Análisis de brechas para apoyar la diligencia debida en los sectores del aguacate y la piña

Year of publication2023

AuthorFAO

PublisherFAO

AbstractEl proyecto de la FAO “Crear cadenas de valor mundiales responsables en favor de la producción y el comercio sostenibles de frutas tropicales” (GCP/GLO/022/GER) apoya al sector del aguacate y la piña en el desarrollo de sistemas de diligencia debida basados en el riesgo para ser más sostenibles y resilientes a crisis, como eventos climáticos y recesiones económicas. La diligencia debida ayuda a las empresas a evitar que las actividades de su cadena de valor tengan impactos negativos en el ambiente y el bienestar de las personas. En muchos países, las leyes requieren que las empresas realicen diligencia debida para identificar, evaluar, mitigar, prevenir y reportar cómo abordan los impactos adversos de sus actividades, las de sus proveedores y socios. Las empresas del sector de las frutas tropicales suelen utilizar normas voluntarias de sostenibilidad para gestionar los riesgos y cumplir con los requisitos de los mercados internacionales. La utilidad de éstas para la diligencia debida depende parcialmente de qué tan alineados estén con las regulaciones internacionales. Esta guía de análisis de brechas ayuda a las empresas a analizar preliminarmente esta alineación. La guía incluye un manual y una herramienta Excel para comparar los estándares y políticas que utilizan las empresas con las recomendaciones de la Guía OCDE-FAO para las cadenas de suministro responsable en el sector agrícola, que es el punto de referencia mundial para la diligencia debida en el sector. La guía brinda sugerencias para fortalecer los procesos de diligencia debida y los requisitos para una conducta empresarial responsable.

 

ThemeResponsible Global Value Chains or Responsible Agricultural Supply Chains

Product typeBook (stand-alone)

SeriesResponsible Fruits Project

Areas of workEmerging Trends, Challenges and Opportunities

KeywordsFrutas tropicales; Producción vegetal; Mercados mundiales; Cadenas de valor; Diligencia debida; Normas; Análisis de datos