description System (HS); (d) to review the product detail necessary for statistics on agriculture, ICT and information products and (e) to review the conceptual basis of CPC, including issues concerning the scope of the classification and the definition of and distinction between goods and services.
In collaboration with the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), significant detail has been added in CPC Ver.2 in sections 0 and 2, related to agricultural and food products, fertilizers and agricultural machinery. Also fishery products in division 04 and forest products in divisions 03 and 31 have been updated. | ||||||||||||||||||||||||
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Classification and correspondences |
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Contact Information | |||||||||||||||||||||||||
| United Nations Statistics Division Economic Statistics Branch Classifications Hotline Email: Fax: +1 917 367 0135 Address: United Nations Statistics Division DC-2 15th Floor 2 UN Plaza New York, NY 10017 | ||||||||||||||||||||||||
Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP)
General information | |
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Status | Operational |
Website | https://unstats.un.org/unsd/classifications/unsdclassifications |
Custodian | United Nations Statistics Division |
Year Adopted | 2018 |
Year Published | 2018 |
Availability | English only |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Economic statistics |
Purpose | The Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) is the international reference classification of household expenditure. The objective of COICOP is to provide a framework of homogeneous categories of goods and services, which are considered a function or purpose of household consumption expenditure. COICOP is an integral part of the System of National Accounts (SNA), but it is also used in several other statistical areas, such as: household expenditure statistics based on household budget surveys and the analysis of living standards; consumer price indices; international comparisons of gross domestic product (GDP) and its component expenditures through purchasing power parities; and statistics relating to culture, sports, food, health, and tourism. |
Methodology | |||||||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Expenditures, goods, services | ||||||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | Relation to COPNI, COPP, COFOG COICOP 2018 is divided into three parts: • Divisions 01 to 13 Individual consumption expenditure of households; • Division 14 Individual consumption expenditure of NPISH; • Division 15 Individual consumption expenditure of general government. The purpose breakdowns within Divisions 14 and 15 of COICOP 2018 replicate the purposes in the classifications for NPISH in COPNI and general government in COFOG. Thus, once the consumption expenditures of NPISHs and general government have been classified according to COPNI and COFOG, the individual consumption expenditures in these two classifications can be transferred directly into Divisions 14 and 15 of COICOP 2018. Relation to CPC The Central Product Classification (CPC) is closely linked with COICOP, since expenditures on products are the basic building blocks of COICOP classes, and correspondences can be established between categories in the two classifications. Relation to ISCED The International Standard Classification of Education (ISCED 2011) of the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) is used to define the breakdown of educational services in Division 10 (Education). The content of Division 10 was modified to better align it with ISCED 2011. Relation to ICHA Division 06 (Health) was considerably revised to improve the consistency of COICOP 2018 with the International classification for health accounts (ICHA). This will allow the reconciliation of health accounting with the SNA and its accompanying classifications. | ||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | Year Adopted: 2018
Previous version: COICOP 1999
Official Adopting Entity: UN Statistical Commission
Coordinating Entity: United Nations Expert Group on International Statistical Classifications
Reason for Latest Revision: The new COICOP 2018 reflects the significant changes in goods and services in some areas, improves the links of COICOP to other classifications, and addresses emerging statistical and policy needs of several international organizations. | ||||||||||||||||||||
Contact Information | United Nations Statistics Division Economic Statistics Branch Classifications Hotline Email: Fax: +1 917 367 0135 Address: United Nations Statistics Division DC-2 15th Floor 2 UN Plaza New York, NY 10017 | ||||||||||||||||||||
International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Revision 4
General information | |
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Status | Operational |
Website | |
Custodian | United Nations Statistics Division |
Year Adopted | 2006 |
Year Published | 2007 |
Availability | Available in Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish |
Purpose of the Classification | |
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Statistical Domain | Economic statistics |
Purpose | The purpose of the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) is to provide a set of activity categories that can be utilized for the collection and reporting of statistics according to such activities. Since the adoption of the original version of ISIC in 1948, ISIC has provided guidance to countries in developing national activity classifications and has become an important tool for comparing statistical data on economic activities at the international level. Wide use has been made of ISIC, both nationally and internationally, in classifying data according to kind of economic activity in the fields of economic and social statistics, such as for statistics on national accounts, demography of enterprises, employment and others. |
Methodology | |||||||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Economic activities | ||||||||||||||||||||
Relationship | ISIC Rev. 4 - CPC Ver. 2.1
ISIC Rev. 4 - CPC Ver. 2
ISIC Rev. 4 - NACE Rev. 2
ISIC Rev. 4 - NAICS 2007
ISIC Rev. 4 - NAICS 2012
ISIC Rev. 4 - JSIC Rev. 13 | ||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | Year Adopted: 2006
Previous version: ISIC Revision 3.1 (2002) https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#ISIC31
Correspondence Table ISIC Revision 3.1-Rev.4: https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/27 ISIC Revision 3 (1989) https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#ISIC3
ISIC Revision 2 (1968) https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#ISIC2
ISIC Revision 1 (1958) https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#isic1
https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/ISIC#ISIC0
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Classification and correspondences |
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Contact Information | |||||||||||||||||||||
| United Nations Statistics Division Economic Statistics Branch Classifications Hotline Email: Fax: +1 917 367 0135 Address: United Nations Statistics Division DC-2 15th Floor 2 UN Plaza New York, NY 10017 | ||||||||||||||||||||
Harmonized Commodity Description and Coding System 2022 (HS 2022)
General information | |
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Status | Operational |
Website | |
Custodian | World Customs Organization |
Year Adopted | 2009 |
Year Published | 2022 (Last revised) |
Availability | English and French |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Economic statistics |
Purpose | The Harmonized Commodity Description and Coding System generally referred to as 'Harmonized System' or simply 'HS' is a multipurpose international product nomenclature developed by the World Customs Organization (WCO). It comprises about 5,000 commodity groups; each identified by a six digit code, arranged in a legal and logical structure and is supported by well-defined rules to achieve uniform classification. The system is used by more than 200 countries and economies as a basis for their Customs tariffs and for the collection of international trade statistics. Over 98 % of the merchandise in international trade is classified in terms of the HS. The HS contributes to the harmonization of Customs and trade procedures, and the non-documentary trade data interchange in connection with such procedures, thus reducing the costs related to international trade. It is also extensively used by governments, international organizations and the private sector for many other purposes such as internal taxes, trade policies, monitoring of controlled goods, rules of origin, freight tariffs, transport statistics, price monitoring, quota controls, compilation of national accounts, and economic research and analysis. The HS is thus a universal economic language and code for goods, and an indispensable tool for international trade. |
Main Users | Customs administrations and customs and/or economic unions; international organizations; importers/exporters/traders. |
Methodology | |||||||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Goods | ||||||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | HS 2022 HS 2017 HS 2012 - CPC Ver. 2.1 HS 2012 - SITC Rev.2 HS 2012 - SITC Rev.1 | ||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | The new HS2022 edition makes some major changes to the Harmonized System with a total of 351 sets of amendments covering a wide range of goods moving across borders. Here are some of the highlights: Adaption to current trade through the recognition of new product streams and addressing environmental and social issues of global concern are the major features of the HS 2022 amendments. Visibility will be introduced to a number of high profile product streams in the 2022 Edition to recognise the changing trade patterns. Electrical and electronic waste, commonly referred to as e-waste, is one example of a product class which presents significant policy concerns as well as a high value of trade, hence HS 2022 includes specific provisions for its classification to assist countries in their work under the Basel Convention. New provisions for novel tobacco and nicotine based products resulted from the difficulties of the classification of these products, lack of visibility in trade statistics and the very high monetary value of this trade. Unmanned aerial vehicles (UAVs), commonly referred to as drones, also gain their own specific provisions to simplify the classification of these aircraft. Smartphones will gain their own subheading and Note, which will also clarify and confirm the current heading classification of these multifunctional devices.
Major reconfigurations have been undertaken for the subheadings of heading 70.19 for glass fibres and articles thereof and for heading 84.62 for metal forming machinery. These changes recognize that the current subheadings do not adequately represent the technological advances in these sectors, leaving a lack of trade statistics important to the industries and potential classification difficulties.
One area which is a focus for the future is the classification of multi-purpose intermediate assemblies. However, one very important example of such a product has already been addressed in HS 2022. Flat panel display modules will be classified as a product in their own right which will simplify classification of these modules by removing the need to identify final use. Health and safety has also featured in the changes. The recognition of the dangers of delays in the deployment of tools for the rapid diagnosis of infectious diseases in outbreaks has led to changes to the provisions for such diagnostic kits to simplify classification. New provisions for placebos and clinical trial kits for medical research to enable classification without information on the ingredients in a placebos will assist in facilitating cross-border medical research. Cell cultures and cell therapy are among the product classes that have gained new and specific provisions. On a human security level, a number of new provisions specifically provide for various dual use items. These range from toxins to laboratory equipment.
Protection of society and the fight against terrorism are increasingly important roles for Customs. Many new subheadings have been created for dual use goods that could be diverted for unauthorized use, such as radioactive materials and biological safety cabinets, as well as for items required for the construction of improvised explosive devices, such as detonators.
Goods specifically controlled under various Conventions have also been updated. The HS 2022 Edition introduces new subheadings for specific chemicals controlled under the Chemical Weapons Convention (CWC), for certain hazardous chemicals controlled under the Rotterdam Convention and for certain persistent organic pollutants (POPs) controlled under the Stockholm Convention.
Furthermore, at the request of the International Narcotics Control Board (INCB), new subheadings have been introduced for the monitoring and control of fentanyls and their derivatives as well as two fentanyl precursors. Major changes, including new heading Note 4 to Section VI and new heading 38.27, have been introduced for gases controlled under the Kigali Amendment of the Montreal Protocol.
The changes are not confined to creating new specific provisions for various goods. The amendments also include clarification of texts to ensure uniform application of the nomenclature. For example, there are changes for the clarification and alignment between French and English of the appropriate way to measure wood in the rough for the purposes of subheadings under heading 44.03.
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Contact Information | World Customs Organization Tariff and Trade Affairs Directorate Director Email: Website: Address: Rue du Marché, 30 B-1210 Brussels, Belgium | ||||||||||||||||||||
Standard International Trade Classification (SITC) Revision 4
General information | |
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Status | Operational |
Website | |
Custodian | United Nations Statistics Division |
Year Adopted | 2006 |
Year Published | 2006 |
Availability | |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Economic statistics |
Purpose | For compiling international trade statistics on all merchandise entering international trade, and to promote international comparability of international trade statistics. The commodity groupings of SITC reflect (a) the materials used in production, (b) the processing stage, (c) market practices and uses of the products, (d) the importance of the commodities in terms of world trade, and (e) technological changes. |
Main Users | Data compilers, economists, researchers and market analysts, trade policy analyst |
Methodology | |||||||||||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Goods | ||||||||||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications |
basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods
SITC Rev.4 - HS 2007 basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods
basically the same BEC is much more based on use than SITC
SITC Rev.4 - CPC Ver. 2
CPC covers not only goods but also services CPC goods part is similar to SITC, but contains only 5 main sections, whereas SITC is built on 10 main sections The concept of CPC goods differs mainly in respect to the classification of recorded media
SITC Rev.4 - ISIC ISIC is activity based and not based on products
SITC Rev.4 - HS 2002 basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods
basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods
SITC Rev.4 - HS 1992 basically the same The HS structure is foremost based on material composition of the goods, not so much the use of the goods
SITC Rev. 4 - CN 2007 SITC Rev. 4 - CN 2008 SITC Rev. 4 - CN 2009 SITC Rev. 4 - CN 2010 SITC Rev. 4 - CN 2011 SITC Rev. 4 - CN 2012 SITC Rev. 4 - CN 2013 SITC Rev. 4 - CN 2014 SITC Rev. 4 - CN 2015 SITC Rev. 4 - CN 2016 | ||||||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information |
Year Adopted:
1974 1985 http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=14 2006 http://unstats.un.org/unsd/trade/sitcrev4.htm http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm
Official Adopting Entity: UN Statistical Commission
Coordinating Entity: Inter-Agency Task Force on International Trade Statistics
Reason for Latest Revision: Major change was updating of the most recent goods with up-to-date technology and current economic importance. SITC Rev 4 retains the overall structure of SITC, revision 3 and consists of the same number of sections and groups. The changes made were at the level of basic heading and some subgroups. It took into considerations changes in codes of HS88 (which SITC Rev.3 based on) and HS07 (which SITC Rev.4 based on) | ||||||||||||||||||||||||
Correspondence with Other Classifications | http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm SITC Rev.4 - HS 2007 http://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/SeriesM_34rev4E.pdf http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm SITC Rev.4 - CPC Ver. 2 (link not available) SITC Rev.4 - ISIC http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm SITC Rev.4 - HS 2002 http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm http://unstats.un.org/unsd/trade/conversions/HS%20Correlation%20and%20Conversion%20tables.htm | ||||||||||||||||||||||||
Contact Information | United Nations Statistics Division Trade Statistics Branch UN Comtrade Hotline Email: | ||||||||||||||||||||||||
Classification of the Functions of Government (COFOG)
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | United Nations Statistics Division |
Year Adopted | 1999 |
Year Published | 2000 |
Availability | Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | FAOSTAT Government Expenditure
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Purpose | To classify the purpose of transactions such as outlays on final consumption expenditure, intermediate consumption, gross capital formation and capital and current transfers, by general government. |
Methodology | |||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Government activities, expenditures, goods, services | ||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | Major Differences (Scope, Structure, and Concepts): | ||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification:
Year Adopted: 1999
Title or Version Number:
Website: https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ
Official Adopting Entity: UN Statistical Commission
Coordinating Entity: Organization for Economic Co-operation and Development | ||||||||||||||||
Contact Information | United Nations Statistics Division Industrial and Energy Statistics Section Email: Telephone: +1 212 963 4600 Fax: +1 212 963 0623 Address: United Nations Statistics Division DC2-1414 2 UN Plaza New York, NY 10017 | ||||||||||||||||
General (including food and nutrition)
This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO.
