5.2 实现有效共享和再利用的技术要求

很多人认为甚至理所当然的认为数据应该以计算机可处理的形式发布（比如，可扩展标记语言XML，但是XML没有表达意义，因此相比来说资源描述框架RDF是更优选择），这样分散的数据集就可以使用通用的词汇或者本体（尤其是采用链接的开放数据），通用资源标识符（URIs）的使用也将更广泛，由此可链接的数据也将成为“事物之间相互参照的全球可引用标识”。

5.3 关于互操作的应用案例：

-VIVO实现了学术研究在机构内外的跨学科检索；

-eScienceNews可以自动加总和语义识别网页上的内容。

4． 哪些迫切需要共享或者需要尽可能共享？

很多人明确提出，共享内容的优先序是由受众、信息需求评估程序、有效性评估/同行评议等确定的，也有人从另外一个角度拓宽了共享的范围，他们认为非传统、非常规的信息/知识，甚至是“隐性知识”或者说一切信息都需要共享，而至于哪些迫切需要共享则由受众决定，我们所能做的则是把最基本的信息共享给受众。

5． 技术因素

虽然影响数据/信息共享的因素很多，但是由于互操作性对技术性要求很高，因此很多人提到了技术因素，尤其是在第二个问题中：

5.1 链接开放数据

很多人认为链接开放数据是实现互操作的途径。

2． 关于“分享的文化”

很多参与者在谈到科研人员“害怕分享”、一些数据库不愿意开放链接等问题时，认为农业研究的回报问题是主要原因。还有人认为，分享有时太花时间反而会带来额外的负担。为了推动信息共享我们需要：把共享看做工作的一部分，形成合理的共享机制和共享路径，阐释共享的益处。

3． 影响因素

我们应该将制度因素、文化因素、社会因素以及技术因素（人、概念、数据和系统之间的互操作）等都考虑在内。在非技术因素中，大家关注较多的是：要考虑各利益方的立场、考虑终端用户的需求和接受能力等（上面“受众”问题已提到）、管理问题以及标准如何设定。

第一周的讨论主题是前两个问题：1）我们可共享什么，哪些需要共享？2）未来农业信息系统之间协同工作的前景如何？

整体来说，参与者从不同角度讨论了这两个问题，并且涉及的方面也越来越广泛。有几个问题不止一次的提到，而且贯穿整个讨论过程：

1.     “受众”的概念

在第一个问题中，很多人提到“共享什么”是由目标受众决定的：有人解释了科研领域的各种共享类型，有人提到了农民、信息推广人员、科研人员等不同的信息需求，以及他们在科技和网络连接等获取能力上的差异，还有人在提到共享和互操作问题时，认为信息系统（机器）也应该看做信息的“受众”。

“建立全球农业数据/信息共享体系框架”电子磋商会简介材料（中文），包括背景介绍及各主题的基础材料。详见：

http://www.e-agriculture.org/sites/default/files/uploads/media/E-Confer…

(This is the background note in Chinese)