本章通过证据论证了各种自动化技术的商业价值。农业机动机械化的商业价值已经得到公认，包括减少劳动力使用，提高农业作业的时效性，减少繁重的劳动，实现农业生产的规模化和集约化，增强应对气候变化和疾病的韧性，从而节省大量成本。此外，机械化有助于解放农户的家庭劳动力，他们可以从农活中腾出时间，从事改善生计的非农工作。
未来十年，在机械化进展缓慢的国家，特别是撒哈拉以南非洲，机械化仍有可能在农业转型中发挥重要作用，但必须审慎评估当地需求，并制定有针对性的战略。不同类型和尺寸的机械可用于不同的地形和农业气候区，满足小规模生产者的需求。小型四轮拖拉机、两轮拖拉机以及众多其他小型机械用于粮食生产和农业，更有利于农业生物多样性，可以在机械化水平低的地区重点推广。
尽管机械化有可观的潜力，但由于结构性因素，如基础设施落后、技术技能低下，商业环境不够给力，世界上仍有很多地方机械化水平偏低。许多地区和社会经济群体仍然与机械化无缘，原因是缺乏资金或受结构性因素的制约，如限制性的政策或落后的基础设施。政策需要支持一般性公共服务，提供公共或集体产品，其中包括开展农业研发并传递知识（如培训和技术援助），以及建设和维护基础设施（如改善农村道路、灌溉系统和仓储）。以这两种公共服务作为切入点，可以在不扭曲市场机制的情况下营造有利于自动化的大环境，而且这两点往往也是论证自动化商业价值的必要条件，特别是在低收入和中等收入国家。90
相比之下，数字自动化技术，特别是作物机器人和水产养殖业的数字自动化，仍处于研发和商业化的早期阶段，对农业生产者的经济影响仍只能靠推测。另一方面，精准畜牧业相对更为成熟，但其应用主要集中在高收入国家。其他技术也在逐步普及，如自成一体的数字解决方案、自主无人机和遥感、使用全球卫星导航系统和可变速率技术的机械化解决方案，以及设施农业解决方案。本章分析了来自世界各地的27个案例研究，结果显示这些技术对高收入国家和大规模生产者的商业价值已经得到证明。显然，需要进一步收集关于这些技术成本与收益的证据，以判断哪些技术也适用于其他类型的生产条件。
与机械化一样，结构性因素影响了数字自动化技术的商业价值，包括落后的网络连接和电力基础设施、低下的数字技能和对新技术的浅薄认知。文献和案例提供的证据表明，青年农民在家庭农业向数字化和先进自动化转型方面发挥着重要作用。推动数字自动化采用的其他主要因素包括国际市场竞争的加剧、劳动力短缺、以及减少繁重劳动和改善工作条件的诉求。在一些地方，数字平台帮助妇女获得机械化服务，这有助于克服社会对妇女的偏见，增加女性获得服务的机会（见第4章）。
数字工具大幅度降低了交易成本，扩大了机械租赁市场，改变了机械化的格局。此外，一些数字自动化技术有可能扭转之前机械化造成的环境破坏。为了应对破坏环境的问题，机动机械化的创新工作有必要进行调整，以鼓励研发更小巧和轻便的机械，从而减少土壤压实，减轻对环境的负面影响。开展应用技术和农艺研究，有助于发现最适合各地农业生态条件的机械化解决方案。
本章还介绍了公共政策、立法、投资和创新的作用，这些方面的工作有助于解决妨碍新技术采用的结构性障碍，并确保干预措施有针对性地解决小规模生产者面临的挑战和环境问题。第4章和第5章分别对自动化的社会影响和公共政策的作用进行了更深入的讨论。