Documents listed under the general subject cover topics that are more overarching in nature and encompass several dimensions of the food and agriculture sector (in a broad sense). They include for example: broad conceptual frameworks (e.g. System of Environmental-Economic Accounts, SDG indicators, etc.), economic-related statistics and frameworks (e.g. food prices, costs of production, etc.), social-related statistics and frameworks (labour and employment, gender, etc.) and food and nutrition statistics and frameworks (e.g. food balance sheets, food loss, food consumption, food security and hunger, etc.).
Directives pour l’élaboration des bilans alimentaires
Year: 2017
Abstract: Ces lignes directrices pour la compilation des bilans alimentaires ont été élaborées dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales (GSARS), dans le but de fournir aux pays un manuel convivial qui peut aider à la construction de bilans alimentaires au niveau des pays ( FBS) comme outil d'analyse des politiques.
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
Manuel sur l’application de la télédétection aux statistiques agricoles
Year: 2017
Abstract: Le présent Manuel sur l’application de la télédétection aux statistiques agricoles vise à fournir des directives concernant l’utilisation de la télédétection dans le cadre des statistiques agricoles. Le potentiel de la télédétection en vue de l’amélioration de ce type de statistiques est reconnu depuis le milieu des années 1970. Cette technique a été utilisée de différentes façons sur tous les continents et plusieurs de ces approches semblent aujourd’hui avoir atteint un degré de maturité suffi sant pour contribuer à la pérennisation des statistiques agricoles. Selon la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (ci-après Stratégie mondiale ou GSARS, de l’anglais Global Strategy to improve Agricultural and Rural Statistics ; voir Banque mondiale, 2011), la télédétection contribue de manière essentielle à la localisation et au géocodage des unités d’échantillonnage, et sert de point de référence aux cadres directeurs d’échantillonnage (CDE). Elle constitue également un progrès méthodologique en matière de conception et d’estimation, un moyen d’assurer la durabilité, et un corpus de données essentiel pour les indicateurs relatifs aux différentes utilisations des terres et couvertures du sol.
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
Manuel sur les statistiques des coûts de production agricoles - Directives pour la collecte, la compilation et la diffusion des données
Year: 2016
Abstract: Cette version du Manuel sur les statistiques des coûts de production agricoles a été préparée sous l’égide de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (Stratégie mondiale), une initiative approuvée par la Commission de statistique des Nations Unies en 2010. La Stratégie mondiale fournit un cadre et un schéma directeur pour répondre aux besoins de données actuels et émergents des décideurs politiques et autres utilisateurs de données. Son but est de contribuer à une plus grande sécurité alimentaire, de réduire la volatilité des prix alimentaires, d’augmenter les revenus et d’améliorer le bien-être des populations agricoles et rurales grâce à des politiques basées sur des bases statistiques solides. Le Plan d’action global de la Stratégie mondiale est centré sur trois piliers : (1) établir un ensemble minimal de données de base; (2) intégrer l’agriculture dans les systèmes statistiques nationaux (SSN); et (3) encourager la durabilité du système statistique en renforçant la gouvernance et les capacités statistiques.
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
General (including food and nutrition)
This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO. They include:
- FAO Statistical Development Series
- FAO Statistics Working Paper Series
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) Technical Report and Working Paper Series
- FAO methodological documents on the SDG indicators under its custodianship
Documents listed under the general subject cover topics that are more overarching in nature and encompass several dimensions of the food and agriculture sector (in a broad sense). They include for example: broad conceptual frameworks (e.g. System of Environmental-Economic Accounts, SDG indicators, etc.), economic-related statistics and frameworks (e.g. food prices, costs of production, etc.), social-related statistics and frameworks (labour and employment, gender, etc.) and food and nutrition statistics and frameworks (e.g. food balance sheets, food loss, food consumption, food security and hunger, etc.).
Appliquer le degré d’urbanisation — Manuel méthodologique destiné à définir les agglomérations, les villes et les zones rurales à des fins de comparaisons internationales
Year: 2022
Abstract: Ce manuel est le fruit de la collaboration étroite entre six organisations: la Commission européenne, l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), le programme des Nations unies pour les établissements humains (ONU-Habitat), l’Organisation internationale du travail (OIT), l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et la Banque mondiale. Il présente une méthode harmonisée pour faciliter les comparaisons statistiques internationales et classer l’ensemble du territoire d’un pays sur un continuum urbain-rural. La classification du degré d’urbanisation définit les agglomérations, les villes et les zones semi-denses et les zones rurales. Ce premier niveau de la classification peut être complété par un éventail de concepts plus détaillés, tels que: les régions métropolitaines, les zones de navettage, les villes denses, les villes semi-denses, les zones suburbaines ou périurbaines, les villages, les zones rurales dispersées et les régions en partie inhabitées. Ce manuel est destiné à compléter et non à remplacer les définitions utilisées par les ministères et les instituts nationaux de statistique (INS). Il a été essentiellement conçu comme un guide à l’intention des producteurs et fournisseurs de données et des statisticiens afin qu’ils disposent des informations nécessaires pour mettre en œuvre la méthodologie et assurer la cohérence de leurs collectes de données. Il peut également permettre aux utilisateurs de statistiques infranationales de mieux comprendre, interpréter et utiliser les statistiques infranationales officielles et de prendre des décisions et d’élaborer des politiques en connaissance de cause.
Lead authoring unit/office: FAO
Mesure de l’indicateur 5.a.1 des ODD
Year: 2020
Abstract: Les travaux méthodologiques nécessaires pour développer le protocole 5.a.1 a été mis en œuvre par le projet Evidence and Data for Gender Equality (EDGE), une initiative menée conjointement par la Division de statistique de l'ONU et l'Entité des Nations Unies pour l'égalité des sexes et l'autonomisation des femmes (ONU Femmes) en collaboration avec les Bureaux nationaux de statistique, la Banque asiatique de développement, l'Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l'agriculture, l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et la Banque mondiale.
Lead authoring unit/office: FAO
Méthodes de sondage pour les enquêtes statistiques agricoles
Year: 1994
Abstract: La collection "Etudes de développement statistique" comprend une série de manuels techniques détaillés consacrés à différents aspects des programmes statistiques sur lesquels repose un système national d'information concernant l'alimentation et l'agriculture. La publication intitulée "Méthodes de sondage pour les enquêtes statistiques agricoles" est destinée à faciliter la tâche des statisticiens chargés de concevoir les enquêtes par sondage concernant l'agriculture.
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
General (including food and nutrition)
This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
- E-learning courses related to the SDG indicators under FAO custodianship
- Other e-learning courses, training material or webinars.
Accélérer l’appui prêté par la FAO en matière de suivi des ODD - Ressources disponibles
Year: 2022
Abstract: la FAO s’est engagée à renforcer l’appui apporté aux pays aux fins de la production de données comparables et de haute qualité sur les ODD, et de l’utilisation de ces données dans le cadre de processus de prise de décision et du suivi des ODD aux niveaux national, régional et mondial. L’Organisation a mis au point des feuilles de route régionales afin de veiller à ce que cet appui fasse partie intégrante du cadre de coopération de la FAO et des activités menées à l’échelon des pays. Ces feuilles de route prévoient notamment de faire mieux connaître aux homologues nationaux les ressources dont ils disposent pour améliorer leurs capacités en matière de suivi des ODD. Le présent document, établi par le Bureau du Statisticien en chef de la FAO, contient une multitude d’informations pertinentes qui peuvent aider les pays à produire, à analyser et à utiliser les indicateurs des ODD, ainsi qu’à comprendre comment ils peuvent obtenir l’aide de la FAO à cet égard.
Lead authoring unit/office: Office of Chief Statistician (OCS)
Cours en ligne | Indicateur 2.1.1 des ODD – Prévalence de la sous-alimentation (PoU)
Year: 2021
Abstract: Ce cours s’intéresse à l’indicateur 2.1.1, l’un des deux indicateurs consacrés à l’insécurité alimentaire. La PoU est une estimation de la proportion de la population qui souffre d’une grave carence alimentaire, et est obtenue à partir d’informations officielles à l’échelle nationale sur l’approvisionnement et la consommation alimentaires, et les besoins énergétiques. Ce cours a été élaboré pour aider les pays à analyser et déclarer l’indicateur 2.1.1. Paru en: Février 2021 (2 h 30 m d'apprentissage).
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateur 5.a.2 des ODD – Égalité des droits des femmes en matière d'accès à la propriété ou au contrôle des terres
Year: 2020
Abstract: Ce cours porte sur l'Indicateur 5.a.2 des ODD, lequel évalue l'égalité des droits de propriété foncière et/ou de contrôle des terres entre les hommes et les femmes. Ce cours décrit l'indicateur, explique sa raison d'être et fournit aux pays des conseils pour réaliser l'évaluation étape par étape.
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateurs 2.3.1 et 2.3.2 des ODD - Productivité et revenus des petits producteurs alimentaires
Year: 2020
Abstract: Ce cours a été conçu pour aider les pays à recueillir, analyser et communiquer les données relatives aux indicateurs 2.3.1 et 2.3.2 des ODD (productivité et revenus des petits producteurs alimentaires), et aider à comprendre les concepts fondamentaux sur lesquels repose la méthodologie.
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateurs ODD 15.1.1 et 15.2.1 - Superficie forestière et gestion durable des forêts
Year: 2019
Abstract: Ce cours a été élaboré pour aider les pays à établir les rapports sur les Indicateurs 15.1.1 et 15.2.1. Il illustre la raison d’être des indicateurs, les définitions et méthodologies sur lesquelles se fondent les activités de suivi, et explique la procédure et les outils disponibles pour compiler les données relatives à ces deux indicateurs dans le cadre du Programme d’Évaluation des Ressources Forestières Mondiales (FRA).
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateurs ODD 2.5.1 et 2.5.2 - Ressources génétiques végétales et animales
Year: 2019
Abstract: Ce cours a été élaboré pour aider les pays dans l'analyse et la communication des Indicateurs des ODD 2.5.1 et 2.5.2. Ces indicateurs mesurent la réalisation de la Cible 2.5 des ODD, qui se concentre sur le maintien de la diversité génétique des semences, des plantes cultivées et des animaux d'élevage et domestiques et de leurs espèces sauvages apparentées. Le cours illustre les concepts fondamentaux sur lesquels la méthodologie est basée. (Durée : 6,5 heures. Date de publication : Décembre 2019).
