Le module ODD 15.3.1 de SEPAL a permis d'évaluer la dégradation des terres, d'améliorer le suivi des changements, de soutenir la gestion durable des terres, la planification intégrée de l'utilisation des terres et d'améliorer les rapports mondiaux sur la neutralité en matière de dégradation des terres grâce à des analyses géospatiales avancées. Un article scientifique sur l'utilisation du module a été publié dans la revue Land (lien). Un événement parallèle intitulé « Exploiter l'information spatiale et l'intelligence terrestre : solutions innovantes pour l'évaluation de la dégradation des terres et le renforcement de la résilience à la sécheresse » a été organisé conjointement avec des partenaires internationaux lors de la COP 16 de la CNULCD, le 9 décembre 2024. La plateforme SEPAL a été l'un des sujets de discussion lors de cet événement.

Parmi ses fonctionnalités :

• Méthodologie basée sur les dernières directives de la CNULCD (GPG version 2)
• Sélection d'images satellite haute résolution issues des programmes Sentinel 2 et Landsat, ainsi que de MODIS
• Possibilité d'utiliser les données d'occupation des sols du pays et la matrice nationale d'évolution de l'occupation des sols

Des expériences utilisant SEPAL pour la délimitation des champs au Burkina Faso, en Ukraine et en Mauritanie ont démontré son efficacité pour cartographier les parcelles agricoles, améliorer la gestion des terres et soutenir une agriculture durable grâce à des analyses géospatiales avancées. Parmi les contributions spécifiques, on peut citer :

L'unité géospatiale a exploité le modèle Segment Anything pour améliorer la précision et l'automatisation de la délimitation des champs agricoles. Ce modèle est appliqué aux séries chronologiques harmonisées Sentinel-2 EVI, dont la chaîne de traitement des données est accessible via SEPAL, permettant ainsi une délimitation précise des champs agricoles.

Le modèle peut être appliqué en utilisant la plateforme SEPAL et Jupyter Notebook, ce qui permet aux utilisateurs d'exécuter des flux de travail géospatiaux et de faciliter la surveillance à grande échelle.

L'intégration du modèle Segment Anything à l'infrastructure cloud de SEPAL garantit l'adaptabilité de la délimitation des champs à différentes régions et contextes. Cette évolutivité garantit que l'approche peut être utilisée à l'échelle mondiale pour contribuer à la sécurité alimentaire et aux efforts en faveur d'une agriculture durable.

La plateforme SEPAL est capable de se connecter à des bibliothèques de légendes d'occupation du sol conformes aux normes internationales afin de garantir la cohérence de la cartographie et de l'analyse. Elle prend en charge les systèmes de classification reconnus mondialement, permettant ainsi un suivi précis des terres et de l'agriculture, des évaluations des écosystèmes et des pratiques de gestion durable des terres.