联合国粮农组织公布衡量农村贫困新标准

罗马 — 虽然世界上大多数穷人生活在农村地区，但是很难获得可靠且标准统一的信息，掌握农村贫困人口总数和实际情况。

为弥补这一不足，应对全球饥饿，联合国粮食及农业组织 （粮农组织）与 “牛津大学贫困与人类发展倡议” （OPHI） 携手发布报告，推出全新“农村多维贫困指数 （R-MPI）”。

 “农村多维贫困指数”扩充了现行农村贫困衡量标准， 深入研究农村人口的各方面情况：粮食安全、营养质量、教育和生活水平。 此外，合作双方还增加了影响农村居民生活的几大关键因素：是否能获取充足的农业资产，面临哪些环境风险和其他类型的风险，以及社会保险。

粮农组织首席经济学家马克西莫·托雷罗·库伦在报告发布会上说：“虽然已经有多项衡量贫困的标准得到广泛运用，但是仍缺乏标准统一的农村贫困信息供开展适当且普遍的评估。‘农村多维贫困指数’纳入多项创新指标，如农业资产所有权健全程度、农村社保、风险暴露。 报告还提议采用应用程序，将农户调查结果与地理空间数据相结合，这也是‘农村多维贫困指数’利用风险维度创新成果的体现。”

 “农村多维贫困指数”认为诸如家庭收入这样的单一数值无法准确反映农村地区贫困情况。很多人没有认识到，生活艰难不仅在于囊中羞涩。

2010年由联合国发展署与“牛津大学贫困与人类发展倡议”发布的“多维贫困指数”（MPI）也认同这一理念；2021年，该指数在109个国家运用，覆盖59亿人口。

 “农村多维贫困指数”在全球“多维贫困指数”基础上率结合了地理空间信息与实地调查数据，衡量农村居民面临旱灾、洪水或热浪的风险。

 “牛津大学贫困与人类发展倡议”主任萨宾娜·阿尔基尔说：“发布全新的‘农村多维贫困指数’迈出了重要的一步，我们要重塑农村数据环境，通过讨论加深对农村贫困的认识，最终目标是消除各种形式和维度的农村贫困。”

实用指标

本次发布的联合报告结合埃塞俄比亚、马拉维、尼日尔和尼日利亚最近的住户调查测试了新指数，充分证明了新工具的实用价值。

报告介绍， “农村多维贫困指数” 能够收集其他指标没有考虑的新信息，包括并非农村地区特有的货币指标和多维指标。 从统计的角度来看，指标所含的各个维度都是有效的，如现金和非现金的匮乏之间存在显著相互影响。 此外，“农村多维贫困指数”能收集更多信息。 以马拉维为例，依据“农村多维贫困指数”认定的农村贫困人口中，多达 14% 未被单纯使用货币的指标定性为“贫困人口”。

 “农村多维贫困指数”也在马拉维的64个农村地区实地接受了检验。 社区成员根据自身生活经历逐项对照“农村多维贫困指数”，并描述农村生活的艰难与贫困情况。 经测试，不仅发现指数的多数维度都具有重要意义，还发现了其他维度，比如精神状态和外貌。虽然在大规模调查中并非所有维度都显而易见，但是从中可以得到重要的启示，那就是不能单靠货币指标衡量贫穷，还要依据农村实际情况调整指标。

新指标问世的意义并不仅在于产生更多的数据；而是有助于更精准地了解极端人口的情况，比如他们身处何地，以及阻碍农村地区民众脱贫的原因，这将有利于制定更有的放矢的政策，根除农村贫困与饥饿。

粮农组织支持各国打造并实施针对贫困小农的扶持政策，改善小农生计，增强小农韧性和脱贫能力。“农村多维贫穷指标”能为政策制定提供方向，监测农村地区脱贫项目和计划的实施情况。

报告

用多维方法衡量农村贫困：农村多维贫困指数