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateur ODD 5.a.1 - Égalité des droits fonciers entre les hommes et les femmes sur les terres agricoles
Year: 2019
Abstract: Ce cours se focalise sur l’indicateur 5.a.1 des ODD, qui est l’un des deux indicateurs axés sur la propriété et / ou le contrôle des terres agricoles par les femmes. Étant donné qu’il s’agit d'un indicateur statistique, suite à la présentation de ses concepts clés, ses définitions et son utilité, le cours fournit des indications détaillées sur la récolte et manipulation de données, ainsi que sur le calcul des divers sous-indicateurs. (Durée : 2,5 heures. Date de publication : Novembre 2019)
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateur ODD 2.a.1 - Indice d’orientation agricole
Year: 2019
Abstract: Ce cours porte sur l’indicateur 2.a.1 - Indice d’orientation agricole (IOA) des dépenses publiques, qui vise à suivre les progrès obtenus en matière de réalisation de la cible 2.a de l’objectif de développement durable 2. Il présente l’indicateur, son bien-fondé, la méthodologie et les classifications statistiques sur lesquelles il se fonde, ainsi que les difficultés auxquelles peuvent être confrontés les pays lors de la compilation des données.
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateur ODD 14.b.1 - Assurer la durabilité de la pêche artisanale
Year: 2018
Abstract: Ce cours a été conçu pour accompagner les pays en matière de collecte, d’analyse et de déclaration relatives à l’Indicateur ODD 14.b.1 - Assurer la durabilité de la pêche artisanale: «progrès réalisés par les pays dans la mise en œuvre d’un cadre juridique, règlementaire, politique ou institutionnel reconnaissant et protégeant les droits d’accès des petits pêcheurs». (Durée : 3 heures Date de publication : Décembre 2018)
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateur ODD 2.1.2 - Utiliser l'échelle de mesure de l'insécurité alimentaire vécue (FIES)
Year: 2018
Abstract: Dans le cadre de la préparation des rapports sur lIndicateur 2.1.2 des ODD, ce cours présente l'échelle de mesure de linsécurité alimentaire vécue (FIES) et explique comment celle-ci peut servir à mesurer la sécurité alimentaire. Le cours propose des indications sur la collecte et lanalyse de données, et sur la manière dont les informations fournies par la FIES permettent de renseigner et orienter les politiques. Durée : 3,5 heures Date de publication : Décembre 2018
Lead authoring unit/office: FAO
Cours en ligne | Indicateur ODD 2.c.1 - Anomalies des prix alimentaires
Year: 2018
Abstract: Ce cours est un guide de référence, clair et facile dutilisation, pour comprendre l'indicateur 2.c.1 (indicateur des anomalies des prix alimentaires) et la méthode utilisée pour lestimer. Il présente les concepts de base relatifs au fonctionnement des marchés, à la détermination des prix et à la volatilité des prix et explique comment calculer l'indicateur et utiliser loutil en ligne de suivi et d'analyse des prix (FPMA) pour interpréter les résultats des indicateurs, au niveau national et international. Durée : 2,5 heures Date de publication : Décembre 2018
Lead authoring unit/office: FAO
Formation sur les Bilans Alimentaires – Guide d’utilisateurs du matériel de formation
Year: 2017
Abstract: Préparé par la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire. responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles. et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Présentation
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée des bilans alimentaires (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Participation de la Division de la statistique (ESS) au cadre relatif à la sécurité alimentaire et aux ODD
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Bilans alimentaires et enquêtes auprès des ménages
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : autres paramètres
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : utilisation résiduelle ou autres usages
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : usage industriel
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : pertes
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : alimentation pour les touristes
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : alimentation animale
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : semences
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : disponibilité alimentaire
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : transformation alimentaire
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : stocks et variations de stocks
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Commerce : importations et exportations
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bilans Alimentaires – Composante des BA : production
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation sur la méthodologie révisée du bilan alimentaire (FBS) s'adresse aux gestionnaires et au personnel technique des bureaux nationaux de statistique, des ministères de l'agriculture et d'autres institutions (en particulier, ceux qui s'occupent de la sécurité alimentaire, responsables ou impliqués dans l'élaboration des tableaux des ressources et des emplois et FBS. Le matériel de formation peut également être utilisé pour former des formateurs et des experts impliqués dans la réalisation d'activités de renforcement des capacités sur la compilation de SUA et FBS en utilisant la méthodologie révisée et l'outil nouvellement développé et pour présenter le concept et la méthodologie de FBS aux étudiants en statistiques agricoles et statisticiens / analystes de données non spécialisés dans les statistiques agricoles ou sur la sécurité alimentaire.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Coûts de production agricoles: principaux concepts - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Méthodes de collecte des données: vers un système d’enquêtes agricoles intégrées - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Exploitations agricoles typiques et approches hybrides - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
Stratégies en matière de plan de sondage et d’échantillonnage - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Estimer les coûts de la main d’œuvre rémunérée et non rémunérée - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Coûts de pré-production pour les cultures pérennes - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Coûts de la production agricole: Objectifs, cadre analytique et diffusion des données - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
- Statistical classifications
- Guidelines & handbooks
- Technical reports & working papers
- Capacity development resources
Agriculture
This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.
- FAOSTAT Commodity List (FCL)
- Classification of livestock for the agricultural census
- Classification of machinery and equipment for the agricultural census
- Indicative Crop Classification for the agricultural census (ICC) Version 1.1
FAOSTAT Commodity List (FCL)
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | FAOSTAT commodity list (to be discontinued soon) |
Custodian | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations |
Year Published | 1960's |
Availability | |
Purpose of the classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Agriculture statistics |
Purpose | FCL is a unique commodity tree-based classification established by FAO for the purpose of bringing together Agricultural Production and Trade data into the framework of Food Balance sheet and Commodity balances. |
Main Applications | Agricultural statistics, agricultural censuses, Food Balance Sheets. |
Main Users | FCL has been phased out and is currently used in the context of mapping CPC and HS classifications for internal purpose only. |
Methodology | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | The FAOSTAT Commodity List (FCL) is the classification of food and agriculture commodities (originally 683 items grouped in 20 chapters) that has been used in FAOSTAT since the 1960s. In the new FAOSTAT Statistical Working System, the FCL has been replaced by the Central Product Classification of the United Nations (CPC) expanded for agriculture, in order to ensure a better alignment with international standards. | ||||||||||||
Concept Being Classified | Crops, livestock and their derived products | ||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | Related To: Central Product Classification (CPC) Ver. 2.1 Harmonized Commodity Description and Coding System (HS) 2017
Major Differences (Scope, Structure, and Concepts):
| ||||||||||||
Classification Structure |
| ||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: Previous version: Definition and Classification of Commodities (1994) (Available in English, French and Spanish)
Official Adopting Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Coordinating Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Next Review: N/A
Reason for Latest Revision: Additional domains have been included.
Major Changes: Pesticides, fertilizers and machineries commodities have been added. | ||||||||||||
Find out more on Caliper | |||||||||||||
Classification and correspondences |
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Contact Information | |||||||||||||
| Food and Agriculture Organization of the United Nations Statistics Division (ESS) Contact Name: Salar Tayyib Email: Telephone: +39 06570 52548 Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||||||
Classification of livestock for the agricultural census
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations |
Year Published | 2015 |
Availability | |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Agriculture statistics |
Purpose | The classification of livestock covers all livestock of any type being raised on the holding; livestock refers to all animals, birds and insects kept or reared in captivity mainly for agricultural purposes (domestic animals such as cats and dogs are excluded, unless they are being raised for food or other agricultural purposes). |
Main Applications | Agricultural statistics and agricultural censuses |
Main Users | Ministries of Agriculture and National Statistical Offices carrying out agricultural censuses |
Methodology | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | The classification of livestock covers all livestock of any type being raised on the holding; livestock refers to all animals, birds and insects kept or reared in captivity mainly for agricultural purposes (domestic animals such as cats and dogs are excluded, unless they are being raised for food or other agricultural purposes). The animals raised include those present on the holding, as well as those being grazed on communal grazing land or in transit at the time of enumeration; bees are counted in terms of number of hives. A holding raises an animal if it has primary responsibility for looking after the animal on a long-term basis and making day-to-day decisions about its use, regardless of ownership. If countries wish to subdivide a livestock type by breed or raising method, they may expand the classification accordingly. | ||||||||||||
Concept Being Classified | Goods, animals | ||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | Related To: Classification of livestock - Central Product Classification (CPC) Ver. 2.1
Major Differences (Scope, Structure, and Concepts): No major differences; however, differently from livestock in CPC, this classification is focused on the livestock raised on the holding exclusively. This results in only minor differences as compared to CPC in its structure. The classification of livestock has a two-level structure. No major differences. | ||||||||||||
Classification Structure |
| ||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification:
Website: http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf
Official Adopting Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Coordinating Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Next Review: 2025
Reason for Latest Revision: The revision took place as part of the WCA periodical review; the aim was to enhance harmonization with the latest CPC Ver.2.1.
Major Changes: Higher harmonization with CPC. | ||||||||||||
Contact Information | Food and Agriculture Organization of the United Nations Statistics Division (ESS) Contact Name: Jairo Castano Email: Telephone: +39 06 570 55166 Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||||||
Classification of machinery and equipment for the agricultural census
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations |
Year Published | 2015 |
Availability | |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Agriculture statistics |
Purpose | The WCA classification of machinery and equipment classifies machinery and equipment (manually operated, animal-powered and machine-powered) used on the holding, wholly or partly for agricultural production (machinery and equipment used exclusively for purposes other than agricultural production are excluded, as well as those owned by the holder but not used). A broad concept of machinery and equipment is used for the agricultural census, covering all machinery, equipment and implements used as inputs to agricultural production (including everything from simple hand tools, such as a hoe, to complex machinery such as a combine harvester). |
Main Applications | Agricultural statistics and agricultural censuses |
Main Users | Ministries of Agriculture and National Statistical Offices carrying out agricultural censuses |
Methodology | |||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | Machinery and equipment (manually operated, animal-powered and machine-powered) used on the agricultural holding. | ||||||||||||||||
Concept Being Classified | Goods, equipment | ||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | Related To:
Major Differences (Scope, Structure, and Concepts): Machinery in the HS is the most relevant for international trade while in this classification is the machinery and equipment most used on the holding therefore it is often more detailed than the HS. Three-digits (and three-level) structure in the Classification of Machinery and Equipment vs six-digit structure in the HS. The high level categories in the WCA livestock classification (groups) do not exist in the HS; lower level subclasses in links to the HS are 1:1 but at different level (can be at six or four digits). | ||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | Website: http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf
Official Adopting Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Coordinating Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Next Review: 2025
Reason for Latest Revision: The revision took place as part of the WCA periodical review; the aim was to inhance harmonization with the latest HS 2012.
Major Changes: Minor changes: additional detail and higher harmonization with HS. | ||||||||||||||||
Correspondence with Other Classifications |
Coding Index Available: No Correspondence with Other Classifications:
Classification:
Correspondence Table: | ||||||||||||||||
Contact Information | Food and Agriculture Organization of the United Nations Statistics Division (ESS) Contact Name: Jairo Castano Email: Telephone: +39 06 570 55166 Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||||||||||
Indicative Crop Classification for the agricultural census (ICC) Version 1.1
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations |
Year Published | 2015 |
Availability | |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Agriculture statistics |
Purpose | This classification classifies crops growing in the agricultural holding. |
Main Applications | Agricultural statistics and agricultural censuses. |
Main Users | Ministries of Agriculture and National Statistical Offices |
Methodology | |||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | ICC classifies crops growing in the agricultural holding. | ||||||||||||||||||||
Concept Being Classified | Goods, plants | ||||||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | Related To: Central Product Classification Ver.2.1 Indicative crop classification 1.1
Major Differences (Scope, Structure, and Concepts): The key difference between product and crop classifications is that the ICC refers to crops that are grown in the field (i.e. to the plant), while the CPC refers to the product(s) generated from that crop; for example, “mustard” is an oilseed crop, whereas “mustard seed” is the oilseed product. ICC has four level structure and seven-digit codes. However, both high level and detailed categories are highly harmonized with CPC. No major difference. | ||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification:
Title or Version Number:
Website: http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf Indicative Crop Classification 1.0 http://www.fao.org/3/a-i4913e.pdf
Official Adopting Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Coordinating Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Next Review: 2025
Reason for Latest Revision: The revision took place as part of the WCA periodical review; the aim was to enhance harmonization with the latest CPC Ver.2.1.
Major Changes: Higher harmonization with Central Product Classification (CPC) Ver. 2.1, additional detail, revised codes.
