在这个数据呈指数级增长的信息时代，“准确性”是衡量价值的最高标准。确保数据录入与记录的零瑕疵，是保障学术研究可信度与知识传播质量的基石。FAO AGRIS系统高度重视数据的查错与修正机制。因此，我们诚挚地呼吁全球的数据提供者积极履行职责，参与到这一质量控制流程中来，共同维护系统的权威性

为何您的反馈至关重要？

准确且可靠的数据，是开展高质量学术研究、推动技术创新以及制定科学决策的基石。

数据中存在的任何谬误，都可能引发连锁反应，导致对信息的理解偏差与错误阐释，进而严重削弱研究结论的可信度。因此，当您向我们报告这些错误时，您不仅仅是在修正数据，更是在发挥关键作用——共同捍卫 FAO AGRIS生态系统的完整性与权威性。

如何贡献您的力量

错误反馈机制并非单向的反馈，而是一项旨在强化 FAO AGRIS网络韧性的协作工程。

若您在数据条目或档案记录中察觉到任何内容偏差、逻辑矛盾或录入谬误，我们诚挚地鼓励您及时向我们报备。您对数据精确性的审慎态度与责任承诺将产生深远影响——这将直接提升全球研究人员、政策制定者及一线从业者所获取信息资源的质量与价值。

常见错误类型
 

以下汇总了数据提供者此前反馈过的各类错误或问题，但请注意，此列表并非详尽无遗（仅作参考）：

• 数据层面的错误 (Data Errors)：

  此类问题直接关系到数据的准确性与完整性。数据提供者可就元数据（Metadata）错误提交报告，申请对特定数据条目进行修正，或针对元数据缺失的情况提出核查请求。

• 集合归属错误 (Collection Placement Errors)：

  此类问题通常涉及数据记录的可见性与归档位置。若数据提供者发现其提交的记录未按预期显示在指定的所属集合中，可反馈此类归档异常。

• 重复条目 (Duplicates)：

  尽管从技术层面界定，数据冗余未必属于严格意义上的“错误”，但它是数据治理的重要一环。若数据提供者因重复收录问题，发现相关记录出现在了非本机构管理的其他集合中并对此存疑，欢迎向我们提出咨询或核实请求

接下来，我们将详细介绍具体的报告流程。

如何反馈错误 

向 FAO AGRIS反馈错误是一个简便快捷的流程。您只需发送电子邮件至 [email protected]，详细说明您发现的问题即可。邮件中请务必包含以下信息：

1. 错误性质：

简要描述您遇到的错误类型，例如：元数据错误、关键信息缺失、条目重复录入等。

2. 详细信息：

数据条目/记录标题：请填写包含错误的记录标题或名称。

数据提供者 ID (ARN)：请填写您的数据提供者 ID 或 ARN（如有）。

问题链接：如适用，请提供指向该问题记录的直接网页链接。

3. 佐证材料：

请附上或提及任何有助于我们确认并解决错误的证明文件，例如屏幕截图等。

您的贡献至关重要！如果您在我们的记录中发现任何错误或偏差，请务必向我们反馈。让我们携手并进，通过持续优化提供给全球用户的信息质量，共同践行 FAO AGRIS 对数据准确性与完整性的坚定承诺。