大卫·卢宾纪念图书馆

  文献计量 

 

文献计量 是指利用书目数据更好地了解出版物的影响和范围以及出版模式。书目数据可以提供文章、期刊和作者层面的观点。还可以提供有关研究主题、组织优先重点和组织绩效的见解。

文献计量有多种工具。本指南中介绍一些最常用的工具。

文章级指标  

引用分析 通过计算其他作者在其作品中提及某篇文章的次数,帮助研究人员评估该文章的影响力或“质量”。跟踪引用数据的工具并不单一。经常使用以下工具:

科学网——提供一篇出版物被其他科学网出版物引用的总次数分析。科学网还提供“使用计数”,反映文档被点击查看全文或保存/导出书目记录的次数。用户还可以为记录组创建引文报告。

谷歌学术 —— 提供分数反映使用与每条记录相关的“引用”功能引用文章的次数。

期刊级指标   

影响因子 衡量的是某期刊文章在特定年份被引用的平均频率。影响因子是确定期刊在其领域内重要性的指标。

粮农组织工作人员可查阅《期刊引证报告》该工具使用科学网引文数据得出科学网索引期刊的影响因子。

作者层面的衡量标准 

h指数——一种试图以分数量化研究人员的生产力(论文数量)和影响力(引用次数)的指数,是评估研究人员绩效的一种手段。科学网和谷歌学术都提供h指数评分。

i10-指数 ——谷歌学术设计的一种分数,反映作者被引用10次或以上的文章篇数。

这些指标适用于比较在类似期刊上发表论文的具有相似职业生涯长度、领域和学科专业的研究人员。由于不同学科的引文模式差异很大,因此,这些指标无助于比较不同领域的研究人员。倾向于在书籍和会议论文集而非同行评审期刊论文中发表文章的研究人员也可能获得不同类型的分数。

替代计量

替代计量通过社交媒体、新闻来源、引文工具和政策文件跟踪出版物的在线覆盖率。鼓励研究人员分享可跟踪的链接,如DOI和资源库地址/URI,以便提高替代计量分数。

Altmetric

 

组织生产力基准 

粮农组织图书馆提供InCites基准与分析的访问权限,促进研究人员分析组织生产力、监测合作活动、识别有影响力的研究人员、展示优势并发现机会领域。 

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