Updates: In the World Programme for the Census of Agriculture 2020. Volume I: Programme, concepts and definitions, a correspondence table is available between the current Ver.1.1 and the past version 1.0. | ||||||||||||||||||||
Find out more on Caliper | |||||||||||||||||||||
Classification and correspondences | Indicative Crop Classification (ICC) v1.1
Indicative Crop Classification (ICC) v1.0
FAO WCA 2020 Crops
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Contact Information | |||||||||||||||||||||
| Food and Agriculture Organization of the United Nations Statistics Division (ESS) Contact Name: Jairo Castano Email: Telephone: +39 06 570 55166 Address: Viale delle Terme di Caracalla, 10 0153 Rome, Italy | ||||||||||||||||||||
Agriculture
This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO.
Documents listed under the agriculture subject cover topics such as Integrated agricultural survey programme (e.g. Master Sampling Frames, AGRISurvey, etc.), Agricultural Census and statistics and frameworks specific to crops, livestock and livestock products.
Manuel AGRIS sur les enquêtes agricoles intégrées
Year: 2018
Abstract: Développé par la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), le manuel AGRIS présente la logique du système, en se concentrant sur les nouveaux besoins et défis de l'enquête sur les exploitations agricoles au 21e siècle. Dans ce manuel, le lien avec les ODD est reconnu, car les questionnaires génériques AGRIS proposés généreront des données de base pour suivre directement quatre indicateurs des ODD et fourniront des informations essentielles pour 15 autres indicateurs.
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
Directives sur la mesure des pertes post-production. Recommandations sur la conception d’un système statistique de calcul des pertes à la récolte et après récolte de grains vivriers (céréales et légumes secs)
Year: 2018
Abstract: Ces directives sont le résultat d'un projet de recherche entrepris dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), une initiative de renforcement des capacités statistiques dont le Bureau mondial est hébergé par la Division des statistiques de la FAO. Les Directives s'appuient sur les méthodologies présentées dans d'autres documents, rapports techniques et manuels publiés par la FAO et d'autres organisations. Ils fournissent des résultats récents sur la mesure des pertes de récolte et après récolte dans les pays en développement.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Directives sur les méthodes d’estimation de la production et de la productivité de l’élevage
Year: 2018
Abstract: Elaborées par la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ces directives recoupent dans une certaine mesure le rapport technique final sur l'amélioration des méthodes d'estimation de la production et de la productivité de l'élevage, publié par l'University of New England (UNE), en Australie (voir http://gsars.org/en/tag/Livestock/). Outre les résultats présentés dans les rapports techniques de l'axe de recherche, d'autres contributions opérationnelles tirées de documentations pertinentes ont également été utilisées pour élaborer les présentes directives. L'objectif de ces directives est de servir de document de référence en apportant aux statisticiens nationaux des orientations techniques et opérationnelles sur différents aspects des statistiques sur la production et la productivité de l'élevage, dans une grande variété de contextes nationaux, avec une attention particulière accordée aux pays en développement. Le présent document répond à une lacune importante, étant donné que la publication la plus récente de la FAO à ce sujet remonte à 1992 (FAO, 1992).
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
Directives sur l’amélioration et l’utilisation de données administratives dans le cadre des statistiques agricoles
Year: 2018
Abstract: Les présentes directives sur l’amélioration et l’utilisation des données administratives aux fins de production de statistiques agricoles recouvrent une grande partie du rapport technique final du projet ADMIN. Elles se fondent par ailleurs sur les conclusions des autres rapports techniques d’ADMIN et sur d’autres apports opérationnels de la littérature. Elles ont été développées dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS).
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
Programme mondial du recensement de l’agriculture 2020. Volume 2. Directives opérationnelles (Collection FAO: Développement Statistique 16)
Year: 2018
Abstract: Outre l’utilisation de normes internationales, le bon déroulement d’un recensement agricole dépend également d’une planification, mise en œuvre, utilisation des ressources et assurance qualité appropriées au long de toutes les étapes du recensement. Dans ce contexte, le volume 2 du Programme 2020 «Directives opérationnelles» a été conçu pour guider les praticiens nationaux du recensement chargés de la conduite du recensement agricole. Il traite des étapes pratiques considérées dans la conduite effective d’un recensement agricole sur le terrain. Le volume 2 est une version révisée et mise à jour de «La réalisation des recensements et des enquêtes agricoles» publié par la FAO en 1996.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Directives pour le Recensement du cheptel nomade et semi-nomade (transhumant)
Year: 2017
Abstract: Ces Directives pour le recensement du cheptel nomade et semi-nomade (transhumant) ont été réalisées dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales (ci-après, Stratégie mondiale ou SM). La Stratégie mondiale est une initiative approuvée en 2010 par la Commission de statistique des Nations Unies qui offre un cadre et un plan directeur pour répondre aux besoins de données actuels et émergents ainsi qu’aux besoins des décideurs politiques et autres utilisateurs de données. Son but est de contribuer à une plus grande sécurité alimentaire, à la réduction de la volatilité des prix alimentaires, à des revenus plus élevés et à un plus grand bien-être des populations rurales grâce à des politiques axées sur des données concrètes. La Stratégie mondiale est centrée sur trois piliers: (1) établir un ensemble minimal de données de base, (2) intégrer l’agriculture aux Systèmes statistiques nationaux (SSN) et (3) favoriser la durabilité du système statistique à travers la gouvernance et le renforcement des capacités statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Directives sur les Classifications internationales pour les statistiques agricoles
Year: 2015
Abstract: Ces directives ont été élaborées dans le cadre de la Stratégie mondiale visant à améliorer les statistiques agricoles et rurales (GSARS). Cette publication vise à soutenir le renforcement des capacités nationales et à faciliter la participation des pays dans les mécanismes internationaux de gouvernance des normes et classifications, en vue d’assurer la pérennité des statistiques agricoles à l’échelle mondiale. Les directives rassemblent des informations exhaustives sur les classifications statistiques, en particulier celles utilisées pour les statistiques agricoles, et fournissent un cadre de référence pratique pour l'application des normes internationales au niveau national. Certaines des meilleures pratiques et expériences des pays et régions sont également présentées en annexe.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Manuel sur les bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Développement de la base de sondage, conception du plan d’échantillonnage et estimation
Year: 2015
Abstract: Ce Manuel sur les bases de sondage principales pour les statistiques agricoles a été préparé dans le cadre de la Stratégie globale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales (Stratégie globale). La Stratégie globale est une initiative approuvée en 2010 par la Commission statistique des Nations Unies. Elle offre un cadre et un plan directeur pour répondre aux besoins de données actuels et émergents et aux besoins des décideurs politiques et autres utilisateurs de données. Son but est de contribuer à une plus grande sécurité alimentaire, à la réduction de la volatilité des prix alimentaires, à des revenus plus élevés et à un plus grand bien-être des populations rurales grâce à des politiques axées sur des données concrètes. La Stratégie globale est centrée sur trois piliers: (1) établir un ensemble minimal de données de base (2) intégrer l’agriculture aux Systèmes statistiques nationaux (SSN) et (3) favoriser la durabilité du système statistique à travers la gouvernance et le renforcement des capacités statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Plans Stratégiques pour les Statistiques Agricoles et Rurales (PSSAR)
Year: 2014
Abstract: L’élaboration de ce manuel s’inscrit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales. Ce manuel est le résultat d’un effort global visant à développer une méthodologie standard pour élaborer des plans stratégiques pour les statistiques agricoles et rurales en conformité avec la méthodologie des SNDS développée par PARIS21. Le manuel présente un ensemble d’outils, de méthodes et de bonnes pratiques opérationnels développés à travers un long processus s’appuyant, sur les expériences des pays ainsi que sur la documentation existante concernant les exercices de planification stratégique des statistiques élaborés durant les 10 dernières années. Les PSSAR devraient servir de plateforme aux pays pour un développement durable à long terme des statistiques agricoles et rurales, pour permettre une meilleure coordination entre producteurs et utilisateurs de données et pour faire face aux besoins immédiats et orienter les programmes d’assistance prioritaire. Le manuel sera régulièrement mis à jour grâce aux avis et expériences des pays mettant en œuvre les PSSAR.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Programme du recensement mondial de l'agriculture de 1990
Year: 1986
Abstract: Cette publication fournit des informations sur le recensement mondial de l'agriculture de 1990. Il vise à aider les pays à planifier, développer et exploiter la composante statistique d'un système national d'information sur l'alimentation et l'agriculture. Cette publication fait partie de la Collection de la FAO sur le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Agriculture
This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO. They include:
- FAO Statistical Development Series (agricultural census methods and standards, sample survey methods for agricultural surveys, the world census of agriculture and the system of economic accounts for food and agriculture);
- FAO Statistics Working Paper Series (preliminary methodological and technical notes);
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) Technical Report and Working Paper Series.
Documents listed under the agriculture subject cover topics such as Integrated agricultural survey programme (e.g. Master Sampling Frames, AGRISurvey, etc.), Agricultural Census and statistics and frameworks specific to crops, livestock and livestock products.
Rapport sur le recensement mondial de l'agriculture de 1970
Year: 1977
Abstract: Le recensement mondial de l'agriculture de 1970 est le troisième recensement agricole décennal patronné par la FA0.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Agriculture
This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
- Other e-learning courses, training material or webinars.
Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 0/6) (Support de formation – guide de l’utilisateur)
Year: 2018
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Le programme de formation contient : le présent guide de l’utilisateur, qui peut servir de syllabus de cours ; un ensemble de six présentations PowerPoint portant sur les sujets suivants : 1) Cadre conceptuel et définitions, 2) Mesure des pertes de céréales sur l’exploitation, 3) Analyse en laboratoire des pertes subies, 4) Plan d’échantillonnage, 5) Évaluation des pertes par protocole expérimental/essai sur le terrain, 6) Évaluation des pertes par modélisation.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 1/6) - Cadre conceptuel et définitions
Year: 2018
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Ce module a pour objectif de présenter les concepts utilisés dans la mesure des pertes de produits alimentaires, et d’informer le public sur les besoins et les avantages liés à l’évaluation des pertes tout au long de la chaîne de valeur d’une culture donnée. Structure de la session : a) Introduction b) Concepts et définitions c) Identification des points critiques des pertes d) Autres exemples d’évaluations des pertes.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 2/6) - Mesure des pertes de céréales sur l’exploitation
Year: 2018
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session traite des différentes méthodes et techniques visant à mesurer les pertes de grains ayant lieu sur l’exploitation au cours des différentes étapes et opérations menées par l’agriculteur. Elle aborde également brièvement les méthodes de mesure des pertes de grains après leur départ de la ferme (pertes hors de l’exploitation). Cette session étudie trois approches différentes – qui peuvent également être combinées les unes avec les autres : les déclarations de l’agriculteur, les mesures physiques et les échelles visuelles.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 3/6) - Analyse en laboratoire des pertes subies
Year: 2018
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session traite des mesures et analyses objectives des pertes subies effectuées en laboratoire. Elle présente les différentes méthodes et formules utilisées pour calculer les pertes une fois que les grains prélevés sur l’exploitation arrivent au laboratoire. Elle aborde également la question de la sélection des grains arrivant au laboratoire, ainsi que les différentes formules pouvant être appliquées une fois la sélection effectuée.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 4/6) - Plan d'échantillonnage
Year: 2018
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session vise principalement à discuter des différentes méthodes d’échantillonnage au niveau de l’exploitation et hors exploitation (entreprises de transformation, minoteries, etc.). Elle présente les techniques de sélection des agriculteurs, des champs et des cultures, et décrit la méthode de coupe-échantillon utilisée aux fins de mesure objective. Elle traite par ailleurs des méthodes d’échantillonnage des grains au moment du stockage.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 5/6) - Évaluation des pertes
Year: 2018
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Les essais sur le terrain et les plans d’expériences permettent d’évaluer les pertes de grains spécifiques, ayant lieu à une étape précise ou due à une méthode donnée à laquelle ont recours les agriculteurs. Ces techniques sont utilisées par les centres de recherche dans certaines circonstances pour tester les méthodes, les types de semences ou d’autres intrants, afin de réduire les pertes subies par les agriculteurs. Cette session explique comment cette méthode peut servir à produire de meilleures statistiques sur les PPR
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la mesure des pertes alimentaires (Module 6/6) - Evaluation des pertes par modélisation
Year: 2018
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel pour la formation en classe sur la mesure des pertes de récolte et post-récolte pour les céréales vivrières s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel analystes de données intéressés ou impliqués dans la mesure des pertes alimentaires. Cette session ne doit pas être abordée indépendamment des autres. En effet, il est nécessaire, pour recourir à la modélisation, de s’appuyer sur des données. Les données proviennent souvent d’enquêtes auprès des agriculteurs (session 2) ou d’études précises (p. ex., essais sur le terrain). Cette session sert principalement à peaufiner l’analyse une fois les données obtenues, de façon à établir le lien entre les pertes et les pratiques des agriculteurs. Cette session présente différents modèles illustrés.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la production et la productivité du cheptel - Guide de l'utilisateur
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. Le matériel de formation comprend: Ce guide de l'utilisateur, qui peut être utilisé comme syllabus de cours; Un ensemble de quatre présentations PowerPoint sur les sujets suivants: 1) Plaidoyer et champ des statistiques de production et de productivité de l'élevage 2) Variables et indicateurs à produire 3) Méthodes de collecte de données et stratégie d'enquête 4) Organisation du travail de terrain, coût des enquêtes sur le bétail et système d’enquêtes intégrées
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la production et la productivité du cheptel (Module 1/4) - Plaidoyer: Pourquoi avons-nous besoin de statistiques fiables sur l’élevage?
