Для успешного проведения оценки рисков необходим широкий спектр данных. Однако на практике общая достоверность всего набора данных определяется степенью достоверности его наиболее слабого с точки качества данных компонента. 

В этом руководстве по требованиям к данным освещаются следующие аспекты:  

• влияние пробелов в данных, малого объема выборки, чрезмерного разброса результатов и в целом низкого качества данных на проведение оценки рисков и определение МДУ; 
• виды данных, необходимые для каждого из компонентов оценки рисков, связанных с остаточным содержанием ветеринарных препаратов: оценки опасных факторов, оценки остаточного содержания и оценки воздействия; и 
• отдельные характеристики ветеринарного препарата, которые могут упростить либо усложнить проведение оценки.