由数据实验室领导，并与联合国粮农组织（FAO）统计司的损失与损害团队合作开展的灾害损失与损害项目，旨在解决制定农业减灾政策时数据短缺的问题。该项目支持建立国家灾害管理信息系统，最初重点关注肯尼亚和越南。

为了实现这些目标，该项目旨在：

1. 利用高分辨率卫星图像和先进的数据分析技术（包括深度学习）来细化评估农业区域的风险和影响。
2. 采用结构化和数据驱动的方法，在国家层面评估灾害对农作物和牲畜造成的损失。通过整合国家农业数据、卫星图像和地理空间数据，该项目重点评估干旱、洪水等气候相关事件的影响，确保灾害应对的详细风险评估。
3. 开发一个平台，记录带有地理编码的农业灾害信息，并通过整合历史灾害数据和详细的农业信息（如农作物和牲畜分布）生成国家风险地图。