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. L'objectif de ce module est de discuter de l'importance des statistiques du cheptel pour les pays et de la nécessité de produire de meilleures statistiques sur ce domaine. Il indique également la portée des statistiques de l'élevage dans le contexte de la Stratégie Mondiale. Plan de la session : a) Introduction b) Champ des statistiques de production et productivité du cheptel c) Contribution de l’élevage au développement et à la réduction de la pauvreté d) Les statistiques d’élevage dans les agendas politiques
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la production et la productivité du cheptel (Module 2/4) - Variables et indicateurs
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. Cette session présente les différentes variables à collecter sur le terrain et les principaux indicateurs à compiler lors de la conduite d'études sur l'élevage. Elle examine également brièvement les possibles sources de données pour chaque indicateur et présente les contraintes pratiques à considérer lors de la compilation des données. Plan de la session : a) Introduction b) Stock d’animaux c) Production de viande d) Production de lait e) Production d’œufs f) Santé animale g) Alimentation animale h) Pratiques d’abreuvement
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la production et la productivité du cheptel (Module 3/4) - Collecte de données et conception de l’enquête
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. Cette session aborde une composante importante des statistiques d’élevage. Il y est discuté en profondeur les différentes manières d'obtenir des données et statistiques sur le bétail. L'objectif principal de la session est de renforcer les capacités de personnes techniques impliquées dans la conception des enquêtes et les opérations de collecte des données. Les meilleures approches pour collecter des données auprès des éleveurs et les différentes méthodes d'estimation pour des statistiques plus précises y sont aussi discutées. Plan de la session : a) Introduction b) Sources de données principales c) Méthodes de collecte de données d) Stratégie d’enquête et mise en œuvre
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur la production et la productivité du cheptel (Module 4/4) - Formation des équipes, coûts et enquêtes agricoles intégrées
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la mesure de la production et de la productivité de l'élevage s'adresse aux décideurs, statisticiens, analystes et producteurs de données des systèmes statistiques nationaux, ainsi que des analystes, des chercheurs, du personnel enseignant et des étudiants des centres de formation de statistiques et d'agriculture et d'autres institutions pertinentes. L'objectif principal de cette session est de présenter des approches pour réduire le coût des enquêtes sur l’élevage. Elle présente les meilleures pratiques relatives à l'organisation du travail de terrain de même que les composantes du budget qui doivent être prises en considération lors de la conception de ces enquêtes. Elle discute également de l’intégration de la collecte de données sur le bétail au sein d’enquêtes agricoles intégrées puisqu’une telle approche peut être considérée comme un moyen coût-efficient de recueillir des données sur l'agriculture en général et sur l’élevage en particulier. Plan de la session : a) Introduction b) Organisation sur le terrain c) Coût des enquêtes d’élevage d) Enquêtes agricoles intégrées
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Plan de sondage et estimation lorsque la BSP est une base de sondage multiple
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles (Module 7/7) - Guide d’utilisateurs du matériel de formation
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Qu’est-ce que l’Enquête agricole intégrée (AGRIS) et Comment une BSP s’intègre-t-elle dans AGRIS ou dans un programme d’enquêtes intégrées?
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Division de la statistique (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - principes fondamentaux
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Utilisation de bases de sondage listes pour élaborer et mettre à jour une BSP
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Définition d’une Base de Sondage Principale pour les statistiques agricoles: principes de base
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Utilisation d’une base de sondage multiple comme BSP
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Utilisation de bases de sondage aérolaires pour élaborer et mettre à jour une BSP
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Exercices: Création d’une base de sondage aréolaire à partir de QGIS, Open foris collect et Collect Earth/Google Earth Pro
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Plan d’échantillonnage et estimation de la BSP lors de l’utilisation de bases de type liste
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Expériences des pays
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Exigences relatives à l’élaboration d’une BSP
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Différents types de bases de sondage pour élaborer et utiliser une Base de sondage principale
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Plan de sondage et estimation lorsque la BSP est une base de sondage de type liste
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation sur les Bases de sondage principales pour les statistiques agricoles - Considérations sur le plan d’échantillonnage lors du développement d’une BSP
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation est destiné aux gestionnaires, aux statisticiens, aux experts en échantillonnage, aux spécialistes des SIG et au personnel professionnel des bureaux nationaux de statistique et des unités statistiques des ministères de l'agriculture. Il peut également être utilisé pour former des étudiants aux statistiques agricoles ainsi que des formateurs ciblés ou des prestataires d'assistance technique dans des centres de formation statistique, des communautés économiques régionales et des organisations régionales et sous-régionales spécialisées dans le développement statistique.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Cours de formation sur l'Interview individuelle assistée par ordinateur (CAPI) pour les enquêtes agricoles - Guide d’utilisateur – matériel de formation
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation en classe sur l'utilisation de l'IPAO pour les enquêtes agricoles s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel de terrain et aux analystes de données.
Cours de formation sur l'Interview individuelle assistée par ordinateur (CAPI) pour les enquêtes agricoles - Quelques fonctions avancées du Designer
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation en classe sur l'utilisation de l'IPAO pour les enquêtes agricoles s'adresse aux décideurs, aux responsables d'enquêtes, aux concepteurs de questionnaires, aux formateurs du personnel de terrain et aux analystes de données.
Formation en statistiques agricoles (Module 0a/4) - Introduction
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation en statistiques agricoles (Module 0b/4) - Quelques rappels statistiques
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation en statistiques agricoles (Module 1/4) - Aperçu du cadre général des statistiques agricoles
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation en statistiques agricoles (Module 2/4) - Statistiques à produire, producteurs, source de données, unités statistiques et méthodes de collecte
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation en statistiques agricoles (Module 3/4) - Traitement, analyse et diffusion des données
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Formation en statistiques agricoles (Module 4/4) - Cadres analytiques et statistiques dérivées
Year: 2017
Abstract: Préparé dans le cadre de la Stratégie mondiale pour améliorer les statistiques agricoles et rurales, ce matériel de formation vise à fournir des connaissances et des compétences de base en statistiques agricoles aux producteurs de données, en particulier aux statisticiens n'ayant pas ou peu de connaissances en statistiques agricoles, et aux économistes ou agronomes ayant des connaissances de base en statistiques.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Estimer les coûts de la main d’œuvre rémunérée et non rémunérée - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Approches de modélisation pour la répartition des coûts - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
Le traitement de l’incertitude dans les résultats - Formation sur les statistiques de coût de production agricole
Year: 2017
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur l'estimation de la CdP s'adresse aux statisticiens, analystes et producteurs de données du système statistique national, ainsi qu'aux autres institutions publiques ou privées qui sont soit des producteurs, soit des utilisateurs d'informations sur la CoP.
- Statistical classifications
- Guidelines & handbooks
- Technical reports & working papers
- Capacity development resources
Forestry
This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.
Classification of Forest Products
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations |
Year Adopted | 2020 |
Year Published | 2022 |
Availability | |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Forestry statistics |
Purpose | This classification is designed to cover the entire spectrum of primary and secondary wood and paper products. It encompasses not only more commonly produced and traded wood and paper products for which FAO, Eurostat, the International Tropical Timber Organization (ITTO) and the United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) collect statistics on a regular basis, but also wood-based products created in recent years. The classification includes: wood taken from forests or from trees outside forests; bark and cork; charcoal; wood and wood-based materials resulting from the first processing of wood available from forest operations (e.g. sawnwood, railway sleepers, veneer sheets, wood pulp and wood residues); materials resulting from the further processing of some of these materials (e.g. wood-based panels, paper and paperboard); and recovered paper and recoverable wood products. |
Main Users | Users of datasets on forest products disseminated by international organizations (FAOSTAT, ITTO Statistics database and UNECE's Timber database). |
Methodology | |||||||||||||||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Goods | ||||||||||||||||||||||||||||
Relationships to Other International Classifications | Classification of Forest Products - SITC Rev.4 Classification of Forest Products - Harmonized System (HS) Classification of Forest Products - Customs Cooperation Council Nomenclature for the Classification of Goods in Customs Tariffs (CCCN) Classification of Forest Products - International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Classification of Forest Products - UN Classification by Broad Economic Categories (BEC) Classification of Forest Products - Central Product Classification (CPC) Ver.2.1 | ||||||||||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Correspondence with Other Classifications | HS 2022 HS 2017 https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/Structure https://unstats.un.org/unsd/trade/classifications/SeriesM_53_Rev.5_17-01722-E-Classification-by-Broad-Economic-Categories_PRINT.pdf CPC Ver. 2.1 https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/Structure–ISIC 4 https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_4rev4e.pdf SITC Rev.4 https://unstats.un.org/unsd/trade/sitcrev4.htm SITC Rev. 4 - CN 2007-CN 2022 SITC Rev.4 https://ec.europa.eu/eurostat/ramon/relations/index.cfm?TargetUrl=LST_REL&StrLanguageCode=EN&IntCurrentPage=17 | ||||||||||||||||||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: First revision: 1973 Second revision: 1982
Website: http://www.fao.org/forestry/statistics/80572/en/
Official Adopting Entity: Joint FAO/ECE Working Party on Forest Economics and Statistics
Coordinating Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Reason for Latest Revision: At its 29th meeting in February 2015, the IWG recommended the updating of the classification to reflect developments in the major international classifications and in forest product markets. The IWG considered that such an update should maintain a similar structure to previous versions while incorporating recent changes in the JFSQ definitions and international classifications and making reference to the seventh edition of the General Nomenclature of Tropical Wood, published by the Association Technique Internationale des Bois Tropicaux in 2016. FAO began developing the current revision in 2015. The process involved the production of a working paper in 2016; its presentation to a meeting of the UNSD Expert Group on International Statistical Classifications in 2017; consultations with the UNSD Expert Group on International Statistical Classifications and the FAO/UNECE Team of Specialists on Forest Products Statistics; and incorporation of the comments received in 2018. Further enhancements to the draft in 2019–2020 included correspondence of forest product classifications and definitions with the recently approved structure of the Harmonized System (HS) 2022 edition.
