衡量饥饿、粮食安全和食品消费状况

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食品消费统计数据计算

可根据各类家庭消费和支出调查计算得出食物表观消费量。此类调查往往收集过去 7 天或 14 天内家庭层面的食物获取和(或)消费(即表观消费量)信息,而不考虑食物浪费量和烹饪方法。这与个人层面的定量膳食摄入量调查(如回忆的24 小时内情况或食物记录)形成鲜明对比,后者旨在收集个人在规定时间内摄入的所有食物和饮料的详细信息。此外,个人层面的膳食调查旨在适当收集在家庭以外制备和食用的食物,家庭消费和支出调查往往仅收集一组食物/菜肴的货币价值信息,其中包括未详细描述的食物(如午餐、晚餐等)。 

利用家庭消费和支出调查数据计算食物和营养素统计数据

为估算人口的营养素表观摄入量,应首先调整家庭消费和支出调查收集的食物数量,去除非食用部分,再转换为营养素。食品匹配是将食物成分表/数据库中的食物营养素含量与家庭报告的食物数量信息联系起来的过程。粮农组织提倡使用粮农组织/国际食品数据系统网络的食品匹配指南,并为每份调查食品清单制作了具体的营养素转换表。这些营养素转换表可视要求提供给各类调查。对于已报告但未记录数量的食物(例如,非在家烹制的食物往往属于这种情况),或营养素含量未知的食物,则采用间接法。然后,根据所报告的在家食用的食物计算出的营养素单位成本中位数(区域、城乡组或收入五等分组)来估算营养素含量。

FoodStats-HCES应用

世界银行计算工具团队和粮农组织统计司在欧盟“改善全球治理以减少饥饿计划”支持下开发了“ADePT-粮食安全模块”,促进从家庭消费和支出调查数据中生成食物和营养素消费统计数据。2018年,粮农组织统计司在国际膳食数据扩展(INDDEX)项目下为ADePT-粮食安全模块工具增加了新的食品消费指标,该项目由塔夫茨大学杰拉尔德·J·弗里德曼与多萝西·R·弗里德曼营养科学与政策学院实施,比尔及梅林达·盖茨基金会提供资金。在与社会经济研究学会(SSER)合作下,ADePT-粮食安全模块工具已经迁移至名为FoodStats-HCES的Shiny应用程序。

如果您对 FoodStats-HCES Shiny 应用程序感兴趣,请联系:[email protected]

基于 ADePT-粮食安全模块 的粮食安全概况报告范例: