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This paper attempts to improve the predictive capabilities of preimpoundment studies, with special emphasis on fish yields. It relies heavily on empirical models based on a relatively limited data base. It is hoped that the results will show that meaningful predictions can be made from simple, easily obtained data, a consideration especially important in an era of limited manpower and financial resources.

The models described in this paper have not always been based on African data. Those that have been will be affected by the general inaccuracy of the original information, especially that regarding fish yields from African reservoirs. Nevertheless, if these limitations are borne in mind, the models may still be valuable and will have served their purpose if they stimulate others to use and improve them.

An appendix has been included to illustrate the use of the models described in the text in an actual preimpoundment situation.

Le présent document vise à améliorer les prévisions dans les études avant endiguement, notamment en ce qui concerne le rendement en poisson. On y décrit essentiellement des modèles empiriques qui n'exigent qu'assez peu de données. On espère que les résultats montreront qu'il est possible de faire des prévisions utiles à partir de données simples et faciles à obtenir, ce qui est un gros avantage compte tenu du peu de personnel et de moyens financiers dont on dispose.

Les modèles décrits ci-après ne sont pas toujours fondés sur des données africaines. Ceux qui le sont risquent de souffrir du manque général d'exactitude des informations, notamment en ce qui concerne le rendement en poisson des réservoirs africains. Cela dit, ils devraient néanmoins être utiles et on espère que ce document incitera les chercheurs à les appliquer et à les améliorer.

En annexe, nous décrivons l'utilisation de ces modèles dans une situation concrète.