Major Changes: The 2022 revision includes cross-references to HS 2017; HS 2022; the Central Product Classification (CPC) Ver.2.1; the Standard International Trade Classification (SITC) Rev.4; the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Rev.4; and the Classification by Broad Economic Categories (BEC) Rev.5. | ||||||||||||||||||||||||||||
Contact Information | Food and Agriculture Organization of the United Nations Unit: Forestry Division Email: Address: Viale delle Terme di Caracalla 00153 Rome Italy | ||||||||||||||||||||||||||||
Joint Forest Sector Questionnaire Definitions
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations |
Year Adopted | 1981 |
Year Published | 1982 |
Availability | Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Forestry statistics |
Purpose | This classification is designed to cover the wood and wood-based products for which Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) collect statistics on a regular basis. Included is wood taken from forests or from trees outside the forest, bark and cork; charcoal; wood and wood-based materials resulting from the first processing of the wood available from forest operations (including sawnwood, railway sleepers, veneer sheets, wood pulp and wood residues); and materials resulting from further processing of some of these materials (e.g. wood-based panels, paper and paperboard); recovered paper and recoverable wood products. |
Main Users | Users of datasets on forest products disseminated by international organizations (FAOSTAT, UNECE's Timber database). |
Methodology | |||||||||||||||||||||||||
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Concept Being Classified | Goods | ||||||||||||||||||||||||
Relationships to Other International Classifications | Classification of Forest Products - SITC Rev.2 Classification of Forest Products - Harmonized System (HS) Classification of Forest Products - Customs Cooperation Council Nomenclature for the Classification of Goods in Customs Tariffs (CCCN) Classification of Forest Products - International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Classification of Forest Products - UN Classification by Broad Economic Categories (BEC) | ||||||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | Year Adopted: 1950
Title or Version Number:
Website: https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ
Official Adopting Entity: UN Statistical Commission
Coordinating Entity: Inter-Agency Task Force on International Trade Statistics
Reason for Latest Revision: Major change was updating of the most recent goods with up-to-date technology and current economic importance. SITC Rev 4 retains the overall structure of SITC, revision 3 and consists of the same number of sections and groups. The changes made were at the level of basic heading and some subgroups. It took into considerations changes in codes of HS88 (which SITC Rev.3 based on) and HS07 (which SITC Rev.4 based on)
Official Adopting Entity: UN Statistical Commission
Coordinating Entity: Inter-Agency Task Force on International Trade Statistics
Reason for Latest Revision: Major change was updating of the most recent goods with up-to-date technology and current economic importance. SITC Rev 4 retains the overall structure of SITC, revision 3 and consists of the same number of sections and groups. The changes made were at the level of basic heading and some subgroups. It took into considerations changes in codes of HS88 (which SITC Rev.3 based on) and HS07 (which SITC Rev.4 based on) | ||||||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification:
Year Adopted: 1981
Website: http://www.fao.org/forestry/statistics/80572/en/
Official Adopting Entity: Joint FAO/ECE Working Party on Forest Economics and Statistics
Coordinating Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Next Review: 2016
Reason for Latest Revision: In 1979 the Joint FAO/ECE Working Party on Forest Economics and Statistics recommended that the classification should be brought up to date to take account of revisions of the Standard International Trade Classification, the work of the Customs Cooperation Council on a harmonized commodity description and coding system, and to take account of changes in technology, industry and trade practice and the appearance of new products. It was also recommended that this revision should ensure that the needs of all regions of the world are accommodated.
Major Changes: The 1982 revision included cross-references to SITC and HS. The classifications has not been revised since 1982. | ||||||||||||||||||||||||
Contact Information | Food and Agriculture Organization of the United Nations Unit: Forestry Division Email: Address: Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy | ||||||||||||||||||||||||
Forestry
This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO. They include:
- Global Forest Resources Assessment (FRA) guidelines
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) Guidelines and handbooks series.
Documents listed under the forestry subject include topics related to forest and forest products, forestry production and development, forestry-related statistics and sustainable forest management.
Les évaluations des ressources forestières mondiales FRA 2020. Termes et définitions
Year: 2018
Abstract: Le document présente une liste detaillée de termes et définitions, ainsi que des notes explicatives sur les variables visées par FRA 2020.
Les évaluations des ressources forestières mondiales FRA 2020 Directives et spécifications
Year: 2018
Abstract: Le document vise à fournir des informations sur le processus de production des rapports nationaux, une présentation de la nouvelle plateforme en ligne de FRA 2020 et des spécifications sur les tableaux nationaux de FRA 2020.
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Forestry
This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO. They include:
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) Technical Report and Working Paper Series.
Documents listed under the forestry subject include topics related to forest and forest products, forestry production and development, forestry-related statistics and sustainable forest management.
Forestry
This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
- Other e-learning courses, training material or webinars.
Partage d'expérience sur le MOOC multilingue « Forêts et transparence au titre de l’Accord de Paris »
Year: 2022
Abstract: Ce MOOC a été développé conjointement par l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) et la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) et financé par le fonds fiduciaire Initiative de renforcement des capacités en matière de transparence (CBIT, en anglais) du fonds pour l’environnement mondial (FEM).
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Outil d’évaluation du système national de suivi des forêts - Guide rapide
Year: 2022
Abstract: L’outil d’évaluation du système national de suivi des forêts (SNSF) a été conçu dans le cadre du projet «Renforcer les capacités mondiales pour accroître la transparence dans le secteur forestier (CBIT-Forest)» mis en œuvre par l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) et financé par le fonds fiduciaire Initiative de renforcement des capacités en matière de transparence (CBIT, en anglais) du Fonds pour l’environnement mondial (FEM). L’outil vise à aider les pays à mener une évaluation exhaustive du suivi des forêts dans trois domaines complémentaires – dispositifs institutionnels, mesure et estimation, et rapport et vérification.
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Renforcer les systèmes national de suivi des forêts grâce à une évaluation intégrale des besoins en capacités
Year: 2022
Abstract: Un manque de capacités institutionnelles et individuelles affaiblit souvent l’impact à long terme de programmes néanmoins techniquement solides. Pour appuyer les efforts vers un suivi des forêts solide et efficace, l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) a développé un outil d’évaluation du système national de suivi des forêts (SNSF) afin d’aider les pays à identifier les lacunes et faiblesses en termes de capacités et répondre à leurs besoins réels de manière ciblée.
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
Forêts et transparence au titre de l’Accord de Paris
Year: 2020
Abstract: L’objectif de ce cours est l’apprentissage concernant le cadre de transparence renforcé (CTR) au titre de l’Accord de Paris. Il sera utile aux personnes souhaitant comprendre l’importance de la collecte, l’analyse et la diffusion de données relatives aux forêts pour la réalisation des exigences du cadre de transparence renforcé.
Lead authoring unit/office: Forestry Division (NFO)
- Statistical classifications
- Guidelines & handbooks
- Technical reports & working papers
- Capacity development resources
Fishery and Aquaculture
This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.
- FAO Major Fishing Areas
- ASFIS List of Species for Fishery Statistics Purposes (ASFIS)
- International Standard Statistical Classification for Aquatic Animals and Plants (ISSCAAP)
- International Standard Statistical Classification of Fishery Commodities (ISSCFC)
- International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels - Simplified Classification of Fishing Vessels by Vessel Types (ISSCFV)
- International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels by GRT Categories (ISSCFV-GRT)
- International Standard Statistical Classification of Vessels by Length Classes
- International Standard Statistical Classification of Fishing Gear (ISSCFG) Revision 1
FAO Major Fishing Areas for statistical purposes
General information | |
Status | Operational |
Websites | https://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/main-water-areas/en/ and |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics) |
Availability | Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish |
Purpose of the Classification | |
Statistical Domain | Fishery and aquaculture statistics |
Purpose | For statistical purposes, particularly for reporting fishery and aquaculture production. FAO Major Fishing Areas for Statistical Purposes are arbitrary areas, the boundaries of which have been determined in consultation with international fishery agencies. The rationale of the FAO Major Fishing Areas has been that the areas should, as far as possible, coincide with the areas of competence of other fishery commissions when existing. This system facilitates comparison of data, and improves the possibilities of cooperation in statistical matters in general. |
Main Applications | To classify capture fisheries and aquaculture production by areas where the fish is caught or harvested. When establishing new regional fishery bodies, FAO Major Areas often becomes a basis to determine the scope of their jurisdiction. |
Main Users | FAO, national fishery and aquaculture statistical offices, international organizations, regional fisheries bodies |
Methodology | |||||||||||||||||||||
Scope | Global | ||||||||||||||||||||
Concept Being Classified | Geographic areas | ||||||||||||||||||||
Statistical Units | Fishing area | ||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Criteria for Definition of Levels | The FAO Major Fishing Areas for Statistical Purposes are arbitrary areas the boundaries of which were determined in consultation with international fishery agencies on the basis of various considerations, including: the boundary of natural regions and the natural divisions of oceans and seas; the boundaries of adjacent statistical fisheries bodies that had already been established in intergovernmental conventions and treaties; existing national practices; national boundaries; the longitude and latitude grid system; the distribution of the aquatic fauna; the distribution of resources and the environmental conditions within an area. For statistical purposes, 26 major areas currently exist. These comprise: seven major inland areas covering the inland waters of the continents and 19 major marine areas covering the waters of the Atlantic, Indian, Pacific and Southern Oceans, with their adjacent seas. Until 1990, another area existed for inland area “Former USSR area”. Some FAO major marine areas are further divided into subareas, divisions and subdivisions, according to the needs of the regional fishery management bodies responsible for managing the fisheries and fishery resources of the individual FAO Major Areas. These systems of subareas, divisions and subdivisions have been successfully developed and implemented by relevant regional fishery bodies; any modifications are duly reported to CWP. | ||||||||||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification:
Websites: https://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/main-water-areas/en/ and https://www.fao.org/fishery/en/area/search Coordinating Working Party on Fishery Statistics
Coordinating Entity: Coordinating Working Party on Fishery Statistics
Documenting Website: http://www.fao.org/fishery/area/search/en
Reason for Latest Revision: Member requested revisions
Major Changes: No major changes | ||||||||||||||||||||
Contact Information | Coordinating Working Party on Fishery Statistics FAO Statistics and Information Branch (FIAS), Fisheries Division (NFI) Contact Name: Stefania Vannuccini Email: Address: FAO Room F-202 Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy | ||||||||||||||||||||
ASFIS List of Species for Fishery Statistics Purposes (ASFIS)
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics) |
Year Adopted | 2000 |
Year Published | First version (2002); Last version (2019) |
Availability | Arabic, Chinese, English, French, Russian and Spanish |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Fishery and aquaculture statistics |
Purpose | Please note that this is a list, not a classification. ASFIS is a list of species used to classify fisheries and aquaculture data at either the species, genus, family or higher taxonomic levels in statistical categories referred to as species items. |
Main Applications | Classifying aquaculture and fisheries data by species items. Used by countries, regional and international organizations when reporting and exchanging information. |
Main Users | FAO, national fishery and aquaculture statistical offices, international organizations, regional fisheries bodies |
Methodology | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | To classify fisheries and aquaculture species items by an ISSCAAP code, a taxonomic code, a 3-alpha code, a scientific name, taxonomic classification at family and at a higher taxonomic level. | ||||||||
Concept Being Classified | Goods, aquatic animals | ||||||||
Statistical Units | Species item | ||||||||
Relationship to Other International Classifications | Related To: International Standard Statistical Classification for Aquatic Animals and Plants (ISSCAAP) | ||||||||
Classification Structure |
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Criteria for Definition of Levels | ASFIS is a list of species that includes 12 771 species items (2019 version), selected on the basis of their interest or relation to fisheries and aquaculture. For each species item stored in a record, the following descriptors are available:
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Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: Title or Version Number: Website: http://www.fao.org/fishery/collection/asfis/en Official Adopting Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Coordinating Entity: FAO - Statistics and Information Branch (FIAS), Fisheries Division (NFI) Next Review: 2020. An updated version of the ASFIS List is released each year at about April-May after the annual closure of the FAO capture and aquaculture production databases. Reason for Latest Revision: Additions of new species for which statistics became available and/or due to changes in the scientific names and taxonomic classifications proposed in the scientific literature by taxonomists.
Major Changes: Minor changes are generally implemented in every annual release. The approach followed is that in case of changes of scientific names and creation of new species proposed in the scientific literature by taxonomists, they are included in the ASFIS list only when such changes have been recognized by the majority of taxonomists and are well consolidated among people dealing with fishery matters and, in particular, fishery statistics. | ||||||||
Contact Information | Food and Agriculture Organization of the United Nations Fisheries Division (NFI) Contact Name: Stefania Savoré Email: Website: Fax: +39 06 57052476 Address: Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy | ||||||||
International Standard Statistical Classification for Aquatic Animals and Plants (ISSCAAP)
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics) |
Year Adopted | 1969 |
Year Published | 2001 |
Availability | English, French and Spanish |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Fishery and aquaculture statistics |
Purpose | ISSCAAP classifies aquatic commercial species into 50 groups and nine divisions on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics. Currently, all species in the ASFIS List are classified by ISSCAAP group, with the exception of marine birds and snakes. |
Main Applications | For aggregating aquatic species on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics. It also serves as a) a framework for compilation and presentation of statistics on fishery and aquaculture production and trade; b) aggregates and elements for analyses; c) a set of elements (or building blocks) suitable for rearrangement or expansion for special studies or for special purpose classification systems |
Main Users | FAO, national fishery and aquaculture statistical offices, international organizations, regional fisheries bodies and users of the FAO Fishery and aquaculture statistics. |
Methodology | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | ISSCAAP classifies aquatic commercial species into 50 groups and nine divisions on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics. | ||||||||||||
Concept Being Classified | Goods, animals | ||||||||||||
Statistical Units | Species | ||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | Related To: ASFIS list | ||||||||||||
Classification Structure |
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Criteria for Definition of Levels | The ISSCAAP comprises 50 groups under nine divisions. The first eight divisions are dedicated to major groups of marine and freshwater animals, the ninth division is for aquatic plants. Species are classified by these groups and divisions on the basis of their taxonomic, ecological and economic characteristics. | ||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: Title or Version Number: Website: http://www.fao.org/fishery/static/ASFIS/ISSCAAP.pdf Official Adopting Entity: Coordinating Working Party on Fishery Statistics Coordinating Entity: FAO as Secretariat of CWP Next Review: Under discussion at CWP - dates not fixed yet.
Reason for Latest Revision: For the 2001 version, to better classify demersal and pelagic species and refine the coverage of some of the groups
Major Changes: Modification of three main groups “Miscellaneous demersal fishes”, “Miscellaneous coastal fishes” and “Miscellaneous pelagic fishes” | ||||||||||||
Contact Information | Coordinating Working Party on Fishery Statistics FAO FIAS, Fisheries Division (NFI) Contact Name: Stefania Vannuccini Email: Website: http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||||||
International Standard Statistical Classification of Fishery Commodities (ISSCFC)
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics) |
Year Adopted | 1965 |
Year Published | 2019 |
Availability | English, French and Spanish |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Fishery and aquaculture statistics |
Purpose | This classification is designed to cover the products derived from fish, crustaceans, molluscs, other aquatic animals and plants for which the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) collects national statistics on production and trade on a regular basis. It includes live species as well products resulting from further processing of species destined to human consumption or to other purposes including ornamental. |
Main Applications | For collection and dissemination of fisheries commodities production and trade statistics by FAO. One basic purpose of the classification system for fish and fishery products was to improve presentation of comparability of statistics of different types collected from a wide range of sources. It also serves as: a) a basis for statistical collection procedures; b) a framework for compilation and presentation of statistics; c) aggregates and elements for analyses; d) a set of elements (or building blocks) suitable for rearrangement or expansion for special studies or for special purpose classification systems. |
Main Users | Users of the FAO Fisheries commodities production and trade statistics and Fishery statistical offices. |
Methodology | |||||||||||||||||||||||||||||
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Scope | The ISSCFC classification is designed to cover fish, crustaceans, molluscs, other aquatic animals, plants and their based products for which FAO collects production and trade statistics on a regular basis. Products are classified according to the species and to the degree of processing. It also includes species for ornamental purposes, for culture (i.e. fingerlins, fry, etc), corals, sponges, residues, seaweeds and other algae. At present, it does not include aquatic mammals, frogs and crocodiles. Fisheries operations and services are also excluded, along with other fishery-based activities. | ||||||||||||||||||||||||||||
Concept Being Classified | Goods | ||||||||||||||||||||||||||||
Statistical Units | Commodity | ||||||||||||||||||||||||||||
Relationship to Other International Classifications | Related To: International Standard Statistical Classification for Aquatic Animals and Plants (ISSCAAP) Standard International Trade Classification (SITC) Revision 4 Harmonized System (HS) Classification version 2017 Central Product Classification (CPC) version 2.1
Major Differences (Scope, Structure, and Concepts): ISSCFC has been constructed as an expansion of SITC and it is also directly linked with the Harmonized System (HS), Central Product Classification (CPC) and ISSCAAP. It is focused on fish and fish-based products (primary and secondary) and it contains more than 1 200 codes. Therefore it presents an improved breakdown by species and product forms compared to SITC, HS and CPC. The enhanced coverage and the links with other international classifications facilitate the collation of national data received in different formats/codes, including national classification based on HS or SITC. It is based on the structure of SITC, but presenting additional codes to include links to ISSCAAP and enhanced breakdown by species and product forms. Main difference with SITC and HS is related on the enhanced detail by species/product forms included in ISSCFC, which allows the analysis, comparison and dissemination of more detailed data on fisheries commodities production and trade. ISSCFC is based on following criteria: stage of processing, group of similar biological characteristics (ISSCAAP) and purpose or intended use. | ||||||||||||||||||||||||||||
Classification Structure |
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Note | This classification is based on the SITC’s structure, with additional codes to include links to ISSCAAP and breakdown by additional species and product forms. It is a hierarchical classification, but the number of codes is not fixed. | ||||||||||||||||||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: Title or Version Number: Website: Official Adopting Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Coordinating Entity: FAO as Secretariat of CWP Next Review: 2020 Reason for Latest Revision: Maintenance includes a yearly updating in the light of new emerging commodities/species in international trade and of changes in international/national commodity classifications Major Changes: The 2019 version includes an improved breakdown of species and product form due to the significant changes of the HS2017 for fish and fishery codes. | ||||||||||||||||||||||||||||
Contact Information | Food and Agriculture Organization of the United Nations Coordinating Working Party on Fishery Statistics FAO FIAS, Fisheries Division (NFI) Contact Name: Stefania Vannuccini Email: Website: http://www.fao.org/fishery/cwp/en Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||||||||||||||||||||||
International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels - Simplified Classification of Fishing Vessels by Vessel Types (ISSCFV)
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/capture-fisheries-statistics/fishery-fleet/en/ |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics) |
Year Adopted | 1984 |
Year Published | 2015 |
Availability | English |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Fishery statistics |
Purpose | Under the ISSCFV, the CWP adopted three classifications, which cover the major features critical in classifying vessels based on type by GRT, length classes (length overall) and vessel types. This component, the International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels by Vessel Types, is based on the structure and type of vessel. |
Main Applications | Assessing fleet capacity and classification in vessel registries. |
Main Users | FAO, statistical officers, fishery scientists, MCS (management, control and surveillance) of fishing activities, Regional Fisheries Bodies |
Methodology | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | To classify fishing vessels Classification should be applied based on vessel structure and type. | ||||||||||||
Concept Being Classified | Equipment, vehicles | ||||||||||||
Statistical Units | Fishing operational unit | ||||||||||||
Classification Structure |
| ||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: Title or Version Number: Website: http://www.fao.org/3/a-bt983e.pdf Official Adopting Entity: Coordinating Working Party on Fishery Statistics Coordinating Entity: Coordinating Working Party on Fishery Statistics Reason for Latest Revision: In general, revision is made according to the request from the CWP participating organizations (i.e. members). Major Changes: A simplified list was implemented with elaboration of the classification of vessels supporting fishing related activities to meet the demand from member states also complying with the Agreement on Port State Measures (PSMA). | ||||||||||||
Contact Information | Food and Agriculture Organization of the United Nations Coordinating Working Party on Fishery Statistics FAO FIAS, Fisheries Division (NFI) Contact Name: Stefania Vannuccini Email: Website: http://www.fao.org/fishery/cwp/en Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||||||
International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels by GRT Categories (ISSCFV-GRT)
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/capture-fisheries-statistics/fishery-fleet/en |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics) |
Year Adopted | 1977 |
Year Published | 1990 |
Availability | English |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Fishery statistics |
Purpose | Under the ISSCFV, the CWP adopted three classifications, which cover the major features critical in classifying vessels based on type by GRT, length classes (length overall) and vessel types. The International Standard Statistical Classification of Fishery Vessels by Gross Register Tonnage (GRT) Categories, is based on the Gross Register Tonnage of the vessels. It covers the dimension of gross registered tonnage using either the London Convention, which has been adopted for vessels of 24 meters in length and over, or with the older Oslo Convention method. |
Main Applications | Assessing fleet capacity, classification in vessel registration. |
Main Users | FAO, Statistical officers, fishery scientists, MCS (management, control and surveillance) of fishing activities, Regional Fisheries Bodies |
Methodology | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | To classify fishing vessels. Classification should be applied based on gross registered tonnage measurement. | ||||||||||||
Concept Being Classified | Equipment, vehicles | ||||||||||||
Statistical Units | Fishing operational unit | ||||||||||||
Classification Structure |
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Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: Year Adopted: 1990 Title or Version Number: Website: http://www.fao.org/3/a-bt982e.pdf Official Adopting Entity: Coordinating Working Party on Fishery Statistics Coordinating Entity: Coordinating Working Party on Fishery Statistics Reason for Latest Revision: In general, revision is made according to the request from the CWP participating organizations (i.e. members). Major Changes: Change from the Oslo convention to the London Convention (in force from July 1994 for vessels > 24 meters in length) | ||||||||||||
Contact Information | Coordinating Working Party on Fishery Statistics Unit: FAO FIAS, Fisheries Division (NFI) Contact Name: Stefania Vannuccini Email: Website: http://www.fao.org/fishery/cwp/en Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||||||
International Standard Statistical Classification of Vessels by Length Classes
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/capture-fisheries-statistics/fishery-fleet/en |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics) |
Year Adopted | 1982 |
Year Published | 1982 |
Availability | English |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Fishery statistics |
Purpose | Under the ISSCFV, the CWP adopted three classifications, which cover the major features critical in classifying vessels based on type by GRT, length classes (length overall) and vessel types. This component, the International Standard Statistical Classification of Vessels by Length Classes, is based on the length of the Vessels as measured between perpendiculars. |
Main Applications | Assessing fleet capacity, classification in vessel registration. |
Main Users | FAO, Statistical officers, fishery scientists, MCS (management, control and surveillance) of fishing activities |
Methodology | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | To classify fishing vessels. Classification should be applied based on vessel shapes, structure and size measurements. The classification contains three determinates of vessel, i.e. type and two types of sizes (gross tonnage and length overall). | ||||||||
Concept Being Classified | Equipment, vehicles | ||||||||
Statistical Units | Fishing operational unit | ||||||||
Classification Structure |
| ||||||||
Contact Information | Coordinating Working Party on Fishery Statistics FAO FIAS, Fisheries Division (NFI) Contact Name: Stefania Vannuccini Email: Website: http://www.fao.org/fishery/cwp/en Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||
International Standard Statistical Classification of Fishing Gear (ISSCFG) Revision 1
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations (Secretariat of the Coordinating Working Party on Fishery Statistics) |
Year Adopted | 1980 |
Availability | English, French and Spanish |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Fishery statistics |
Purpose | Although this classification was initially designed to improve the compilation of harmonized catch and effort data on the STATLANT B questionnaires and in fish stock assessment exercises, it has also been found very useful for fisheries technology and the training of fishers. It has been used in particular for reference in works dealing with the theory and construction of gear and for the preparation of specialized catalogues on artisanal and industrial fishing methods. |
Main Applications | Identifying the fishing technology in reporting on fishing CATCH and EFFORT; a part of basic definition of different "fisheries". |
Main Users | Fishery statistical offices, fishery scientists, MCS (management, control and surveillance) of fishing activities, fisheries technology and training fishers |
Methodology | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Scope | The classification is developed based on fish entangling mechanisms and gear structure used with a global emphasis on existing major fishing areas in the Atlantic, Indian, Pacific and Antarctic Oceans. | ||||||||||||
Concept Being Classified | Goods, equipment | ||||||||||||
Statistical Units | Fishing operational unit; holding | ||||||||||||
Classification Structure |
| ||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: Year Adopted: 2013 Title or Version Number: Website: http://www.fao.org/3/a-bt987e.pdf Official Adopting Entity: Coordinating Working Party on Fishery Statistics Coordinating Entity: Coordinating Working Party on Fishery Statistics | ||||||||||||
Contact Information |
Coordinating Working Party on Fishery Statistics FAO FIAS, Fisheries Division (NFI) Contact Name: Stefania Vannuccini Email: Website: http://www.fao.org/fishery/cwp/en Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||||||
Fishery and aquaculture
This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO.
Documents listed under the fishery and aquaculture subject include topics related to fishery and aquaculture statistics, fishing and aquaculture operations and small-scale fisheries.
Manuel sur les statistiques des pêches du Groupe de travail chargé de coordonner les statistiques des pêches (CWP)
Year: 2020
Abstract: Le Manuel du CWP contient les concepts, les définitions, les classifications et les protocoles d'échange de données - ainsi que les codes tels qu'ils sont appliqués dans le domaine des statistiques des pêches au niveau international. Bon nombre de ces concepts et définitions sont utilisés dans un contexte plus large, mais nous conseillons aux utilisateurs de vérifier la validité de ces applications. Le Manuel indique les principes utilisés par les institutions internationales sans donner de détails sur les systèmes nationaux car ils ont généralement été élaborés pour répondre aux besoins spécifiques des pays, et peuvent être différents de ceux employés au niveau international.
Lead authoring unit/office: Fisheries Division (NFI)
Prospections halieutiques par échantillonnage: manuel technique
Year: 2009
Abstract: Cette publication a pour objet de synthétiser en un manuel l’expérience acquise ces dernières années par le Service de l'information et des statistiques sur les pêches et l’aquaculture (FIES) de la FAO en matière d’élaboration de statistiques halieutiques, et de fournir aux planificateurs et aux utilisateurs des enquêtes des indications simples et progressives sur la conception et la conduite d’enquêtes halieutiques économiques et viables. Les concepts opérationnels et méthodologiques discutés i ci s’appliquent tant aux pêches de capture marines que continentales; ils sont en outre présentés en termes suffisamment généraux pour pouvoir être adaptés aux systèmes courants de collecte de données. Les aspects statistiques sont présentés de manière descriptive plutôt que théorique. On a mis l’accent sur la compréhension et l’interprétation des statistiques produites et des indicateurs connexes plutôt que sur les calculs nécessaires à leur élaboration. Les lecteurs désireux d’en savoir davant age sur les démarches statistiques et mathématiques pourront se référer à la bibliographie figurant à la fin du manuel. Cette publication fait partie de la série Document Technique sur les Pêches de la FAO.
Lead authoring unit/office: Division des pêches (NFI)
Fishery and aquaculture
This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO.
Documents listed under the fishery and aquaculture subject include topics related to fishery and aquaculture statistics, fishing and aquaculture operations and small-scale fisheries.
Fishery and Aquaculture
This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
- Other e-learning courses, training material or webinars.
Formation pour améliorer les statistiques des pêches et de l'aquaculture - Guide de l’utilisateur du matériel de formation
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce guide de l’utilisateur décrit les objectifs fixés, le contenu ainsi que le public ciblé de la formation relative à la collecte de statistiques sur la pêche artisanale et l’aquaculture. Il fournit également des recommandations sur des éléments relatifs à l’organisation de la formation tels que la durée et les horaires de la formation (voir annexe).
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Collecte de données pour les statistiques de la pêche artisanale (SSF) et de l'aquaculture (Rappel sur les biostatistiques)
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques sur les pêches et l'aquaculture (Module 1/7) - Introduction et contexte général
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables des statistiques sur la production de la pêche artisanale et de l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques des pêches et de l’aquaculture (Module 3/7) – Collecte de données et méthodes d'échantillonnage
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques des pêches et de l’aquaculture (Module 4/7) – Produire des statistiques sur la pêche artisanale
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques des pêches et de l’aquaculture (Module 5/7) - Obtenir des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture grâce à l'approche axée sur les ménages
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques des pêches et de l’aquaculture (Module 6/7) - Outils pour appuyer la collecte, la compilation et les analyses de données
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
Cours de formation pour améliorer la collecte des statistiques sur les pêches et l'aquaculture – Exercices
Year: 2018
Abstract: Produit dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales (GSARS), ce matériel de formation sur la collecte de statistiques de la pêche artisanale et de l'aquaculture est conçu pour rassembler les personnes au sein des systèmes statistiques nationaux qui sont responsables de la production des statistiques sur la pêche artisanale et l'aquaculture. La formation s'adresse donc aux décideurs des ministères de l'agriculture ou de la pêche et des offices nationaux de statistique, aux responsables d'enquêtes, aux formateurs du personnel de terrain, aux analystes de données, aux chercheurs, au personnel enseignant et aux étudiants des centres de formation des statistiques et de l'agriculture ou de la pêche.
Lead authoring unit/office: Statistics Division (ESS)
- Statistical classifications
- Guidelines & handbooks
- Technical reports & working papers
- Capacity development resources
Natural Resources
This section provides the main statistical classifications maintained and/or used by FAO.
- Classification of land use (LU) for the agricultural census
- SEEA Land cover classification
- SEEA Land use classification
Classification of land use (LU) for the agricultural census
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | Food and Agriculture Organization of the United Nations |
Year Published | 2015 |
Availability | |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Land use statistics |
Purpose | To classify land use types. |
Main Applications | Agricultural statistics and agricultural censuses. |
Main Users | Ministries of Agriculture and National Statistical Offices carrying out agricultural censuses. |
Methodology | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Concept Being Classified | Land use | ||||||||
Relationship to Other International Classifications | This classification focuses on how land/area are used within the agricultural holding. The WCA classification of land use contains nine basic land use classes, LU1 to LU9; six of the basic land use classes can be grouped into four aggregate classes: the nine basic classes are less detailed than in the SEEA, the WCA LU aggregates are ad hoc classes, not provided in the SEEA. Notes: LU1 (in WCA) includes greenhouses and land in family gardens while 1.1.1 (in SEEA) does not. LU4 includes greenhouses and land in family gardens while 1.1.4 does not. 1.1.6 (in SEEA) includes greenhouses and land in family gardens while LU6 in WCA) does not. | ||||||||
Classification Structure |
| ||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification:
Website: http://www.fao.org/world-census-agriculture/wcarounds/wca2020/en/
Official Adopting Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Coordinating Entity: Food and Agriculture Organization of the United Nations
Next Review: 2025
Reason for Latest Revision: The revision took place as part of the WCA periodical review; the aim was to harmonize with the SEEA Land Use Classification.
Major Changes: Increased number of classes (from seven to nine), better alignment to the SEEA LUC that resulted in the following changes: (1) two categories: “land under farm buildings and farmyards” and “area used for aquaculture” have been detached from the category “other land”. “Area used for aquaculture” may also include inland and coastal waters if they are part of the holding. (2 The concept of “land used for agriculture” has been introduced in order to match the category “agriculture” of the SEEA Land Use Classification. It represents the total of “agricultural land” and “land under farm buildings and farmyards”. (3) A minimum size threshold of 0.5 hectares (ha) has been introduced for the “forest land” and “other wooded land”. The differences between WCA 2020 and WCA 2010 LUC are clearly specified in WCA 2020, paragraph 8.2.14. | ||||||||
Contact Information | Food and Agriculture Organization of the United Nations Statistics Division (ESS) Contact Name: Jairo Castano Email: Telephone: +39 06 570-55166 Address: Viale delle Terme di Caracalla, 1 00153 Rome, Italy | ||||||||
SEEA Land cover classification
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | United Nations Statistics Division |
Year Adopted | 2012 |
Year Published | 2012 |
Availability | Arabic, Chinese, English, French, Portuguese, Russian and Spanish |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Environment; land cover statistics |
Purpose | The purpose of the classification is to provide categories for the observed physical and biological cover of the Earth's surface, including natural vegetation and abiotic (non-living) surfaces. It allows for the standardization and harmonization across statistical data sets, a classification of land cover based on the FAO Land Cover Classification System comprised of 14 classes has been established. |
Main Applications | Environmental economic accounts |
Main Users | Environmental economic accounts compilers and users: international organizations, governments, ministries of environment as well as other economic and environmental bodies in the public and private sectors, as e.g. analysts and forecasters. |
Methodology | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Concept Being Classified | Land cover | ||||||||
Classification Structure |
| ||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: SEEA-2003 SEEA-1993
Website: https://seea.un.org/content/seea-central-framework
Official Adopting Entity: United Nations Statistical Commission
Coordinating Entity: United Nations Committee of Experts on Environmental-Economic Accounting (UNCEEA)
Next Review: N/A
Reason for Latest Revision: Update of the SEEA central framework.
Major Changes: Interim classifications for land cover have been developed. | ||||||||
Contact Information | United Nations Statistics Division Economic Statistics Branch Environmental-Economic Accounts Section Email: Website: Address: United Nations New York, NY 10017 | ||||||||
SEEA Land use classification
General information | |
|---|---|
Status | Operational |
Website | |
Custodian | United Nations Statistics Division |
Year Adopted | 2012 |
Year Published | 2012 |
Availability | Arabic, Chinese, English, French, Portuguese, Russian and Spanish |
Purpose of the Classification | |
|---|---|
Statistical Domain | Environment; land use statistics |
Purpose | Land use reflects both (a) the activities undertaken and (b) the institutional arrangements put in place for a given area for the purposes of economic production, or the maintenance and restoration of environmental functions. |
Main Applications | Environmental economic accounts |
Main Users | Environmental economic accounts compilers and users: international organizations, governments, ministries of environment as well as other economic and environmental bodies in the public and private sectors, as e.g. analysts and forecasters |
Methodology | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Concept Being Classified | Land use | ||||||||||||
Classification Structure |
| ||||||||||||
Revision Information | Chronology of revisions/versions of the classification: SEEA-2003 SEEA-1993
Website: https://seea.un.org/content/seea-central-framework
Official Adopting Entity: United Nations Statistical Commission
Coordinating Entity: United Nations Committee of Experts on Environmental-Economic Accounting (UNCEEA)
Next Review: N/A
Reason for Latest Revision: Update of the SEEA central framework.
Major Changes: Interim classifications for land use have been developed | ||||||||||||
Contact Information | United Nations Statistics Division Environmental-Economic Accounts Section Email: Website: Address: United Nations New York, NY 10017 | ||||||||||||
Natural resources
This section contains the main statistical guidelines and handbooks produced by FAO.
Documents listed under the natural resources subject include topics related to water and land and geospatial information (e.g. land cover, land use classification, remote sensing & use of geospatial information).
Comment inclure les besoins environnementaux en eaux dans l'indicateur 6.4.2 du «stress hydrique» Directives pour une méthode standard minimale pour le rapport mondial
Year: 2020
Abstract: Cette directive vise à aider les pays à participer à l'évaluation de l'ODD 6.4.2 sur le stress hydrique en fournissant des données et des informations sur les besoins environnementaux en eaux (EF). Ces données sont nécessaires pour le calcul de l’indicateur ODD 6.4.2 sur le stress hydrique, pour lequel les pays sont tenus de soumettre des informations à la FAO qui est le responsable de cet indicateur. Cette directive fournit une méthode standard minimale, basée principalement sur le Système Mondial d'Information sur les Besoins Environnementaux en Eaux (GEFIS), accessible via http://eflows.iwmi.org, et qui représente l'approche qui sera utilisée pour générer les données nationales d’EF qui constitueront le rapport mondial sur le 6.4.2. Les pays qui disposent de données EF plus complètes et plus précises pourront utiliser ces données lors de la vérification du jeu de données mondiales produit par la FAO et également ajouter des détails supplémentaires à leur Rapport National Volontaire sur l'ODD 6.4.2.
Lead authoring unit/office: Land and Water Division (NSL)
Natural resources
This section contains the main technical reports, working papers and methodological documents produced by FAO.
Documents listed under the natural resources subject include topics related to water and land and geospatial information (e.g. land cover, land use classification, remote sensing & use of geospatial information).
GEMI – Suivi intégré de l’objectif de développement durable (ODD) 6 Méthodologie par étape pour le suivi de l’indicateur 6.4.1
Year: 2019
Abstract: Ce document sert de méthodologie par étape pour le suivi de l'indicateur ODD 6.4.1 «Variation de l’efficacité de l’utilisation des ressources en eau». Dernière mise à jour: juillet 2019.
Lead authoring unit/office: Land and Water Division (NSL)
GEMI – Suivi intégré de l’objectif de développement durable (ODD) 6 Méthodologie par étape pour le suivi de l’indicateur 6.4.2
Year: 2019
Abstract: Ce document sert de méthodologie de suivi étape par étape pour l'indicateur ODD 6.4.2 «Niveau de stress hydrique : prélèvements d’eau douce en proportion des ressources en eau douce disponibles». Dernière mise à jour: février 2019.
Lead authoring unit/office: Land and Water Division (NSL)
Natural resources
This section provides the main capacity development resources produced by FAO. They include:
- Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS) training materials
- Other e-learning courses, training or webinars.
Cours en ligne | Indicateur ODD 6.4.2 - Niveau de stress hydrique
Year: 2019
Abstract: Ce cours fournit des outils, des méthodes et des processus pour aider les pays à collecter, analyser et publier des données relatives à l'Indicateur 6.4.2 des Objectifs de Développement Durable (ODD): «Niveau de stress hydrique: prélèvements d'eau douce en proportion des ressources en eau douce disponibles» (Durée : 2,5 heures. Date de publication : Décembre 2019)
Lead authoring unit/office: FAO
